由于通过pmdk库使用PM进行编程时,需要创建文件,然后将其映射到内存,这个文件大小是固定的。那么当这块PM内存块使用完后,需要重新映射。但是当前用户进程扩展后的大小对其他用户进程不可见,其他用户进程需要重新映射后才能使用扩展后的内存。对于写密集的应用,需要频繁进行扩展,从而频繁解除映射、重新映射,对性能带来较大影响。
linux的空间分为kernel space 和 user space, 比例是1:3
在linux的网络编程中,非常长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。 相比于select,epoll最大的优点在于它不会随着监听fd数目的增长而减少效率。由于在内核中的select实现中,它是採用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。而且,在linux/posix_types.h头文件有这种声明:
epoll是Linux提供的I/O event notification facility。在需要监听的fd数量很多(成千上万)而同一时刻可读/可写的数量又比较少(几个?几十个?几百个?)的情况下,性能要明显优于select、poll。
Linux 是一种自由和开放源代码的类UNIX操作系统。该操作系统的内核由林纳斯·托瓦兹在1991年10月5日首次发布。在加上用户空间的应用程序之后,成为Linux操作系统。Linux也是自由软件和开放源代码软件发展中最著名的例子。 作为一个前端或许很少用到linux,但是作为一个有理想、有道德、有激情的前端,linux是必须要了解的一项技能。尤其是立志成为全端(什么都会一点,什么都不精通)的前端工程师,更是需要知道了。
并不久远之前,设置单个Web服务器以支持10,000个并发连接还是一项伟大的壮举。有许多因素使开发这样的Web服务器成为可能,例如nginx,它比以前的服务器可以处理更多的连接,效率更高。最大的因素之一是用于监视文件描述符的常量时间polling(O(1))机制,被大多数操作系统所采用。
epoll 是 Linux 平台下的一种特有的 IO 多路复用的实现方式,与传统的 select/poll 相比,epoll 在性能上有很大的提升。本文主要讲解 epoll 的实现原理。
使用root用户创建目录 示例:mkdir /orctmp 将目录授权给oracle用户 示例:chown -R oracle:oracle /orctmp
持续集成是指开发者在代码的开发过程中,可以频繁的将代码部署集成到主干,并进程自动化测试
epoll简介 epoll 是Linux内核中的一种可扩展IO事件处理机制,最早在 Linux 2.5.44内核中引入,可被用于代替POSIX select 和 poll 系统调用,并且在具有大量应用程序请求时能够获得较好的性能( 此时被监视的文件描述符数目非常大,与旧的 select 和 poll 系统调用完成操作所需 O(n) 不同, epoll能在O(1)时间内完成操作,所以性能相当高),epoll 与 FreeBSD的kqueue类似,都向用户空间提供了自己的文件描述符来进行操作。 [cpp]
Socket编程进行的是端到端的通信,基于网络层和传输层的实现。在网络层,Socket 函数需要指定到底是 IPv4 还是IPv6。传输层需要指定是tcp还是udp。 基于TCP协议的socket调用过程:
原文链接:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/9622548.html
什么是epoll epoll是什么?按照man手册的说法:是为处理大批量句柄而作了改进的poll。当然,这不是2.6内核才有的,它是在2.5.44内核中被引进的(epoll(4) is a new API introduced in Linux kernel 2.5.44),它几乎具备了之前所说的一切优点,被公认为Linux2.6下性能最好的多路I/O就绪通知方法。 epoll的相关系统调用 epoll只有epoll_create,epoll_ctl,epoll_wait 3个系统调用。 1. int ep
在linux 没有实现epoll事件驱动机制之前,我们一般选择用select或者poll等IO多路复用的方法来实现并发服务程序。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。
文档:https://docs.gitlab.cn/jh/install/requirements.html
在这个连接的生命周期里,绝大部分时间都是空闲的,活跃时间(发送数据和接收数据的时间)占比极少,这样独占一个服务器是严重的资源浪费。事实上所有的服务器都是高并发的,可以同时为成千上万个客户端提供服务,这一技术又被称为IO复用。
相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。 并且,在linux/posix_types.h头文件有这样的声明: #define __FD_SETSIZE 1024 表示select最多同时监听1024个fd,当然,可以通过修改头文件再重编译内核来扩大这个数目,但这似乎并不治本。
