协程也叫微线程,英文名称为coroutine。一个进程可以有多个线程,一个线程可以有多个协程,这是协程和线程间的关系。不同的是,线程由系统调度,但协程需要自己调度,协程运行在用户态。
作者Liam,海外老码农,对应用密码学、CPU微架构、高速网络通信等领域都有所涉猎。
Serverless Computing,即”无服务器计算”,这一概念在刚刚提出的时候并没有获得太多的关注,直到2014年AWS Lambda这一里程碑式的产品出现。通过将无服务器计算的概念嵌入到整个云计算服务的整体产品框架中,无服务器计算正式走进了云计算的舞台。2017年,AWS发布了Fargate产品以充实自己的无服务器计算产品线。
个人觉得,软件工程就是用工程化的思想去写代码,使得代码更加高效,这个高效不是指性能好,而是指提高开发效率,降低开发团队的成本。以前的编程的重心往往在算法的复杂度,较少考虑代码结构、通用性、可复用性、可读性等,其实,如果想写出高质量的代码,软件工程思想必不可少。
这是一篇来自Python世界的文章,但是对整个编程领域还是适用的,多线程虽然让我们处理请求更快,但是也是有天花板的,绿色(微线程micro-thread)线程之类才是解决方案。 多线程软件开发解决了大量的问题,尤其是以网络为中心的应用程序,这些程序需要严苛的性能快速响应用户。不幸的是,多线程并不足以解决大规模并发性的问题。 解决这些问题需要改变编程模型,使用异步事件和基于回调机制。在Druva,我们创建了一个基于python库的名为Dhaga来解决大规模并发,而编程模型不需要重大改变。 软件开发人员生活在一个并发的世界。线程如今是一等公民,今天在开发过程中,特别是当您的应用程序执行密集的网络运营,如同Druva一样的inSync系统(网络安全同步产品)。多线程帮助网络操作的编程代码流变得简单和顺序。当我们的应用程序需要增强的性能或改善其可伸缩性,我们可以增加线程的数量。 但是当需要成千上万规模的并发请求,线程是不够的。 我们发现多线程使用有以下缺点: 1. inSync系统客户端需要大量的文件通过网络RPC调用备份到服务器。开发人员加快速度的典型方法是使用线程。但多线程带来的性能却增加内存和CPU的使用成本;开发人员需要在速度和线程数之间保持一个平衡。 2.我们的服务器需要处理inSync系统与成千上万的客户之间并发连接和通知。为了有效地处理连接,我们使用线程来处理请求。但inSync系统客户的不断增加也意味着我们不得不继续增加线程的数量,从而消耗大量服务器的内存和CPU。 3.我们的Web服务器需要处理成千上万的平行的HTTP请求。大部分工作是在接收和发送的数据网络套接字并将其传给inSync系统的后端。导致大多数的线程等待网络操作。导致C10K问题,当有成千上万的同步请求到Web服务器,为每个请求生成一个线程是相当不可扩展的(Scale)。 异步框架的限制 许多异步框架,包括 Twisted扭曲、Tornado龙卷风和asyncore可以帮助开发人员远离使用线程的流行的方式。这些框架依赖非阻塞套接字和回调机制(类似Node.js)。如果我们按原样使用这些框架,我们Druva代码的主要部分必须重构。这不是我们想要做的事。重构代码会增加开发和测试周期,从而阻止我们达到规模要求。鉴于产品的多个部分需要大规模,我们每个人将不得不重构他们——因此增加一倍或两倍的努力。 为了避免改变如此多的代码,我们不得不离开直接使用现有的框架。幸运的是,我们发现一些有用的工具。 因为我们想要控制在网络I / O的代码执行,我们需要一种将一个线程划分为微线程micro-thread的方法。我们发现greenlets。它提供一种非隐式的微线程调度,称为co-routine协程。换句话说。当你想控制你的代码运行时它非常有用。您可以构建自定义计划的微线程,因为你可以控制greenlets什么时候yield暂停。这对我们来说是完美的,因为它给了我们完全控制我们的代码的调度。 Tornado是一个用Python编写的简单的、非阻塞的Web服务器框架,旨在处理成千上万的异步请求。我们使用它的核心组件,IOLoop IOStream。IOLoop是一个非阻塞套接字I / O事件循环;它使用epoll(在Linux上)或队列(BSD和Mac OS X),如果他们是可用的,否则选择()(在Windows上)。IOStream提供方便包装等非阻塞套接字读和写。我们委托所有套接字操作给Tornado,然后使用回调触发代码操作完成(banq注:非常类似Node.js机制)。 这是一个好的开始,但我们需要更多。如果我们在我们的代码中直接用上面的模块,我们大量的RPC代码将不得不改变,通过greenlets调度RPC,确保greenlets不要阻塞(如果greenlets堵塞,它会堵塞整个线程和其他全部),处理来自tornado的回调功能。 