JetBrains PyCharm Community Edition 2018.2.2 x64 pandas：1.1.5 这个系列讲讲Python的科学计算及可视化 今天讲讲pandas模块 将df按某列进行去重...Part 1：场景描述 已知df1，包括6列，"time", "pos", "value1", "value2", "value3", "value4 有两个需求： 根据pos列，去除重复记录； 根据...pos和value1列，去除重复记录，即要求这两列都相等时去重 df_1 Part 2：根据pos列去重 import pandas as pd dict_1 = {"time": ["2019-11..."df_2", "\n", df_2, "\n") print("\n", "df_1", "\n", df_1, "\n") 代码截图 执行结果 Part 3：根据pos和value1列去重...执行结果 Part 4：部分代码解读 df_2.drop_duplicates(subset=["pos"], keep="first", inplace=True)，subset对应列表取值去重参考列
表格按列方向渲染数据 需求： 如图按两列渲染数据： ? 如果是一条数据和一个对应的值就不会出现问题。但是如果某一个数据的值有多个，并且需要显示在不同的行的话就会有问题。
本次总结来源网络，有多处参考 在R语言中，去掉重复数据的函数是：duplicated 删掉所有列中数据一样的： >test <- data.frame( x1 = c(1,2,3,4,5,1,3,5...duplicated(test),] #删掉所有列上都重复的 x1 x2 x3 1 1 a a 2 2 b b 3 3 c c 4 4 d d 5 5 e e 7 3...b c 选择性的删除重复的 > test[!
参考：http://www.cnblogs.com/duanjie/archive/2011/08/13/2136862.html 说到去重复，感觉逻辑很简单。但动手写起来却并不是那么容易。...去重复首先要把要留下的选出来，然后删除其他重复项。distinct虽然好用，但规则不明显。这里采用：select max(id) from user group by 重复依据。...1.取出要留下的数据，本次依据重复项的最大id为保留项。
我相信大家经常会使用Excel对数据进行排序。有时候我们会按照两个条件来对数据排序。假设我们手上有下面这套数据，9个人，第二列（score）为他们的考试成绩，第三列（code）为对应的评级。...#读入文件，data.txt中存放的数据为以上表格中展示的数据 file=read.table(file="data.txt",header=T,sep="\t") #先按照code升序，再按照Score
1、LTRIM()---去掉列值左边的空格 如下代码: select * from dbo.course where tno='t003' and cno='c0013' image.png 我们发现这条行数据的...cname列值最左侧存在一个空格,为了数据的准确性,我们现在需要去掉空格,下面是解决代码: select LTRIM(cname),cno,tno from dbo.course where tno='...2、RTRIM()---去掉列值右边的空格 ---作用和LTRIM()一样,这里不做介绍 3、replace(计算字段,' ','')---去掉计算字段列值中所有的空格,如下代码: select cname...现在有个需求,需要去掉cname字段列值中的所有空格,下面解决代码: select replace(cname,' ',''),cno,tno from dbo.course where tno='t003
问题描述： 设有数组A[n,m]，数组的每个元素长度为3字节，n的值为1～8，m的值为1～10，数组从内存收地址BA开始顺序存放，请分别用列存储方式和行存储方式求A[5,8]的存储首地址为多少。...解题说明： （1）为什么要引入以列序为主序和以行序为主序的存储方式？...因为一般情况下存储单元是单一的存储结构，而数组可能是多维的结构，则用一维数组存储数组的数据元素就存在着次序约定的问题，所以就有了以列序为主序和以行序为主序的存储方式。...)是a(0,0)的存储位置（即二维数组的起始存储位置，为称为基地址或基址）；m是数组的总行数，L是单个数据元素占据的存储单元。...，L是单个数据元素占据的存储单元。
)# Symbol1 Symbol2# Gnai3 Pdcl2# Pdcl2 Gnai3# Gm4340 Gm3376# Gm3376 Gm4340而且drop_duplicates不能去除重复...，因为他们在不同的列，因此可以想个方法，新建一列。...字符串的比较大小是根据字符串按位比较，两个字符串第一位字符的ascii码谁大，字符串就大，不再比较后面的，比如"Gnai3">"Pdcl2"# False对axis=1是对每一行循环，总是把大的放在前边...Gnai3# Pdcl2 Gnai3 Pdcl2-Gnai3# Gm4340 Gm3376 Gm4340-Gm3376# Gm3376 m4340 Gm4340-Gm3376这个时候再对temp的行去重复...(subset="temp")# Symbol1 Symbol2 temp# Pdcl2 Gnai3 Pdcl2-Gnai3# Gm4340 Gm3376 Gm4340-Gm3376最后再删除temp列df.drop_duplicates
