为什么随机取pivot能避免最坏的情况呢？ 假设数据是完全随机的话，固定取最后一个数作为pivot，和随机取pivot，达成pivot本身有序的概率是相等的。...
crontab是Unix和Linux用于设置周期性被执行的指令，是互联网很常用的技术，很多任务都会设置在crontab循环执行，如果不使用crontab，那么任务就是常驻程序，这对你的程序要求比较高，一个要求你的程序是...使用者的配置 使用者想要创建循环型工作排程时，使用的是 crontab 这个命令啦～不过，为了安全性的问题,我们可以限制使用 crontab 的使用者帐号喔！...现在你知道系统是如何进行他默认的一堆例行性工作排程了吗？...这也是为啥如果你是夜猫族， 就会发现奇怪的是，Linux 系统为何早上 4:02 开始会很忙碌的发出一些硬盘跑动的声音！...转载自: http://vbird.dic.ksu.edu.tw/linux_basic/0430cron_3.php
确定好系统后加载系统的内核 Init进程初始化：全部还原默认设置后系统会进行加载，然后进程启动（2种）： 自动：系统必要的进程 启动延迟启动：开机自启动的程序（第三方外在组件） 1、 Init进程 由Linux...stop：停止*（现实中尽量不要操作）* restart：重新启动（先停止，在启动，现实中尽量不要操作） reload：直接重新加载配置文件（建议使用） status：查看服务状态 ………… 2、Linux
2021-09-26：搜索旋转排序数组。整数数组 nums 按升序排列，数组中的值 互不相同 。...int{4, 5, 6, 7, 0, 1, 2} num := 0 ret := search(arr, num) fmt.Println(ret) } // arr，原本是有序数组
精排-最纯粹 精排是最纯粹的排序，也是最纯粹的机器学习模块。它的目标只有一个，就是根据手头所有的信息输出最准的预测。我们也可以看到，关于精排的文章也是最多的。...精排也是整个环节中的霸主，你在召回上的一个改进点，精排没有get到，那你这个改进点就不能在实际环境中生效。前面的环节想要做出收益，都得精排“施舍”。...粗排-略显尴尬的定位 相比于召回和精排，粗排是定位比较尴尬的。在有的系统里，粗排可以很丝滑的平衡计算复杂度和候选数量的关系。但是在有的例子中，粗排可能只是精排甚至召回的一个影子。...所以，粗排的模型结构大多数情况下都很像精排或者召回。 粗排是一个非常容易照本宣科的地方，因为粗排不是必需的环节。...如果你的候选数量非常少，那连召回都不需要了；如果你的精排能吃的下召回的输出，那可以考虑实验对比是不是需要粗排。但是假如不加粗排，总感觉欠缺点什么。
快速排序 思路：快速排序每次都是定位一个元素在数组中的绝对位置，简单说就是一个元素，在排好序后他的位置是一定的（当然快排是不稳定的），你每次选定一个元素，然后定位其排好序后的位置，再把这个元素从数组中去掉
我想大抵可能便如上所述，“娇惯纵容”多了，以前只要简单的调调 sort，而今真刀实枪起来便不胜招架了，也罢，有了些许教训，也算进一步认识到“知其然不知其所以然”的道理，在此简单笔记一番，引以为戒吧 ~ 而“快排”...（快速排序）便是这次笔记的主题，话说在各类排序算法中，“快排”应该算是“明星”算法了，因其时间、空间复杂度俱佳，而被广泛运用于实际程序开发中（也许上面那个 sort 便是 ：）），网上已有非常多优秀的教程说明...循环1、2两步于上述所划分的两部分数据之上，直到部分只剩下一个数据元素为止 根据上述的算法步骤，一个典型的快排程序，大抵便是这个样子： /*!...（或者说对于很多二分（甚至多分）算法）实现的一般方法，有趣的是，上面提到的书籍中也说到了另一种实现快排算法的“循环”方式，颇有趣味： //!...，那么快排的并行实现就会变的相对明晰，而这个任务分解，其实就是上面快排“循环”实现的一个延伸： struct SortParam { int* a; int l; int r;
pos = QKpass(arr, low, high); //划分两个子表 QKsort(arr, low, pos - 1); //对左子表快排...QKsort(arr, pos + 1, high); //对右子表快排 } } /** * 一趟快速排序算法...* * @param arr 待排序数组 * @param low 数组开始下标 * @param * @return */ public...static int QKpass(int[] arr, int low, int high) { int temp = arr[low]; //先把当前元素作为待排值（
