多年架构与管理经验， 原赶集网创始工程师，正和岛CTO以及今日头条今日特卖技术负责人。 今日头条创立于2012年3月，到目前仅4年时间。从十几个工程师开始研发，到上百人，再到200余人。 头条会实时捕捉用户对APP频道的动作。另外还包括用户订阅的频道，比如电影，段子，商品等。 4、推荐系统 推荐系统，也称推荐引擎。它是今日头条技术架构的核心部分。 2 半自动推荐系统 - 自动选择候选文章 - 根据用户站内外动作 头条的频道，在技术侧划分的包括分类频道、兴趣标签频道、关键词频道、文本分析等，这些都分成相对独立的开发团队。 资讯App的技术指标，比如屏幕滑动，用户是不是对一篇都看完，停留时间等都需要我们特别关注。 7、延展思考 现在很多客户端都会需要推荐技术，比如电商、旅游类的商品推荐，也可以有娱乐头条、健康头条、体育头条等类似的应用，这些产品在技术侧的实现，包括用户，模型，数据都是相通的。
三、头条微服务架构 四、今日头条的虚拟化PaaS平台规划 五、总结 ---- 今日头条创立于2012年3月，到目前仅4年时间。 接下来，今日头条会用人工方式对敏感文章进行审核过滤。此外，今日头条头条号目前也有为数不少的原创文章加入到了内容遴选队列中。 头条会实时捕捉用户对APP频道的动作。另外还包括用户订阅的频道，比如电影，段子，商品等。 4、推荐系统 推荐系统，也称推荐引擎。它是今日头条技术架构的核心部分。 2）半自动推荐系统 自动选择候选文章 根据用户站内外动作 头条的频道，在技术侧划分的包括分类频道、兴趣标签频道、关键词频道、文本分析等，这些都分成相对独立的开发团队。 资讯App的技术指标，比如屏幕滑动，用户是不是对一篇都看完，停留时间等都需要我们特别关注 ?
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接下来，今日头条会用人工方式对敏感文章进行审核过滤。此外，今日头条头条号目前也有为数不少的原创文章加入到了内容遴选队列中。 头条会实时捕捉用户对APP频道的动作。另外还包括用户订阅的频道，比如电影，段子，商品等。 4、推荐系统 推荐系统，也称推荐引擎。它是今日头条技术架构的核心部分。 2 半自动推荐系统 - 自动选择候选文章 - 根据用户站内外动作 头条的频道，在技术侧划分的包括分类频道、兴趣标签频道、关键词频道、文本分析等，这些都分成相对独立的开发团队。 资讯App的技术指标，比如屏幕滑动，用户是不是对一篇都看完，停留时间等都需要我们特别关注 5、数据存储 今日头条使用MySQL或Mongo持久化存储+Memched（Redis），分了很多库（一个大内存库 二、今日头条系统架构 三、头条微服务架构 今日头条通过拆分子系统，大的应用拆成小应用，抽象通用层做代码复用。 系统的分层比较典型。
如果大家研究过它的源码，会发现其实它采用的技术并不新。ClickHouse 是一个列导向数据库，是原生的向量化执行引擎。 大家选择 ClickHouse 的首要原因是它比较快，但其实它的技术没有什么新的地方，为什么会快？ 字节跳动如何使用 ClickHouse 头条做技术选型的时候为什么会选用 ClickHouse？这可能跟我们的应用场景有关，下面简单介绍一下 ClickHouse 在头条的使用场景。 系统的数据量比较大，因为产品要支持头条所有 APP 的用户行为分析，包含头条全量和抖音全量数据，用户的上报日志分析，面临不少技术挑战。 ClickHouse在头条的技术演进
