如果是在其他发行版linux系统上或者需要在嵌入式linux系统上使用alsa-lib库，可以下载alsa-lib源码包，自行编译。
音频信号是一种连续变化的模拟信号，但计算机只能处理和记录二进制的数字信号，由自然音源得到的音频信号必须经过一定的变换，成为数字音频信号之后，才能送到计算机中作进一步的处理。
这篇文章简单介绍下移动端Android系统下利用OpenSL ES进行音频采集方法。
本文目的：使用 AudioRecord 和 AudioTrack 完成音频PCM数据的采集和播放，并读写音频wav文件
项目主页下载地址:https://www.alsa-project.org/wiki/Main_Page
本章主要讲述如何通过Android OpenSL 实现录制 PCM 音频数据。开发流程回顾可以看下笔者前面发布过的文章。
一、对声音的简单认识 1、模拟信号[摘录于此] 模拟信号传输过程中就是利用传感器把各种自然界各种连续的信号转换为几乎一模一样的电信号。 比如说话声音，原本是声带的震动。经过麦克风的采集，将声波信号转换
此项目只不过是之前大三刚学python就想做点好玩的项目试试看（因此技术含量不高），后来这个成为毕业设计的一部分，长期看博客上访问量也不错，就发布出来，希望有想入门python 的朋友可以参考写来玩玩，用项目练技术，用成果获取编码的乐趣。
本文实例为大家分享了Android实现伴奏录音合成MP3的具体代码，供大家参考，具体内容如下
小编所在的语音SDK项目，提供的是AI服务，录音是基础，识别是品质。录音方式选择，录音参数设置，录音策略的制定（如解决首字吞字问题），录音架构选择，对识别都有着重要影响。
FFmpeg是一款开源软件，用于生成处理多媒体数据的各类库和程序。FFmpeg可以转码、处理视频和图 片（调整视频、图片大小，去噪等）、打包、传输及播放视频。作为最受欢迎的视频和图像处理软件， 早已经被各行各业的不同公司所广泛使用。
1 OSS（Open Sound System）是unix平台上一个统一的音频接口。
前言 音频是移动端很重要的能力，像直播类、在线教育类、唱歌类、短视频类等APP，都离不开音频功能。 具备音频相关知识与能力，对未来的职业发展有很大优势。 本文主要围绕音频知识的基础——PCM，介绍PCM的原理和相关操作。 声音是模拟的连续信号，而计算机只能离散的存储。为了使得计算机具备音频的能力，必须支持连续音频信号的离散化描述，而PCM具备这个能力。 正文 PCM脉冲编码调制(Pulse Code Modulation） 脉冲编码调制就是把一个时间连续，取值连续的模拟信号变换成时间离散，取值离散的数
| 导语 透过本文，全面了解 Android 系统音频录制技能，深入理解王者时刻为什么没有把环境音或者人声录制下来 一、音频量化 音频基础的文章很多，想要了解更多，请自行百度。这里重点关注 PCM 和采样率，因为目前遇到的音频问题都跟这两个有关。 接下来看一张经典的音频采样流程图： 以上就是计算机系统中的音频文件的生成过程：采样、量化、编码。 人耳所能听到的声音，最低的频率是 20Hz ~ 20KHZ，因此音频文件格式的最大带宽是 20KHZ。 根据奈奎斯特的理论，只有采样频率高于声音信号最高频率的
我们看下Lame官网（https://lame.sourceforge.io/index.php）给的描述
参考文章： https://blog.csdn.net/xiaolong1126626497/article/details/104916277
我们看下Lame官网（lame.sourceforge.io/index.php）给的描述
在进行语音识别模型的训练和测试语料收集的过程中，我们需要对收集到的语料进行归一化处理。
行车记录这个设备相信大家应该都不陌生，它的功能主要是记录车辆行驶途中的影像及声音。
介绍 FreeRTOS 下如何使用 xrecorder 的接口来开发录制应用程序，方便录制应用开发人员快速正确地开发，以及录制应用测试人员如何根据该文档对基于 xrecord 的录制应用进行验证测试。
正常播放器会没法识别播放（因为不知道声道数，采样率等信息）。一般要这样做：正常需要在编码每帧数据后，结合编码后的数据生成 ADTS 头，然后将 ADTS 头 + 编码后的数据 整体写入文件，循环往复，才能生成可正常播放的 .aac 文件（当然也可以是：1 个 ADTS + 多帧编码数据 这样的组合）。
