MySQL5.7的发行声明中，官方称之为里程碑式的版本，除了运行速度大幅度提升之外，还添加了之前版本没有的功能，如本文所述的原生JSON数据类型功能。 在此版本之前，MySQL所有的JSON数据类型，全部是使用text等文本类型来实现的，数据的处理只能在应用代码级来实现，十分不方便。
迭代是访问集合元素的一种方式。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
今天，我们用Python采集北京历史天气数据，来看看今年的冬雪是不是真的来的更早一些呢！？
DataFrames和Series是用于数据存储的pandas中的两个主要对象类型：DataFrame就像一个表，表的每一列都称为Series。您通常会选择一个系列来分析或操纵它。今天我们将学习如何重命名Pandas DataFrame中的列名。
迭代器 迭代是访问集合元素的一种方式。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。 1. 可迭代对象 我们已经知道可以对list、tuple、str等类型的数据使用for...in...的循环语法从其中依次拿到数据进行使用，我们把这样的过程称为遍历，也叫迭代。 但是，是否所有的数据类型都可以放到for...in...的语句中，然后让for...in...每次从中取出一条数据供我们使用，即供我们迭代吗？ 我们自定义了一个容
大神终究是孤独的，在Linux这条路上，有太多的人，而我们走着走着就分离了，我们在各自的道路上按照我们自己的方法去寻找着属于我们的道路，属于我们的那一片领土！ 第一天 我们从3开始 3、echo
众所周知，Spark的核心是RDD（Resilient Distributed Dataset）即弹性分布式数据集，属于一种分布式的内存系统的数据集应用。Spark主要优势就是来自RDD本身的特性，RDD能与其他系统兼容，可以导入外部存储系统的数据集，例如，HDFS、HBase或者其他Hadoop数据源。 1、RDD的基本运算 RDD运算类型说明转换（Transformation）转换运算将一个RDD转换为另一个RDD，但是由于RDD的lazy特性，转换运算不会立刻实际执行，它会等到执行到“动作”运算，才会
继续上次分析的一个问题，一个简单的SQL语句执行计划有些奇怪，明明可以走唯一性索引但是却走了另外一个索引。 当然了，最后逐步定位，发现是在直方图的地方有一些差别。取消直方图之后，执行计划立刻恢
最近公司有个需求需要从MySQL获取数据，然后在页面上无线循环的翻页展示。主要就是一直点击一个按钮，然后数据从最开始循环到末尾，如果末尾的数据不够了，那么从数据的最开始取几条补充上来。 其实，这个功能可以通过JQ实现，也可以通过PHP + MYSQL实现，只不过JQ比较方便而且效率更高罢了。 每次显示10条数据。
@Transactional(isolation = Isolation.READ_UNCOMMITTED)：读取未提交数据(会出现脏读, 不可重复读) 基本不使用
其实，在写这篇博客之前，我也是感觉自己会点优化，至少知道不要使用“*”号啊，给经常查询的列创建索引啊什么的，其实都不是大家想的那样简单的，其实它们背后存在很多的东西，值得我们去理解和学习。 和大家分享讨论一个问题吧，子查询和连接查询哪一个查询速度快？最重要的目的是能帮助大家在以后的开发路上不要再犯我这种的错误，看到就是赚到，哈哈。 我的答案是连接查询。因为这是我在前几天的实践项目中亲身体会到的，感触颇深，在给我们公司的网站首页执行了一条统计SQL语句，当时我是用子查询写的sql语句，第一次执行了21
我们已经知道可以对 list、tuple、str 等类型的数据使用 for...in... 的循环语法从其中依次拿到数据进行使用，我们把这样的过程称为遍历，也叫迭代。
Excel 2003 Excel 2007 Excel 2010 Excel 2013
在Python中，对list、tuple、str等类型的数据可以使用for...in...的循环语法，从其中依次拿到数据进行使用，我们把这样的过程称为遍历，也叫迭代。
在上一篇原创文章当中，我跟大家说了会开启一个新的系列，讲一讲Kotlin Flow响应式编程从入门到进阶的内容。
SQLite 是一种嵌入式关系型数据库，其本质就是一个文件，它占用资源低、处理速度快、跨平台、可与 Python、Java 等多种编程语言结合使用。
这里要用到element-ui中Select 选择器、 Form 表单 、DatePicker 日期选择器
