一般项目Dokcer 的安装比较简单,直接 brew install Docker 就可以了,不会安装的自己谷哥或者度娘去去去去。
在我们的生活中,经常会遇到这样一种情况,为了学习某个技术,我们需要去买台配置比较高的电脑,获取从云服务器提供商哪里购买云服务器。不管你选择哪种方式,成本总是需要的。
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Docker的思想来自于集装箱。 集装箱解决了什么问题?在一艘大船上,可以把货物规整的摆放起来。并且各种各样的货物被集装箱标准化了,集装箱和集装箱之间不会互相影响。那么我就不需要专门运送水果的船和专门运送化学品的船了。只要这些货物在集装箱里封装的好好的,那我就可以用一艘大船把他们都运走。 可是这个箱子为什么这么神奇呢?无非就是两个字:标准。
Linux的应用商店—CONDA 在Linux系统如何下载数据分析所需要的软件?答案:用conda。conda最Linux系统方便快捷的软件下载器,没有之一。它的作用就相当于App store,90%以上的软件都能搜到,一键安装。日常生信使用小而精的Miniconda即可 ------微信公众号:生信星球图片Conda的下载Being/Google搜索“miniconda 清华”图片进入https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/,可以看
先去https://gitforwindows.org/下载Windows版本的git工具。 小技巧:如果下载太慢,可以在百度搜Git-2.29.2-64-bit.exe。
1. Docker作为一定意义上早期容器技术的代名词,对于Linux容器,对于kubernetes的普及都起到了重要的作用,如果仅仅把docker当作一个容器运行时、镜像构建管理、本地开发测试容器工具套件的使用功能上来说(而且实际上,绝大部分开发者目前也就是这么干的),跟kubernetes做编排在功能上是相辅相成的,Docker负责制作相关的软件构建并将其运行起来,Kubernetes用来控制如何运行这些容器。
在构建Docker容器时,应该尽量想办法获得体积更小的镜像,因为传输和部署体积较小的镜像速度更快。
dockerfile是面向开发的,我i们以后需要发布项目,做镜像,就需要编写dockerfile文件,这个文件十分简单。
在搭建web服务时,怎么做才能实现稳定、可持久的服务,如何保证数据安全,实现高速的访问速度,是一个非常重要的事。
本文介绍了如何利用Docker构建pinpoint编译环境,通过使用Dockerfile和Docker Compose文件实现了一个完整的编译环境。首先介绍了Dockerfile和Docker Compose文件的基本用法,然后详细描述了pinpoint编译环境的构建过程。在构建过程中,使用了yum和curl等命令行工具,并使用了Maven和Java等软件包管理工具。通过使用Docker构建编译环境,可以简化pinpoint的编译过程,提高编译效率,并可以保证编译环境的一致性和稳定性。同时,还可以将构建好的镜像上传到Docker Hub等容器管理平台,方便其他用户使用。
可以了解到docker构建多架构镜像相关的信息和Github Actions的使用
数人云上海&深圳两地“容器之Mesos/K8S/Swarm三国演义”的嘉宾精彩实录第四弹!小数已经被接连不断的干货搞晕了,沉浸技术的海洋好幸福~Windows container在国内的实践还比较少,携程作为.Net大户,率先进行了调研和实践应用,将其中的成果与大家分享。
1 正如上篇结尾所述 我手动添加了Aild文件 怎么做的呢 对于我这个安卓盲 不得不白嫖于stack overflow (ps:幸好小哥我懂点英语)
在前面的三次分享中,我分别从 Linux Namespace 的隔离能力、Linux Cgroups 的限制能力,以及基于 rootfs 的文件系统三个角度,为你剖析了一个 Linux 容器