我们需要一个抽象来管理和安排greenlets 以避免让它被外部调用堵塞,这个抽象能够超越线程达到大规模可扩展。这个抽象是Dhaga,它能让应用代码流编程起来像传统同步顺序,但是执行是异步的。 Dhaga(来自印地语,这意味着线程)是我们抽象的一个轻量级线程的执行框架。Dhaga类是来源于greenlet,使用堆栈切换在一个操作系统线程中执行多个代码流。一个操作系统的线程中使用协作调度执行多个dhagas。每当一段dhaga等待时(主要是等待一个RPC调用返回),它yield控制权给父一级(也就是说,是创建它的操作系统级别线程的执行上下文)。然后父一级会调度安排的另一个dhaga准备运行。RPC调用将传递给tornado web服务器异步写入Socket,然后在其返回时注册一个回调,当这个RPC返回时,正在等待的dhaga将被添加到可运行队列中,然后后被父线程拾起。(banq注:类似node.js原理) 我们可以使用Dhaga代替线程
USTC高级软件工程课程学习心得 Write By CS逍遥剑仙 我的主页: www.csxiaoyao.com GitHub: github.com/csxiaoyaojianxian Email: sunjianfeng@csxiaoyao.com QQ: 1724338257 目录导航 USTC高级软件工程课程学习心得 1 对软件工程的理解 2 课程学习的收获 3 实验报告及目录 4 总结体会 原创作品转载请注明出处 – 《软件工程(C编码实
USTC高级软件工程课程学习心得 USTC高级软件工程课程学习心得 对软件工程的理解 课程学习的收获 实验报告及目录 总结体会 CS逍遥剑仙 - 原创作品转载请注明出处 - 《软件工程(C编码实践篇
Linux内核的软中断("softirq")机制有些奇怪,在早期的Linux和处理机制下比较晦涩,且仅有极少的内核开发人员会直接接触软中断。然而它是内核的大多数重要处理的核心。在某些场景下,软中断会以一种不合时宜的方式出现。特别是内核的实时抢占补丁集经常会与软中断产生冲突,该补丁集的最新版本提供了一种解决产生软中断问题的方法,值得一看。
SRS是一个开源流媒体服务器,在目前大火的直播行业中较多的被使用。笔者作为直播行业的后台开发,对SRS的学习必不可少,本文主要讲解SRS底层使用的微线程开源框架StateThreads。
要玩大数据,没有数据怎么玩?这里推荐一些33款开源爬虫软件给大家。 爬虫,即网络爬虫,是一种自动获取网页内容的程序。是搜索引擎的重要组成部分,因此搜索引擎优化很大程度上就是针对爬虫而做出的优化。 网络爬虫是一个自动提取网页的程序,它为搜索引擎从万维网上下载网页,是搜索引擎的重要组成。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始,获得初始网页上的URL,在抓取网页的过程中,不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。聚焦爬虫的工作流程较为复杂,需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接
Gevent官网文档地址:http://www.gevent.org/contents.html 基本概念 我们通常所说的协程Coroutine其实是corporate routine的缩写,直接翻译
在liunx系统中 没有进程和线程的区别 统称 “task” 进程标志(task_struct) 进行统一描述
Python 并发网络库 Tornado VS Gevent VS Asyncio Tornado:并发网络库,同时也是一个 web 微框架 Gevent:绿色线程(greenlet)实现并发,猴子补丁修改内置 socket Asyncio:Python3 内置的并发网络库,基于原生协程 Tornado 框架 Tornado 适用于微服务,实现 Restful 接口 底层基于 Linux 多路复用 可以通过协程或者回调实现异步编程 不过生态不完善,相应的异步框架比如 ORM 不完善 Gevnet 高性能的并
爬虫,即网络爬虫,是一种自动获取网页内容的程序。是搜索引擎的重要组成部分,因此搜索引擎优化很大程度上就是针对爬虫而做出的优化。
整体上按分层进行分包,然后每个包又分API包和具体的方案包,从中提炼出三个需要注意的点
ts(Thread-Safety)即线程安全,多线程访问时,采用了加锁机制,当一个线程访问该类的某个数据时,进行保护,其他线程不能进行访问直到该线程读取完,其他线程才可使用。不会出现数据不一致或者数据污染php以ISAPI方式加载的时候选择这个版本.,php以ISAPI方式加载的时候选择这个版本.