SQLite支持多种编程语言的开发调用：C, C++, PHP, Perl, Java, C#,Python, Ruby等。
今天是pandas数据处理专题的第二篇文章，我们一起来聊聊pandas当中最重要的数据结构——DataFrame。
常用的 ping，tracert，nslookup 一般用来判断主机的网络连通性，其实 Linux 下有一个更好用的网络联通性判断工具，它可以结合ping nslookup tracert 来判断网络的相关特性，这个命令就是 mtr。mtr 全称 my traceroute，是一个把 ping 和 traceroute 合并到一个程序的网络诊断工具。traceroute默认使用UDP数据包探测，而mtr默认使用ICMP报文探测，ICMP在某些路由节点的优先级要比其他数据包低，所以测试得到的数据可能低于实际情况。
看一下这个项目开发流程图，当项目启动之后，产品的同事会先来一轮需求宣讲，告知大家本期大致做什么，产品的同事会整合各方的发言在完善一轮功能。
弹性分布式数据集（RDD）是一组不可变的JVM对象的分布集，可以用于执行高速运算，它是Apache Spark的核心。
前文回顾 MultiRow发现之旅（一）- 高效模板设计器 MultiRow发现之旅（二）- 详解属性管理器 MultiRow发现之旅（三）- 模板管理器和Table 本文的目标是通过MultiRow快速开发一个简单的WinForm数据库应用 - “员工信息管理系统”。 其中会使用到MulitRow提供的部分内置的Cell类型、MultiRow模板创建、以及MulitRow的打印功能。 准备数据库 首先，我们使用Microsoft Access 2007数据库，创建一个数据表，命名为Employees，创建
2、是否满足前提条件 > 是否携带默认参值参数 > 参数是否必填 > 参数之间是否存在关联 > 参数数据类型限制 > 参数数据类型自身的数据范围值限制
现在只需要查询avg(score)>84分的结果出来（可以在末尾加上having avg(score)>84）;
工作需要研究了下阿里开源的MySQL Binlog增量订阅消费组件canal，其功能强大、运行稳定，但是有些方面不是太符合需求，主要有如下三点：
执行sql语句时候mysqli详解 1. 连接数据库 连接数据库有两种方式，一种是通过mysqli_connect()帮助函数，另一种是通过new mysqli()对象来实现 两者所需传的参数同样都是这些（注意先后顺序）： host 数据库地址 数据库地址可以传入域名或ip地址，如localhost或者127.0.0.1 username 管理用户名 管理员账号，如： root password 管理员密码 管理员账号的密码 dtabases 要连接的数据 选择要连接的数据库 port 端口号 该参数如果不传，默认请求3306端口 2. 设置字符集 使用mysqli_set_charset($connect, 'utf8');函数设置 第一个参数为mysqli的对象，第二个参数为需要设置的字符集，注意mysql的字符集中的utf8没有中间的- 使用面向对象的方式创建 $connect = new mysqli('127.0.0.1', 'root', 'root', 'test', 8889);$connect->set_charset('utf8');// 或者$connect = mysqli_connect('127.0.0.1', 'root', 'root', 'test', 8889);$connect->set_charset('utf8'); # 都可以这么使用 3. 执行sql语句 通过mysqli_query()进行执行SELECT, SHOW,DESCRIBE或 EXPLAIN,失败时返回false $sql = "SHOW TABLES"; $res = $connect->query($sql); # 或者 mysqli_query($connect, $sql); 打印一下他返回了什么 var_dump($res);object(mysqli_result)[2] public 'current_field' => int 0 public 'field_count' => int 1 public 'lengths' => null public 'num_rows' => int 2 # 返回了几条数据 public 'type' => int 0 4. 获取结果 通过mysqli_query()执行的sql语句之后如何获取结果呢？可以通过mysqli_fetch_array()、mysqli_fetch_assoc()、mysqli_fetch_all()、mysqli_fetch_row()等进行获取结果 当需要获取一条数据的时候可以使用mysqli_fetch_row() mysqli_fetch_array() 该函数的第一个参数是通过mysqli_query()返回的对象 第二个参数是获取结果的类型: MYSQLI_ASSOC 关联数组 同mysqli_fetch_assoc()函数 MYSQLI_NUM 数字数组 MYSQLI_BOTH默认。同时产生关联和数字数组