一.先在你的数据表设置好唯一索引，sql语句如下： ? alter table gift_doc add unique index(num_id); 如下图 ?...二.如果入库数据已经重复，不能添加唯一索引，数据输出需要去重处理 ?...//实例化数据表 $test_data= M('hot'); //利用distinct方法去重 $data=$test_data->Distinct(true)->field('num_id')->order...')->select(); dump($data); 对于两种去重方式： 利用distinct去重、简单易用，但只能对于单一字段去重，并且最终的结果也仅为去重的字段， 实际应用价值不是特别大。...利用group去重，最终的显示结果为所有字段，且对单一字段进行了去重操作，效果不错， 但最终显示结果除去去重字段外，按照第一个字段进行排序，可能还需要处理。
一.使用list集合去重 (String类型)如下显示： String[] test = new String[]{"123", "113", "222", "333", "123", "123",...list.contains(i)){ list. add(i) } } System. out. printin(list.toString(); 输出如下： [2,4,6,1,7] 二.使用Set集合去重
.\ values('userUuid_id').annotate(Count('userUuid_id')).count() # 录音类型人数，去重 # result =...item.storyUuid.name if item.audioStoryType else item.name, 'playTimes': item.playTimes } data3_list.append(data) # 图表数据...(author=’Yu’).values(‘price’) print all_youxibi[0][‘num_books’] 输出结果:’nums_book’ 以上这篇Django ORM实现按天获取数据去重求和例子就是小编分享给大家的全部内容了
本文目录 drop_duplicates函数介绍 加载数据 按照某一列去重实例 3.1 按照某一列去重(参数为默认值) 3.2 按照某一列去重(改变keep值) 3.3 按照某一列去重(inplace...=True) 按照多列去重实例 一、drop_duplicates函数介绍 drop_duplicates函数可以按某列去重，也可以按多列去重。...注：后文所有的数据操作都是在原始数据集name上进行。 三、按照某一列去重 1 按照某一列去重(参数为默认值) 按照name1对数据框去重。...四、按照多列去重 对多列去重和一列去重类似，只是原来根据一列是否重复删重。现在要根据指定的列判断是否存在重复（顺序也要一致才算重复）删重。...如需处理这种类型的数据去重问题，参见本公众号中的文章【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值。 -end-
的“条件格式”这个功能来筛选对比两列数据中心的重复值，并将两列数据中的相同、重复的数据按规则进行排序方便选择，甚至是删除。...比如上图的F、G两列数据，我们肉眼观察的话两列数据有好几个相同的数据，如果要将这两列数据中重复的数据筛选出来的话，我们可以进行如下操作： 第一步、选择重复值 1、将这两列数据选中，用鼠标框选即可； 2...，我这里按照默认设置）； 4、上一步设置完，点击确定，我们可以看到我们的数据变成如下图所示： 红色显示部分就表示两列数据重复的几个数据。...第二步、将重复值进行排序 经过上面的步骤，我们将两列数据的重复值选出来了，但数据的排列顺序有点乱，我们可以做如下设置： 1、选中F列，然后点击菜单栏的“排序”》“自定义排序”，选择“以当前选定区域排序”...2、选中G列，做上述同样的排序设置，最后排序好的结果如下图： 经过上面的几个步骤，我们可以看到本来杂乱无章的两列数据现在就一目了然了，两列数据中的重复数据进行了颜色区分排列到了上面，不相同的数据也按照一定的顺序进行了排列
在准备关系数据时需要根据两列组合删除数据框中的重复值，两列中元素的顺序可能是相反的。 我们知道Python按照某些列去重，可用drop_duplicates函数轻松处理。...但是对于两列中元素顺序相反的数据框去重，drop_duplicates函数无能为力。 Python中有多种方法可以处理这类问题。...本文介绍一句语句解决多列组合删除数据框中重复值的问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3列的数据框,希望根据列name1和name2组合(在两行中顺序不一样)消除重复项。...打印原始数据行数： print(df.shape) 得到结果： (130, 3) 由于每两行中有一行是重复的，希望数据处理后得到一个65行3列的去重数据框。...三、把代码推广到多列 解决多列组合删除数据框中重复值的问题，只要把代码中取两列的代码变成多列即可。
我们以前有讲解过如何统计快速重复数值：EXCEL小技巧，筛选重复值！，但如果老板要你统计不重复的数据怎么办？所以今天我们讲解如何快速统计不重复的数据。...本次用到的是大家都熟悉的数据透视表，我们都知道，数据透视表他是有很多的功能的，那今天就用到了他的统计功能，是一个非常简单一个功能，但是他却很实用。...操作步骤 创建数据透视表 ①单击【任一数据】→②点击【插入】→③选择【数据透视表】→ ④勾选【一个表或区域】→⑤在选择表/区域中选择【数据区域】→⑥勾选【现有工作表】→⑦选择【放置位置】→⑧勾选【将些数据添加到数据模型...设置数据透视表字段 ①把【姓名】字段拖入【行】→②把【月绩总分】拖入【值】。 ? 设置值字段 在放透视表区域点击【鼠标右键】→选择【值字段设置】 ?...在弹出的窗口选择【值汇总方式】→接着选择【非重复计数】→点击【确定】。 ? 这样就完成了，结果展示： ?