Linux内核涉及进程和程序的所有算法都围绕一个名为task_struct的数据结构建立,该结构定义在/usr/include/sched.h中;task_struct数据结构提供了两个链表表头,用于实现进程家族关系;
Web服务器是一个基于Linux的简单的服务器程序,其主要功能是接收HTTP请求并发送HTTP响应,从而使客户端能够访问网站上的内容。本项目旨在使用C++语言,基于epoll模型实现一个简单的Web服务器。选择epoll模型是为了高效地处理大量并发连接。
在 Linux 系统之中有一个核心武器:epoll 池,在高并发的,高吞吐的 IO 系统中常常见到 epoll 的身影。
如下的代码中,先用 epoll_create 创建一个 epoll 文件描述符 epfd,再通过 epoll_ctl 将需要监听的 socket 添加到 epfd 中,最后调用 epoll_wait 等待数据。
在任何人可以访问数据库前,你必须启动数据库服务器。 数据库服务器程序是postgres,它必须知道在哪里能找到它要用的数据。这是用-D选项实现的。 因此,启动服务器最简单的方法是:
epoll 是 linux 内核为处理大批量文件描述符而对 poll 进行的改进版本,是 linux 下多路复用 IO 接口 select/poll 的增强版本,显著提高了程序在大量并发连接中只有少量活跃的情况下的CPU利用率。 在获取事件时,它无需遍历整个被侦听描述符集,只要遍历被内核 IO 事件异步唤醒而加入 ready 队列的描述符集合就行了。 epoll 除了提供 select/poll 所提供的 IO 事件的电平触发,还提供了边沿触发,,这样做可以使得用户空间程序有可能缓存 IO 状态,减少 epoll_wait 或 epoll_pwait 的调用,提高程序效率。
本文从操作系统的角度来解释BIO,NIO,AIO的概念,含义和背后的那些事。本文主要分为3篇。 第一篇讲解BIO和NIO以及IO多路复用 第二篇讲解AIO和文件IO 第三篇讲解在这些机制上的一些应用的实现方式,比如nginx,nodejs,Java NIO等 到底什么是“IO Block” 很多人说BIO不好,会“block”,但到底什么是IO的Block呢?考虑下面两种情况: 用系统调用read从socket里读取一段数据 用系统调用read从一个磁盘文件读取一段数据到内存 如果你的直觉告诉你,这两种都算
很多人说BIO不好,会“block”,但到底什么是IO的Block呢?考虑下面两种情况:
一、epoll 系列函数简介 #include <sys/epoll.h> int epoll_create(int size); int epoll_create1(int flags); i
IO 多路复用是 Linux 并发处理的一种技术,epoll 是目前常用的一种方式。
很多学员想学习TBase数据库,但是苦于没有企业版的授权文件,在编译部署开源版本的时候又遇到诸多问题,因此我写下这篇文章供大家参考。
上次跟大家分享了设备模型的一些东西,包括总线、设备、驱动等的一些概念,还有他们之间的联系。今天要分享的是platform总线驱动,platform总线是总线的一种,这是相对于物理总线来说的,这是一种虚拟的总线。
oracle在启动时和启动过程中经常会出现这样那样的错误,简单记录下碰到过的问题,方便备用。
follow_inodes true 这个选项有两个作用:当 path 参数中含 * 通配符时,可以监控相同目录中轮转的日志文件;同时,可以避免 read_from_head true 导致的日志重复问题。
socket编程的demo中使用的都是最基本的,但是一般不会真正用在项目中的代码。而实际项目中,需要面临复杂多变的需求环境,比如有多个socket连接,或者服务需要监听的时候,可能有很多socket连接进来。面对这种情况,最直接最简单的想法是,一个socket连接创建一个线程去处理。当然,在socket连接数较少的情况下,这种方式无可厚非,但是如果连接数量较大,就会出现意外情况。
本文大部分内容参看 《Linux基础》一书,根据自己的工程经验和理解加以修改、拓展和优化形成了本篇博客,不适合 Linux 纯小白,适合有一定基础的开发者阅读。
epoll是一种I/O事件通知机制,是linux 内核实现IO多路复用的一个实现。IO多路复用是指,在一个操作里同时监听多个输入输出源,在其中一个或多个输入输出源可用的时候返回,然后对其的进行读写操作。 epoll有两种工作方式, LT-水平触发 和ET-边缘触发(默认工作方式),主要区别是: LT,内核通知你fd是否就绪,如果没有处理,则会持续通知。而ET,内核只通知一次。 什么是I/O? 输入输出(input/output)的对象可以是文件(file), 网络(socket),进程之间的管道(pipe)。在linux系统中,都用文件描述符(fd)来表示。 什么是事件? IO中涉及到的行为,建立连接、读操作、写操作等抽象出一个概念,就是事件,在jdk中用类SelectionKey.java来表示,例如:可读事件,当文件描述符关联的内核读缓冲区可读,则触发可读事件(可读:内核缓冲区非空,有数据可以读取);可写事件,当文件描述符关联的内核写缓冲区可写,则触发可写事件(可写:内核缓冲区不满,有空闲空间可以写入)。 什么是通知机制? 通知机制,就是当事件发生的时候,则主动通知。通知机制的反面,就是轮询机制。
