Nutch 是一个开源的、 Java 实现的搜索引擎。它提供了我们运行自己的搜 索引擎所需的全部工具。
我们先通过通过官方的解释来理解一下什么是搜索引擎.当然了我们之后会通过更加通俗的方式来详细讲解搜索引擎的概念.
搜索引擎我们经常使用,但是我们最常用的可能就是把要搜索的内容直接复制到搜索框,而很多时候这样搜索出来的结果有很多的冗余信息,对于获取自己所需要的内容甚至存在阻碍。我们如何更加快速地获取我们想要的信息呢?这里就有一些常用的搜索技巧。以下技巧多数同样适用于其他搜索引擎。
在上篇文章《Typecho 添加 AMP 支持》说了给博客加amp功能,但是我没说弊端233,这次说下优缺点。
本文适合新手老手,有不对的地方欢迎指正! 如果有什么问题或者建议,请务必留言, :-)
一款专门面向程序员的搜索引擎,2021年9月才开工,却收录了超过2900万页信息。这样的「编程神器」,你愿意尝试吗?
在推动技术变革上,开源运动发挥了非常显著的作用。而Linux成功地将开源转换成商务模式,给广大开源工作者带来了更大的信心和勇气。目前,开源已成为主流,在未来的几年内,它的足迹将会遍布前沿教育、航空航天(如无人驾驶飞机)等许多领域。
在推动技术变革上,开源运动发挥了非常显著的作用。而Linux成功地将开源转换成商务模式,给广大开源工作者带来了更大的信心和勇气。目前,开源已成为主流,在未来的几年内,它的足迹将会遍布前沿教育、航空航天
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这些数据都是一些非结构化的数据,我们可以统一将这些数据统一采集到splunk之后,splunk可以对这些数据进行索引、调查、监控、可视化等。
Solr vs. Elasticsearch在我们的客户项目和企业搜索社区中经常讨论。但是,随着传统企业搜索已演变为Gartner所谓的“ Insight Engines”,我们重新讨论了该主题,以提供结合了Cloud,Analytics和Cognitive Search功能的最新观察结果,以帮助您评估Solr和Elasticsearch。
哈哈,一看这标题,觉点这小伙又开始装B。之前有说过,搜索引擎是一种艺术。不仅可以寻找学习资料,也可以作为社会工程学中的一门小技能,有的时候真的会省很多事儿,当然可能也省生活费。有的时候可能觉得哎呀我去
ROPgadget是一款可以在二进制文件中搜索Gadget的强大工具,本质上来说,ROPgadget 是一个小工具查找程序和自动操作程序。在该工具的帮助下,广大研究人员可以在二进制文件中搜索Gadget,以方便我们实现对 ROP 的利用。ROPgadget 支持 x86,x64,ARM,PowerPC,SPARC 和 MIPS 体系结构,并支持 ELF / PE / Mach-O 格式。
404网页是用户尝试访问网站不存在的网页(由于用户点击了损坏的链接、网页已被删除或用户输入了错误的网址)时看到的页面。之所以称为 404 网页,是因为针对丢失网页的请求,网络服务器会返回 404 HTTP 状态代码,表明该网页未找到。 404页面的目的是:告诉浏览者其所请求的页面不存在或链接错误,同时引导用户使用网站其他页面而不是关闭窗口离开。
当今世界,很多人为了钱迷失自我。就算号称“永远不接医疗广告”的周鸿祎教主,也在315被曝光360搜索引擎存在虚假医疗广告。
为什么要用WordPress插件?如何利用WordPress插件让网站收录以及关键词排名。我们做优化不要只是在做表面,需要深入的研究,其实这个行业还是有着无穷的魅力。从最开始走来,从最开始的新鲜,不厌其烦的进行优化,到中间一段时间的怠倦,到现在又开始重新调整。我们在做任何事情都如这样,所以我们seo优化也需要的就是努力+坚持,这样我们才会得到丰收。
如果你查看服务器日志,看到密密麻麻的 IP 地址,你一眼可以看出来那些 IP 是爬虫,那些 IP 是正常的爬虫,就像这样:
相信站长朋友们都对301跳转有一定的了解,知道在网站优化中可以帮助自己,但是有些站长朋友却对如何合理使用301跳转不太清楚,也不太了解301跳转究竟能帮助到我们什么?今天在这里,我们分享一些301跳转在SEO方面的应用,希望可以用来解决网站优化中比较难解决的问题。
如今在一些中大型网站中,搜索引擎已是必不可少的内容了。首先我们看看搜索引擎到底是什么呢?搜索引擎,就是根据用户需求与一定算法,运用特定策略从互联网检索出制定信息反馈给用户的一门检索技术。搜索引擎依托于多种技术,如网络爬虫技术、检索排序技术、网页处理技术、大数据处理技术、自然语言处理技术等,为信息检索用户提供快速、高相关性的信息服务。搜索引擎技术的核心模块一般包括爬虫、索引、检索和排序等,同时可添加其他一系列辅助模块,以为用户创造更好的网络使用环境。