趣头条是定位于下沉市场的今日头条，也被外界称作资讯版的拼多多。 趣头条更大的创新性是金币+收徒的增长模式，这让趣头条在今日头条以及众多巨头级内容平台的阴影快速壮大。 “阅读赚金币”这一模式在内容阅读类产品中也已大量出现，惠头条、东方头条等App都在用现金补贴的方式抢占用户和市场，今日头条推出头条极速版，瞄准的同样是农村市场和使用更小手机的用户，补贴力度更大。 ? 趣头条去“趣头条”化 2018年，趣头条有很多努力，核心都是要在现在庞大的用户基础上，弱化金币模式，甚至弱化对趣头条本身的依赖。 一方面是对内容进行升级。 趣头条去“趣头条”化另一个方向是做更多产品，此前据趣头条创始人谭思亮介绍，趣头条2018年下半年做了80/20的切分，主产品占了80%的精力，而其他创新产品占20%的精力，并且把米读做成了主产品，所以米读加上趣头条占
这个时间当然是越短越好，相应技术实现成本和难度都会更大。 安全性 互联网是一个开放的服务体系，我们需要采用技术手段确保网站数据不会轻易被恶意攻击，防止数据被盗。 推荐接口会大量采用负载均衡技术。 异步调用 举个简单的例子，你去银行办业务，拿到号后需要排队，如果你一直看着屏幕等待你的号出现，这就是同步。 分布式及去中心化 分布式网络存储技术是将数据分散地存储于多台独立的机器上。 CDN缓存 CDN(Content Delivery Network，即内容分发网络)是一个非常成熟的技术，通过部署在各地的边缘服务器来对内容进行加速。我们也可以利用该技术来加速推荐服务。
资深算法架构师、中国科学技术大学曹欢欢博士于现场介绍了今日头条的推荐算法原理。 ? 曹欢欢表示，今日头条资讯推荐系统本质上要解决用户、环境和资讯的匹配，要达到这一效果，其算法推荐系统输入三个维度变量： 一是内容特征，图文、视频、UGC小视频、问答、微头条等，每种内容有很多自己的特征，需要分别提取 结合这三方面维度，今日头条的推荐模型做预估，这个内容在这个场景下对这个用户是否合适。 正在基于上文所述反复训练推荐的需要，今日头条有一个世界范围内比较大的在线训练推荐模型，包括几百亿特征和几十亿的向量特征。 ? 据雷锋网了解，头条现在拥有健全的内容安全机制，除了人工审核团队，还有技术识别，包括风险内容识别技术，构建千万张图片样本集的鉴黄模型，超过百万样本库的低俗模型和谩骂模型等，以及泛低质内容识别技术，曹欢欢强调
今天这篇文章，就为大家介绍一些工具或技术技巧，来帮助前端工程师保证开发性能与效率，毕竟快过节了，要赶紧把研发和优化都做到位，少加班！ ? 谈到缓存，最常用的缓存技术是利用浏览器缓存，Lighthouse 也推荐使用这个方法，同样可以通过修改服务器的配置文件来启用（启用浏览器缓存）。
阿里则是依托UC浏览器上线了自己的头条。腾讯在腾讯新闻之外，从头搞起了天天快报。 头条为何能取得成功？很多人会说是头条的个性化推荐技术做得好，个人认为其实不尽然。 本文罗列了相关的个性化推荐技术，特别是资讯推荐常用的算法，带大家从“内行”的角度来解密下个性化资讯推荐技术。希望读者读后能发自内心地觉得：头条其实也就那么回事。 本文主体分以下三个大的部分。 个性化推荐方案：接着介绍资讯推荐所需的技术，着重分析其技术难点。 个性化推荐算法：最后介绍业界常用的个性化推荐算法。 今日头条 作为国内当红的个性化推荐产品，今日头条技术经历了三个阶段： 1）早期以非个性化推荐为主，重点解决热文推荐和新文推荐，这个阶段对于用户和新闻的刻画粒度也比较粗，并没有大规模运用推荐算法。 协同过滤技术和前面介绍的大同小异，不再赘述。
近日，在百大人物峰会上，创新工场创始人李开复谈及数据隐私保护和监管问题时，表示：“人们不应该只将人工智能带来的隐私问题视为一个监管问题，可尝试用‘以子之矛攻己之盾’——用更好的技术解决技术带来的挑战，例如同态加密 、联邦学习等技术。” 在系统框架之外，围绕联邦学习的技术标准也在陆续推进中。 ，还为立法机构在涉及隐私保护的问题时提供技术参考。 总而言之，无论是技术理论的探索还是统一标准的制定，在全球范围内对联邦学习的落地探索都会继续，联邦学习作为一个新兴的人工智能基础技术，还有很长的路要走。
目标检测的任务是“分类”并从图像中“定位”出物体，但长久以来，该领域的工作大多是这样：生成可能包含目标的区域，然后在该区域提取特征并分类。
