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Linux 上无痛文件提取

Linux 系统的存档中提取文件没有拔牙那么痛苦,但有时看起来更复杂。在这篇文章中,我们将看看如何轻松地从 Linux 系统中可能遇到的几乎所有类型的存档中提取文件。...它们有很多格式,从 .gz 到 .tbz2,这些文件的命名方式都各有一些不同。当然,你可以记住所有从存档中提取文件的各种命令以及它们的选项,但是你也可以将所有经验保存到脚本中,而不再担心细节。...在本文中,我们将一系列提取命令组合成一个脚本,它会调用适当的命令根据文档名提取文件的内容。该脚本首先以一些命令来验证是否已经提供了一个文件名作为参数,或要求运行脚本的人提供文件名。 #!...如果未提供任何参数,脚本将提示输入文件名,如果存在则使用它。然后,它验证文件是否实际存在。如果不是,那么脚本退出。 下一步是使用 bash 的 case 语句根据存档文件的名称调用适当的提取命令。...对于其中某些文件类型(例如 .bz2),也可以使用除 tar 之外的其它命令,但是对于每种文件命名约定,我们仅包含一个提取命令。

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Linux 上无痛文件提取 | Linux 中国

Linux 系统的存档中提取文件没有拔牙那么痛苦,但有时看起来更复杂。在这篇文章中,我们将看看如何轻松地从 Linux 系统中可能遇到的几乎所有类型的存档中提取文件。...它们有很多格式,从 .gz 到 .tbz2,这些文件的命名方式都各有一些不同。当然,你可以记住所有从存档中提取文件的各种命令以及它们的选项,但是你也可以将所有经验保存到脚本中,而不再担心细节。...在本文中,我们将一系列提取命令组合成一个脚本,它会调用适当的命令根据文档名提取文件的内容。该脚本首先以一些命令来验证是否已经提供了一个文件名作为参数,或要求运行脚本的人提供文件名。 #!...如果未提供任何参数,脚本将提示输入文件名,如果存在则使用它。然后,它验证文件是否实际存在。如果不是,那么脚本退出。 下一步是使用 bash 的 case 语句根据存档文件的名称调用适当的提取命令。...对于其中某些文件类型(例如 .bz2),也可以使用除 tar 之外的其它命令,但是对于每种文件命名约定,我们仅包含一个提取命令。

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基于linux命令提取文件夹内特定文件路径

最近需要实现自动化搜寻特定文件夹下的特定文件,并且需要分别保存文件路径与文件名。算然使用python的walk能够实现,但是感觉复杂了些。于是想看看linux自带的命令是否能完成这项工作。.../MongoDB/cnt_fail.py 我们只需要文件名的话可以使用linux提供的命令basename 利用basename将find的所有搜索结果进行处理我们需要使用find的参数-exec...目标二:获得所有py文件路径,去重复,删除开头的“./”字符 linux也有获取文件路径的命令dirname 略微修改之前的命令能够显示所有文件路径 find ..../MongoDB 可以看到路径存在重复,linux去除重可以利用sort再添加-u参数,-u参数用于去除排序结果中的重复项 我们需要把上一个命令的输出传递给sort作为输入,很自然想到了管道 管道命令操作符是.../字符,参数-c3-意思提取字符串(起始位置为1)的第3个字符到最后的子串 最终命令为: find .

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Excel如何“提取”一中红色单元格的数据

Excel技巧:Excel如何“提取”一中红色单元格的数据? ? 场景:财务、HR、采购、商务、后勤部需要数据整理的办公人士。 问题:Excel如何“提取”一中红色单元格的数据?...具体操作方法如下:第一步:进行颜色排序 将鼠标放置在数据区的任意单元格,单击“排序”按钮(下图1处),对下列表中“型号”进行“单元格颜色”按红色进行排序。(下图3处) ?...第二步:复制红色单元格数据 将红色单元格的数据复制到D。黏贴时可以选择“选择性黏贴—值”。效果如下: ? 是不是很快搞定了客户朋友的问题。但这样有个问题,破坏了数据原有的顺序。这时候怎么办呢?...补救步骤:增加辅助 排序前,新增一“序号”。 ? 按颜色排序,复制出数据后,序号的顺序被打乱。 ? 第三步:按序号在升序排序。...总结:辅助是Excel中常见的解决问题的方法和思路。而序号是强烈推荐大家工作添加的玩意。标识数据表的唯一性。当然这个案例有个问题,就是如果数据是更新的。

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使用Python指定提取连续6位数据的单号(中篇)