作者 | 闫园园 近日,据外媒报道,Debian 发布公告称由于隐私原因,将 Chromium 浏览器的默认搜索引擎从 Google 改为 DuckDuckGo。DuckDuckGo 是一个专注于隐私保护的搜索引擎,承诺不会跟踪使用者,而 Chromium 则是由 Google 主导开发的网页浏览器。 这个提议早在 2020 年 4 月 6 日就被提出,只不过近日才得以通过。更改的原因如公告中所述: 出于隐私原因,将默认搜索引擎更改为 DuckDuckGo。在设置 -> 搜索引擎下设置不同的搜索引擎(关闭
要玩大数据,没有数据怎么玩?这里推荐一些33款开源爬虫软件给大家。 爬虫,即网络爬虫,是一种自动获取网页内容的程序。是搜索引擎的重要组成部分,因此搜索引擎优化很大程度上就是针对爬虫而做出的优化。 网络爬虫是一个自动提取网页的程序,它为搜索引擎从万维网上下载网页,是搜索引擎的重要组成。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始,获得初始网页上的URL,在抓取网页的过程中,不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。聚焦爬虫的工作流程较为复杂,需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接
AI 领域正以前所未有的速度发展,大模型的发布变得愈发频繁,模型的规模也在持续扩大。如今,大模型的起点已经攀升至数十亿参数(数十 B,B 是 Billion 的简写,10 亿),其功能之广泛,令人惊叹。它们不仅能画画、撰写文章和制作PPT,还能编写代码,几乎无所不能。更令人欣喜的是,使用这些 AI 工具已经变得前所未有的简便,只需通过浏览器即可轻松访问,无需繁琐的部署过程。
分析网站日志可以帮助我们了解用户地域信息,统计用户行为,发现网站缺陷。操作会面临几个问题
学习一个新技术,最快的掌握方式就是先学会使用,让我们有了很强的满足感,在研究底层代码。
EngineCrawler 主要用于在linux系统上,抓取国内外主流搜索引擎搜索返回的url内容,相比之下,windows的搜索引擎爬虫工具就非常多,但我本机是kali,用不了windows软件,只好自己简单写一个小工具啦,写这个小工具的原因是自己在给厂商做测试的时候,发现了一个web应用程序的通用型漏洞,现在需要根据url的特征值来采集大量的url,然后批量进行测试,手动复制粘贴url各种累,这时候这个小工具就能够派上大用场啦~
爬虫,即网络爬虫,是一种自动获取网页内容的程序。是搜索引擎的重要组成部分,因此搜索引擎优化很大程度上就是针对爬虫而做出的优化。
最近,看《Mastering Integrated HTML and CSS》时,在"为适应搜索引擎而调整网站"一节简要介绍了<meta>标签。不过,介绍比较粗略。
描述: 本系列主要进行从基础到入门学习ElasticSearch、Logstash、Beat与Kibana基础安装配置,以及ELK Stack在企业中日志收集、搜索分析、展示的应用实践。
ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java语言开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是一种流行的企业级搜索引擎。ElasticSearch用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。官方客户端在Java、.NET(C#)、PHP、Python、Apache Groovy、Ruby和许多其他语言中都是可用的。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr,也是基于Lucene。
说到文件搜索工具,大部分人可能想到的是 everything 或者 Listary,文件搜索快如闪电几乎是秒搜。但是这两个工具目前只有 win 版本的。
beagle是linux的desktop search软件,跟winows下的google desktop search类似的东西,它可以搜索各种各样格式的文件,但是目前只是测试版,很多功能还不完善,但是基本上已经可以使用了,软件的原理跟普通的搜索引擎差不多,先需要启动beagle deamon 进程做文件索引,如果没有最新的具有硬盘数据修改通知功能的内核,beagle进程就需要一边又一边的不辞辛劳的查看用户目录数据,看是否有所改变,如果更新了最新的内核,内核在用户修改硬盘数据的时候,会给bea
robots.txt用于禁止网络爬虫访问网站指定目录。robots.txt的格式采用面向行的语法:空行、注释行(以#打头)、规则行。规则行的格式为:Field: value。常见的规则行:User-Agent、Disallow、Allow行。