如果在计算机加上相应的音频卡—就是我们经常说的声卡，我们可以把所有的声音录制下来，声音的声学特性如音的高低等都可以用计算机硬盘文件的方式储存下来。反过来，我们也可以把储存下来的音频文件用一定的音频程序播放，还原以前录下的声音。
前言 相关文章： 使用VideoToolbox硬编码H.264 使用VideoToolbox硬解码H.264 使用AudioToolbox编码AAC 使用AudioToolbox播放AAC
RTMP 推流所使用的默认端口号是1935 ，如果您测试时所在网络的防火墙不允许1935端口通行，就会遇到连不上服务器的问题。此时您可以通过切换网络（例如4G ）来排查是否这个原因导致的问题。
今天我们学习音频的采集、编码、生成文件、转码等操作，我们生成三种格式的文件格式，pcm、wav、aac 三种格式，并且我们用 AudioStack 来播放音频，最后我们播放这个音频。
GB/T28181是广泛应用于视频监控行业的标准协议规范，可以在不同设备之间实现互联互通。今天我们主要探讨Android平台的Audio采集部分。
PCM(Pulse Code Modulation，脉冲编码调制)音频数据是未经压缩的音频采样数据，它是由模拟信号经过采样、量化、编码转换成的标准数字音频数据。
本文主要讲一下笔者计划在音视频方向的学习路线计划，主要以Android开发为例，让我们一起进步。
对于语音识别初学者来说，通过简单案例快速上手，不仅能够快速了解语音识别等实际应用模式，对枯燥无味的学习中提升兴趣值也大有帮助。百度语音提供了语音识别、语音合成和语音唤醒等产品的SDK免费资源，是面向广大开发者永久免费的开放语音技术平台，且简单易用，可以作为学习之余练手的好去处。
Android提供了两个API用于录音的实现：MediaRecorder 和AudioRecord。
在上一章我们讲到了MediaCodec的工作流程，以及如何利用MediaCodec进行H264编码。这一章的内容同样是MediaCodec，只不过是编码音频为AAC，整个流程大同小异。 上一章我们利用MediaCodec编码视频时，使用了Surface，所以可以不直接操作输入缓冲区队列。但是编码音频的时候，由于无法使用Surface，所以需要直接操作输入缓冲区队列。 这里我们需要通过AudioRecord采集PCM数据，然后把采集到的数据送进编码器进行编码。所以首先我们要初始化一个AudioRecord对象。 要使用录音，需要申请录音权限。
小朋友英语学习的培训教材中附送了一张音频CD，作者在鼓捣这张CD的时候，忽然一个问题冒了出来：为什么CD采用了44.1KHz的采样率？为什么不是48KHz？毕竟48这个数字看起来整齐的多。为此作者做了一番搜索和研究，分享给感兴趣的朋友。
先来认识一下头文件 AudioConverter.h: 音频转换接口。定义用于创建和使用音频转换器的接口 AudioFile.h: 定义一个用于读取和写入文件中的音频数据的接口。 AudioFileStream.h: 定义了一个用于解析音频文件流的接口。 AudioFormat.h: 定义用于分配和读取音频文件中的音频格式元数据的接口。 AudioQueue.h: 定义播放和录制音频的接口。 AudioServices.h: 定义三个接口。系统健全的服务让你播放简短的声音和警报。音频硬件服务提供了一个轻量级的接口，用于与音频硬件交互。音频会议服务，让iPhone和iPod触摸应用管理音频会议。 AudioToolbox.h: 顶层包括音频工具箱框架的文件。 AuGraph.h：定义用于创建和使用音频处理图形界面。 ExtendedAudioFile.h: 定义用于将音频数据从文件直接转化为线性PCM接口，反之亦然。
针对音箱日常工作项目开展的前期，需要快速的适配音频子模块，方便项目的声学评估和开展，期间遇到不少的问题，其中有一些细节往往会忽略掉，然而正好是问题的所在。在此背景下，遇到问题一步一步梳理，方便快速的定位出问题所在 。
随着技术发展的日新月异，虚拟现实产业已经从过去的探索期，自2020年起，慢慢过渡到高速发展期，随着5G时代的到来，大带宽高可靠低延迟网络环境，为虚拟现实产业提供了很好的网络保障，虚拟现实在越来越多的场景下有了应用价值，典型场景如工业互联网、虚拟仿真、文旅文博、智慧交通、智慧能源、智慧医疗、智慧校园、智慧农业等。同事，行业也对清晰度、流畅性和交互感也提出了更高的要求。本文从Android平台的采集推送为例，介绍下基于头显或类似终端的低延迟解决方案。