它提供以DEB、RPM和Snap包的形式使用的二进制文件，让你可以很轻松地在Linux上安装VS Code。 GNOME 桌面下的VSCodium和VS Code 在Linux上安装VSCodium 虽然VSCodium在其它一些Linux发行版（如Parrot OS）中也可以使用，但你必须添加额外的存储库。 在基于Ubuntu和Debian的Linux发行版上，可以使用以下命令安装VSCodium。 现在更新系统并安装VSCodium: sudo apt update && sudo apt install vscodium 你可以在这里（https://vscodium.com/#install）找到针对Linux 我认为，致力于开源的Linux发行版甚至可能已经开始将VSCodium包含在其官方存储库中。 你的看法如何？是否值得切换到VSCodium，或者你是否愿意无视微软的遥测报告而继续使用VS Code？
RT 面经： 头条（视频面） 一面：二面：3面： 1讲项目（每面都问，问细节）。 2 code，拟合带噪音线性数据，输出直线参数， 3升级一下，加大噪音量和噪音距离（code）。
头条来得太晚，他一面的时候刚刚好是我腾讯offer走流程的时候，但是我的观点就是，无论怎样，也要拿着最好的态度去迎接，说不定更好呢 我的情况大概是，做了半年游戏策划，然后转前端。
作者 | Piotr Skalski 译者 | Monanfei 编辑 | 十月Rachel、Jane 出品 | AI科技大本营（id：rgznai100） 【导读】在计算机神经视觉技术的发展过程中， 自动驾驶、智能医疗、智能零售，这些曾被认为不可能实现的事情，在计算机视觉技术的帮助下，终于在最近成为了现实。今天，自动驾驶和自动杂货店的梦想不再像以前那样遥不可及。 事实上，每天我们都在使用计算机视觉技术帮助我们用人脸解锁手机，或者对即将发布到社交媒体上的照片进行自动修饰。在计算机视觉技术应用这一巨大成功的背后，卷积神经网络（CNN）可能是其中最重要的组成部分。
今日头条也积极将国内产品线复制到国外，成熟的算法技术和运营经验是基础。 尽管很多App都推出了信息流，然而在推荐效率上能与今日头条匹敌的只有少数，其中微博和腾讯有社交优势，百度有AI技术，成为今日头条的主要挑战者。 最初头条不生产内容的，而是以爬虫方式进行资讯聚合，这一定程度上弱化了头条的竞争优势。为了扩充自己的内容生态，头条先后推出了头条号，微头条等产品，即便是抖音，依然依托第三方内容创作者。 近日腾讯战略升级和架构调整，内容是重要一环，其成立了平台与内容事业群(PCG)，对原社交网络事业群（SNG）、原移动互联网事业群（MIG）、原网络媒体事业群（OMG）中，与社交平台、流量平台、数字内容、核心技术等高度关联且具有高融合性的板块 ，进行有机地拆分和重组，腾讯表示要实现“社交平台、内容产业和技术的深度融合”。
受到许多虚拟货币和区块链领域的思想启发，我们设计了一个简单的经济模型，并尽量做到技术上的可实现。 更具体的探讨 上述是最简单的模型，几乎没有任何数学和技术上的挑战。那么，其他更复杂的功能或更具体的讨论呢？ 1、是否能引入奖励机制？ 在这里，为了保证项目的“纯洁性”，我们从技术设计上规避了投机的可能。但实际上由于 bancor 协议本身是一个为项目募资的通用模型，所以是可能实现价格发现机制的。
【导语】程序员每日都在和 debug 相伴。新手程序员需要学习的 debug 手段复杂多样，设置断点、查看变量值……一些网站还专门针对debug撰写了新手教程。...
图3（三级压缩流水线） 国内FPGA的头部公司深鉴科技一直研究深度压缩技术，并在FPGA上实现了基于深度压缩技术的方案：深度压缩技术，其采用剪枝+量化+霍夫曼编码，形成三级大流水，如图3所示，实现高度压缩权重占用的存储空间
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