在此我们要进行排序，按降序排序，就是从大到小。然后我们只要查询前2条数据。 意思就是我们需要把这个表从大到小排序后，取前两条，那么我们就需要使用到order by 和desc 和limit。
常用的 ping，tracert，nslookup 一般用来判断主机的网络连通性，其实 Linux 下有一个更好用的网络联通性判断工具，它可以结合ping nslookup tracert 来判断网络的相关特性，这个命令就是 mtr。mtr 全称 my traceroute，是一个把 ping 和 traceroute 合并到一个程序的网络诊断工具。
Java8提供了Stream（流）处理集合的关键抽象概念，它可以对集合进行的操作，可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。Stream API 借助于同样新出现的Lambda表达式，极大的提高编程效率和程序可读性。
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获取结果的第一条数据，可以用first() 截取返回的前几天数据，可以用limit() 截图中间的几个数据用切片操作
源码: https://github.com/ddcw/ibd2sql/archive/refs/tags/v0.2.tar.gz
相比于5代版本，这款跨越6、7代版本的8代版本有许多的好评，当然我也没体验过5代版本，反正要用就用最新的嘛。
闭包： 在嵌套函数内，使用外层局部变量(非全局变量)就是一个闭包，闭包可以多层嵌套。 闭包的优点：
1.状态码返回200--表明服务器正常响应了客户端的请求； 2.通过firebug和IE的httpWatcher可以看出服务器端返回了正常的数据，并且是符合业务逻辑的数据。 但是，程序就是不进入到回调函数success: function(data){****}而是进入到error: function(data){***} 记得上次是因为存在跨域访问的问题导致。这次查看不存在跨域的问题。此时就很是不解。 事情的来源是这样的： 后台的配置管理模块中有一块是关于国际化的配置，增加国际化描述等等，查询国际化描述。 问题的来源是在输入key='a' 查询前十条数据时发现可以正常的展现数据，但是当我输入key值为z时，并且再查询前20条数据是发现数据不能展现，但是server返回了数据库中的数 据。这时第一反应是事不时数据返回的有问题，粗略的检查了返回的数据发现和第一次查询没有什么明显的区别。但是只查询第十四条数据时发现，显示不出来。这 时候就开始怀疑了数据问题，进而到数据库中查找第十四条数据没有发现什么特别的地方。 这时开始怀疑，难道是JS程序有处理数据兼容性有问题，觉得甚是不可思议。整了大约半小时，越来越觉得不大可能。就放弃了这种想法。 有转向，重新审视数据。 但是发现数据从中间换行了，没太在意。 在纠结了一会儿后问一同事，指出数据可能多了一个"回车键"，在其指点下到数据库表中再次查看该条数据发现有一个字段的值多了一个"回车键"。删除后，一切恢复正常。 思考第一次和第二次碰到的问题，我初步认识到： 1. 返回的数据类型一定要符合定义的数据类型。即如果你定义的 dataType 是 json 类型的，那么返回来的数据一定是 json 才可以，平且不然就会执行 error 里的程序块儿。 (1) 同时需要特别的注意返回的JSON数据是否是严格的JSON格式. (2) 也应该严重关切当后台返回的是一个List 数据（List当中的数据是Json格式）时，有没脏数据即不是严格的JSON格式。 很隐蔽的可能是数据某一个字段中在开始或末尾含有特殊字符，以"回车键"、"Tab键"等 这类隐蔽错误的规避措施就是好的编程习惯： a. 对于在页面填写入库的数据最好强制性的做，去空操作<利用客户端最好>。 b. 特殊的业务需注意特殊字符。 