最近这段时间 chatGPT 掀起了一阵 AI 热潮,目前来看网上大部分内容都是在调戏 AI,很少有人写如何用 chatGPT 做正事儿。 我作为一个大部分知识都是从搜索引擎和 GitHub 学来的程序员,第一次和 chatGPT 促膝长谈后,基本认定了一个事实:chatGPT 一定能大幅增加程序员学习新技术的效率。 目前我已经深度使用 chatGPT 一个月了,越来越能感受到这个工具的颠覆性。所以这篇文章不探讨 chatGPT 的沙雕玩法,单从工作和学习的视角,分享下 chatGPT 的牛逼之处以及我使用 chatGPT 的一些经验技巧。 如何借助 chatGPT 学习新技术 经过这些年对于各类知识的学习,我先阐述一个个人的总结:学习一个新知识/新技术,其实就是在脑海中构建这个技术的「知识模型」。所谓小白和专家的区别,其实就是脑海中这个知识模型精细程度的区别。 举个简单的例子,就比如计算机网络吧,如果电脑上不了网了,怎么办? 普通用户能做的,可能就是重启下电脑和路由器,确认一下是否是宽带欠费了;那作为程序员,多少了解一些基本的网络知识,就可以使用一些常用命令查看一下网关、DNS 之类的,或者抓个包看看到底是哪里出了问题;对于专业的网络工程师,那肯定有更多定位和解决问题的办法,这里我也不懂,编不来。 同是计算机网络,以上几个角色的根本区别在于对网络这个东西的理解深度不同,或者说他们脑子里对于「计算机网络」这个知识模型的精度不同。 普通用户脑子中对网络的认知,恐怕就是一个 WiFi 图标,普通程序员脑子中对网络的认知模型,可以细化到几层协议栈和一个个数据包,网络工程师脑子中对网络的认知模型,也许可以进一步细化到每个数据包中的每一个比特位。 那么现在我想对一个新技术建立知识模型,我应该怎么做呢? 就比如 k8s 这一套技术吧,我作为初学者最开始接触 k8s 的时候会被里面的很多名词绕晕,比如 CRD, CR, controller, operator 这些都是什么鬼?它们之间是如何作用的?既然 k8s 里面的资源都是 API Object,那 k8s 更像是个数据库,和容器编排和调度又是怎么扯上关系的? 我猜 k8s 的初学者可能也有类似的问题,但去搜索引擎上一般是搜不到让人满意的答案的。 因为搜索引擎的特点是:你必须明确地知道自己要什么,这样才能给出准确的搜索关键词,搜索引擎才能帮你找到你需要的信息。 类比前文说的「知识模型」的概念,搜索引擎擅长的,是给出这个模型的一个切面的所有信息。比如你遇到了一个 bug,把报错信息贴上去搜一下,大概率可以找到这个 bug 的成因以及解决方法。 但现在的问题是我作为初学者,对 k8s 里面的很多概念理解都不准确,按照我已知的信息进行推理,k8s 应该是一个数据库才对,但事实与我的推理并不相符,那么我哪里理解错了?正确的理解方式是什么? 对于我的这些问题,搜索引擎无法回答,毕竟搜索引擎能做的只是索引已有的数据,即便以前有人也问过类似的问题,但往往没有官网文档和技术社区的权重高,很可能被淹没在互联网的海洋中,难以被找到。 这就是传统搜索引擎的一大痛点:无法直接回答类似「对不对」「哪里出错了」这类问题。 所以在过去,我学习新技术的过程其实就是借助搜索引擎收集知识碎片,然后在脑海里整理这些碎片形成一个完整的知识模型,并不断在实践中完善和修正这个模型。 当然,一个最高效的办法就是抱大腿,找一个这方面比较有经验的大佬,把我自己想不通的地方清楚地表述出来,那么对方可能随手画个图外加三两句话就能把整个逻辑理清楚,让我豁然开朗。 不过万一找不到大佬怎么办呢?换做以前,恐怕只能继续硬着头皮找资料看代码,效率比较低。而现在,chatGPT 就可以扮演一个技术巨佬的角色,7x24 小时提供问答服务。 chatGPT 可以理解聊天上下文,所以我经常会对 chatGPT 的解答中的一部分细节发起质疑,进行更深入的探讨,它完全能理解我的意思,几乎都能给出准确的答案解决我的疑惑。 那么经过这么长时间的深度体验,我可以说 chatGPT 是传统搜索引擎的强力外援,怪不得微软 bing 整合 chatGPT 会让各个搜索大厂那么紧张呢。不过神仙们打架咱也不配掺和,接下来分享一些我使用 chatGPT 的一些技巧。 chatGPT 使用技巧 如果想让搜索引擎返回准确的结果,需要一定的技巧来构建关键词。如果想最大化发挥 chatGPT 的能力作为搜索引擎的补充,也需要一些小技巧。 1️⃣ 尽量使用英文和 chatGPT 交流。 我们这篇文章主要是探讨利用 chatGPT 学习新技术嘛,那么不可否认一手的技术文档还是英文居多,所以 chatGPT 学习的相关数据肯定也相对较多,更有利于得到准确详尽的答案。 另外,中文的文本生成相比英文的文本生成要复杂,所以中文交流的响应速度会明显慢于英文交流。 2️⃣ 多用反问的方式和 ch
