先说结论:任何一个领域,就像世间的五行,阴阳结合,虚实结合,利弊结合。对于哪个更好,不能一概而论,最重要的是要搞清楚,你更适合哪个?
前言: 最近有一些新朋友和老战友咨询笔者红帽培训相关的事情,笔者结合自身参加RHC认证考试的体会,写本文介绍一下红帽认证体系。本文尝试用相对有趣的写法,描述各项课程的特点。本文只代表个人观点,如不准确
就如同刚才说的,很多同学以前可能连Linux是什么都不知道,对UNIX更是一无所知。 所以我们从最基础的讲起,对于Linux及UNIX的历史我们不做多谈,直接进入入门的学习。
很多同学接触linux不多,对linux平台的开发更是一无所知。 而现在的趋势越来越表明,作为一个优秀的软件开发人员,或计算机it行业从业人员,=""
关于Java、Python这两个目前“斗”的最狠的编程语言,我相信很多人都并不陌生,每一个拿出来将都是长篇大论,所以我就长话短说,希望帮助你在未来的编程生涯中,有一些帮助。
我们常常听到很多人说要学学Linux或者被人告知说应该学学Linux,那么学Linux到底要学什么?
Linux 的优秀之处自然不必多说。如果将操作系统比作一辆汽车,那 Linux 就是一辆性能出色的多功能越野车,上山下海飞天无所不能。
看到这个问题,我还是有资格回答的,我也经历过和他一样的疑惑,想着可能不少人工作几年后都想过更换技术方向的问题,就干脆写篇文章来分享下我的看法。
从个人的嵌入式开发从业经历(10年+)和个人体会来说,如果非要说做底层和做应用哪个好?我个人的答案是:适合你自己的技术栈范围就好,适合你自己的技术追求就好。不要非要争个高下,毕竟这两块是嵌入式开发领域的左膀右臂。你能说你的左胳膊比你的右胳膊好?还是你的右胳膊更优秀一点?所以说,适合就好。
众所周知,整个计算机行业的细分方向非常的多,每个方向该如何快速高效去学习,相信这对刚入门的小伙伴来说是非常有挑战的事情。
嵌入式技术是各种电子产品的核心技术,也是工业4.0、远程医疗、3D打印等新兴产业的核心技术,具有广阔的发展前景。很多计算机、电子信息类专业的学生都想把嵌入式开发作为自己的职业目标,但是因为嵌入式涉及的知识太多,太杂,太广,很多嵌入式初学者陷入嵌入式知识的海洋中,东学一点,西学一点,找不到学习的方向。
学习 Linux 对于一个站长来说其实还是很重要的,但是需要正确的学习 Linux,明月目前也就是“东一榔头、西一棒槌”的学习,感觉非常的不系统,今天看到一个专业 Linux 教育团队整理的 Linux 学习路线感觉很不错,就分享给大家。
每个方向底下还有很多细分的子方向,每个子方向包含一张或几张思维导图,共 81 张,帮助大家更好地学习以及掌握知识重点。
对于一个不了解运维究竟是做什么的同学,可能或多或少的有听过相关话题的讨论和经过一番搜索所知有了短浅的认识。原来运维就是每天很苦逼的在机房工作,甚至可能干着一些搬服务器、上架服务器、整理网线、打标签、调试网络设备等一系列环节。
初级阶段需要把linux学习路线搞清楚,任何学习都是循序渐进的,所以学linux也是需要有一定的路线。
Python的应用范围广,无论是web开发,还是数据抓取,运维测试,都可以用它来实现,下面来具体看一下:
随着互联网的快速更迭,许多明星产品在时代的光环下熠熠生辉;但在喧闹的背后,有这样的一个群体,默默的守护着互联网世界的平稳,今天我们就来介绍这样一群幕后守护者。
程序员在普通人眼里就像魔法师,一个脚本轻松抢几十盒月饼(虽然最后被开除),一个插件解决春运抢票难题,几十行代码搭建一个 Web 网站,用微信自动和妹纸聊天,在程序员眼里这些事太稀松平常了,他们只不过是利用编程语言指挥计算机去自动完成一些需要人类重复操作的繁琐过程,等你会编程也就不觉得大惊小怪了。 📷 Photo by PICSELI on Unsplash 有些人学习编程刚一开始头脑发热,买了很多书,下载很多视频,收藏上100G的资料,没过几天,热情就褪去了,最后完成了从入门到放弃的全过程,究其原因主要是缺
大数据实时处理之美:参与问答活动获得实时计算书籍(活动时间:10月18日-24日)(点击“阅读原文”即可参与)
2013年春节,李万鹏没有回家。 此时他满脑子都是Linux,“上班路上,包括等公交、等地铁的时间,基本都在思考,完全地思考”。 就在几个月前,因为在开源社区中发布的东西太“小白”,遭到一群国外技术大佬的嘲笑,有前辈找到李万鹏,让他暂时先不要再往上面发东西了。 从大学开始选择Linux,像其他人爱着篮球、游泳或旅行一样的当成兴趣爱好爱着它,一有空就混迹开源社区,却始终没找到成长的诀窍,这让李万鹏很受伤,甚至开始怀疑自己。落差摆在眼前,技术上的稚嫩却也是不争的事实。那一段时间,李万鹏几乎无时无刻都在思考
Python是一门应用极其广泛的编程语言。目前在Web开发领域、爬虫领域、数据分析领域、人工智能领域、机器人开发领域都有非常广泛的应用。而且Python语法相对简单,很多人采用自学或者参加培训的方式学习Python技术。那对于以就业为目的的同学,学习Python技术,应该参考怎样的学习路线呢?哪些技术是目前企业需求最紧密的技术知识点呢?本文就为大家详细介绍Python学习过程中应该了解的学习路线。
分享Java与大数据知识,基于自己大数据开发学习之路遇到的问题探讨,欢迎各位读者指教!
