上次修改过root密码之后，刚启动，执行sql就报错了。
在使用sql时如果不熟悉或不仔细，那么在进行查询分析时极容易出错，接下来我们就来看下几个容易出错的sql语句及使用注意事项。...;并且也支持 join on 条件后跟or (早前版本 on 后只支持 = 和 and，不支持 > < 和 or) 如hive执行引擎使用MapReduce，一个join就会启动一个job，一条sql语句中如有多个...，只不过第二个执行效率高 注意事项： left semi join 的限制是：join 子句中右边的表只能在 on 子句中设置过滤条件，在 where 子句、select 子句或其他地方过滤都不行。...以上需要特别注意，null 值最容易导致算出错误的结果 8....classify price 1 电器 70 2 电器 130 3 电器 80 4 家具 150 结果是错误的，把所有的电器类型都查询出来了，原因就是 and 优先级高于 or，上面的sql语句实际执行的是
报错信息如下: which: no hbase in (/usr/local/sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha/bin:/usr/local/hive/bin:/usr...SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/apache-hive-2.1.1-bin/lib/log4j-slf4j-impl-2.4.1.jar!...:531) at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.run(CliDriver.java:705) at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.main...:938) at org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.start(SessionState.java:568)...在hive的配置文件定义了/usr/local/hive/iotmp文件夹，使用root账号创建了该文件夹，运行hive时使用的是hadoop账号，所以导致该问题。
该python脚本是用于执行hive脚本的，需要设置hive的可执行环境变量，其实质转化为shell下命令 hive -e 'sql语句’ 的方式执行，然后把结果重定向到控制台显示。...注：由于该脚本是直接调用shell中的hive命令，所以需要在安装hive的服务器上执行。...使用前置条件：（1）安装hadoop和hive，并启动完hadoop；（2）已配置好hive的环境变量，确保在shell中能正常执行hive。 #!...bin/python #-*-coding:utf-8 -*- import subprocess import traceback sql = """ # 书写hql脚本 ; """ cmd = 'hive...select * from app_tianhe_zym_item_reason_dtl_da where order_dt = '2016-01-26' limit 10; """ cmd = 'hive
因此，为查询触发执行任务的时间消耗可能会比实际作业的执行时间要多的多。 Hive 可以通过本地模式在单台机器上处理所有的任务。...Example 本地模式执行如下所示： hive> SET hive.exec.mode.local.auto=true; hive> SET hive.exec.mode.local.auto.inputbytes.max...SUCCESS Total MapReduce CPU Time Spent: 0 msec OK 55 Time taken: 7.542 seconds, Fetched: 1 row(s) 远程模式执行如下所示...CPU Time Spent: 4 seconds 200 msec OK 55 Time taken: 89.256 seconds, Fetched: 1 row(s) 我们可以看到在本地模式下只需执行...7.542s，而在远程模式下执行却需要执行89.256s。
提示说缺少libgtk-3.so.0的库，网上查找后，说是软件位数和操作系统位数不一致，但是我的Linux是32位的，firefox也是32位的，按道理说可以运行的呀。
2. hive执行过程实例分析 Hive 将 HQL 转换成一组操作符（Operator），比如 GroupByOperator, JoinOperator 等 操作符 Operator 是 Hive...的最小处理单元 每个操作符代表一个 HDFS 操作或者 MapReduce 作业 Hive 通过 ExecMapper 和 ExecReducer 执行 MapReduce 程序，执行模式有本地模式和分...sql # 查看当前语句执行计算 --Operator 操作符：hive执行任务的时候的最小的执行单元 --这里的操作符1）hdfs的读写 2）mapreduce的操作 --执行计划实质上就是...; ##执行 Map 前进行小文件合并 3.8 设置合理的 reduceTask 的数量 Hadoop MapReduce 程序中，reducer 个数的设定极大影响执行效率，这使得 Hive 怎样决定...但是当 Hive 查询处理的数据量比较小时，其实没有必要启动分布式模式去执行，因为以分布式方式执行就涉及到跨网络传输、多节点协调等，并且消耗资源。
hibernate插入对象的时候，对于id唯一，数据库设置为自增的时候执行完操作后会将id赋予该对象 再次插入就会出现问题。 由于session缓存，得再研究下。
此次博主为大家带来的是Hive性能调优中的推测执行。 ...设置开启推测执行参数：Hadoop的mapred-site.xml文件中进行配置，默认是true mapreduce.map.speculative... 不过hive本身也提供了配置项来控制reduce-side的推测执行：默认是true hive.mapred.reduce.tasks.speculative.execution... 关于调优这些推测执行变量，还很难给一个具体的建议。如果用户对于运行时的偏差非常敏感的话，那么可以将这些功能关闭掉。...如果用户因为输入数据量很大而需要执行长时间的map或者Reduce task的话，那么启动推测执行造成的浪费是非常巨大大。 本次的分享到这里就结束了！
