最近因为搭建scutosc的论坛,买了一台新的腾讯云的2核4G的服务器,但是开机后发现htop命令显示内存只有3.3G:
本文介绍有关如何使用AWS EC2+Docker+JMeter创建分布式负载测试基础架构。 完成所有步骤后,得到的基础结构如下:
Notice:这里我们默认以Linux JAVA8 hotspot环境为例,其Oracle官网Java Platform, Standard Edition Tools Reference(这里面有详细参数配置说明)。
Linux下Tomcat启动报错:port already in use,导致该问题的原因很多,标题说明不了具体问题。
产品研发需要几步?硬件设计、驱动开发、应用编写、生产制造?基于这几款网关,仅需1步即可上线!
tmpfs是Linux/Unix系统上的一种基于内存的文件系统。tmpfs可以使用您的内存或swap分区来存储文件。由此可见,tmpfs主要存储暂存的文件。它有如下2个优势:
巧用linux云服务器下的的/dev/shm/,避开磁盘IO不给力! 一.什么是tmpfs和/dev/shm/? tmpfs是Linux/Unix系统上的一种基于内存的文件系统。tmpfs可以使用您的内存或swap分区来存储文件。由此可见,tmpfs主要存储暂存的文件。它有如下2个优势: 1)动态文件系统的大小。 2)tmpfs 的另一个主要的好处是它闪电般的速度。因为典型的 tmpfs 文件系统会完全驻留在内存 RAM 中,读写几乎可以是瞬间的。 同时它也有一个缺点 tmpfs 数据在重新启动之后不会
-Xmx1344M -Xms1344M -Xmn448M -XX:MaxMetaspaceSize=192M -XX:MetaspaceSize=192M
1.拉取镜像 docker pull minio/minio:latest 2.docker部署 linux docker run -itd \ --privileged=true \ --name minio \ -m "512M" \ --restart always \ -p "9000:9000" \ -p "9009:9009" \ -v "/var/dlp/data/minio/data:/data" \ -e MINIO_ACCESS_KEY=root \ -e MINIO_SECRET_KE
服务器内存过小,而mysql占用过多,导致被linux内核杀死。 首先通过free命令来查看内存,应该剩余不多。
分区方式一般有三种 第一种:数据不是很重要 /boot(系统的引导分区): 系统引导的信息/软件 系统的内核 200M swap( 交换分区): 为了避免系统内存用光了导致系统 宕机 如果系统内存不够了,系统会临时使用swap(交换分区) 大小:如果你的内存小于8G 则swap 给内存的1.5倍 以后使用的时候给512M 如果你的内存大于8G 则swap 给8G即可。 / (根分区): 剩余多少给多少 第二种:数据很重要 /boot(系统的引导分区): 系统引导的信息/软件 系统的内核 200
eclipse环境配置
首先要说明是goldengate管理的内存不是物理内存,管理只是virtual memroy和swap disk,这个被称为cachesize management(COM).当goldengate进程启动后,COM向操作申请虚拟内存空间(不是真正物理内存,操作系统使用真正使用时候才会分配的机制来提高内存使用效率),只有COM真正需要实际内存空间,操作系统才会分配内存(分配内存空间也不是COM申请全部虚拟地址空间)
作为一个java初学者,想要用Eclipse进行开发,首先得配置好Eclipse环境,今天就系统的总结一下Eclipse环境需要进行哪些配置。
> 为虚拟电脑分配内存,选择512M(据说512M一下的内存无法进入图形化界面);
前言 学习一种工具,首先得对其关键配置及目录等有一个基本的了解,这样能更方便的深入掌握该工具,下面我们就JMeter的目录及相关关键配置进行分析说明。 下载安装 安装主程序 从Apache JMete
-vmargs -Xms128M -Xmx512M -XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128M
优化Android Studio/Gradle构建 使用Android Studio进行开,随着项目的增大,依赖库的增多,构建速度越来越慢,现在最慢要6分钟才能build一个release的安装包,在网上查找资料,发现可以通过一些配置可以加快速度,这里跟大家分享一下。 开启gradle单独的守护进程 在下面的目录下面创建gradle.properties文件: /home/<username>/.gradle/ (Linux) /Users/<username>/.gradle/ (Mac)
默认情况下容器使用的资源是不受限制的。也就是可以使用主机内核调度器所允许的最大资源。但是在容器的使用过程中,经常需要对容器可以使用的主机资源进行限制,本文介绍如何限制容器可以使用的主机内存。
前期准备:安装宝塔Linux面板最新版,安装Linux工具箱,安装LNMP或LAMP环境
这个非常重要,通常只要这里设置够了,就不会出现溢出。 -Xms4096m -Xmx4096m or -Xms4g -Xmx4g 这两个值的大小应该一样,这样减少转换时初始化时间 64位一般可支持的最大内存是多少?如果物理内存为32G(一般为物理内存的90%,也就是27~28G)
链接:https://pan.baidu.com/s/1azoIIZqVw948xLnew2TEJQ 提取码:g7pl
在看过魏艾斯博客写的宝塔服务器管理助手 windows 版建站教程之后,有的人会说毕竟 linux 服务器还是现在用的最多的,很多新手对于手动一个个安装 php 环境是有恐惧感的;类似 lnmp 一键安装包对于他们来说也需要输入很多命令,感觉很难;那么各种 linux 面板就是最简单最容易的管理 linux VPS 的方法了。今天老魏继续带大家体验一下宝塔服务器管理助手 Linux 版安装使用的全过程,好处是可以图像化管理 PHP、FTP、Mysql 网站,也算是众多 linux VPS 管理面板中的一个小
包含JIRA配置工具;和tomcat应用服务器预先打包好;需要最小的安装;为所有用户推荐
如果想要学习Linux,Arch Linux是个很好的选择。Arch Linux提供了非常详细并且更新及时的Wiki(帮助文档),使用系统的过程中遇到的问题基本上都空余从上面找到。