今天我们开始进入《Go语言轻松系列》第二章「内存与垃圾回收」第二部分「Go语言内存管理」。
F-Stack是一个全用户态(kernel bypass)的高性能的网络接入开发包,基于DPDK、FreeBSD协议栈、微线程接口等,适用于各种需要网络接入的业务,用户只需要关注业务逻辑,简单的接入F-Stack即可实现高性能的网络服务器。 本文介绍F-Stack的详细架构及如何解决内核协议栈面临的问题。 传统内核协议栈的性能瓶颈 在传统的内核协议栈中,网络包处理存在诸多瓶颈,严重影响网络包的收发性能。性能瓶颈主要包括以下几个方面 局部性失效 - 一个数据包的处理可能跨多个CPU核心、缓存失效、NUM
最近floh大神的blog又复活了, 现在n3的主要发展发向是web化 其实也是跟PC和主机平台的衰落有关, 各种移动设备正在逐渐取代PC的地位 而做为一个3D游戏引擎, 想要适应这个潮流却不是很容易 先不考虑其它, 光技术上面临的问题就很棘手: C++目前无法直接用于web开发, 必然要面临老代码转换/移植的问题 3D硬件加速的渲染在浏览器这边, 没有一个统一的标准 多线程, web浏览器里对于线程的使用有很多限制 输入设备, 比如右键的功能很多时候会跟浏览器冲突 IO, 通过网络传输的资源在传输, 访问
过去几十年互联网呈爆发式的增长,内容的丰富以及层出不穷的DDoS攻击等,对网络性能提出了极大的挑战,也同样促进了网络基础设施的快速发展。运营商的带宽越来越大,CPU/网卡等硬件的性能也会越来越强。但在很长时间内,软件的性能提升落后于硬件的性能提升,并严重限制了应用程序的性能,大部分时间不得不依靠堆机器来应对,造成了大量的资源浪费和成本提高。 随着软件的不断发展,在新世纪的第一个10年时,通过多线程和事件驱动(kqueue/epoll等)解决了C10K的问题。但是在第二个10年却不堪重负,亟需新的解
进程和线程究竟是什么?如何使用进程和线程?什么场景下需要使用进程和线程?协程又是什么?协程和线程的关系和区别有哪些? 程序切换-CPU时间的分配 首先,我们的任何一个程序都需要运行在一个操作系统中,如 Windows XP, RedHat Linux, FreeBSD, AIX 等; 其次,在操作系统中运行的程序,不止一个,而是成百上千个不同功能的程序,如键盘驱动,显示器驱动,HTTP服务,游戏,聊天,网页......; 最后,CPU等资源是有限的,在这成百上千个程序中,不可能每个程序都占用一个 CPU 来
Victor是资深的Python黑客,许多Python模块的核心贡献者和作者。他最近撰写了PEP 454(https://www.python.org/dev/peps/pep-0454/),其中提出了一个新的tracemalloc模块,用于在Python中跟踪内存块的分配,并写了一个简单的AST优化器。
三银四,三月是个跳槽的好季节,有人忙着找工作,有人忙着招人,作为招招聘企业,如何找到一位靠谱的 Python 后端工程师是最重要的,作为候选人,找到一个心仪的公司是最重要的,只有双方各自做足的准备,才有可能达到自己的预期。
这本书属于学习Linux内核原理必读推荐书目之一!对Linux内核的设计原理进行了细致的说明,也有具体实现部分的介绍,结合源码能很好的理解Linux内核;
过去几十年互联网呈爆发式的增长,内容的丰富以及层出不穷的DDoS攻击等,对网络性能提出了极大的挑战,也同样促进了网络基础设施的快速发展。运营商的带宽越来越大,CPU/网卡等硬件的性能也会越来越强。但在很长时间内,软件的性能提升落后于硬件的性能提升,并严重限制了应用程序的性能,大部分时间不得不依靠堆机器来应对,造成了大量的资源浪费和成本提高。
Linux系统常用诊断工具(uptime、dmesg、vmstat、mpstat、free、sar、top)
https://blog.tsunanet.net/2010/11/how-long-does-it-take-to-make-context.html 这是一个非常有趣的问题,我非常乐意花点时间来
浏览器事件循环机制 前言 在初次入门学习和使用 JavaScript 的过程中,相信遇到过许多程序执行顺序及结果与预期不一致的问题,在查阅资料的过程中了解到原来是程序的执行有同步与异步之分;与此同时也会看到许多有关概念,例如回调函数、执行栈、任务队列、事件循环机制(Event Loop)、宏任务、微任务、Promise(ES6)等等。此时对于一个刚入门不久的小白来说,要理解消化这些概念真的不容易。对于入门不久的我来说也一样,所以写一篇博客记录一下,有关 JavaScript 的运行机制,以及上述的这些概念
