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Linux并发(POSIX信号

System-V的信号是老古董,除非万不得已,否则我们一般用POSIX信号,好用、简单、靠谱。...拓展: POSIX信号分为两种,分别是POSIX无名信号和POSIX有名信号,这两种信号比之前介绍的system-V的信号机制要简洁,虽然没有后者的应用范围那么广泛(尤其在一些老系统中,因为system-V...的信号机制要更古老一些),但是POSIX良好的设计使得他们更具吸引力。...POSIX有名信号的一般使用步骤是: 1,使用sem_open( )来创建或者打开一个有名信号。 2,使用sem_wait( )和sem_post( )来分别进行P操作和V操作。...POSIX无名信号的一般使用步骤是: 1,在这些线程都能访问到的区域定义这种变量(比如全局变量),类型是sem_t。 2,在任何线程使用它之前,用sem_init( )初始化他。

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吞吐并发的公式,优化和参考值的关系_并发怎么计算

它是软件测试结果的测量单位。一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户机在发送请求时开始计时,收到服务器响应后结束计时,以此来计算使用的时间和完成的事务个数。...QPS(TPS)= 并发数/平均响应时间 ps:并发一定,响应时间小,吞吐量大,所以读写吞吐是要区分的。...操作系统对于进程中的线程数有一定的限制: Windows 每个进程中的线程数不允许超过 2000 Linux 每个进程中的线程数不允许超过 1000 另外,在 Java 中每开启一个线程需要耗用...这种模式下的并发受到线程数的限制,但对于 Tomcat 来说几乎没有 BUG 存在了。...并发能力问题涉及整个系统架构和业务逻辑。 系统环境不同,Tomcat版本不同、JDK版本不同、以及修改的设定参数不同。并发的差异还是满大的。

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系统吞吐、用户并发、性能测试的概念和公式

系统吞吐几个重要参数:QPS(TPS)、并发数、响应时间 QPS(TPS):每秒钟request/事务 数量 并发数: 系统同时处理的request/事务数 响应时间: 一般取平均响应时间 (很多人经常会把并发数和...TPS理解混淆) 理解了上面三个要素的意义之后,就能推算出它们之间的关系: QPS(TPS)= 并发数/平均响应时间 一个系统吞吐通常由QPS(TPS)、并发数两个因素决定,每套系统这两个值都有一个相对极限值...同时在线用户数=每秒请求数RPS(吞吐)+并发连接数+平均用户思考时间 平均并发用户数的计算:C=nL / T 其中C是平均的并发用户数,n是平均每天访问用户数(login session),L是一天内用户从登录到退出的平均时间...当没有遇到性能瓶颈的时候,吞吐与虚拟用户数之间存在一定的联系,可以采用以下公式计算:F=VU * R / 其中F为吞吐,VU表示虚拟用户个数,R表示每个虚拟用户发出的请求数,T表示性能测试所用的时间...4、性能计数器 是描述服务器或操作系统性能的一些数据指标,如使用内存数、进程时间,在性能测试中发挥着“监控和分析”的作用,尤其是在分析统统可扩展性、进行新能瓶颈定位时有着非常关键的作用。

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性能测试并发和吞吐的区别

在性能测试中,"并发"通常指的是在同一时间内同时在线或同时活跃的用户数量。这些用户可能正在等待响应,也可能正在发送请求,但关键是他们都在同一时间内在线。...与并发相对的概念是"吞吐",这通常指的是在一定时间内,系统能够处理的请求数量。...这并不一定等于服务器实际完成的请求数量,因为在高并发下,服务器可能需要花费更多的时间来处理每个请求,这可能会降低吞吐。 - 吞吐(Throughput):在一定时间内,系统能够处理的请求数量。...换句话说,它是服务器在一定时间内完成的工作的度量。 两者都是衡量系统性能的重要指标,但它们衡量的是不同的方面。并发数更侧重于系统的用户负载情况,而吞吐更侧重于系统的处理能力。...在进行性能测试时,通常需要同时关注这两个指标。

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系统吞吐(TPS)、用户并发、性能测试概念和公式

系统吞吐几个重要参数:QPS(TPS)、并发数、响应时间 QPS(TPS):每秒钟request/事务 数量 并发数: 系统同时处理的request/事务数 响应时间:  一般取平均响应时间 (...很多人经常会把并发数和TPS理解混淆) 理解了上面三个要素的意义之后,就能推算出它们之间的关系: QPS(TPS)= 并发数/平均响应时间         一个系统吞吐通常由QPS(TPS)、并发数两个因素决定...在淘宝环境下,假设我们压力测试出的TPS为100,那么这个系统的日吞吐=100*11*3600=396万 这个是在简单(单一url)的情况下,有些页面,一个页面有多个request,系统的实际吞吐还要小...同时在线用户数=每秒请求数RPS(吞吐)+并发连接数+平均用户思考时间 平均并发用户数的计算:C=nL / T 其中C是平均的并发用户数,n是平均每天访问用户数(login session),L是一天内用户从登录到退出的平均时间...当没有遇到性能瓶颈的时候,吞吐与虚拟用户数之间存在一定的联系,可以采用以下公式计算:F=VU * R / 其中F为吞吐,VU表示虚拟用户个数,R表示每个虚拟用户发出的请求数,T表示性能测试所用的时间