学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect Q：如下图1所示，在工作表列A中有很多数据（为方便表述，示例中只放置了9个数据），这些数据中有很多重复数据，我想得到重复次数最多的数据是那个...，示例中可以看出是“完美Excel”重复的次数最多，如何获得这个数据？...图1 A：可以使用一个数组公式： =INDEX($A$1:$A$9,MODE(MATCH($A$1:$A$9,$A$1:$A$9,0))) 注意，数组公式是在公式输入完后，同时按下Ctrl+Shift...MODE函数从上面的数组中得到出现最多的1个数字，也就是重复次数最多的数据在单元格区域所在的行。将这个数字作为INDEX函数的参数，得到想应的数据值。...如果将单元格区域命名为MyRange，那么上述数组公式可写为： =INDEX(MyRange,MODE(MATCH(MyRange,MyRange,0))) 但是，如果单元格区域中有几个数据重复次数相同且都出现次数最多
excelperfect Q：数据放置在列A中，我要得到这些数据中任意3个数据的所有可能组合。如下图1所示，列A中存放了5个数据，要得到这5个数据中任意3个数据的所有可能组合，如列B中所示。...Dim n AsLong Dim vElements As Variant Dim lRow As Long Dim vResult As Variant '要组合的数据在当前工作表的列...A Set rng =Range("A1", Range("A1").End(xlDown)) '设置每个组合需要的数据个数 n = 3 '在数组中存储要组合的数据...lRow = lRow + 1 Range("B" & lRow) = Join(vResult, ", ") '每组组合放置在多列中...如果将代码中注释掉的代码恢复，也就是将组合结果放置在多列中，运行后的结果如下图2所示。 ? 图2
正常请求到数据后，如果我们想把统计数据制成图表就非常的麻烦。...今天给大家带来比较实用的两个方法，把数组去重且显示每一个数据重复的次数 ---本文章为原创文章，转载请注明出处--- 下文代码有详细的注释，再次就不做赘述了直接上代码 **方法一(使用对象记录重复的元素...res[i][0] + 'x' + _res[i][1]); } console.log(_newArr) G **方法二（set方法去重且显示每一个数据重复的次数...var newArr = []; //使用set进行数组去重,得到一个不重复的数组 newArr = [...new Set(arr)]; // 新建一个数组长度等于newArr长度的空数组...var newarr2 = new Array(newArr.length); // 以去重后数组的数组，为索引，赋默认值0 for(var t = 0; t < newarr2.length
关于筛选出最大行的问题，通常有两种情况，即： 1、最大行（按年龄）没有重复，比如这样： 2、最大行（按年龄）有重复，比如这样： 对于第1种情况，要筛选出来比较简单...直接用Table.Max函数即可（得到的是一个记录，也体现了其结果的唯一性），如下图所示： 对于第2种情况，可以考虑用Table.SelectRows函数来进行筛选，即筛选出年龄等于源表（数据导入...Power Query后做了类型更改，产生了”更改的类型“步骤）中最大值（通过List.Max函数取得，主要其引用的是源表中的年龄列）的内容： 当然，第2种情况其实是适用于第1种情况的。
传统的Excel方法里，关于去掉重复数据有删重复项操作法、公式法、数透法等等，但这些方法都存在一些问题： 要么如公式法会无法确定最终返回的个数 要么如删重复法每次需要手工重新操作 因此，很难解决将相应的删重复后的数据在表格中下拉显示的数据有效性问题...以下将提供用Power Query实现去重并和数据有效性进行结合的完整方法，不仅操作简单，而且实用性很强。...一、使用Power Quey去除重复项，同时生成相应的“名称” 1、从表格新建查询，将数据放入Power Query 2、删除不需要的列 3、删除重复项 4、数据返回Excel中（注意先修改个好用的名称...，设置“出错警告”： 通过以上简单的几个步骤，即实现了在Excel中获得一列数据的枚举数据，即去掉重复数据，并在表格中下拉显示的效果。...1、录入非列表内数据 2、刷新Power Query创建的非重复产品列表 3、回到录入表，新添加的数据直接可以使用 以上是通过Power Query结合数据有效性实现的去重复下拉列表效果，操作非常简单
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