在linux 的使用中,相同的正则表达式在不同的命令中所实现的匹配结果并完全相同,这就免不了导致我们在使用时候的疑惑。要解决这个疑惑,我们需要了解一些背景:
简单说一下,我们为什么会推出关于HW防守的文章,目前关于该行动,会发现越来越多的厂商需求该行动的人员具备分析溯源的能力了。
源由:多个图片服务器图片有差异,可能会出现访问某一台服务器出现404,现在需要不管怎样访问都能访问到。
我们可以使用BPF对Linux内核进行跟踪,收集我们想要的内核数据,从而对Linux中的程序进行分析和调试。与其它的跟踪技术相比,使用BPF的主要优点是几乎可以访问Linux内核和应用程序的任何信息,同时,BPF对系统性能影响很小,执行效率很高,而且开发人员不需要因为收集数据而修改程序。
身为程序员,避免不了的要跟BUG打交道。一般在出现BUG的时候,要么登陆Linux查日志、要么通过ELK查关键字。但是这两种都存在一些缺点。
上篇文章我们主要介绍了线性数据结构,本篇233酱带大家康康 无所不在的非线性数据结构之一:树形结构的特点和应用。
在传统的 Java Web 项目中, 使用数据库进行存储数据,弊端主要来自于性能方面。由于数据库持久化数据主要是面向磁盘,而磁盘的读/写比较慢.
Linux系统有着众多的优点,比如开源、非商业版本免费、多任务多用户操作,因此Linux系统在非桌面领域占有压倒性的市场份额。对于互联网技术工作者来说,掌握常用的Linux命令也是一门必修课。下面列举一些笔者在工作中常用的Linux命令。 cd 切换目录 cd .. 返回上一层目录 cd . 进入当前目录 cd - 返回前一次的目录,即上一次的目录不是上一层目录 ls 查看文件与目录 用法: ls [参数][文件] 参数: ls –l 显示文件的权限和属性 ls –a 列出所有的文件,包含隐藏文件(.开
学习 I2C 和 SPI 驱动的时候,针对 I2C 和 SPI 设备寄存器的操作都是通过相关的 API 函数进行操作的。这样 Linux 内核中就会充斥着大量的重复、冗余代码,但是这些本质上都是对寄存器的操作,所以为了方便内核开发人员统一访问 I2C/SPI 设备的时候,为此引入了 Regmap 子系统。
CPU 过高、Full GC次数过多、内存使用过多、硬盘空间不足等问题,都会带来系统突然运行缓慢的问题,也是面试特别容易被问到的,下面针对系统运行缓慢等问题进行展开。
前一两年抓过某工商信息网站,几三周时间大约抓了过千万多万张页面。那时由于公司没啥经费,报销又拖得很久,不想花钱在很多机器和带宽上,所以当时花了较多精力研究如何让一台爬虫机器达到抓取极限。
爬虫这两年貌似成为了一项必备技能,无论是搞技术的,做产品的,数据分析的,金融的,初创公司做冷启动的,都想去抓点数据回来玩玩。这里面绝大多数一共都只抓几万或几十万条数据,这个数量级其实大可不必写爬虫,使用 chrome 插件 web scraper 或者让 selenium 驱动 chrome 就好了,会为你节省很多分析网页结构或研究如何登陆的时间。
(文件系统分配其中的一些磁盘块用来记录它自身的一些数据,如i节点,磁盘分布图,间接块,超级块等。这些数据对大多数用户级的程序来说是不可见的,通常称为MetaData。)du命令是用户级的程序,它不考虑MetaData,而df命令则查看文件系统的磁盘分配图并考虑MetaData。
Linux 已经提供了管道、消息队列、共享内存和 Socket 等 IPC 机制。那为什么 Android 还要提供 Binder 来实现 IPC 呢?主要是基于性能、稳定性和安全性几方面的原因。