windows系统下安装linux(ubuntu)双系统 原创程序员爱酸奶(QuellanAn) 最后发布于2018-03-09 13:41:13 阅读数 24907 收藏 展开 最近在找工作,很多面试要求上都写着熟悉linux系统,擅长shell编程,虽然在学校学过操作系统的课程,但是到现在出来工作,学的课程忘得也差不多了,并且那些linux命令不经常使用的话,还是很容易忘记的,以前也有一段时间想学学linux,但是一直没有狠下心来,总是在网站(实验楼https://www.shiyanlou.com/)上学习,但是那种其实很难坚持下来,在window系统上装过虚拟机,然后再虚拟机上装的ubuntu,但是相当于一个软件使用,使用起来是相当的卡,体验感太差,终于下定决心装一个linux系统了,不过感觉还是离不开windows系统,毕竟做java开发从学校到现在都是用window系统,怕一下子换了有点适应不过来,所以就装了一个双系统。 好了,废话不过说,直接开始,首先需要准备的东西: U盘(容量>8G)、UltraISO刻录软件、Ubuntu 镜像文件 1.U盘是做启动盘的,就像用老毛桃或大白菜把U盘制作成启动盘装window系统一样。最好3.0端口,比较快。 2.在电脑上下一个UltraISO软件,可以百度UltraISO(https://cn.ultraiso.net/xiazai.html 免费下载试用就可以了)第一个就可以。 3.ubuntu镜像文件,这个可以在官网上下载,我用的是ubuntu 15.10.你们可以选择自己想要的镜像文件就行网址:http://old-releases.ubuntu.com/releases/ (希望对你们有用)。
笔者:花生 PeA,百度前端汪、ACGer。个人博客:pea3nut.blog;个人资料:pea3nut.info。
之前一直使用window安装虚拟机的方式来做linux应用,这次想使用docker来试试,这里顺便记录一下,部分资料来自网上。 一、启用Hyper-V
工程化这个词不知道大家怎么理解,你在写代码的时候,我们说你的代码结构好,你的框架设计得好,这其实是一个工程,因为它落地。我们今天谈的DevOps工程化也指的这个含义,到现在为止都是一些比较抽象的概念,它是一些比较好的理念,没有具体的落地点,你无法感受到它真正的好。
笔者花生 PeA,百度前端汪、ACGer。个人博客:pea3nut.blog;个人资料:pea3nut.info。
sudo apt-get install \ apt-transport-https \ ca-certificates \ curl \ software-properties-common
打开R的菜单栏->Packages->“Install package from local zip file…”
上篇讲了我们如何安装docker,现在该我们一展拳脚的时候了。接下来让我们一起学习一下docker常见的操作,让我们能够会使用 docker。
jna在windows和linux下使用都很简单只要导入jna.jar就可以,maven中如下引入就可以了
最近一个月大蕉断更了,主要就在做一些跟 k8s 相关的事情,就在昨天刚刚交付产品了一个版本,这几周几乎把大蕉榨干了。但是大蕉从来不是一个怕事的人,干就完了,一个当十个用,没什么大问题。
在技术发展的早期,Java 语言以其“一次编译,随处运行”的特点在众多编程语言中独领风骚。而 Java 语言编译出的 jar 包始终是应用层面上的,如果我们想要运行一个 Web 应用的 jar 包,仍然需要搭建 Tomcat 服务器才能真正运行这个 Java 应用。于是当虚拟化技术出现之后,开始有了同时包含 Tomcat 服务器和 jar 包等其他必要的配置和环境的完整虚拟化镜像。只要在大家的电脑或者服务器上安装了对应的虚拟化软件,运行这个虚拟化镜像就可以看到最终的 Web 界面并正常使用。
为了企业的信息安全以及对复杂而庞大的运维人员系统进行有效的管理,所以很多企业单位会使用堡垒机来建立一座安全的桥梁,来监控公司的每一个互联网操作,从而保护公司的文件安全以及文件机密。但是在使用堡垒机的过程当中,也经常会出现一些常见的棘手的问题,比如堡垒机连接linux服务器怎么做?
一、为什么使用Docker Docker一词意为码头工人,而Docker的功能也与集装箱类似。通常一个webapp并不会用到操作系统/虚拟机的全部功能,即操作系统/虚拟机对于一个webapp来说太过笨重。打个比方说,我要从宿舍去食堂,我并不需要一架飞机,只需要一辆自行车就够了,而Docker镜像就相当于是一辆自行车。你可以把Docker镜像理解为轻量化的虚拟机,当然二者有所不同,但是不在本文的讨论范围。 二、使用Docker的正确姿势 设想一个如下场景: 我们需要一个webapp,其功能是用户注册并将
在构建 Docker 容器时,应该尽量想办法获得体积更小的镜像,因为传输和部署体积较小的镜像速度更快。但 RUN 语句总是会创建一个新层,而且在生成镜像之前还需要使用很多中间文件,在这种情况下,该如何获得体积更小的镜像呢?
