---- 点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源:公众号 新智元 授权 【导读】每个人的心目中都有自己最喜欢的编程问题。这次,我们先跟着这位大佬去数据库的世界里溜一圈看看。 在Github上,一位名叫Arthur O’Dwyer的用户,经常发表关于C++编程语言方面的东西。 最近,他分享了一次发生在2013年的软件工程面试经历。 如今,9年时间已过,他却对此记忆犹新。 Dwyer表示,这道题可以说是大多数真实世界编程的一个缩影。 就比如说,当你维护一个庞大的代码库时,总会有一些你不完全理解的代码路
---- 新智元报道 编辑:时光 【新智元导读】每个人的心目中都有自己最喜欢的编程问题。这次,我们先跟着这位大佬去数据库的世界里溜一圈看看。 在Github上,一位名叫Arthur O’Dwyer的用户,经常发表关于C++编程语言方面的东西。 最近,他分享了一次发生在2013年的软件工程面试经历。 如今,9年时间已过,他却对此记忆犹新。 Dwyer表示,这道题可以说是大多数真实世界编程的一个缩影。 就比如说,当你维护一个庞大的代码库时,总会有一些你不完全理解的代码路径,一些感觉没有必要的风格,以及
1. fuzz的概念,afl与程序交互的方法,afl fuzz过什么?afl有什么成果
所以,我把其中一个套路提出来作为文章发了,大家可以提前感受下,到时候也会设置为小册的试读章节。
作者 | MirzaZhao 编辑 | NewBeeNLP 面试锦囊之面经分享系列,持续更新中 211菜硕,手里2篇水文。听说之前算法很卷,头铁一次试试。 阿里 一面 没打招呼突击电话面试(30min) 地点ok?时间ok?(base杭州,暑期,全部ok ok ok)简单自我介绍一下,项目经历选一个说说? 项目中对于没有标签的数据,怎么处理,还有什么别的方法?(我用的远程监督,别的还有one-shot zero-shot label embedding) 假设一个情景题,微博创立初期,短文本,10w数
最近在听《三体》的广播剧,今天刚好讲到人列计算机。电路设计是我大学的老本行,后来却跑去做软件,真让人唏嘘。今天,我们就从逻辑电路的角度来讲一讲,加法是怎么实现的。
在写代码的时候,我们直接在没有编译报错的时候,直接点击运行后,ide会直接把程序的结果输出到控制台上,代码如下:
在前面的文章里,我们聊到了计算机的冯·诺依曼架构的 3 个基本原则。其中第 1 个原则是计算机中所有信息都是采用二进制格式的编码。也就是说,在计算机中程序的数据和指令,以及用户输入的所有数据,计算机都需要把它们转换为二进制的格式,才能进行识别和运算。
有一天产品产品经理突然找过来和你说,他并不想把这个打印在,控制台,而是像通过弹窗的形式 alert 出来,让用户看见,那么你会怎么做?
IoT意味着“物物相连、万物相连”,赋予硬件设备联网的能力,由此为节点逐步构建一张网络。AI意味着“智能性”,与IoT碰撞之后,它让每一台设备具备数据收集、处理的能力,让物联网变得智能,升级为“智联网”。
从今天开始,我将用100期的内容讲解各种计算机领域常用的算法和思路,以及优化方法,主要覆盖图论、模式匹配、快速查找、概率统计、聚/分类、神经网络、分布式算法等。这些内容会有部分概念有重叠,不过总体来说不会漏下重要的内容。今天我们先讲第一讲,认识算法。 算法在很多程序员朋友眼里显得非常神秘,总觉得这种东西很高深,都是要数学大牛才能掌握的东西,其实不然,算法是就是指计算的逻辑和步骤,我们现在说到的算法其实主要是指电子计算机的计算逻辑。我们研究算法的目的也非常简单,那就是希望通过高效率,高准确率的运算逻辑让计算机
将图片看成类型为uint8的像素矩阵,因此我们可以将两个像素矩阵进行加减乘除等一些列运算,这也被称为像素运算,像素运算包括两种:
杨净 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 大脑究竟是怎么做是数学题的? 直到最近,科学家们才有了答案—— 有专门的“数学神经元”。 在执行计算时,一些神经元在加法时很活跃,但在大脑做减法时,另一波神经元开始活跃。 而且不管是看到数学符号,还是加、减的文字。 一旦遇到,就能召唤出神经元出来工作。 图宾根大学与波恩大学的相关研究登上了Cell子刊Current Biology。 来看看这是个什么样的研究。 大脑做算术题? 以往研究表明,小猴大脑中有特定用于计算规则的神经元。 但人类大脑上却没有相关
高精度运算也称之为大数运算。即:在变量运算对象的数值范围为任何数据类型所无法容纳的情况下,采用整数数组存储(用字符串表示数字)。
最近学习java,接触到了回调机制(CallBack)。初识时感觉比较混乱,而且在网上搜索到的相关的讲解,要么一言带过,要么说的比较单纯的像是给CallBack做了一个定义。当然了,我在理解了回调之后,再去看网上的各种讲解,确实没什么问题。但是,对于初学的我来说,缺了一个循序渐进的过程。此处,将我对回调机制的个人理解,按照由浅到深的顺序描述一下,如有不妥之处,望不吝赐教!