8月2日消息,龙芯中科近日宣布,基于龙芯自主的LoongArch架构的新一代四核处理器龙芯3A6000流片成功,代表了我国自主桌面CPU设计领域的最新里程碑成果。
1、内核分类 内核(Kernel)在计算机科学中是操作系统最基本的部分,主要负责管理系统资源。 中文版维基百科上将内核分为四大类: 单内核(宏内核); 微内核; 混合内核; 外内核。 宏内核 宏内核(Monolithic kernel),是个很大的进程。它的内部又能够被分为若干模块(或是层次或其他)。但是在运行的时候,它是个单独的二进制大映象。其模块间的通讯是通过直接调用其他模块中的函数实现的,而不是消息传递。 宏内核结构在硬件之上定义了一个高阶的抽象界面,应用一组原语(或者叫系统调用)来实现操作系统的
JS是一门单线程语言,单线程就意味着,所有的任务需要排队,前一个任务结束,才会执行下一个任务。这样所导致的问题是:如果JS执行的时间过长,这样就会造成页面的渲染不连贯,导致页面渲染加载阻塞的觉。为了解决这个问题,JS中出现了同步和异步。他们的本质区别是:一条流水线上各个流程的执行顺序不同。在讲JS任务执行机制前,先要了解一下什么是同步任务与异步任务。
在这里记录一下我最近的面试(倒序排列,分公司记录,123面记录在一起) 字节跳动(2021-4-01) go gpm是如何调度的,channel是如何收发消息 mysql 对数据库表设计的原则 三大范式 脏读、不可重复读 你们分库分表是数据量达到多少考虑分的 redis hashtable 如何扩容 算法&数据结构 23. 合并K个升序链表 知乎(2021-3-30) 操作系统
算法题:在1个10G大小的文件中,存储的都是int型的数据,如何在内存使用小于8M的情况下进行排序 设计题:以微博为例,有1个亿的用户,同时用户之间有关注和粉丝,用户的关注和取关操作比较频繁,如何设计架构和API接口
大家好,我是易安!今天我们谈一谈架构设计中的高性能架构涉及到的底层思想。本文分为缓存架构,单服务器高性能模型,集群下的高性能模型三个部分,内容很干,希望你仔细阅读。
三面与二面的内容差不多,没有更深的问题,但是,需要注重细节,同时三面面试官有时间会放烟雾弹,坚定自己的立场就好
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复习的差不多了,我们了解了线程的基本概念,接下来就要开始学习如何管理线程 — 线程控制。根据我们之前学习的进程控制,大概可以估计一下线程控制的基本接口:线程创建 , 线程等待 , 线程退出…
而第二个例子则可能优点小问题,JavaScript 从上到下执行,那么遇到 0s 的计时器函数,就应该先输出 2 才对啊。这就是因为后面要提到的 JavaScript 执行机制导致的啦,因为 setTimeout 是异步任务。
Event Loop,事件环,线程进程。这些概念对初识前端的同学来说可能会一头雾水。而且运行js代码的运行环境除了浏览器还有node。因此不同环境处理Event Loop又变得不同,十分容易混淆。如果你有这样的疑问。下文将给你一个清晰的解释。
JS是单线程的,每次只能做一件事情。像以下这种情况,代码会按顺序执行,这个就叫同步。
笔者最近忙着做项目之类的,文章输出遗落下了一段时间,这次我们就来聊一个面试中一个比较重要的知识点 —— Event Loop
JavaScript为什么是单线程的呢?由于设计之初,JavaScript是用来做用户交互以及页面动态渲染,所以为了简洁和方便入手,决定了它只能是单线程,否则将会带来非常复杂的同步问题。
1, 自我介绍 2, 项目介绍 3, 项目架构 4, 项目难点 5, Synchronize关键字为什么jdk1.5后效率提高了 6, 线程池的使用时的注意事项 7, Spring中autowire和resourse关键字的区别 8, Hashmap的原理 9, Hashmap的大小为什么指定为2的幂次 10, 讲一下线程状态转移图 11, 消息队列了解么 12, 分布式了解么
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