这是C# 基础知识系列的最后一个内容讲解篇,下一篇是基础知识-实战篇。这一篇主要讲解一下C#程序的结构和主要编程工具。
程序员在普通人眼里就像魔法师,一个脚本轻松抢几十盒月饼(虽然最后被开除),一个插件解决春运抢票难题,几十行代码搭建一个 Web 网站,用微信自动和妹纸聊天,在程序员眼里这些事太稀松平常了,他们只不过是利用编程语言指挥计算机去自动完成一些需要人类重复操作的繁琐过程,等你会编程也就不觉得大惊小怪了。 📷 有些人学习编程刚一开始头脑发热,买了很多书,下载很多视频,收藏上100G的资料,没过几天,热情就褪去了,最后完成了从入门到放弃的全过程,究其原因主要是缺乏清晰的目标,没有方向,或者方向不明确。如果你真正想把编程
在 「关于我 」那篇博文里,朋友们应该知道了我不是科班出身,是由机械强行转行到Linux应用开发方向。下面我就详细向大家介绍自己这一路上的转行历程,希望对大家有所启发。
当然不是,Python相关职位有数据分析师、Web开发、量化交易分析、游戏开发、自动化测试、网站后端程序员、人工智能、网络安全等。
Linux普及度不高主要说的在桌面版里面,在服务器以及移动设备端有些非常大的占比,特别是移动端占比,所有的安卓手机设备都是基于Linux内核,单纯的说Linux系统普及度不高明显存在问题。Linux桌面版推广不起来主要是应用生态系统无法构建,就拿国内来讲安装一个Linux系统里面常见的工具几乎都用不了,所以在桌面版几乎很难推广起来,这就是很多人说的普及度不高原因。
和之前讲的数据库一样,linux属于面试必问,简历必写内容,也是每一个测试人员必须掌握的基本技能。
Java编程是大数据开发的基础,大数据中很多技术都是使用Java编写的,如Hadoop、Spark、mapreduce等,因此,想要学好大数据,Java编程是必备技能!
本篇文章是出于自己的认知和观感,不代表任何立场。写这篇文章的目的初衷是帮助网络安全从业人员的发展与提升。
一、写在前面 本篇文章是出于自己的认知和观感,不代表任何立场。写这篇文章的目的初衷是帮助网络安全从业人员的发展与提升。 如果你存在在网络安全领域的攻防遇到了瓶颈或在销售技术支持类岗位力不从心的感觉,推荐你看这篇文章。当然你是校招生那更好了,因为你可以跳过我写Python的阶段直接去第二阶段深化自己的专业方向能力。 二、我转型的动机与原因 最开始我自己首先是项目经理出身在乙方从事安全系统的交付与售后工作,然后从事的是渗透测试与应急相应的工作。在两年的实践过程中我察觉了自己在渗透测试领域能完成基本的渗透测试与业
很高兴看到大家有这样的问题,因为这也从侧面反映了你是一个积极向上,想不断努力来提升自己的人。
本文整理自卢俊的演讲,目标读者是对音视频开发感兴趣但是又不知道如何下手的初学者们,希望对大家有所帮助。
嵌入式是一个很流行的开发模式,前几年Android还没出来的时候那是老火了。这几年被Android开发的风头盖过了。其实Android的本质开发也是嵌入式开发,只不过人家Goolge强悍,屏蔽的硬件差异,统一的开发工具,让大家都能轻轻松松开发软件。开发一般App java就搞定了,但是要开发高性能游戏等用java开发就有点跟不上效率了,但Android有jni开发,这个就完全跟嵌入式开发一样了,只是一些调用方式跟传统的嵌入式开发有些不同。 嵌入式开发首先必备技能c/c++, 没有之一。c/c++即能很好
自 1946 年第一台计算机诞生以来,人类开始走向数字化时代,1956 年出现第一代批处理系统——GM-NAA I/O,时至今日计算机与操作系统经历了五十多年的伴随式发展,人们开始越来越习惯计算机技术为生活、工作、学习以及娱乐所带来的丰富多彩的体验。
但是就在刚才给一位网友发qt源码包时,突然又聊到了这个嵌入式学习路线的问题,所以这篇文章我会分享一些免费的资源学习以及学习路线:
每天都有新闻报道描述着新技术对人们的生活和工作方式带来的巨大乃至压倒性影响。与此同时有关网络攻击和数据泄露的头条新闻也是日益频繁。
