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    大模型席卷应用,三分之二工作岗位将受影响,开发者如何应对?

    据近期高盛发布的研究报告显示,以ChatGPT为代表的生成式AI将对美国和欧洲三分之二的工作岗位(约三亿个)造成影响。超级智能已将触角探向原本只能由人类来主导完成的产品生产,从生产资料转变为生产力。 而在成为生产力的同时,基于大模型的生成式AI也将对信息技术产业架构下的生产方式带来变革。超强智能自动化能力带来的通用性,让大模型将原本从底层平台到上层应用之间的壁垒不断打通,从而对应用层施加影响。 那么,大模型是如何打破原本横亘在平台、框架算法和落地应用之间层层壁垒的?是吞噬,还是撬动应用层向更加多元、繁荣的方

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    如何快速高效地学习互联网新技术

    我们生活在一个振奋人心的时代,区块链、人工智能、大数据,现在各种新技术层出不穷,那么如何快速高效地学习互联网新技术呢?我认为首先思想要主动求变,敢于跳出自己的舒适区,对任何技术都抱有开放的心态。贪图安稳是人的本性。而这种本性往往会阻碍你的发展。人所能了解的知识的多少,取决于自己的舒适区有多大,舒适区越大,与外界接壤的范围越大,就越感觉自己的无知。 互联网是一个知识更新很快的行业,只有真正有热情并掌握了好的学习方法的人,才能走的长久。我们平常用于学习的时间比较少,提高单位时间价值尤为重要,最简单易行且代价

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