我的需求是需要有一个能够构建出 dotnet 的 AOT 包的环境,要求这个环境能解决 glibc 兼容依赖的问题,能打出来 x64 和 arm64 的 AOT 的包,且能够运行 gitlab runner 对接自动构建
在工作中,我们经常有个需求,那就是在系统启动之后,自动启动某个脚本或服务。在 Windows 下,我们有很多方法可以设置开机启动,但在 Linux 系统下我们需要如何操作呢?
目录 使用 df 命令检查 Linux 中的磁盘空间 以人类可读的格式显示磁盘空间使用情况 检查特定文件系统磁盘空间 查看输出中的特定字段 检查 Linux 上的 inode 使用情况 使用 du 命令检查 Linux 中的磁盘空间 检查文件磁盘使用情况 检查目录磁盘使用情况 这 df 命令代表 disk filesystem. 它用于获取Linux 系统上文件系统的可用和已用磁盘空间使用情况的完整摘要。 这 du 命令,简称 disk usage, 用于估计文件空间使用情况。该du命令可用于跟踪占用硬盘驱
1.Linux 发展出了另一种虚拟化技术:Linux 容器(Linux Containers,缩写为 LXC)
将编写的代码存储到 project/main/hello.go 文件中,其中 .go 是 golang编程语言可识别的文件后缀
随着Linux的不断完善及业主对于安全性、自主性要求的提升,越来越多的数据采集系统和智能边缘终端要求基于Linux(包括国产Deepin,优麒麟等)系统进行开发。研华DAQNavi Linux提供了完美的C,C++,Qt,Java等语言支持。本文介绍如何安装DAQNavi Linux驱动程序(版本高于4.0.0.0)和在Ubuntu&Deepin测试实例。
在 Linux 系统中,除了普通的文件系统外,还存在一些伪文件系统,也称为虚拟文件系统或特殊文件系统。这些文件系统不是真正的物理存储设备,而是一些特殊的文件和目录,它们提供了对系统资源的访问接口,如内存、进程、网络等。本文将介绍常见的 Linux 伪文件系统及其作用。
Docker是PaaS 提供商 dotCloud 开源的一个基于 LXC 的高级容器引擎,源代码托管在 Github 上, 基于go语言并遵从Apache2.0协议开源。 Docker是通过内核虚拟化
由于虚拟机存在这些缺点,Linux 发展出了另一种虚拟化技术:Linux 容器(Linux Containers,缩写为 LXC)。
在现代软件开发中,跨平台支持变得越来越重要。Golang(Go)作为一种强类型、编译型语言,天生具有跨平台的优势。通过交叉编译,开发者可以在一个平台上生成适用于另一个平台的可执行文件。为了简化和规范这个过程,我们可以利用Docker,这是一种轻量级的容器化技术,可以提供一致的开发环境。
在这篇文章中,我将分享如何使用 Dockerfile 为不同的编程语言和框架创建 Docker 镜像。我们将覆盖 Java、Python、Vue3 和 Go。
一般项目Dokcer 的安装比较简单,直接 brew install Docker 就可以了,不会安装的自己谷哥或者度娘去去去去。
Docker 是一种容器技术,它可以在操作系统上创建多个相互隔离的容器。容器内独立安装软件、运行服务。
这篇文章我会介绍如何为Rust应用创建小且快速的Docker镜像。 我将会从创建一个小的测试应用开始,然后不断构建迭代Dockerfile。
我们谈谈位于 Docker、Podman、CRI-O 和 Containerd 核心的工具:runc。
博主一直都很喜欢思考怎样管理装在自己电脑上的桌面系统,这篇算是前作能当主力,能入虚拟机,还能随时打包带走,Linux就是这么强大的后续探索吧。
Compose 是用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。通过 Compose,您可以使用 YML 文件来配置应用程序需要的所有服务。然后,使用一个命令,就可以从 YML 文件配置中创建并启动所有服务。 Compose 使用的三个步骤:
那么基本思路是在Dockerfile 的CMD 或者 ENTRYPOINT 运行一个”东西”,然后再让这个”东西”运行多个其他进程 简单说来是用Bash Shell脚本或者三方进程守护 (Monit,Skaware S6,Supervisor),其他没讲到的三方进程守护工具同理
2013年发布至今, Docker 一直广受瞩目,被认为可能会改变软件行业。 但是,许多人并不清楚 Docker 到底是什么,要解决什么问题,好处又在哪里?本文就来详细解释,帮助大家理解它,还带有简单
DockerHub 上有很多的镜像,可以满足大部分的需求。这种情况我们就可以直接通过docker pull ** 从DockerHub上获取对应的镜像。 当然还有一些情况,我们需要的镜像DockerHub上不存在,例如:Linux信创的环境,在DockerHub上就很难知道对应的镜像,如果需要这种镜像的话就需要通过运行的系统来制作镜像了。
微软发布了一个新的 0.67.6 版本的适用于 Linux 的 Windows 子系统 ,其中包括期待已久的 systemd 支持。在此之前需要使用其它方式来完成,但是多少都会有点问题,可以参考:请参考:https://www.xmmup.com/zaiwsl2zhonganzhuangqitalinuxfaxingban.html
Docker 是一个开源的商业产品,有两个版本:社区版(Community Edition,缩写为 CE)和企业版(Enterprise Edition,缩写为EE)。企业版包含了一些收费服务,个人开发者一般用不到。下面的介绍都针对社区版。
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Docker是当今使用范围最广的开源容器技术之一,具有高效易用的优点。然而如果使用Docker时采取不当安全策略,则可能导致系统面临安全威胁。
自从伊朗 “震网病毒”和“棱镜门事件”之后,世界各国都对工业计算机系统的信息安全加强了管控,由于担心国外操作系统在信息安全方面的不可控,在国家重大项目上会优先选用拥有源代码的自主操作系统。