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大数据、高并发业务怎么优化?(一)

博主这里的大数据、高并发业务处理优化基于博主线上项目实践以及全网资料整理而来,在这里分享给大家一....大数据上传写入优化线上业务后台项目有一个消息推送的功能,通过上传包含用户id的文件,给指定用户推送系统消息1.1 如上功能描述很简单,但是对于技术侧想要做好这个功能,保证大用户(比如达到百万级别)下...:好处就是写入性能高,特大数据写入性能提升明显,但是无法保证原子性,但是对于已经批量插入的新增数据,只是会产生脏数据而已,在功能设计合理的情况下是不影响业务的,如下面第四点综上:在大数据下,我们要是追求极致性能可以不启用事务...platformTransactionManager.rollback(transaction); }}可以看到采用编程式事务后,我们将查询逻辑排除在事务之外,减小了其影响范围,也就提升了性能,在高并发场景下...这里给出海量日志高并发下优化点:上报日志进行异步化处理,普通版:采用阻塞队列 ArrayBlockingQueue 得生产者消费者模式,对日志数据进行异步批量处理,在此场景下,通过生产者将数据缓存再内存中

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系统吞吐、TPS(QPS)、用户并发、性能测试概念和公式

系统吞吐几个重要参数:QPS(TPS)、并发数、响应时间 QPS(TPS):每秒钟request/事务 数量 并发数: 系统同时处理的request/事务数 响应时间: 一般取平均响应时间 (...很多人经常会把并发数和TPS理解混淆) 理解了上面三个要素的意义之后,就能推算出它们之间的关系: QPS(TPS)= 并发数/平均响应时间 一个系统吞吐通常由QPS(TPS)、并发数两个因素决定...在淘宝环境下,假设我们压力测试出的TPS为100,那么这个系统的日吞吐=100*11*3600=396万 这个是在简单(单一url)的情况下,有些页面,一个页面有多个request,系统的实际吞吐还要小...同时在线用户数=每秒请求数RPS(吞吐)+并发连接数+平均用户思考时间 平均并发用户数的计算:C=nL / T 其中C是平均的并发用户数,n是平均每天访问用户数(login session),L是一天内用户从登录到退出的平均时间...当没有遇到性能瓶颈的时候,吞吐与虚拟用户数之间存在一定的联系,可以采用以下公式计算:F=VU * R / 其中F为吞吐,VU表示虚拟用户个数,R表示每个虚拟用户发出的请求数,T表示性能测试所用的时间

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linux下服务器并发测试

安装apache自带的测试工具 yum -y install httpd-tools 安装完事之后直接获取语法 ab  or ab -help 此外,我们再根据上面的用法介绍界面来详细了解每个参数选项的作用...-n 即requests,用于指定压力测试总共的执行次数。 -c 即concurrency,用于指定的并发数。 -t 即timelimit,等待响应的最大时间(单位:秒)。...ab -c 100 -n 10000 待测试网站路径 示例 ab -c 100 -n 5000 http://192.168.1.106/index1.html 注意事项 测试机与被测试机要分开...不要对线上的服务器做压力测试 观察测试工具ab所在机器,以及被测试的前端机的CPU、内存、网络等都不超过最高限度的75% 如果有报错,参考下面方式,关闭保护即可最大并发 vim /etc/sysctl.conf

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生产环境秒杀接口并发井喷,你该怎么办?

生产环境秒杀接口并发井喷,你该怎么办? 昨天有位小伙伴被面试官问到这样一个问题,说生产环境秒杀接口并发井喷剧增,负载过高,快扛不住了,你该怎么办?你的第一反应会采取什么方案来解决?理由又是什么?...因为,增加缓存是解决系统性能问题最快速、最高效的方案,它能够快速提升系统的线性吞吐,效果也最为明显。这就相当于是用空间来换时间。...比如我们每天用的OS操作系统,不管是Windows还是Linux包括Mac OS都有系统缓存、用户缓存。磁盘也有磁盘缓存区、CPU有CPU有缓存区。...当我们并发量过高杠不住的时候,可以优先采用缓存来缓解负载压力。比如将读取频繁的数据写到缓存中,动态页面静态化。...那么如果你遇到接口并发过高扛不住的时候,你的首选方案是什么呢?小伙伴们可以分享到到评论区供大家学习一下。