容器其实是一种沙盒技术。顾名思义,沙盒就是能够像一个集装箱一样,把你的应用“装”起来的技术。这样,应用与应用之间,就因为有了边界而不至于相互干扰;而被装进集装箱的应用,也可以被方便地搬来搬去,这不就是 PaaS 最理想的状态嘛。
1970年,第一个封装在单个芯片内的完整ALU——英特尔74181诞生,这在当时是惊人的工程壮举!
为了企业的信息安全以及对复杂而庞大的运维人员系统进行有效的管理,所以很多企业单位会使用堡垒机来建立一座安全的桥梁,来监控公司的每一个互联网操作,从而保护公司的文件安全以及文件机密。但是在使用堡垒机的过程当中,也经常会出现一些常见的棘手的问题,比如堡垒机连接linux服务器怎么做?
当C端0V,A端10V,二极管可以视为导线,结果就是A端的电流源源不断的流向C端,导致最后的结果就是A端=C端=10V
我们在做二进制转16进制的时候,需要的是数据的正确性而不是数值的正确性。所以我们进行 0XFF 的时候抹掉了高24位,确保了数据二进制补码的完整新(同时也解释了转化的16进制如果小于10需要在前面加0的原因)。
首先:上文中提到过业务流程图是从产品视角来看产品或功能,交互原型图是以用户的视角来看产品或功能,从这点上划分页面流程图也是以用户的视角来看产品或功能。
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很多读者都会纠结读研还是工作,因为每个人情况不同,所以没有标准答案。就拿我和我基友现身说法吧,我们是大学同学,由于上的是双非学校,所以大家对现状都不满意。
先来看一个简单的问题:小孩子都知道数数:1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,可为什么要这样数呢?为什么不是1,2,3,4,5,6,10呢?
本文介绍了逆向课程第三讲逆向中的优化方式,以及加减乘的常见优化方式。包括常量折叠、常量传播、变量去除等。并对加减乘的优化方式进行了详细的解释。
众所周知,Python 里面有一种特殊的方法叫做魔法方法;同时我们还知道字符串 s*整数 n 表示字符串复制了 n 次,一个 numpy 数组+一个数等于把这个数加到 numpy 数组的每个元素,最后得到新数组。或许大家觉得很奇怪,毕竟在上面的两个例子中乘法运算符和加法运算符做了很不符合常理的事情,一个数组+一个数完全说不通,看完今天的文章或许就能够说得通了。
好久不见,我叫阿Q,是CPU一号车间的员工。我所在的CPU有8个车间,也就是8个核心,咱们每个核心都可以同时执行两个线程,就是8核16线程,那速度杠杠滴。
昨晚和一位朋友的交流中很有收获,其中一点收获是听到朋友指出关于我在沟通表达思路时不够精炼的问题,回想起最近在写技术方案、写知识体系文章等事情中均出现这种过于繁杂的现象,容易将简单问题复杂化的现象。下面我尝试用上面这位朋友讲做产品的5个度来剖析下这个沟通表达的问题:
TypeScript 给 JavaScript 扩展了类型的语法,我们可以给变量加上类型,在编译期间会做类型检查,配合编辑器还能做更准确的智能提示。此外,TypeScript 还支持了高级类型用于增加类型系统的灵活性。
上期介绍了数字型数据,本期和大家分享的是另一个常见的数据类型字符串,可以简单的理解为Excel中的文本。 Excel在存储内核中其实只有两种:文本、数字;日期归属于数字存储。 Python数据类型要丰富很多,接下来会慢慢分享。 Excel中编写函数的时候,如果要输入文本,需要怎么做? 回答:需要用英文的双引号括起来!Python其实也一样,我们先演示一下! 📷 第一次定义Score为10,然后用Score加上10返回值是20,证明此时Score的数据类型为数字,所以可以进行加法运算。 第二次定义Score为
小伙伴(育豪)的原文可能理解起来有一些难度,笔者有尝试增加一些描述,但想要完全领略TS的“类型体操”的奥妙,还是得实操一番。
今天我的朋友小黄咨询我关于命令行的问题。他觉得他们团队的部署小组开发的命令行工具特别好用,可以用来部署环境,升级环境,检查环境等。他很好奇这到底是怎么做的。处于好奇,我们今天就一起来用 Python 写一个专属于我们自己的命令行工具。
上期介绍了数字型数据,本期和大家分享的是另一个常见的数据类型字符串,可以简单的理解为Excel中的文本。 Excel在存储内核中其实只有两种:文本、数字;日期归属于数字存储。 Python数据类型要
对于电脑系统来说安全是第一大问题,所以每一个电脑系统或者主机系统都会配置许多的防护软件以及安全软件。定期的来检查电脑的安全系统,以及一些其他的系统安全问题,可以有效的预防电脑漏洞的出现以及安全隐患的出现。现在来了解一下linux主机安全基线检查脚本怎么做?
