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分析开源项目源码,我们该如何入手分析?(授人以渔)

在工作之余开始写SpringBoot源码分析专栏前,跟小伙伴们聊聊“分析开源项目源码,我们该如何入手分析?”这个话题,我们就随便扯皮,反正是跟小伙伴们一起学习交流,没必要太正式。...可能有以下四点原因: 一个能流行起来的成熟的开源项目必定功能齐全,可扩展,而功能齐全可扩展的开源项目必定很复杂,代码量大。...一个成熟的开源项目代码量这么多,可以想象其有多复杂。 阅读源码时,我们有时候无法猜透源码作者当时编码时的想法。...说到开源项目注释,如果我们阅读老外写的的框架源码可能还好,一般都会有大量注释,比如Spring框架,可以说几乎每个方法都有注释,这个就给我们阅读源码起了很大的帮助。...其实比较头疼的就是一些国内优秀的开源框架,其注释可以说是很少的,这无疑大大增加了阅读的难度,甚至有些框架的文档也不齐全,那就更加GG了。 3 该如何入手去分析开源框架源码

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开源项目源码阅读指北

作为经常阅读别人的优秀开源项目的人,想给大家分享下我的阅读经验,希望能对大家有所帮助~ 正文 下面将通过我最近阅读的奇虎360的开源项目 Replugin 作为例子,说说我阅读源码的方法。...当对项目的使用有一定地理解了,ok,可以走下一步了。 4.网上搜索针对该开源项目进行分析的优秀文章 一个优秀的开源项目总是有很多人阅读并分析,然后整理写出总结文章。...当然,如果你不想看别人的分析总结也未必不可,可能在自己阅读过程中多点磕磕碰碰,但你总不能跳过下一步! 5.对开源项目提出自己的疑问 前面做了这么多准备,你总会产生疑问吧。什么?没有!...但开始阅读前还有一件事情先搞定:编译源码。 6.把开源项目下载到本地,并导入IDE,方便调试、测试 工欲善其事,必先利其器。没有一个好的调试环境怎么能顺心地看源码。...我们来总结一波阅读源码的步骤: 1.寻找驱动力 2.浏览官方文档,对开源项目的功能、架构有大概的印象 3.在工作中或实践中使用开源项目 4.网上搜索针对该开源项目进行分析的优秀文章 5.对开源项目提出自己的疑问

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源码分析项目说明

可以从 https://ymgd.github.io/codereader/categories/ 看到文章按照项目归类组织之后的内容。 项目文章的组织 每个开源项目,呈现如下的组织方式: ?...项目的第一篇文章,即是项目的简单介绍,比如上图中Flume项目的例子: ?...其中, 项目地址:https://flume.apache.org/ 是项目托管在官方网站的地址,之中包含了项目的功能描述,说明文档,发布计划等内容。...github地址:https://github.com/apache/flume 是项目开源地址,您可以通过类似如下命令,将项目代码下载您本地: git clone https://github.com...可以关注我们的项目: https://github.com/ymgd/codereader 可以给我们提交PR,也可以通过公众号联系我们。 我们希望营造一起 阅读代码、学习开源项目、共同进步 的氛围。

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如何阅读开源项目源码

一个开源项目源码文件一般都有数千甚至更多,如果直接从源码开始阅读,很容易陷入到复杂的代码逻辑中,其实阅读源码最好的办法就是一开始不要去看源码 上手体验 开源项目一般都有一个Quick Start栏目...,可以让人快速体验,建立感性认识 阅读文档 首先需要阅读文档,最好阅读官方网站提供的文档,因为其他转述后的文档要么不精确,要么就是过时了 快速掌握项目整体结构,功能特性,关键技术,实现原理以及生态系统...阅读文档后会有一个比较全面的了解: 这个项目是干什么的?...阅读论文 开源项目背后一般都有相关论文在做支撑,把对应论文看完并且理解透了,这个项目的实现原理也就清楚了 阅读源码 用以点带面的方式来阅读源码: 不要从main函数开始看,这样也很容易迷失在巨量的代码逻辑中...;带着问题和答案来阅读源码,这样更加有针对性

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Python优秀开源项目Rich源码解析

这篇文章对优秀的开源项目Rich的源码进行解析,OMG,盘他。...为什么建议阅读源码,有两个原因,第一,单纯学语言很难在实践中灵活应用,通过阅读源码可以看到每个知识点的运用场景,印象会更深,以后写代码的时候就能应用起来;第二,通过阅读优秀的开源代码,可以学习比人的代码规范...、设计思路;第三,参与到开源社区,获得更广阔的的发展前景;第四,面试加分项。...所以,有时间的话还是建议大家多读读优秀开源项目源码。 下面进入今天的主题,这个开源项目的名字叫Rich,地址:https://github.com/willmcgugan/rich 。...下面以一个例子来简单看看Rich的源码源码的讲解我尽量言简意赅,重点讲解源码中涉及的一些关键的知识点。

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TensorFlow On Spark 开源项目分析

TensorFlow是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库。...分析内容 本次主要对TensorSpark项目,databricks 公司的TensorFrames项目,还有Yahoo公司开源的TensorFlowOnSpark项目进行分析和对比。...TensorFlowOnSpark分析 TensorFlowOnSpark 项目是由Yahoo开源的一个软件包,能将TensorFlow与Spark结合在一起使用,为Apache Hadoop和Apache...TensorSpark 是本次分析中比较简单的一个项目,这个项目在GitHub上开源。...安装方便 缺点: 需要自己基于Spark框架实现参数服务器和通讯逻辑 可扩展性较低,目前框架不能充分利用tensorflow 本身的其他特性 现在处于科研性质,不太适用于生产推广 结论 通过对这三个项目分析

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