一、前言 前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子~】问了一个Python数据提取的问题,一起来看看吧。...大佬们请问下 指定提取连续6位数据的单号(该含文字、数字、大小写字母等等),连续数字超过6位、小于6位的数据不要,这个为啥有的数据可以提取 有的就提取不出来?...二、实现过程 这里【猫药师Kelly】给了一个思路,使用C老师帮忙助力,每次只提取一种模式,然后update合并。 相当于把每行所有可能列出来,之后再合并。...=\D|$)' df['提取单号'] = df['理由'].map(lambda x: re.findall(pattern, x)[0] if len(re.findall(pattern, x))...这篇文章主要盘点了一个Python正则表达式数据提取的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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使用Python指定提取连续6位数据的单号(上篇)

一、前言 前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子~】问了一个Python数据提取的问题,一起来看看吧。...大佬们请问下 指定提取连续6位数据的单号(该含文字、数字、大小写字母等等),连续数字超过6位、小于6位的数据不要,这个为啥有的数据可以提取 有的就提取不出来?...下图是提取成功的: 下图是提取失败的: 二、实现过程 这里【猫药师Kelly】给了一个思路,使用C老师帮忙助力: 不过误报数据有点高 提取连续6位数据的单号(该含文字、数字、大小写字母、符号等等...),连续数字超过6位、小于6位的数据不要。...这篇文章主要盘点了一个Python正则表达式数据提取的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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使用Python从PDF文件提取数据

然而,由于可移植文档格式(pdf)文件是最常用的文件格式之一,因此每个数据科学家都应该了解如何从pdf文件提取数据,并将数据转换为诸如“csv”之类的格式,以便用于分析或构建模型。...在本文中,我们将重点讨论如何从pdf文件提取数据表。类似的分析可以用于从pdf文件提取其他类型的数据,如文本或图像。...我们将说明如何从pdf文件提取数据表,然后将其转换为适合于进一步分析和构建模型的格式。我们将给出一个实例。 ?...02 示例:使用Python从PDF文件提取一个表格 a)将表复制到Excel并保存为table_1_raw.csv ? 数据以一维格式存储,必须进行重塑、清理和转换。...我们注意到x5、x6和x7的数据类型为string,因此我们需要将它们转换为数值数据,如下所示: df4['x5']=[float(x) for x in df4['x5'].values] df4

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如何在Linux中打开、提取和创建rar文件

我是木荣,今天我们来聊一聊如何在Linux中打开、提取和创建RAR文件? RAR 是一种流行的文件压缩格式,以其高效的压缩算法和将大文件压缩为较小档案的能力而闻名。...虽然 Linux 本身支持 ZIP 和 TAR 等常见档案格式,但处理 RAR 文件需要额外的工具。在这篇博文中,我们将探讨如何在 Linux 中打开、提取和创建 RAR 文件。...掌握在 Linux 环境中轻松处理 RAR 文件的知识和工具。那么,让我们深入探索 Linux 上的 RAR 文件管理世界。...unsetunset打开并提取 RAR 文件unsetunset 一旦安装了必要的工具,我们就可以轻松地在 Linux 中打开和提取 RAR 文件。...unsetunset创建 RAR 文件unsetunset 除了提取 RAR 文件外,您还可以在 Linux 中创建自己的 RAR 档案。

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把一个csv数据文件第一行头文件(字段名)不变,按某(第四)降序排列,另行保存为csv 文件

把一个csv数据文件第一行头文件(字段名)不变,按某(第四)降序排列,另行保存为csv 文件。...“总价”降序,并重置索引 # 一,一种排序方式也可以不写方括号。...df.sort_values(col2, ascending=False):按照col1降序排列数据 df.sort_values([col1,col2], ascending=[True,False...]):先按col1升序排列,后按col2降序排列数据 三、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章基于粉丝提问,针对把一个csv数据文件第一行头文件(字段名)不变,按某(第四)降序排列,另行保存为csv文件的问题,给出了具体说明和演示,顺利帮助粉丝解决了问题,大家也学到了很多知识。

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numpy和pandas库实战——批量得到文件夹下多个CSV文件中的第一数据并求其最值

/前言/ 前几天群里有个小伙伴问了一个问题,关于Python读取文件夹下多个CSV文件中的第一数据并求其最大值和最小值,大家讨论的甚为激烈,在此总结了两个方法,希望后面有遇到该问题的小伙伴可以少走弯路...2、现在我们想对第一或者第二数据进行操作,以最大值和最小值的求取为例,这里以第一为目标数据,来进行求值。 ?...3、其中使用pandas库来实现读取文件夹下多个CSV文件中的第一数据并求其最大值和最小值的代码如下图所示。 ? 4、通过pandas库求取的结果如下图所示。 ?...通过该方法,便可以快速的取到文件夹下所有文件第一的最大值和最小值。 5、下面使用numpy库来实现读取文件夹下多个CSV文件中的第一数据并求其最大值和最小值的代码如下图所示。 ?.../小结/ 本文基于Python,使用numpy库和pandas库实现了读取文件夹下多个CSV文件,并求取文件第一数据的最大值和最小值,当然除了这两种方法之外,肯定还有其他的方法也可以做得到的,欢迎大家积极探讨

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