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查询linux版本信息的命令_系统版本命令

文章目录 一、通常使用命令uname在Linux下面察看版本信息 二、那如果我们想察看发行版的信息的话 三、那有没有一个更加通用的方法呢?...四、还有一种方式: 五、查看内核的版本信息 一、通常使用命令uname在Linux下面察看版本信息 RedHat: uname -a Linux localhost.localdomain 2.6.18...注意:-a选项表示察看所有的信息,但是从输出信息可以看出来,uname看到的版本信息,只是内核版本的信息,而不是发行版的版本信息。...那就是/etc/issue文件,issue文件是登录前的信息和标识文件,里面存放了发行版的版本信息 RedHat: cat /etc/issue Red Hat Enterprise Linux Server...命令用来显示LSB和特定版本的相关信息。

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怎么查看linux系统内核版本_linux服务器版本

linux下如何查看系统和内核版本 (2011-04-11 17:35:16) 标签: linux version 杂谈 1....查看内核版本命令: 1) [root@q1test01 ~]# cat /proc/version Linux version 2.6.9-22.ELsmp (bhcompile@crowe.devel.redhat.com...q1test01 ~]# uname -r 2.6.9-22.ELsmp 2.查看linux版本主要有三种方法: 1) 登录到服务器执行 lsb_release -a ,即可列出所有版本信息,例如:...Linux AS release 4 (Nahant Update 1) [root@3.5.5Biz-46 ~]# 这种方式下可以直接看到具体的版本号,比如 AS4 Update 1 3)登录到linux...redhat-release redhat-release-4AS-2.4 [root@3.5.5Biz-46 ~]# 这种方式下可看到一个所谓的release号,比如上边的例子是2.4 这个release号和实际的版本之间存在一定的对应关系

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tensorflowpytorch临时指定CUDA版本,解决版本适配问题

经典的深度学习引擎,如tensorflow和pytorch,其自身版本CUDA版本有着严格的对应关系,一点点的不符都会使得程序无法运行。...,只靠一个版本CUDA来一招鲜吃遍天是不现实的,必然要安装多版本CUDA。...然而,指定CUDA版本也很繁琐,常规方法是开多个conda虚拟环境, 为每个环境指定一个CUDA版本,但不免繁琐。...其实,一个简单的方法就能够临时切换使用的CUDA版本,就是在执行代码前指定环境变量LD_LIBRARY_PATH为你想使用的特定版本CUDA的路径。...例如,为run.py指定使用CUDA=10.0: LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64 python run.py 其他版本,把cuda-10.0改成对应版本即可

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Pytorch版本CUDA版本与显卡驱动版本的对应关系

参考链接:INSTALLING PREVIOUS VERSIONS OF PYTORCH 解决PyTorch与CUDA版本不匹配 1.CUDA驱动和CUDAToolkit对应版本 注:驱动是向下兼容的...,其决定了可安装的CUDA和CUDAToolkit的最高版本。...2.CUDA及其可用PyTorch对应版本(参考官网,欢迎评论区补充) 注:虽然有的卡CUDA版本可更新至新版本,且PyTorch也可对应更新至新版本。...3.安装指导 (1)指定安装PyTorch版本 当已知CUDA版本时,可根据表2直接查询到对应版本PyTorch,运行conda install pytorch=X.X.X -c pytorch即可安装指定版本...但不能保证PyTorch可正常使用,CUDAToolkit版本不适配显卡驱动,即可能导致CUDAToolkit版本高于CUDA驱动。

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