今天查看两个月前上线的小项目,发现运行非常慢,而且增删改查失效了(吓我一大跳),急急忙忙的就开始了我的线上问题排查之路。
项目名称:赛克蓝德日志分析软件 seci-log 项目简介: 赛克蓝德日志分析软件,主要对日志进行收集,格式化,然后进行分析,日志可以是系统日志,也可以是业务日志,业务日志需要二次开发。目前支持
在这现代的岁月,数码世界日益发展,凡是涉及计算,必然离不开那浩如烟海的数据,庞大如巨鲸的文件。若将目光转向我们的服务器,尤其是 Linux 服务器,垃圾文件的积累便如那墙角的蛛网,初时无人觉察,久之则令人难以忍受。清理这些垃圾文件,虽说并非什么艰深的技术,但若处理不当,则可能殃及系统稳定,亦或是误删了重要文件,令人扼腕叹息。今儿个,咱们就来聊聊,如何在 Linux 服务器上安全地清理垃圾文件。
刚开始接触ubuntu的时候,装好系统没多久根目录就满了,而且就像是中了蠕虫病毒一样,就算你什么都没干,它也会不断地侵蚀你的硬盘空间,在重装了三次系统后,发现了问题所在。
常见应用服务,都会记录日志,方便问题查询和故障定位。linux系统本身也会有日志输出。
在基于jenkins集成跑自动化测试时,由于每日构建上千次,每天会生成大量中间日志文件,如果在前期规划时,未能及时的自动清理掉这些中间日志文件,会导致jenkins所在服务的磁盘空间被大量占有,甚至耗尽。
在渗透完成之后,为了减少被发现和追溯的概率,攻击者有必要清除自己的攻击痕迹,本文分别对windows和linux上清理痕迹的方式做一个总结。
在Linux操作系统中,tmp目录是一个临时目录,用于存储临时文件。这个目录通常位于根目录下,命名为/tmp。本文将详细介绍Linux中的tmp目录,包括它的作用、权限、使用方法和安全性等方面。
当数据库运行长时间之后,日志文件就会一直变大,这时就需要定时清理!如果不清理,当日志大小达到 4G 左右的时候,可能会导致数据库宕机,无法使用!
例如CentOS系统中,根目录满了可能会导致系统性能下降或者无法正常运行。您可以按照以下步骤来清理根目录:
大家遇到bug,首先怎么入手呢?一般对于许多开发者和系统管理员来说,第一步肯定是找到对应项目的日志文件,查看日志文件有没有报错信息,找到报错信息或者bug出现的日志,获取对应的代码,然后在去分析。所以这个过程中日志查看是很用的,我们项目一般部署在Linux环境,所以对于查看日志,也是需要了解熟悉Linux的相关命令才能查看的。本文将详细介绍如何在Linux环境下查看Java项目的日志文件,关于tail命令的用法,同时推荐快捷方便的工具。
大家好,我是程序员鱼皮。之前有同学问:为什么反复强调学编程时一定要把项目上线?而不是跟着教程敲完、能本地运行就结束了?
由于Linux没有回收站功能,所以线上服务器上所有要删除的文件都会先移动到系统/tmp目录下,然后定期清除/tmp目录下的数据。这个策略本身没有问题,但是通过检查发现这台服务器的系统分区中并没有单独划分/tmp分区,这样/tmp下的数据其实占用了根分区的空间。既然找到了问题,那么删除/tmp目录下一些占空间较大的数据文件即可,检查/tmp下最大的三个数据文。
描述:Linux日志文件如果不定期清理,会填满整个磁盘。这样会很危险,因此日志管理是系统管理员日常工作之一。我们可以使用"logrotate"来管理Linux日志文件,它可以实现日志的自动滚动,日志归档等功能。下面以Nginx日志文件来讲解下logrotate的用法。
当磁盘空间超过阈值时,这时需要人为去清理一些不需要的历史大日志文件,那能否做成自动化呢?