方法 103 104 105 106 107 5*107 108 普通快排 0.00204557 0.02453995 0.32335813 4.83641084 63.91342704 456.20516078...1176.27041785 随机快排 0.00228848 0.03292949 0.39734049 5.41323487 66.26046769 451.38552999 1108.05737074...也可以使用可视化的方法将上表变得更加清楚，普通排序在数据量较小时具有一定的性能优势，随机快排可能是因为添加了随机选择这一项操作而影响了部分性能，但是随着数据量进一步增大，两者之间的性能会非常接近。...接下来是对有序序列进行测试， 方法 103 104 105 106 普通快排 0.06262696 / / / 随机快排 0.03440228 0.45189877 7.28055120 95.54553382...普通快排在数据量非常小的时候就把栈给挤爆喽，从另一侧面反映出随机快排的必要性，在处理比较极端也就是完全有序的序列时具有较大的优势。
错排公式 百科名片 pala提出的问题： 十本不同的书放在书架上。现重新摆放，使每本书都不在原来放的位置。有几种摆法？ 这个问题推广一下，就是错排问题： n个有序的元素应有n！种不同的排列。...如若一个排列式的所有的元素都不在原来的位置上，则称这个排列为错排。...目录 递推的方法推导错排公式容斥原理简化公式 编辑本段递推的方法推导错排公式 当n个编号元素放在n个编号位置，元素编号与位置编号各不对应的方法数用M(n）表示，那么M(n-1）就表示n-1个编号元素放在...种排列，由于是错排，这些排列应排除，但是此时把同时有两个数不错排的排列多排除了一次，应补上；在补上时，把同时有三个数不错排的排列多补上了一次，应排除；……；继续这一过程，得到错排的排列种数为 M(n)=...pid=2049 这道题的做法是求第N个数种的有几个错排的种数。 m=C(n,m)*f(m);然后就可以直接写代码了。。。。
资源的能力分为两个方面，一是资源的单位能力，即一个资源能同时加工的工序数，比如说有些设备只能加工一道工序，而有的设备能同时加工两道同样的工序，那么，这两台设备的单位能力是不同的，能力的另一方面是资源的数量...上面所列出的数据需要完备性，缺少任意一种均不能进行有限资源能力的排程，同时所有数据也需要准确性，基础数据的准确性决定着计划排程的可执行性。 02 如何做一个可执行的 生产计划排程与排程？...另外，动态排程与排程试算，许多人将这两者混为一谈，甚至许多APS软件也用排程试算等于动态排程的思想进行宣传，其实这两者有着本质的区别。...排程试算是反复进行重新排程试计算，是在各种不同条件下的预排程，是提前进行的试计算，是为了在实际生产之前确定一套最好的排程方案；而动态排程是指一次排程方案的局部调整，具体是计划在执行过程中因为生产实际情况发生改变而进行的适应改变的调整计算...动态排程主要是由于生产中出现一些异于计划的情况，这些情况主要有几下三种： 工序自身的调整。 包括工序时间的调整，工序交货期的调整，工序数量调整，工序所使用资源，工序优先级等。
Pre-rank 粗排位置十分尴尬，位于精排前，召回后。实际上，由于精排的性能问题，它不可能将召回的结果全部排，所以需要一个模型提高排序的性能，因此粗排他就是 精排的影子，拟合精排结果的序 。...在我这边的方案是： 3.1 精排的topN作为样本 粗排位置十分尴尬，位于精排前，召回后。...实际上，由于精排的性能问题，它不可能将召回的结果全部排，所以需要一个模型提高排序的性能，因此粗排他就是 精排的影子，拟合精排结果的序 。...3.1.2 精排线上最终预估分拟合 一般粗排的模型是单目标的（精排的序）而精排的线上预估分又依赖与商业需要调整，那么根据业务需要将精排多目标结果去构建预估分并按照其排序。...3.3 蒸馏精排 一直以来我们的目标都是拟合精排的序， 那么我们是否能够在精排训练的时候让粗排也跟着学习精排的得分 ，蒸馏也就应运而生。
一.用栈实现非递归的快排程序 先说两句题外话，一般意义上的栈有两层含义，一层是后进先出的数据结构栈，一层是指函数的内存栈，归根结底，函数的内存栈的结构就是一个后进先出的栈。...return i + 1 ... >>> a=[3,2,1,5,8,9] >>> quick_sort(a,0,5) >>> a [1, 2, 3, 5, 8, 9] 三.一行实现快排: >>> quick_sort...array[1:] if item > array[0]]) >>> array=[3,2,1,5,9,8] >>> quick_sort(array) [1, 2, 3, 5, 8, 9] 四.由于快排是原地排序
1 #include <bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 int a[100]; 4 int n; 5 ...