存在问题： 声音是游戏必备的要数，汤姆猫你变声又多少人没玩过？那在底层我们是怎么去做的呢？ 解决方案： 我们就以PCM文件格式来侃侃音频模数话 PCM文件：模拟音频信号经模数转换（A/D变换）直接形成的二进制序列，该文件没有附加的文件头和文件结束标志。Windows的Convert工具可以把PCM音频格式的文件转换成Microsoft的WAV格式的文件。 将音频数字化，其实就是将声音数字化。最常见的方式是透过脉冲编码调制PCM(Pulse Code Modulation)
FFmpeg是一个完整的跨平台音视频解决方案，它可以用于处理音频和视频的转码、录制、流化处理等应用场景。官网：http://ffmpeg.org/。FFmpeg有三大利器，分别是ffmpeg、ffprobe、ffplay。今天主要介绍ffplay，它是FFmpeg用于播放音视频文件的播放器。
本篇介绍下AudioTrack和AudioRecord的使用，通过AudioRecord录音，通过AudioTrack播放录制的音频。
iOS/Android 客户端开发同学如果想要开始学习音视频开发，最丝滑的方式是对音视频基础概念知识有一定了解后，再借助 iOS/Android 平台的音视频能力上手去实践音视频的采集 → 编码 → 封装 → 解封装 → 解码 → 渲染过程，并借助音视频工具来分析和理解对应的音视频数据。
语音识别技术，也被称为自动语音识别，目标是以电脑自动将人类的语音内容转换为相应的文字。应用包括语音拨号、语音导航、室内设备控制、语音文档检索、简单的听写数据录入等。
最近不少朋友需要在项目中对接百度语音识别的REST API接口，在读了我之前写的【Recorder.js+百度语音识别】全栈方案技术细节一文后仍然对Web音频采集和处理的部分比较困惑，本文仅针对音频流处理的部分进行解释，全栈实现方案的技术要点，可以参见上面的博文，本篇不再赘述。
FFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频，并能将其转化为流的开源计算机程序。采用LGPL或GPL许可证。它提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。它包含了非常先进的音频/视频编解码库libavcodec，为了保证高可移植性和编解码质量，libavcodec里很多code都是从头开发的。
Allwinner 硬件平台R6, R7s, R11, R16, R18, R30, R58, R328, R332, R333, R311, MR133, T7, R329, MR813, R818, R818B, R528, H133, V853, F133。
前文利用 FFmpeg 对 Android Camera2 采集的预览帧先进行渲染，然后利用 OpenGL 添加滤镜，最后将渲染结果进行编码生成 mp4 文件。
本章主要讲述如何通过Android OpenSL 实现播放 PCM 音频数据。开发流程回顾可以看下笔者前面发布的文章
本文实例讲述了Android编程检测手机录音权限是否打开的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
零、前言 今天比较简单，先理一下录制和播放的四位大将 再说一下SoundPool的使用和pcm转wav 讲一下C++文件如何在Android中使用，也就是传说中的JNI 最后讲一下变速播放和变调播放 ---- 一、AudioRecord和MediaRecorder，AudioTrack和MediaPlayer 0.到现在接触了四个类： 第一天：AudioRecord(录音)、AudioTrack(音频播放) 第二天：MediaPlayer(媒体播放器--音频部分) 第三天：MediaR
前言 使用VideoToolbox硬编码H.264 使用VideoToolbox硬解码H.264 这次在编码H.264视频流的同时，录制并编码AAC音频流。 介绍 自然界中的声音非常复杂，波形极其复杂，通常我们采用的是脉冲代码调制编码，即PCM编码。PCM通过抽样、量化、编码三个步骤将连续变化的模拟信号转换为数字编码。 抽样：对模拟信号进行周期性扫描，把时间上连续的信号变成时间上离散的信号； 量化：用一组规定的电平，把瞬时抽样值用最接近的电平值来表示,通常是用二进制表示； 编码：用一组二进制码组来表示每
现实生活中，我们听到的声音都是时间连续的，我们称为这种信号叫模拟信号。模拟信号需要进行数字化以后才能在计算机中使用。
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