执行Hive查询时出现OOM 写在前面 报错：Error: Java heap space 实验场景 日志信息 StckOverFlow的回答 ---- ---- 写在前面 Hive执行引擎：Hive.../java-lang-outofmemoryerror-java-heap-space-error-while-executing-hive-query ❞ 实验场景 在使用 TEZ 执行引擎从 Hive...set hive.input.format=org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveInputFormat; set tez.grouping.max-size=32000000...这仅是示例： set hive.tez.container.size=2048; --以MB为单位的容器大小 set hive.tez.java.opts=-Xmx1700m; --设置为 whive.tez.container.size...： Hive Map-Join configuration mystery ❝https://stackoverflow.com/questions/54726128/hive-map-join-configuration-mystery
此次博主为大家带来的是Hive性能调优中的并行执行。 Hive会将一个查询转化成一个或者多个阶段。这样的阶段可以是MapReduce阶段、抽样阶段、合并阶段、limit阶段。...或者Hive执行过程中可能需要的其他阶段。默认情况下，Hive一次只会执行一个阶段。...不过，某个特定的job可能包含众多的阶段，而这些阶段可能并非完全互相依赖的，也就是说有些阶段是可以并行执行的，这样可能使得整个job的执行时间缩短。...不过，如果有更多的阶段可以并行执行，那么job可能就越快完成。 通过设置参数hive.exec.parallel值为true，就可以开启并发执行。...set hive.exec.parallel=true; //打开任务并行执行 set hive.exec.parallel.thread.number=16; //同一个sql
Linux退出Hive命令在使用Hive进行数据查询和操作时，有时候我们需要退出Hive命令行界面。本文将介绍如何在Linux系统中退出Hive命令行。...步骤一：进入Hive命令行首先，在Linux终端中，通过以下命令启动Hive并进入Hive命令行界面：bashCopy codehive步骤二：执行Hive命令在Hive命令行界面中，我们可以执行各种Hive...在Hive命令行中执行查询后，我们需要退出Hive命令行界面。...示例代码步骤一：进入Hive命令行首先，在Linux终端中，启动Hive并进入Hive命令行界面：bashCopy codehive步骤二：执行Hive查询在Hive命令行界面中，执行以下查询，统计最近一周的订单数量...Hive命令行基本用法启动Hive命令行用户可以在Linux终端中启动Hive命令行，输入以下命令：bashCopy codehive执行Hive查询在Hive命令行中，用户可以执行各种查询操作。
Linux查看Hive进程在Linux系统中，Hive是一个基于Hadoop的数据仓库解决方案，用于查询和分析大规模数据集。在运行Hive时，有时我们需要查看Hive相关的进程信息，以便监控和管理。...本篇文章将介绍如何在Linux系统中查看Hive进程的方法。1....通过以上方法，我们可以在Linux系统中轻松查看Hive相关的进程信息，包括使用ps命令查看进程、查看Hive服务状态、检查Hive日志文件，以及使用集群管理工具进行管理。...Hive Execution Engine：Hive Execution Engine是Hive的执行引擎，负责将HiveQL查询转换为MapReduce、Tez或Spark作业来执行。...具体使用哪种执行引擎取决于Hive的配置和版本。Hive History Server：Hive History Server负责记录Hive作业的执行历史信息，包括作业的状态、日志、计数器等。
DataGrip连接Hive执行DDL操作报错：「FAILED: ParseException line 1:5 cannot recognize input near ‘show‘ ‘indexeson...) at org.apache.hadoop.hive.ql.parse.HiveParser.statement(HiveParser.java:1420) at org.apache.hadoop.hive.ql.parse.ParseDriver.parse...(ParseDriver.java:220) at org.apache.hadoop.hive.ql.parse.ParseUtils.parse(ParseUtils.java:74) at org.apache.hadoop.hive.ql.parse.ParseUtils.parse...(ParseUtils.java:67) at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.compile(Driver.java:616) at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.compileInternal...(Driver.java:1826) at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.compileAndRespond(Driver.java:1773) at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.compileAndRespond
Hive 同样可以开启推测执行 设置开启推测执行参数：Hadoop的mapred-site.xml文件中进行配置 mapreduce.map.speculative... 不过hive本身也提供了配置项来控制reduce-side的推测执行： hive.mapred.reduce.tasks.speculative.execution... 关于调优这些推测执行变量，还很难给一个具体的建议。如果用户对于运行时的偏差非常敏感的话，那么可以将这些功能关闭掉。...如果用户因为输入数据量很大而需要执行长时间的map或者Reduce task的话，那么启动推测执行造成的浪费是非常巨大大。...到这里Hive性能调优的系列就到此完结的,还有什么好的内容大家可以在评论区积极留言,小菌会经过筛选之后会择优采纳,希望大家多多支持!