排序数组 2.1 分析 可以先选择一个元素作为基准，把比它小的元素都放在它的左边，把它大的都放在右边，中间放的数就和它相等，这样数组就分为三个区间，递归找一下左边，再递归找一下右边，直到数组全部被排好。
它是一个强大的开源工具，用于系统级别的勘察和排障，它的创建者在介绍它时称之为“strace+tcpdump+lsof+上面点缀着lua樱桃的绝妙酱汁”。...抛开幽默不说，sysdig的最棒特性之一在于，它不仅能分析Linux系统的“现场”状态，也能将该状态保存为转储文件以供离线检查。...在本教程中，我们将探索sysdig的安装及其基本用法，在Linux上实施系统监控和排障。...Sysdig实例： 服务器性能排障 假定你的服务器发生了性能问题（如，没有回应，或者重大的回应延迟）。你可以使用瓶颈凿子来显示当前10个最慢系统调用的列表。 使用以下命令在存活服务器上进行实时检查。...evt.type=write and fd.name contains /home/" -z -w writetrace.scap.gz image.png Sysdig实例： 监控网络I/O 作为服务器排障的一部分
如果将这两段有序的数组归并为一个有序的数组，可否在归并排序时，将逆序数计 算出来?...算法设计 在归并该数组的前后两段有序数据时，即可将数组的全部逆序数计算出来，实际上，该数组 前半段有序数据有逆序数，后半段有序数据逆序数均为0。...在归并两段有序数据时，当需要将前一个数组元素的指针i指向的元素插入时，对应的count[i] ，即为指向后一个数组的指针j的值。 [图片上传失败......1.由于数组中的元素是随机的，一般不会分为前后两段有序的数据，如何在数据整体归并排 序时，计算出各个元素的逆序数?...2.利用pair对中的i对count[i]进行更新，任何一次子数组的归并，都可以认为是前 半段与后半段有序数组逆序数的计算，只需根据绑定的位置i将逆序数累加至count数组中。
，堆排和归并的时间复杂度都是O（nlog（n）） 所以这仨都值得一写，也是面试的高频排序题 ?...Q：实现快速排序 冷静分析一下快排的基本思想：（以最终升序为例） 1.取数组第一个元素，为基准值； 2.建立左右指针，分别指向第一个和最后一个元素； 3.在左指针 <...归并排序也很经典，我就不画图了，大概讲一下思路： 归并排序的精髓：将大问题不断递归拆分为小问题，直到不能拆分为止，对最终拆分的一个个小部分进行排序&合并，然后一步一步向上回溯，最后一次是将两个有序数组合并为了一个有序数组...，整体是递归&回溯的思想~ 至于代码实现，就是讲原始数组，按下标一半进行拆分，然后将左边的数组递归拆分，将右边的数组递归拆分，直到不能拆分；此时进行回溯，即合并两个有序数组，一步一步向上回溯，...最终合并两个大的有序数组~ 个人认为归并排序的算法思路最精妙，也是本人最喜欢的排序算法 // // Created by renyi on 2019-07-26. // #include <
确定边界 选中目标 小于它的放左边,大于它的放右边 递归左右两边 /** * 快排模板 */ static void quitSort(int [] arr...if(i<j){ swap(arr,i,j); } } //完事之后把arr[j] 左右两边的值继续进行快排
发现网络插件kube-flannel一直在尝试重启，有时能够正常，有时提示 CrashLoopBackOff有时OOMKilled 3 查看kublet日...
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