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运维告警里比较常见的就是磁盘空间超过告警阀值的情况,遇到这种情况是最常见的,只要不影响业务以及不是快速占满磁盘的情况下,就可以慢慢着手解决问题。以下是比较常用的步骤。
在企业大数据体系建设过程中,数据采集是其中的首要环节。然而,当前行业内的相关开源数据采集组件,并无法满足企业大规模数据采集的需求与有效的数据采集治理,所以大部分企业都采用自研开发采集组件的方式。本文通过在vivo的日志采集服务的设计实践经验,为大家提供日志采集Agent在设计开发过程中的关键设计思路。
设置 Docker 日志大小和自动删除旧日志:通过配置 Docker 使用 json-file 日志驱动,同时使用 logrotate 工具,可以设置日志的最大大小(例如100MB),并在达到该大小时自动删除旧日志。这可帮助管理 Docker 日志文件大小和保持存储空间整洁。
操作系统(Windows,Unix),应用一般都会记录日志,方便使用者常看系统或应用使用情况,或者排查故障。
本文要介绍的是一个发生在我们线上环境的真实案例,问题发生在某次大促期间,对我们的线上集群造成了比较大的影响,这篇文章简单复盘一下这个问题。
选择适当的文件系统可以使磁盘空间的利用率更高并提高性能。Linux下常用的文件系统有Ext2、Ext3、Ext4、Btrfs等,其中Btrfs相对比较新,支持快照、检查和修复能力。使用Btrfs文件系统可以通过压缩减小磁盘空间的使用,但是需要注意的是,压缩会增加CPU的开销和IO延迟。
FTP上传文件显示552错误, disk full please upload later,英文解释就是磁盘满了,磁盘满了原因其实有很多,自己进行查找,以前我说过二进制日志文件其实也相当占用磁盘空间,我前面二进制日志文件占用空间高达60G,具体请看本站关闭二进制日志文件解决宝塔面板mysql服务无法启动这篇文章。
Linux 系统也会在使用很长一段时间后出现硬盘空间开始不够的情况,而这并不一定是正常使用的文件占用,而是像 Windows 系统一样,在系统的运行和使用中会出现垃圾日志,就像 CentOS 系统中有两个日志服务,分别是传统的 rsyslog 和 systemd-journal 就会自动生成一些系统日志,久而久之就造成了服务器存储空间的浪费。
PostgreSQL 归档是POSTGRESQL 运维中必须进行的一项工作,但对于归档的事情其实在我们运维的一段时间有很多的疑问,这里总结一些我们遇到的问题以及我们对归档的事情的一些理解。
操作系统:CentOS 6.8 x64 使用 df -h 命令,看见 / 根目录下磁盘空间已满(100%),于是手动清理大日志文件。
摘要:用了 Docker,好处挺多的,但是有一个不大不小的问题,它会一不小心占用太多磁盘,这就意味着我们必须及时清理。
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发现一台服务器的磁盘空间不足,需要进行处理,登录后发现磁盘使用率已经100%,操作删除了一些文件和日志信息后,查看空间仍然没有变化。
作为一名合格的 Linux 运维工程师,一定要有一套清晰、明确的解决故障思路,当问题出现时,才能迅速定位、解决问题,这里给出一个处理问题的一般思路:
来源:CU技术社区 ID:ChinaUnix2013 作为一名合格的 Linux 运维工程师,一定要有一套清晰、明确的解决故障思路,当问题出现时,才能迅速定位、解决问题,这里给出一个处理问题的一般思路: 重视报错提示信息:每个错误的出现,都是给出错误提示信息,一般情况下这个提示基本定位了问题的所在,因此一定要重视这个报错信息,如果对这些错误信息视而不见,问题永远得不到解决。 查阅日志文件:有时候报错信息只是给出了问题的表面现象,要想更深入的了解问题,必须查看相应的日志文件,而日志文件又分为系统日志文件(/
MongoDB的日志增长的很快,/var所在的空间马上就占满了,即便换到另一个磁盘分区保存日志,日志还是增长的很快,磁盘眼看要告磬。