学习Python可以做什么工作?Python相关岗位:数据分析师、Web开发、量化交易分析、游戏开发者、自动化测试、网站后端程序员、人工智能、网络安全等。Python语言非常受欢迎,随着互联网的快速发展,很多不是计算机专业的人都在学习Python。
20 年来,Arch Linux 为用户提供了一个完全定制、独特的系统。这些年来,它以牺牲用户友好性为代价,赢得了在定制方面独有的声誉。
首先祝贺你选择学习Linux,你可能即将踏上Linux的工作之旅,出发之前,让我带你来看一看关于Linux和Linux运维的一切。
嵌入式学习是一个循序渐进的过程,如果是希望向嵌入式软件方向发展的话,目前最常见的是嵌入式Linux方向,关注这个方向,我认为大概分3个阶段: 1、嵌入式linux上层应用,包括QT的GUI开发 2、嵌入式linux系统开发 3、嵌入式linux驱动开发 嵌入式目前主要面向的几个操作系统是,LINUX,WINCE、VxWorks等等 Linux是开源免费的,而且其源代码是开放的,更加适合我们学习嵌入式。 你可以尝试以下路线: (1) C语言是所有编程语言中的强者,单片机、DSP、类似ARM的种种芯片的编程都
英文原文:Linux at 25: Q&A With Linus Torvalds 1991 年,22 岁的 Linus Torvalds 一边在芬兰赫尔辛基大学学习计算机,一边设计了 Linux 的系统内核。之后,Linux 迅速发展为一个可以在智能手机、服务器等各种平台上运行的功能全面的开源操作系统。在 Linux 系统诞生 25 周年之际,Linux 之父 Linus Torvalds 在采访中回忆了这四分之一个世纪以来他和 Linux 的故事。 记者:现在你比二十五年前要有更丰富的编程经
我写公众号的最初目的就是督促自己学习,分享一些教程,和专门搞生信的大佬们比起来,自己也就是菜鸟一枚,公众号更新也比较佛系,也不做推广,你能自行关注到,完全靠缘分。我就是分享一些生信基础的生信分析技能,以满足大家在科研工作中的生信需求。说实话,大家需要给你自己以定位,自己做纯生信的还是只是借助生信为大家在湿实验中提供思路,或者文章中添加一些生信内容。如果你是做纯生信,那也是分档次和研究方向的,如果只是分析别人的数据,比如预后模型这种,属于比较低端的水平。有的做开发,比如开发一个R包或者一些其他生信分析工具,又或者是建数据库,这些属于开发类。另外,这个也和研究领域有很大关系,植物的,人的,微生物的,是有区别的,当然,很多基础工具都差不多,但需要相关的知识背景。我自己主要是做药,癌症,所以我会的技能主要和自己研究方向相关的,我也不是什么都掌握,因为我觉得,具备基础知识储备后,自己用到什么就去现学现卖,而不是一下子学会很多东西等着以后用,我个人认为这是效率极其低下的。
1.Linux介绍 1.1 学习方向 linux运维工程师: 维护linux的服务器(一般大型企业) linux嵌入式工程师: linux做驱动开发,或者linux的嵌入式 linux下开发项目 📷 1.2. 应用领域 个人桌面 服务器应用 免费,稳定,高效 侵入式应用 机顶盒,手机,数字电视,智能家居等 1.3. 学习进阶 学习基本指令 文件操作指令 编辑工具 用户管理 linux系统配置 环境变量,网络配置,服务配置 linux环境下搭建开发环境 大数据 JavaEE Python 等 编
1.Linux 能够流畅的使用Shell脚本来完成很多自动化的工作;awk/sed/perl 也操作的不错,能够完成很多文本处理和数据统计等工作;基本能够安装大 部分非特殊的Linux程序(包括各种库、包、第三方依赖等等,比如MongoDB/Redis/Sphinx/Luncene/SVN之类的);了解基 本的Linux服务,知道如何查看Linux的性能指标数据,知道基本的Linux下面的问题跟踪等
这篇文章是写给 Linux 初学者的,我会分享一些作为初学者应该知道的一些东西,这些内容都是本人从事 Linux 开发工作多年的心得体会,相信会对初学者有所帮助。如果你是 Linux 老鸟,那可能就不需要再往下看啦
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