提醒:本文已有自动构建的项目支持,请移步到:再续【从零使用qemu模拟器搭建arm运行环境】
第一步 上传jdk1.6.0_45 app窗口修改权限,级联下级目录文件,拥有可执行权限
在选择好系统镜像之后,如果选择安装程序光盘映像文件,会自动安装系统,虽然方便,但是会安装太多的服务和程序,并且会自动分区,所有我们选择稍后安装系统来手动的安装系统。
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1.拉取镜像 docker pull mongo:latest 2.docker部署 docker run -itd \ --privileged=true \ --name mongodb \ -m "512M" \ --restart always \ -p "27017:27017" \ mongo:latest \ mongod --auth 3.docker-compose部署 version: '3' services: mongo: image: mongo:latest
2、后端采用Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba。
偶然收到某客户问题“我的 Redis 内存碎片率很低在 0.2 左右,网上说会导致 Redis 性能变慢,我该咋办?”。
经过测试,编译速度有很大提升,比较大的项目从之前的5-8分钟可以减少到1-2分钟。
1.拉取镜像 docker pull mysql:5.7.34 2.docker部署 # 运行镜像(Linux) docker run -itd \ --privileged=true \ --name mysql \ -e MYSQL_ROOT_PASSWORD="root" \ -e MYSQL_USER='scott' \ -e MYSQL_PASS='scott' \ -v "/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf:/etc/mysql/mysql.conf.d/mys
问题说明: 公司内网环境中部署的jenkins代码发版平台突然不能访问了,查看tomcat的catalina.out日志发现报错如下: [root@redmine logs]# tail -f /srv/apache-tomcat-7.0.67/logs/catalina.out ...... Exception in thread "http-bio-8080-exec-5" java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space Exception in thread "ht
我从一个只知道Linux的小子,成长为一个能够实际操作、懂得思考问题、解决问题的人
tomcat优化(五)tomcat调优
安装SolidUI 微服务1个,至少512M内存。每个微服务默认配置启动的jvm -Xmx 内存大小为 512M(内存不够的情况下,可以尝试调小至256/128M,内存足够情况下也可以调大)。
假如该数据是是个整数 long 类型 在64位 sizeof(long)=8 字节, 一亿个记录占用内存=762M (一亿一个记录占用内存762M) 一个普通云主机2G内存(足够) 计算过程: 这需要统计每个单词出现次数,并且按照次数,数值排序
每年都要买衣服,有的衣服旧了,有的衣服破了,所以总是要将旧衣服放在一边,进行归档,新的衣服放在一边,是正在使用的。
Tomcat是轻量级的Web应用服务器,可以从官网http://tomcat.apache.org下载最新的Tomcat服务器版本。下载完成后直接解压Tomcat文件到指定的目录下。
综合资料百度云:https://pan.baidu.com/s/1kJdJ6xc12Yg4rPby_MatDA 提取码:4u7d
上篇文章说了逃逸分析和标量,代码实例解析了内存分配先从eden区域开始,当内存不足的时候,才会进入s0和s1,发生yangGC,之后大内存会放入old,因为我们昨天程序运行了一个45M的对象,于是小对象在eden,对象在老年代。
1.拉取镜像 docker pull rabbitmq:3.7.7-management 2.docker部署 docker run -itd \ --privileged=true \ --name rabbitmq \ --restart always \ -m "512M" \ -p "5672:5672" \ -p "15672:15672" \ -v "/rabbitmq:/var/lib/rabbitmq" \ -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=guest \ -e RABBIT
在哪个文件下面更改?spark-env.sh中增加YARN_CONF_DIR的配置目录
在开发spring cloud过程中一个很严重的资源问题就是内存占用过高,而实际上本机开发测试并没有很大的请求量,所以这是对电脑资源的一种严重的浪费,甚至导致IDE卡死、崩溃。
背景 参考了狂神老师的 Docker 教程,非常棒! https://www.bilibili.com/video/BV1og4y1q7M4?p=16 es 前言 es 暴露的端口很多 es 十分耗内
本章是《Kubernetes下web服务的性能测试三部曲》系列的终篇,之前我们用AB和JMeter两种工具压测了k8s环境下的Tomcat,并通过调整内存和CPU来验证纵向扩容的效果,本章我们来验证横向扩容对吞吐量的影响; 本文地址:http://blog.csdn.net/boling_cavalry/article/details/79336661
(1)在配置tomcat的JDK里面设置。Window-->proference->Myeclipse-->servers-->Tomcat5-->JDK里面设置: -Xms500m -Xmx1024m -XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=256m -XX:ReservedCodeCacheSize=48m (2)elipse.ini -startup plugins\org.eclipse.equinox.launcher_1.0.
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