对于一个新手站长来说,当你选定了主域名后,首先要做的就是将另一个域名301重定向至主域名,这样有利于增加首页的权重。当然,301重定向技术还有很多用处,但本文主要阐述相同域名间的301跳转。
讲ElasticSearch之前, 需要先提一下全文检索.全文检索是计算机程序通过扫描文章中的每一个词,对每一个词建立一个索引,指明该词在文章中出现的次数和位置。当用户查询时根据建立的索引查找,类似于通过字典的检索字表查字的过程。
去搜错误码(可以看看日志文件里有没有),不搜不知道,一搜真香,网上大概率会有对应问题的解决教程
进入大数据时代,调查报道愈加成为信息战。从哪里收集有效数据?如何抽取、筛选、整合、分类大量琐碎的信息?如何分享、存储数据,并实现随取随用?钱塘君整理了一张数据收集和处理工具清单,分为八大类,方便实用,各有所长,供大家选择。 ---- 1.全文本搜索和挖掘的搜索引擎: 包括:搜索方法、技术:全文本搜索,信息检索,桌面搜索,企业搜索和分面搜索 开源搜索工具: Open Semantic Search:专门用于搜索自己文件的搜索引擎,同样的还有Open Semantic Desktop Search:可用于搜索单
安装 [url]http://sourceforge.net/projects/awstats/[/url] 下载安装包后: GNU/Linux:tar zxf awstats-version.tgz awstats的脚本和静态文件缺省都在wwwroot目录下:将cgi-bin目录下的文件都部署到 cgi-bin/目录下:/home/apache/cgi-bin/awstats/ mv awstats-version/wwwroot/cgi-bin /path/to/apache/cgi-bin/awstats 把图标等文件目录复制到WEB的HTML文件发布目录下,例如:/home/apache/htdocs/ 下发布 更多的批量更新脚本等在tools 目录下,可以一并放到cgi-bin/awstats/ 目录下 升级国内主要 搜索引擎和蜘蛛定义,安装GeoIP的应用库:C [url]http://www.maxmind.com/download/geoip/api/c/[/url] 解包,编译安装 perl -MCPAN -e ‘install “Geo::IP”‘ 或者使用纯Perl包 perl -MCPAN -e ‘install “Geo::IP::PurePerl”‘ 下载GeoIP/GeoIPCityLite包:解包并部署到awstats目录下:
献给未来的我 每天的坚持 在一群出色的人中间, 常常误以为自己也是其中一员, 然后忘了努力。 在一群不出色的人中间, 常常误以为自己比他们优越, 然后也忘了努力。 所以, 无论什么时候, 都要清醒地认识自己, 并始终不忘努力。 SEO搜索引擎优化不仅仅是优化页面内容在百度搜索结果页面中的排名,其实也还有很多地方是可以优化,获取排名,从而获取流量。 今天,给大家分享如何做百度图片的排名注意事项,这些技巧也很基础,希望能够对各位同学有所帮助。 — — 及时当勉励,岁月不待人。 百度图片优化排名技巧 时本文总计
当你不知道确切的软件包名称时,你可能会在安装apt软件包时遇到问题。与apt一样,你必须提供软件包的全名才能安装它,例如apt install apache2。如果没有提供确切的名称,而只是输入apache,它将不会被安装,删除apt软件包时也是如此。
这是搭建个人博客系统系列文章的最后一篇,如果你是从第一篇一路跟下来的,那么恭喜你,即将完成整个博客网站的搭建。OK,话不多说,开始我们的收官之战。
前言 ZoomEye是一款针对网络空间的搜索引擎,收录了互联网空间中的设备、网站及其使用的服务或组件等信息。 ZoomEye 拥有两大探测引擎:Xmap 和 Wmap,分别针对网络空间中的设备及网站,
近期小编发现很多小伙伴项目沟通反馈,非常大安全攻击都是由于公网和内部管理问题导致、端口暴露、SQL注入、暴力破解、CC共计、数据删除、勒索木马病毒、CPU/内存爆满100%,无法ssh登陆机器,机器卡死等等一系列安全问题,特分享以下安全建议,供技术交流探讨,谢谢
什么是Meta标签呢?这可不是最近很火的“元宇宙”或是FB。Meta标签,或者说Meta元素,是HTML内head标签的一部分。通常用于指定页面描述、关键字以及未在其他head元素、属性中提供的其他元数据。间接参与浏览器页面渲染,或者为搜索引擎的爬虫提供引导(进而让搜索引擎更好收录网站)。
前段时间,看了一本书名为《Kali Linux 渗透测试的艺术》,我发现书中第四章信息搜集那部分有些内容不能适应有些内容不能适用国内,这勾起了我想总结一下国内信息搜集的欲望,于是就有了这篇文章。
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