写在前面 Android开发中我们常常会遇到不合理的内存分配导致的问题,或是频繁GC,或是OOM。按照常规的套路我们需要打开Android Studio录制内存分配或者dump内存,然后人工分析,逐个排查问题所在。这些方法是官方提供的能力,可以帮助我们排查问题,但难免有些繁琐,效率比较低。 如果可以自动识别出不合理的Java(含Kotlin)对象分配,这样繁琐的工作将会变得简单。 本文介绍了一种在Art虚拟机上实时记录对象分配的实现方案,基于此方案就可以实现不合理对象分配的自动化的识别。 常规
在构建 Docker 容器时,应该尽量想办法获得体积更小的镜像,因为传输和部署体积较小的镜像速度更快。
之前讲了很多前端基础知识,这一篇换个口味,讲讲 Docker。然后再继续讲 JavaScript。
众所周知,Jenkins是最常用的持续集成工具,但是我的工作一直和持续集成没有关系,所以也很少去关注Jenkins的动向。 但是两个月前的一则新闻引起了我对Jenkins的高度关注。 Jenkins开
使用 Docker 打包 Hexo 写作环境。 前言 在上篇文章中,我简单提到了在升级 Hexo 3 过程中遇到的一些痛苦。其实还有很多问题没有在上篇文章中提及。比如,我的渲染器使用的是 pandoc ,在 2.x 的时候,hexo-tag-plugins 里头的文字可以通过调用 renderSync 方法传给 markdown 进行渲染,而到了 3.0 ,这些文字无论怎么做都不能被 pandoc 或者 markdown 渲染。 早在我决定挥刀动斧定制我的个人博客之前,我早已经做好了发生这种情况的心理准备。
从今天开始呢,我每天更新一小节。这样大家每天也都能学习到一个知识点,到最后量变产生质变,收获是很大的。
在 Kubernetes 中安全地运行工作负载是很困难的,有很多配置都可能会影响到整个 Kubernetes API 的安全性,这需要我们有大量的知识积累来正确的实施。Kubernetes 在安全方面提供了一个强大的工具 securityContext,每个 Pod 和容器清单都可以使用这个属性。在本文中我们将了解各种 securityContext 的配置,探讨它们的含义,以及我们应该如何使用它们。
这里推荐使用Spotify的dockerfile-maven-plugin,理由是这个plugin用起来最简单且容易掌握。
A2:BiocManager::install("GenomeInfoDbData") 安装提示信息里的R包,缺失哪个包报错就用这个命令装对应的包
本次分享主要是三个部分,第一部分就是动机,为什么需要引入云原生,第二个部分就是我们的云原生的一个实践架构是什么样的,最后是编排能力是什么。
容器为什么需要进行文件系统隔离呢? 被其他容器篡改文件,导致安全问题 文件的并发写入造成的不一致问题 Linux容器通过Namespace、Cgroups,进程就真的被“装”在了一个与世隔绝的房间里
首先来看一下,整个需求的来源:当把应用迁移到 Kubernetes 之后,要如何去保障应用的健康与稳定呢?其实很简单,可以从两个方面来进行增强:
是否有这样的场景,你搞了一个项目,在本地开发时需要搭建环境,放到线上时也需要搭建环境,到公司想暗戳戳玩一下要搭建环境,不搭还不行,因为你的环境依赖还挺多。这个时候如果有了Docker,只需要在机器上装个Docker,放上写好的Dockerfile,一行命令就自动完成这个事,方便又高效,岂不是很爽?
近日,腾讯云安全中心监测到Linux 内核被曝存在TCP “SACK Panic” 远程拒绝服务漏洞(漏洞编号:CVE-2019-11477,CVE-2019-11478,CVE-2019-11479),攻击者可利用该漏洞远程攻击目标服务器,导致系统崩溃或无法提供服务。 为避免您的业务受影响,云鼎实验室建议Linux系统用户及时开展安全自查,如在受影响范围,请您及时进行更新修复,避免被外部攻击者入侵。同时建议云上租户免费开通「安全运营中心」-安全情报,及时获取最新漏洞情报、修复方案及数据泄露情况,感知云上
如何用听起来很长、实践起来很难的DevSecOps,帮大家很happy地把安全软件构建出来。
之前介绍了Nginx的两种开源waf,Naxsi和ModSecurity,有人担心直接上生产会不会有问题,拦截正常请求,我想说——那是必然会影响的
CW,广东深圳人,毕业于中山大学(SYSU)数据科学与计算机学院,毕业后就业于腾讯计算机系统有限公司技术工程与事业群(TEG)从事Devops工作,期间在AI LAB实习过,实操过道路交通元素与医疗病例图像分割、视频实时人脸检测与表情识别、OCR等项目。
程序明明在我本地跑得好好的,怎么部署上去就出问题了?如果要在同一台物理机上同时部署多个 node 版本并独立运行互不影响,这又该怎么做?如何更快速的将服务部署到多个物理机上?
大凡先进技术的产生,都不是凭空捏造的,更不是花花瓶子作秀博眼球的。或是要解决某些需求,某些痛点。有其存在的道理和价值。
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