select函数监控3类文件描述符,调用select函数后会阻塞,直到描述符fd准备就绪(有数据可读、可写、异常)或者超时,函数便返回。 当select函数返回后,可通过遍历描述符集合,找到就绪的描述符。
使用epoll时需要使用epoll_create()创建一个epoll的文件句柄,epoll_create()函数的原型如下:
腾讯TBase是一款腾讯自研高性能HTAP数据库,提供高性能的OLTP和OLAP能力,同时保证可扩展全局一致性分布式事务(ACID),为用户提供高一致性的分布式数据库服务和高性能的数据仓库服务。一方面解决了传统数据库扩展不足、数据sharding之后数据库事务的严格一致性难题、数据安全、跨地域容灾等问题,同时具备了高性能事务处理、数据治理、混合负载支持等能力。 在OLTP方面,TBase采用MVCC+全局时钟+2PC+SSI的方式来实现全局一致性分布式事务,同时引入大量性能优化的设计来减少全局事务带来的开
什么是TBase TBase是一个提供写可靠性,多主节点数据同步的关系数据库集群平台。你可以将TBase配置一台或者多台主机上,TBase数据存储在多台物理主机上面。数据表的存储有两种方式, 分别是distributed或者replicated ,当向TBase发送查询 SQL时,TBase会自动向数据节点发出查询语句并获取最终结果。 TBase采用分布式集群架构(如下图), 该架构分布式为无共享(share nothing)模式,节点之间相应独立,各自处理自己的数据,处理后的结果可能向上层汇总或在节点间
epoll 是 Linux 平台下特有的一种 I/O 复用模型实现,于 2002 年在 Linux kernel 2.5.44 中被引入。在 epoll 之前,Unix/Linux 平台下的 I/O 复用模型包含 select 和 poll 两个系统调用。随着因特网的发展,因特网的用户量越来越大,C10K 问题出现。基于 select 和 poll 编写的网络服务已经不能满足不能满足用户的需求了,业界迫切希望更高效的系统调用出现。在此背景下,FreeBSD 的 kqueue 和 Linux 的 epoll 被研发了出来。kqueue 和 epoll 的出现,终结了 C10K 问题,C10K 问题就此作古。
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I/O模型主要包括:阻塞IO、非阻塞IO、I/O 多路复用、异步I/O和信号I/O;
IO多路复用通常用于处理单进程高并发,在Linux中,一切皆文件,一个socket连接会对应一个文件描述符,在监听多个文件描述符的状态应用中epoll相对于select和poll效率更高
输入输出(input/output)的对象可以是文件(file), 网络(socket),进程之间的管道(pipe)。在linux系统中,都用文件描述符(fd)来表示。
如果出现了很多的客户端连接,比如1000个,那么应用程序就会启用1000个进程或线程阻塞等待。此时会出现性能问题:
上一篇文章中,谈了一些网络编程的基本概念。在现实使用中,用的最多的就是I/O复用了,无非就是select,poll,epoll 很多人提到网络就说epoll,认为epoll效率是最高的。单纯的这么认为,其实有失偏颇。epoll固然高效,可是它是怎么做到高效的,它到底比select或poll优异在哪儿? 我们通过调用流程来简单分析下。 首先以select为例(poll类似),看下其调用过程 1.选择想要处理的套接字,通过接口FD_SET(fd, &set)加入到set中; 2.调用select(max+1,
GitLab 是一个用于仓库管理系统的开源项目,使用Git作为代码管理工具,并在此基础上搭建起来的Web服务。
前段时间,接到任务:尝试搭建一个私有化的代码仓库给前端团队使用。刚好在此之前我用Docker搭建过一个Gitlab,但使用了几天,出现了诸多问题,维护起来也比较麻烦,最终决定按照传统方法重新搭建。截至目前,服务已平稳运行数月。本文主要记录《私有化代码仓库Gitlab的落地与应用》系列(一):Gitlab传统搭建方式及后台维护,内容主要分为以下几个部分:
上网一搜epoll,基本是这样的结果出来:《多路转接I/O – epoll模型》,万变不离这个标题。 但是呢,不变的事物,我们就更应该抓出其中的重点了。 多路、转接、I/O、模型。 别急,先记住这几个词,我比较喜欢你们看我文章的时候带着问题。
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