作者:datonli,腾讯 WXG 后台开发工程师 背景 开发在定位问题时需要查找日志,但企业微信业务模块日志存储在本机磁盘,这会造成以下问题: 日志查找效率低下:一次用户请求涉及近十个模块,几十台机器,查找日志需要登录机器 grep 日志文件。这一过程通常需要耗费 10 分钟以上,非常低效; 日志保存时间短:单机磁盘存储容量有限,为保存最新日志,清理脚本周期清理旧日志文件腾出磁盘空间,比如:现网一核心存储 7 天日志占用了 90%的磁盘空间,7 天前日志都会被清理,用户投诉因日志被清理而得不到解决;
最近公司搭了套kibana的日志系统,感受比原来查看日志方便多了。记得以前查看日志是通过ssh到服务器,查看系统日志用vi查看器查看或者下载到本地,用logview查看搜索,可读性很低。自从用了kibana后感觉查看日志是如此方便高效,这里推荐给大家。 大致步骤
在Linux操作系统中,熟练掌握各种命令是成为一名高效开发者或管理员的关键。然而,即使是经验丰富的用户,有时也会遇到命令用法不熟悉或者记忆模糊的情况。这时,一个功能强大的命令搜索工具就显得格外重要。最近在逛github的时候正好发现了一个项目linux-command,今天就和家人们分享下。
之前写了一篇关于linux下常用的几个命令,参考Linux入门--提高工作效率的命令。接下来接着介绍一些在linux下做开发经常使用到得命令,其中有打包压缩命令tar,文件查找命令find,文件内容查找命令grep,elf可执行文件分析工具readelf等。 1、打包压缩命令tar 在linux下经常会遇到给源码打包解压等,如果你还是用linux的X window来做那你就out了。下面是该工具的常用命令参数及运用举例: 主要命令: -c 创建包 -x 解包 -t 列出包中的内容 -r 增加文件到指定包中
MySQL客户端连接成功后,通过show [session | global] status命令可以提供服务器状态信息。还可以通过show global status like 'Com_______'命令,查看当前数据库的INSERT \ UPDATE \ DELETE \ SELECT的访问频次。
char 和 varchar 最⼤的不同就是⼀个是固定⻓度,⼀个是可变⻓度。由于是可变⻓度,因此存储的是实际字符串再加上⼀个记录字符串⻓度的字节。如果分配给 char 或 varchar 列的值超过列的最⼤⻓度,则对值进⾏裁剪。
数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈,这对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能,这并不只是DBA需要关心的,而更是后端开发需要去关注的事情。
-多年互联网运维工作经验,曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维,曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台(功能如下): 1)整合了各个公有云API,自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机,连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
大家平时都怎么查Linux日志呢?像我平时会用tail、head、cat、sed、more、less这些经典系统命令,或者awk这类三方数据过滤工具,配合起来查询效率很高。但在使用过程中有一点让我比较头疼,那就是命令参数规则太多了,记的人脑壳疼。
像我平时会用tail、head、cat、sed、more、less这些经典系统命令,或者awk这类三方数据过滤工具,配合起来查询效率很高。但在使用过程中有一点让我比较头疼,那就是命令参数规则太多了,记的人脑壳疼。
mv /home/appuser/opt/SGMWlog/* /home/appuser/opt/log_bak/SGMW/SGMWlog_BAK_20210712/
随着ClickHouse日志存储上线,开启替换ElasticSearch的切换过程,是时候为过去一段时间ClickHouse各种尝试做个总结。本文的主要内容有:
它将普通文件或者结果集当作数据库表,几乎支持所有的SQL结构,如WHERE、GROUP BY、JOINS等,支持自动列名和列类型检测,支持跨文件连接查询,这两个后边详细介绍,支持多种编码。
大家好,我是小简,很久没写文章了,确实是太忙了,今天我异想天开(其实也有很多类似的实现,只不过没去封装)的想去实现一个查询接口,不同条件不同查询的功能,简单的玩玩,如果大家有更好的思路或者见解,可以评论区互动一下,我很菜,还请理解,大佬勿喷。
Tokei 是一个显示有关代码统计信息的程序。Tokei 将显示文件数、这些文件中的总行数以及按语言分组的代码、注释和空白。Tokei 非常快,能够在几秒钟计算数百万行代码。它支持扩展,支持多种编程语言,并且它可以输出多种格式。 并且 Tokei 是跨平台的,可以在 Mac、linux 和 windows 上使用。
工欲善其事必先利其器,对于一个经常在终端下工作的我,非常喜欢命令行工具的便捷,在平常的工作中,我会经常使用到很多命令行工具,接下来我会分享我最常使用,最喜欢的十个命令行工具。
汽车租赁系统总共分为两个大的模块,分别是系统模块和业务模块。其中系统模块和业务模块底下又有其子模块。
在上一期《诊断专家》中,主要介绍的是和监控系统相辅相成的巡检平台,本期给大家带来的是日志平台。和传统的日志相比,腾讯专有云团队所使用的日志平台又会有哪些不同之处呢?