解决某些中间件或者应用日志无法自动清理的情况,比如:Nacos 的 access 日志清理,临时目录文件清理等。
Keys 为你要创建的索引字段,1 为指定按升序创建索引,如果你想按降序来创建索引指定为 -1 即可。
解决某些中间件或者应用日志无法自动清理的情况,比如:Nacos 的 access 日志。
关于日志的一些问题: 单个文件过大会影响写入效率,所以会做拆分,但是到多大拆分? 最多保留几个日志文件?最多保留多少天,要不要做压缩处理? 一般都使用 lumberjack[1]这个库完成上述这些操作
在使用Windows系统时,C盘空间爆满是许多用户经常遇到的问题。尽管通过传统方法(如清理临时文件、卸载不必要的软件等)可以在一定程度上缓解这个问题,但有时候,这些常规手段似乎对于某些特殊情况无能为力。特别是对于频繁使用Docker的开发人员来说,巨大的日志文件往往是隐藏的罪魁祸首。
云服务器安装IIS建设网站,如果网站多,访问量大,就会产生大量的日志文件,如果不及时清理,会严重影响服务器的运行速度。清理IIS的日志主要有两种解决方案:
这一步是最简单的,打开回收站清空就行,需要注意的是回收站保留了可能误删的数据,如果重要就不要删了。 如果面板已经打不开了,可以使用指令来清理回收站:
公司的计算平台上,写入spark-history目录日志文件数超过设定阈值(1048576),导致任务失败。
随着系统的日益复杂, aliyun空间捉襟见肘,常常报系统磁盘空间超过80%, 甚是苦恼.
我们在使用服务器的时候基本不会在C盘安装软件,那么用久了发现C盘满了,提示空间不足?那么这是怎么回事,为什么空间会占用这么快呢?今天飞飞和大家分享下服务器c盘空间不足的清理方法。
宝塔面板的网站日志文件默认是生成一个日志文件,然后系统每天不断的对这个文件进行写入操作,这样日子长了,这个日志文件就会越来越大,几百兆、几个G都是蛮正常的,这样对于我们分析站点日志非常不方便,目前比较好的解决办法就是利用宝塔面板计划任务里面的日志切割功能来解决站点日志过大的这个问题。
如上图所示、kafka 中消息是以主题 topic 为基本单位进行归类的,这里的 topic 是逻辑上的概念,实际上在磁盘存储是根据分区存储的,每个主题可以分为多个分区、分区的数量可以在主题创建的时候进行指定。例如下面 kafka 命令创建了一个 topic 为 test 的主题、该主题下有 4 个分区、每个分区有两个副本保证高可用。
+------------------+-----------+ | Log_name | File_size | +------------------+-----------+ | mysql-bin.000001 | 234592362 | | mysql-bin.000002 | 425234342 | | mysql-bin.000003 | 425345345 | | mysql-bin.000004 | 234234222 | | mysql-bin.000005 | 425994852 | +------------------+-----------+
Linux作为许多服务器和网络环境的核心,具备高度的灵活性和强大的功能。本指南旨在深入介绍Linux系统中常用的命令和日志文件,帮助安全运维人员更有效地管理和保护Linux环境。
1~13 1.小型电商企业和大型电商企业商品详情页的架构 小型的电商购物网站可以使用页面静态化
在以上各个字段中,还可以使用以下特殊字符: 星号(*):代表所有可能的值,例如month字段如果是星号,则表示在满足其它字段的制约条件后每月都执行该命令操作。 逗号(,):可以用逗号隔开的值指定一个列表范围,例如,“1,2,5,7,8,9” 中杠(-):可以用整数之间的中杠表示一个整数范围,例如“2-6”表示“2,3,4,5,6” 正斜线(/):可以用正斜线指定时间的间隔频率,例如“0-23/2”表示每两小时执行一次。同时正斜线可以和星号一起使用,例如*/10,如果用在minute字段,表示每十分钟执行一次
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