本文转载自Python编程时光(ID:Python-Time) 交互式“_”操作符
学完数据库基础知识,要想更深入地了解数据库,就需要学习数据库进阶知识,今天我们就先来聊一聊慢SQL查询那些事儿。
作为一个计算机底层小白,在了解一个知识点的时候时常需要恶补很多基础知识。 本文记录在了解LMDB过程中接触的知识点。
但是,在学校学完,没咋练手(还是太菜了),去到公司可以说是全忘光了。这篇文章主要来回顾以前的笔记,以及记录一下在工作中比较常用的一些命令。
1、Webservice:效率不高基于soap协议。项目中不推荐使用。 2、使用restful形式的服务:http+json。很多项目中应用。如果服务太多,服务之间调用关系混乱,需要治疗服务。 3、使用dubbo。使用rpc协议进行远程调用,直接使用socket通信。传输效率高,并且可以统计出系统之间的调用关系、调用次数。
随着互联网的发展,越来越多的企业开始在海外进行业务拓展,在进行海外业务时,往往需要了解当地的市场情况和用户信息。 此时,海外口子查就成为了一种很好的方式,然而,在进行海外口子查业务时,由于涉及到跨境网络访问的问题,因此需要使用IP代理服务来进行访问。
当物理内存不够时,linux 触发oom,将进程杀掉;可以使用vmstat可以展现给定时间间隔的服务器的状态值,包括Linux的CPU使用率,内存使用,虚拟内存交换情况,IO读写情况,用于分析磁盘的压力在哪里,在swap,还是在load文件等
信号是一种进程间通信机制,信号都有一个对应的默认处理行为,信号触发时,信号处理函数和进程正常的执行流程同时存在,这会给编程带来隐患,如果信号处理函数中调用了不可重入函数的话。信号同其他进程间通信技术(管道、共享内存)相比,传递的信息还是有限的,由于信息较少所以也方便管理,一般在系统管理中使用,比如终止或者恢复进程等。 ·
分析MySQL语句查询性能的方法除了使用 EXPLAIN 输出执行计划,还可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句,我们将超过指定时间的SQL语句查询称为“慢查询”。
到目前为止,参照我们系统( 某上市互联网保险中介 )应用,就日志而言,我们经历了以下几个时间段的变化,也经历很多方面的尝试。就目前我们的应用日志系统经历了以下的变化:
一、背景 最初遇到这个问题是去58面试。部门领导是原同事,所以面试比较水。水到什么程度呢? 面试就是走个形式而已,不会不过的。 一面面试官就问了一个问题:“一个请求过来都经过了什么?” 剩下的全是闲
作为测评机构一定会知道每年会举行“能力验证”活动,申请认可和获准认可的合格评定机构通过参加能力验证活动(包括 CNAS 组织实施或承认的能力验证计划、测评机构间比对和测量审核)证明其技术能力。之前的线上会议也表明了对测评机构能力建设方面的意见,在会议中说到机构的最高水平不代表机构的真实测评水平,因为机构派来参加能力验证的一般都是经验老道的测评师,所以表面上看起来没啥问题,真实测评中可能会存在很多问题。另外也采取了措施,比如相同人员相隔一年内无法参加能力验证,而且后续还有可能从“团队模式”的情况转化为“单人模式”。
笔者在读研刚开始的时候,偶尔看面经,有这样一个问题:只用2GB内存在20亿个整数中找到出现次数最多的数,当时的我一脸懵逼,怎么去思考,20亿个数?What The Fuck! 但是,看完今天的文章,你或许就会觉得原来也不过如此啊!其核心就是哈希函数和哈希表的应用!