每日凌晨程序中连续的4个keys模糊查询对redis造成阻塞,阻塞时间总共为7.2s,造成哨兵误判redis主节点宕机,导致主从每天凌晨频繁切换。
日志(Log)是系统在运行过程中变化的一种抽象,其内容为指定对象的某些操作和其操作结果按时间的有序集合。日志的不同载体
上上篇介绍了Linux文件管理的上部分内容,这次继续将 Linux文件管理的剩余部分说完。内容如下。
比如,存储字符串“101”,对于char(10),表示你存储的字符将占10个字节(包括7个空字符),在数据库中它是以空格占位的,而同样的varchar2(10)则只占用3个字节的长度,10只是最大值,当你存储的字符小于10时,按实际长度存储。
日志审计是指通过全面收集企业软件系统中常见的安全设备、网络设备、数据库、服务器、应用系统、主机等设备所产生的日志(包括运行、告警、操作、消息、状态等)并进行存储、审计、分析,识别发现潜在安全事件与安全风险。日志审计同样属于数据安全领域的重要组成部分。
1. 前 言 本文在书写过程中,咨询了红帽技术专家郭跃军、李春霖、张亚光,并借鉴了他们提供的技术文档,在此表示感谢! 此外,在书写过程中,笔者也借鉴了红帽官方技术文档以及互联网上的一些信
在linux上查找日志的时候,如果我想找出某个时间段的日志,比如查找今天早上8点到下午2点的日志。 用grep不太方便直接过滤出来,可以使用sed根据时间去查找
(3) 索引列处于不同的位置对索引影响比较大。比如在WHERE子句中,对索引字段进行计算会造成索引失效。
日志是开发者用来分析程序和排查问题的重要工具。随着系统架构从早期的单体应用,演变到如今的微服务架构,日志的重要性也逐步提升。除了用日志辅助问题排查,还可以通过日志对微服务请求的全链路进行性能分析,甚至可以它用来解决分布式系统中的一致性问题。与此同时,系统产生的日志量和日志管理难度也显著增加。于是,日志管理工具随之诞生并迭代升级。从最开始登录到跳板机上查看日志,到自建分布式日志中心来统一管理日志流,到云平台厂商提供专门的日志管理服务。开发者只需要在应用中接入SDK将日志回流到日志平台,就可以使用日志平台提供智能检索、数据分析以及链路分析等能力,平台中易用的图形化界面和成熟的数据管理能力极大的提升了开发效率。
1Why:Hermes为什么会诞生? 传统的关系型数据库,在大数据面前显得势单力薄,无论数据处理、数据分析上都力不从心。TDW(腾讯数据仓库,Tencent Data Warehouse)很好的解决了海量数据的离线处理分析。然而,很多应用场景往往要求在数秒内完成对几亿、几十亿甚至几百上千亿的数据分检索与分析,如营销人员需要对亿级需要对用户画像特征快速分析,确定营销目标群,实现快速精准营销分析,从而抢占市场先机;数据分析挖掘人员的多数数据分析行为是验证性的、是探索性的,需要在不断的调整验证假设、猜想的过程中,
当您第一次连接到Kibana 4时,您将进入发现页面。 默认情况下,此页面将显示您的所有ELK的最近接收的日志。 在这里,你可以根据搜索查询通过筛选,找到特定的日志消息,则缩小搜索结果与时间过滤器一个特定的时间范围。
MongoDB 是一个跨平台的,面向文档的数据库,是当前 NoSQL 数据库产品中最热门的一种。它介于关系数据库和非关系数据库之间,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的产品。它支持的数据结构非常松散,是类似JSON 的 BSON 格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。
开发者必备Linux常用命令,掌握这些命令绝对够了,基于CenterOS7.6。 系统服务管理 systemctl 输出系统中各个服务的状态: systemctl list-units --type=
前言 参考:阿里巴巴Java开发手册V1.3.0 总结比较重要的,对面试有用的开发规约 一、编程规约 (一)命名风格 【强制】POJO 类中布尔类型的变量,都不要加 is,否则部分框架解析会引起序列化错误。 反例:定义为基本数据类型 Boolean isDeleted;的属性,它的方法也是 isDeleted(),RPC 框架在反向解析的时候,“以为”对应的属性名称是 deleted,导致属性获取不到,进而抛出异常。 【推荐】如果模块、接口、类、方法使用了设计模式,在命名时体现出具体模式。 p
为搜索字段创建索引。避免使用 select *,列出需要查询的字段。垂直分割分表。选择正确的存储引擎。
附注: 从上述可知,当前云主机的发行版本为CentOS,当然,若是对于系统访问并发高,业务数据量非常之大的话,除了系统前后台代码本身质量优化之外,服务器配置(物理机or虚拟机or云主机)还可选择更高配些!