在验证之前，先说结论，Hive 中 sql 语句的执行顺序如下： from .. where .. join .. on .. select .. group by .. select .. having..... distinct .. order by .. limit .. union/union all 可以看到 group by 是在两个 select 之间，我们知道 Hive 是默认开启 map...操作，因为 Hive 会对语句进行优化，如果符合谓词下推规则，将进行谓词下推； 执行 left join 操作，按照 key 进行表的关联； 执行输出列的操作，注意： select 后面只有两个字段（...order_amount，userkey），此时 Hive 是否只输出这两个字段呢，当然不是，因为 group by 的是 idno，如果只输出 select 的两个字段，后面 group by 将没有办法对...总结 通过上面对 SQL 执行计划的分析，总结以下几点： 每个 stage 都是一个独立的 MR，复杂的 hive sql 语句可以产生多个 stage，可以通过执行计划的描述，看看具体步骤是什么。
命令 pip install mysql-python 然后出错了： Traceback (most recent call last): File "", line 1, in <
xampp是一套很好使用的web服务器组合软件，这里教大家如何在linux安装搭建xampp，希望能帮助到你 首先下载xampp安装包Linux版 xampp-linux-1.8.3.5-install.run...用root用户登录到Linux系统，不是root用户的，用su命令切换下 windows系统下百度搜索xampp，下载完成后可以用SSH工具将下载的文件上传到Linux系统中 linux系统下，可以使用...wget -c 加下载地址，我这里是下载的.run格式的 文件下载好，切换到文件的存放目录，输入命令:ls查看文件是否存在，接着输入以下安装命令进行安装 chmod +x xampp-linux-1.8.3.5.../xampp-linux-1.8.3.5-install.run 直到进度条走完，显示安装完成，进入安装目录，由于上面默认安装，安装目录在/opt/lampp下 运行命令/opt/lampp/lampp...例如 /opt/lampp/bin/mysql 可执行 MySQL 监视器 /opt/lampp/bin/ Apache 文档根目录 /opt/lampp/htdocs/ Apache 配制文件 /opt
Linux修改profile文件改错了，恢复的方法 在改profile的时候，改出问题了，除了cd以外的命令基本都不能用了， 连vi都不能用了，上网查了下， www.2cto.com
进入主页，点击右上角“设为星标” 比别人更快接收好文章 不懂hive中的explain，说明hive还没入门，学会explain，能够给我们工作中使用hive带来极大的便利！...理论 本节将介绍 explain 的用法及参数介绍 HIVE提供了EXPLAIN命令来展示一个查询的执行计划,这个执行计划对于我们了解底层原理，hive 调优，排查数据倾斜等很有帮助 使用语法如下：...哪条sql执行效率高呢？...，我们直接在sql语句前面加上 explain，看下执行计划不就知道了嘛 在第一条sql语句前加上 explain，得到如下结果 hive (default)> explain select a.id,...说明 hive 底层会自动帮我们进行优化，所以这两条sql语句执行效率是一样的。
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