NewLife.XCode是一个有10多年历史的开源数据中间件,支持nfx/netstandard,由新生命团队(2002~2019)开发完成并维护至今,以下简称XCode。
本文作者:狂乱的贵公子 原文地址:http://1t.click/kk5 最近做了一个搜索接口的优化,反复压测了四次,终于达到要求了,记录一下,晚上加个鸡腿? 业务逻辑 从OpenSearch中检索
点击上方"IT牧场",选择"设为星标"技术干货每日送达!来源:www.cnblogs.com/cjsblog/p/10573215.html
有一个公司叫月亮集团,他们旗下有很多网站每天都有很多人访问。于是成立了广告部,让其他公司来在他们的页面上放广告,从而收费。
逻辑看似很简单,当初我也是这样认为的,于是预估5天完成,最后前前后后开发、联调、改bug直到上线差不多花了10天(当然这10天并不是只做这一件事情)。
这是 Python 中好玩但比较冷门的知识点第四篇,一篇只分享五个,不想错过的,千万记得关注一下。
学过计算机底层原理、了解过很多架构设计或者是做过优化的同学,应该很熟悉局部性原理。即便是非计算机行业的人,在做各种调优、提效时也不得不考虑到局部性,只不过他们不常用局部性一词。如果抽象程度再高一些,甚至可以说地球、生命、万事万物都是局部性的产物,因为这些都是宇宙中熵分布布局、局部的熵低导致的,如果宇宙中处处熵一致,有的只有一篇混沌。
逻辑看似很简单,当初我也是这样认为的,于是预估5天完成,最后前前后后开发、联调、改bug直到上线差不多花了10天(当然这10天并不是只做这一件事情)
介绍 web版 linux(终端[终端回放] 文件 脚本 进程)、数据库(mysql postgres)、redis(单机 哨兵 集群)、mongo统一管理操作平台 开发语言与主要框架 前端:typescript、vue3、element-plus 后端:golang、gin、gorm 系统相关资料 项目文档: https://objs.gitee.io/mayfly-go-docs 系统操作视频: https://space.bilibili.com/484091081/channel/collectio
毕业临近,又到了一年一度的论文查重佳节,各位小伙伴又要开始选购节日必备的论文查询平台了。
昨天的文章『每天 3 分钟,小闫带你学 Python(十二)』讲解了列表的增删改查。增加有操作 append 、 extend、 insert ;删除有操作 del、 pop、 remove;修改可以根据下标取值后重新赋值;查询可以根据下标查,也可以使用 in 、 notin、 index、 count 这些操作;最后讲解了两个排序的方法 sort 和 reverse。
用过哪些current包下的类(CountDownLatch CyclicBarrier Semaphore)
PS:重点原理和基本命令。Zookeeper 是一个有上下级关系(Leader 、follower 、Observer )的集群。客户端链接 zookeeper 集群是通过 Seesion 链接(TCP 长链接)。客户端链接以后可以对节点(存储在 zookeeper 上 znode)增删改查。Znode 有四种类型:临时、临时有序、持久、持久有序对(znode)节点做增删改查时我们可以监控其动作(Watcher 机制)还可以对节点设置权限访问。
缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据,而用户不断发起请求,如发起为id为“-1”的数据或id为特别大不存在的数据。这时的用户很可能是攻击者,攻击会导致数据库压力过大。
最近做了一个搜索接口的优化,反复压测了四次,终于达到要求了,记录一下,晚上加个鸡腿? 业务逻辑 从OpenSearch中检索出数据,然后各种填充组装数据,最后返回 逻辑看似很简单,当初我也是这样认为的
root@localhost ~# ifconfig ens33|grep "inet "\ > |awk '{print $2}' #awk默认分割符号为空格
我招谁惹谁了呀,烦死了。昨天半夜11点收到报警短信,搞到了半夜12点,太耽误我睡觉了。
今天给大家介绍一个可以取代navicat、plsql等客户端开发工具的web工具:mayfly-go。
最近帮忙公司的几个项目组进行了不同方面的性能优化,发现几个项目都出现了一些共性的问题。这里写一篇文章,总结一下这几类问题,以及其对应的解决方案。方便其它项目组参考。 常见问题一:打开页面非常慢,有的项目打开一个页面竟然要 20 多秒。 优化步骤: 降低每一个页面的请求数:使用浏览器跟踪打开页面后所有的请求,并逐一排查,把没有必要向服务端发起的请求优化掉,减少 Round Trip 次数。 针对每一个请求进行优化:对请求逐一排查,看看分别是哪些请求占用了较多的时间。 如果该请求是 JS 文件,
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