大家好,我是鱼皮,相信很多面试后端的朋友都被问到过这道题:MySQL 如何性能优化?
Elasticsearch 是一款分布式搜索引擎,基于 Apache Lucene 构建。其设计理念包括实时性、分布式、多语言支持等,使其成为构建全文搜索、日志分析、监控系统等应用的首选引擎。在本文中,我们将深入探讨 Elasticsearch 的核心概念、用途、架构以及一些高级功能。
ES中提供了一种强大的检索数据方式,这种检索方式称之为Query DSL ,Query DSL是利用Rest API传递JSON格式的请求体(Request Body)数据与ES进行交互,这种方式的丰富查询语法让ES检索变得更强大,更简洁。
系统服务管理 systemctl systemctl命令是service和chkconfig命令的组合体,可用于管理系统。 输出系统中各个服务的状态: systemctl list-units --type=service 查看服务的运行状态: systemctl status firewalld 关闭服务: systemctl stop firewalld 启动服务: systemctl start firewalld 重新启动服务(不管当前服务是启动还是关闭): systemctl restart fi
MySQL语法总结 查询相关: 查看数据库: show databases; 查看数据库信息: show create database 数据库名; 查看表信息: show create table 表名; 查看当前数据库版本号: select version(); 查看系统当前时间: select new(); 查看当前用户: select user(); 查看当前所在的数据库: select database(); 查看MySQL数据库状态: status; 查看表的结构
作为一位Java后端开发,怎能不会点Linux命令?总结了一套非常实用的Linux命令(基于CentOS 7.6),希望对大家有所帮助!
注:修改多个列的值时用逗号隔开。要想设置某一列的值为空,只需让<列名>=NULL 即可。WHERE表示过滤条件。
作者所在的公司核心业务是做政府信息化软件的,就是为政府部门开发信息化系统。其中有一款信息化软件是客户每天需要使用的,并且他们面向的客户就是老百姓。
视频方面: 推荐《毕向东JAVA基础视频教程》。学习hadoop不需要过度的深入,java学习到javase,在Java虚拟机的内存管理、以及多线程、线程池、设计模式、并行化多多理解实践即可。
说在前面的话 此笔,对于仅对于Hadoop和Spark初中学者。高手请忽略! 1 Java基础: 视频方面: 推荐《毕向东JAVA基础视频教程》。学习hadoop不需要过度的深入,java学习到javase,在Java虚拟机的内存管理、以及多线程、线程池、设计模式、并行化多多理解实践即可。 书籍方面: 推荐李兴华的《java开发实战经典》 2 Linux基础: 视频方面: (1)马哥的高薪Linux视频课程-Linux入门、
Redis是一个高效的内存数据库,它支持包括String、List、Set、SortedSet和Hash等数据类型的存储,在Redis中通常根据数据的key查询其value值,Redis没有模糊条件查询,在面对一些需要分页、排序以及条件查询的场景时(如评论,时间线,检索等),只凭借Redis所提供的功能就不太好不处理了。
早些时候 Erda Show 针对微服务监控、日志等内容做了专场分享,很多同学听完后意犹未尽,想了解更多关于日志分析的内容。Erda 团队做日志分析也有一段时间了,所以这次打算和大家详细分享一下我们在做的一些事情,希望对大家有所帮助。
腾讯云ES客户-某头部在线教育公司在微信群中反馈连续两天在晚上19:30左右业务侧查询ES集群时出现较大面积查询拒绝现象,且查询耗时从原先的100ms以下上涨到900ms以上,如图1所示。
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