随便翻一翻流行的推理框架(加速器),如NCNN、NNPACK等,可以看到,对于卷积层,大家不约而同地采用了Winograd快速卷积算法,该算法出自CVPR 2016的一篇 paper:Fast Algorithms for Convolutional Neural Networks。
之前答应大家,会邀请一些,刚参加完秋招的 offer 收割机,给大家分享一下,面试心得和复习路线。
接触Synopsys 家的VCS工具有一段时间了,在此简单分享下个人的学习笔记。供刚接触到数字前端设计的同学提供一些参考资料。在学校我们经常使用的verilog仿真软件都是quartus和modelsim,但是看一下一些公司的招聘要求,公司里使用的基本都是VCS。所以学习一下对找工作还是有帮助的。
本次我们会使用到很多的流操作,如筛选、切片、映射、查找、匹配和归约,这些操作可以让我们能快速完成复杂的数据查询。
JAVA用于开发图形界面应用的 SWING 组件包功能强大,使用方便。接下来我们就使用其写一个简单的图形界面小程序:加法计算器。
什么是字符串呢? “hello world!”——这就是一个字符串。 这种由双引号(Double Quote)引起来的一串字符称为字符串字面值(String Literal),或者简称字符串。 那现在有一个问题,这个字符串里有几个字符呢? 是只有’h’, ‘e’, ‘l’, ‘l’, ‘o’,’ ’ ', ‘w’ , ‘o’, ‘r’, ‘d’, ‘!’. 这12字符吗? 不是的!!! 为什么呢?因为在C语言中,字符串的末尾都有一个 '\0’这样的转义字符作为它的结束标志。在计算字符串长度的时候 \0 是结束标志,不算作字符串内容。 来看一段代码:
Java回调机制(CallBack),初识时感觉比较混乱,而且在网上搜索到的相关的讲解,要么一言带过,要么说的比较单纯的像是给CallBack做了一个定义。当然了,我在理解了回调之后,再去看网上的各种讲解,确实没什么问题。但是,对于初学的我来说,缺了一个循序渐进的过程。此处,将我对回调机制的个人理解,按照由浅到深的顺序描述一下,如有不妥之处,望不吝赐教!
说到比特币暗网,你能想到什么?丝绸之路、华尔街市场、贩毒、杀人、情色交易,一直以来,这些都是经常被人诟病的一面。但事物都有两面性,“暗”的另一面,是对现实世界的真实解决方案,是利用“暗”的特性解决当前存在的某个痛点。
1,介绍下快排和归并各自的思路,优缺点 (讲了讲思路,然后说了下稳定性,最坏情况复杂度)知道Java里面的sort是哪种实现吗?(不知道,和面试官说了说Cpp里面是快排。面试官说Java里面是归并)(
No.5期 算法的分析之图灵机 小可:那计算机科学有没有对易解和难解问题进行一个相对严格的界定呢? Mr. 王:有的,这里既然提到了多项式算法和易解难解问题,那么我们就简单来谈一谈NP完全性的问题,这有助于对后面一些问题的理解。真正的NP 完全性讨论和复杂度归约是比较复杂的主题,一般要到硕士生阶段才会接触,这里我们只简单谈谈。提到NP完全性,我们先要了解前面提到过的“图灵机”。 小可:我也很好奇,这个“图灵机”究竟是什么呢? Mr. 王:想要理解图灵机,需要具有一定的自动机理论基础,最好先了解一下有穷自动
堡垒机是目前很多企业都在使用的一种IT资产管理设备,而且通过堡垒机还能够让公司的内网和外网进行有效的隔离,让公司内部的信息数据安全性得到保障,那么堡垒机查看linux服务器开发环境怎么做?查看开发环境的目的有哪些呢?
本来,我是没打算写原型篇的,但考虑到关注我的人中也有部分产品狗,更重要的是,我一直认为,不懂产品设计的程序猿不是优秀的产品经理。而且,应该也有不少程序猿想往产品经理的方向发展的。所以,最后决定献丑了。
java方面 java中的引用有几种? Java中的threadlocal是怎么用的? threadlocal中的内部实现是怎么样的? 哪种引用? java中的"final"关键字在多线程的语义中,有
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