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不知道怎么开的船?

最近开始再一次准备看数据结构和算法,再一次,是不能再跟闹着玩的一次了。看着实验室最近找工作的师兄师姐,一边心疼他们,一边更心疼明年的自己。所以我也想到了也许很好的办法,不如抓紧时间现在先好好学习,头疼起来了,心就不疼了吧。 断断续续看完了c++ primer,加上之前看过一些数据结构,但是当我打开牛客网第一题的时候还是觉得自己像个傻逼,于是按照我通常的习惯,换了第二题,觉得更傻逼了。于是还是先打开书看看了。。 看看书啊,又刷刷题啊,自己还是经常在骂自己和夸自己和强行夸自己这几种有限状态中跳来跳去。 晚上,刷到那个链表翻转的题目,又是好久没搞出来,各种数组越界。明明只是就那么几个指针而已,反复看了好几遍。当方法论出了问题的时候,有的时候会忍不住怀疑世界观。作为一个还是对这个世界充满疑惑和兴趣的青年,我好奇地又在网上搜了一遍:C++学什么,C++怎么学,C++学习路线。。于是一晚上又没了,留下一份写有听过好多遍名字的书的TXT文档,一如一个多月前的某一个晚上。。 可能距离我们找工作也有快一年吧,时间说长不长,说短不短吧。其实我觉得能担心的可能一直不是时间,而是利用时间。 先写一下接下来一段时间的任务吧,不要又乱跑了:

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业界丨谷歌用机器学习节约你的流量,加载高清美图一点不心疼!

近日Google+推出了以低带宽看高清大图的功能。换句话说,是一个用机器学习让你节约流量的好方法。 目前在Google+上有不少优秀摄影师建立了自己的博客,为社区做贡献,并在上面分享他们拍摄的作品。不论是玩具、风景还是街头艺术,每张照片背后都有着特别的故事,这样的照片自然要用高清大图模式来欣赏。 而在以前,要看高清大图也就意味着要占用大量带宽,一来是数据成本增加,另一点在于加载速度会变慢,导致用户体验不佳。在时间就是金钱的时代,怎么能把这么宝贵的时间用在等待loading上呢? 谷歌用机器学习节约你的流量,

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想写个小游戏,需要学到什么程度?

疑惑一 如何设计自己的自学路线? 很多小伙伴问,我准备自学,该怎么制定自己的计划,其实大家不要觉得自学就没有什么门槛,其实在学校里面有自学的习惯,切入到编程自学就是一件很简单的事情了,其实好习惯的养成是一个很艰难的过程,有好的学习习惯学什么都比较容易,自学需要比较强的自制力,因为自学的过程是没人监督,完全靠自觉性。为什么参加培训有些自制力差的也能学到一些东西,因为市面上来书,培训的费用都不低,花自己钱的会心疼的,心疼了自然也得咬牙也得坚持住,所以还能学点东西。那么如何制定自学的计划那,第一步确定自己学习的方

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