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Linux下突破限制实现高并发服务器

1、修改用户进程可打开文件数限制 在Linux平台上,无论编写客户端程序还是服务端程序,在进行高并发TCP连接处理时,最高的并发都要受到系统对用户单一进程同时可打开文件数量的 限制(这是因为系统为每个...也就是说 缺省情况下,基于Linux的通讯程序最多允许同时1014个TCP并发连接。...3、使用支持高并发网络I/O的编程技术 在Linux上编写高并发TCP连接应用程序时,必须使用合适的网络I/O技术和I/O事件分派机制。...综上所述,在开发支持高并发TCP连接的Linux应用程序时,应尽量使用epoll或AIO技术来实现 并发的TCP连接上的I/O控制,这将为提升程序 对高并发TCP连接的支持提供有效的I/O保证。...当一个应用程序使用了非阻塞模式的套接字,它需要使用一个循环来不听的测试是否一个文件描述符有 数据可读(称做polling)。 应用程序不停的polling 内核来检查是否I/O操作已经就绪。

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Jmeter并发测试_高并发测试

进入后语言是英文的可以选择Options—Choose Language—Chinese(Simplified) 选择左侧TestPlan—添加—线程(用户)—线程组 线程组介绍: 线程数,即为并发请求数量...为0表示并发执行 ramp-Up时间,即为几秒内开启全部线程,可修改 循环次数为1表示所有线程只执行一次。...HTTP请求.jmx -l report.jtl -e -o C:\Test\result 参数说明: n:非GUI模式执行JMeter; t: 脚本文件(.jmx文件)的路径; l: 指定生成测试结果的保存文件...(.jtl格式),此文件必须不存在; e:测试结束后,生成测试报告; o:用于存放测试报告的路径; 先测试之后才会生成报告 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人

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网站并发、吞吐知识初探

并发 1.什么是并发? 并发,是指同时访问服务器站点的连接数[引用百度]。指同一时刻向服务器发送的请求数。 2.QPS是什么? QPS是指每秒查询率,一般用作单位时间内处理的并发数量。...QPS=并发数/响应时间。 吞吐 1.什么是吞吐? 是指对网络、设备、端口、虚电路或其他设施,单位时间内成功传输的数据。 2.影响吞吐的因素?...主要的三个因素有QPS、响应时间和并发数,同时对硬件、带宽等也有影响。 吞出量和并发有什么区别 并发是指规定时间内的请求数量。吞吐是某个时间内的数据总量。...当没有遇到性能瓶颈的时候,吞吐与虚拟用户数之间存在一定的联系,可以采用以下公式计算:F=VU * R / 其中F为吞吐,VU表示虚拟用户个数,R表示每个虚拟用户发出的请求数,T表示性能测试所用的时间...brew install siege linux安装 git clone https://github.com/JoeDog/siege.git cd siege .

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性能测试:吞吐并发请求数量的关系

服务器的吞吐并发请求数量是两个相互关联但又有所不同的概念: 吞吐(Throughput):表示单位时间内服务器处理的请求数量。换句话说,它是服务器在一定时间内完成的工作的度量。...理解关系: 吞吐并发请求数量的关系可以通过下面的类比来理解:假设你有一家餐厅,"并发请求数量"就像是餐厅里的客人数量,而"吞吐"就像是餐厅在一小时内能够服务的客人数量。...即使你的餐厅可以同时容纳100个客人,但如果你的厨师只能每小时做出50份餐点,那么你的"吞吐"就是50,而不是100。 要找到服务器的最大吞吐,你可以通过逐步增加并发请求数量的方式来进行性能测试。...当你增加并发数但吞吐不再增加,或者响应时间开始显著增加,或者错误率开始显著增加时,这可能就是服务器的最大吞吐。...理想的并发数应该是在保持良好的响应时间和错误率的前提下,能达到最高吞吐并发数。

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【性能测试】3. 并发用户数怎么计算

什么是并发 image.png 看上图,如果严格按照逻辑到达系统的话,绝对并发用户数为4;但是如果是用来描述1s内的并发用户数,则是16 但是,实际上用户的分配应该是如下 image.png 所以应该只描述并发就可以了...,无需绝对或者相对,所以建议使用TPS来承载并发这个概念,并发数为16PTS,就是1s内系统处理了16个事务。...在线用户数/并发用户数怎么计算 image.png 如上图, 总共有32个系统进入了系统,但是绿色的用户没有任何动作,所以在线用户数是32,并发用户数是16,这时的并发度就是50% 但是,系统通常如下...如下图,解释一下在线用户数和并发用户数以及压力机并发线程的关系 image.png 如果有10000个在线用户数,同时的并发度为1,则并发用户数就是100 如果每个线程的TPS是20,平均响应时间为50ms...,其实就是基准测试的第一步 综上:TPS的计算公式为 TPS = 1000ms/(RT)*压力机线程数

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