步骤 1: 编写你的 C 程序,并使用一个 .c 的扩展名进行保存。例如,my_program.c 。
gocron是一个用go写的轻量级的定时任务集中管理和调度的系统,主要用于替代liunx的crontab,我们为什么会用这个系统呢,最主要可视化,方便管理,看日志和执行时间方便。
http://blog.csdn.net/lu_embedded/article/details/56102831
仅仅在2013年左右才发布的Docker,却已经遍布了我的Twitter消息和RSS阅读器。在之前我已经运行过“Hello World”的示例,但我自觉没有能真正理解其内涵,准确地说,我并不了解Doc
本文是关于容器安全的文章,展示了 10 种强化 Docker 基础架构并保护容器和数据免受恶意攻击的方法。
操作系统:Ubuntu 16.04.5 LTS(Server版,64位) Go版本:1.11
通过之前的了解,我们知道postman是基于javascript语言编写的,而导出的json格式的postman脚本也无法直接在服务器运行;
没有 docker 部署的程序是不完整的,在写了 IIS/Centos/Supervisor 3篇托管介绍文章后,终于来到了容器化部署,博客园里面有关于 docker 部署的文章比比皆是,作为硬核实战派,这里做的一定是一套打完带走的功法。本文使用的学习机器是由 Azure 倾情提供的 30 天试用版本,大家都可以申请的哈。
在默认登陆的情况下是【/root】路径,我们使用【cd ..】的命令来返回到根目录下。
2013年发布至今, Docker 一直广受瞩目,被认为可能会改变软件行业。 但是,许多人并不清楚 Docker 到底是什么,要解决什么问题,好处又在哪里?本文就来详细解释,帮助大家理解它,还带有简
根据文档Docker on Zynq Ultrascale+ (Xilinx Yocto Flow),在PetaLinux工程的文件project-spec/meta-user/recipes-kernel/linux/linux-xlnx/user.cfg里添加下列配置项。
环境 Ubuntu20.04+Python3 Xray Crawlergo Crawlergo_X_Xray Httprobe 前期准备 # 安装依赖 $ sudo apt-get update $ sudo apt-get upgrade $ sudo apt-get install unzip git tree $ sudo apt install python3 # Python3 $ sudo apt install python3-pip
从docker的理念说起,docker将应用和环境打包成一个镜像,运行镜像(生成容器)就可以访问服务了。
容器的前世今生 容器是什么 从名字上就可以很明显的看出容器就是盛放东西的实体,比如盛放饮料的杯子☕️。 [杯具] 在计算机的世界里并没有饮料,计算机世界中只有资源,比如cpu、内存、磁盘等等,而容器的作用正是盛放我们的各种计算机资源。容器是从container翻译过来的,但是其实container的另一个翻译’集装箱‘可能更能符合语义。举个例子,汽车🚗(我们的程序)从天津港(开发环境)装进集装箱箱运输到新加坡港口(生产环境),中间不会损失任何零件,而汽车🚘运输到新加坡港后落地就可以直接启动。这就是容器化的第
Docker支持将软件编译成一个镜像;然后在镜像中各种软件做好配置,将镜像发布出去,其他使用者可以直接使用这个镜像;
在正式部署前,你可以先阅读前置准备,对部署过程中用到的docker、redis操作和配置有一个理解,以防在自己电脑上复现时出错。 我们将在一台windows10机器上运行多个docker容器,配置Redis主从集群。
默认情况下,容器中的进程以 root 用户权限运行,并且这个 root 用户和宿主机中的 root 是同一个用户。听起来是不是很可怕,因为这就意味着一旦容器中的进程有了适当的机会,它就可以控制宿主机上的一切!本文我们将尝试了解用户名、组名、用户 id(uid)和组 id(gid)如何在容器内的进程和主机系统之间映射,这对于系统的安全来说是非常重要的。说明:本文的演示环境为 Ubuntu 16.04(下图来自互联网)。
如果我们想要让软件运行起来,首先要保证操作系统的设置,其次还需要依赖各种组件和库的正确安装。那么虚拟机就是一种带环境安装的一种解决方案,它可以实现在一种操作系统里面运行另外一种操作系统,但是虚拟机的缺点也是十分明显的,资源占用多、冗余步骤多、启动速度慢。由于虚拟机存在的这些令人诟病的缺点。Linux发展出了另一种虚拟化技术,Linux Containers,即Linux容器,缩写为LXC。
Matlab + X11给我的体验让我百试不爽,Linux快而稳定,X11简单而实用。考虑到Matlab不是天天用,服务器摆着也是摆着,为了不浪费资源,应该进一步利用并升级成为应用程序服务器,即将所有不常用,不需要显卡加速的应用程序(Apps)都安装在该服务器上,在需要的时候用X11调出。
Python解释器、pip工具箱和virtuanlenv虚拟环境都安装好了后,基本的Python环境就搭建好了,可以开始我们的“搬砖”之旅了。但是现在还缺一个好用的编辑器,这里推荐大家用pycharm。当然如果你有一些其他的编辑器也可以,比如sublime_text,notepad++,vscode,Anaconda等等。
Docker 并非是一个通用的容器工具,它依赖于已存在并运行的 Linux 内核环境。
本文介绍了 Docker 技术的基本概念、架构、使用场景以及基于 Docker 的开发实践。通过本文,读者可以了解到 Docker 技术的基本原理,以及如何在各种环境中使用 Docker 进行开发。
Docker 支持将软件编译成一个镜像;然后砸镜像中各种软件做好配置,将镜像发布出去,其实使用者可以直接使用这个镜像;
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