这样还不够，因为在开发过程中测试或开发人员自己在数据库中手动添加数据，可能会多加了空格等，导致程序调试，测试带来了麻烦。 这时就需要考虑在后台代码对获取的数据做处理。 2. 原因是ajax请求跨域了，解决方法是在两个文件里都添加一段 js: [/b]document.domain，或者采用Jsonp的方式，如我的前一篇blog中提到的。 还有一点对JQuery 中Ajax的一点其它的认识： 客户端发起请求，得到服务器端的相应是200，<正确拿到服务器响应的数据>没有问题.此时在判断进入success 对应的回调函数还是进入到error对应的回调函数之前，可能会校验一些东西： 1. 返回的每条数据是否是dataType中定义的数据类型。如果有部分数据不是或者哪怕一条数据没有严格的按照dataType定义的类型，程序就会进入到error:function(){****} 2. 请求的域和当前域是否是同一域，如果不是同一域也十分有可能进入error:function(){***}
这个想法在我脑海中不停地闪现，始终没有遇到特别合适的契机进行实践。直到最近，我遇到了一个名为 Fashion AI 的项目，它主要利用微调模型对服装图片进行分割（segmentation），然后裁剪出图像中标注（label）的时尚单品，并将所有图片调整为相同的大小，最后将这些图像转化为 embedding 向量存储在开源向量数据库 Milvus 中。通过这个项目可以在 Milvus 数据库中查询并获得 3 个最相似的向量结果。随后，就可以通过上传一张自己穿着打扮的照片，最终确定与我们时尚风格最为相似的明星。
Java程序 运行在linux主机上， 通过shell脚本启动为进程。 Java程序中 通过定时任务，设置访问Hbase的时间间隔，设置告警规则，比如三次获取Hbase中的数据失败，则调用存过，遍历配置的告警号码，插入短信中间表，实现短信的发送。 项目结构如下
传统的关系型数据库，比如说MySQL，我们已经用的非常熟悉了，那么我们在什么时候需要用到MongoDB呢？传统的关系型数据库在数据操作的“三高”需求以及应对Web2.0的网站需求面前，显得力不从心。
在爬虫中我们会时常用到mongoDB数据库。mongoDB的优点在于易扩展，高性能，灵活的数据了类型。
做开发的时候，添加测试数据是必不可少的，laravel 内置了很方便的数据填充，下面是实例。
我们在 树义带你学 Prometheus（三）：Grafana 图表配置快速入门 - 陈树义 - 博客园 中提到可以针对业务指标做自定义监控，其中有一个设置属性为 Metrics，即：
在创建数据库的时候，一般会先定义整个表的结构，假设我要做的是登录入口，先简单地创建一个用户表。（用户表中，我这里是定义了三个字段，第一个是ID，然后第二个是用户名）
作者 | 苏欣 来源 | https://cloud.tencent.com/developer/article/1491610 常用的 ping，tracert，nslookup 一般用来判断主机的网络连通性，其实 Linux 下有一个更好用的网络联通性判断工具，它可以结合ping nslookup tracert 来判断网络的相关特性，这个命令就是 mtr。 mtr 全称 my traceroute，是一个把 ping 和 traceroute 合并到一个程序的网络诊断工具。 traceroute 默
看完上一个章节，相信你已经掌握了JSP\JSTL\SERVLET相关技术的基础知识和用法，已经初步具备了制作动态网页的实力，今天我们来开启一门新的知识——数据库。
在大型的数据库应用中，经常会遇到部分数据的脱机和多个数据库的合并问题。比如现在有一个全省范围使用的应用程序，每个市都部署了单独的相同的应用程序服务器和数据库服务器，每个月需要将全省所有市的数据全部汇总起来用于出全省的报表，这是一种很常见的数据库合并问题。再比如我们做了一个SmartClient的应用程序，每个客户端都有应用程序和数据库，另外还有一个中心数据库用于汇总所有客户端的数据。每个智能客户端上都可以对自己的数据库进行增删改查，一旦智能客户端连接到网络上时，系统就将客户端数据库中的数据更改全部应用到中心数据库中，这种偶尔连接的应用程序也是需要数据库的同步的。
我们都会遇到这样的人，他们说话时是中文英文穿插使用的。也就是一句话中有中文也有英文，很多时候没有办法避免，尤其是说一些专业术语时，当然也有纯个人说话习惯和故意的。
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