开发环境总体版本信息如下： 1、Linux：CentOS 6.8 2、Java版本：jdk-8u172-linux-x64.tar.gz 3、Hadoop版本：hadoop-3.1.0.tar.gz 4...、scala版本：scala-2.12.6.tgz 5、Python版本：Python-3.6.5.tgz 6、spark版本：spark-2.3.0-bin-hadoop2.7.tgz 7、zookeeper...的安装 1、下载并上传spark安装文件到bigdata用户家目录下的bigdata目录下，然后解压 2、配置slaves 3、配置spark-env.sh 4、把配置好的spark分发slave1...和slave2上面 scp -r ~/bigdata/spark-2.3.0-bin-hadoop2.7 bigdata@slave1:~/bigdata scp -r ~/bigdata/spark-...spark已经启动【jps命令，或者访问http://192.168.0.110:8080】 8、测试spark代码【ctrl+z退出】 六、zookeeper的安装 1、下载并上传zookeeper
Spark搭建环境涉及的Linux命令（简单易用型） 从一台服务器负责内容到另一台服务器： scp jdk-6u37-linux-x64.bin spark@10.126.45.56:/home/spark...tar -cvf Java.tar.gz java/ 解压: tar -xvf java.tar.gz 配置java环境变量: 去各种地方下载 jdk程序包 ：jdk-6u37-linux-x64....bin ，修改文件执行权限 ：chmod a+x jdk-6u37-linux-x64.bin, 安装：..../jdk-6u37-linux-x64.bin 编辑 vi ~/.bash_profile ，增加内容 # set java env export JAVA_HOME=/home/spark/opt/...JAVA_HOME/lib/tools.jar PATH=$PATH:$HOME/bin:$JAVA_HOME/bin export PATH 保存并source ~/.bash_profile [spark
前言 1.Linux操作系统为CentOS7 2.所有操作都是使用root用户去操作。也可以使用其他用户，非root的话要注意操作的权限问题。 ...systemctl stop firewalld systemctl disable firewalld 1.4 SSH免密登录设置 SSH免密登录设置参考：https://www.linuxidc.com/Linux...集群中配置NTP可参考：https://www.linuxidc.com/Linux/2018-03/151402.htm 1.6配置JDK（所有节点） JDK的配置可参考：https://www.linuxidc.com.../Linux/2018-06/152794.htm 如下： image.png 注：到这一步，基础环境算是配置好了，可以给各个节点做个快照，后面步骤出错了也可以快速恢复。...有时即使我们通过主节点启动hadoop集群成功了，使用jps命令也能查询到相应的SecondaryNameNode、NameNode和DataNode进程——但如果由于某些原因，比如某个子节点的某个配置配错了，如我搭建时的情况是子节点的
为了学习hadoop和spark，开始了搭建这两的心酸路。下面来介绍下我是如何搭建的，大家可以模仿下，若是有遇到问题，请留言哟。 之前搭建成功过，后来冒出问题，一直没解决掉。这次算是搞定了。...hadoop 搭建 版本hadoop-2.7.1.tar.gz,去官网下载就可以。解压到ubuntu下hadoop用户的目录下。...spark搭建 下载预编译的包，http://spark.apache.org/downloads.html ，解压到hadoop用户目录下。 先切换到spark目录下。...我下载的是spark 2.1-hadoop2.7.1 这个版本的。 第一步，在tmp下建立文件夹hive 第二步、开始用起来 调用Python接口 ./bin/pyspark 没有报错说明成功了。.../bin/spark-shell 没有报错说明成功了。 http://blog.csdn.net/xxzhangx/article/details/55258263 这篇博客中的能运行，说明装好啦！
.tgz -C /opt/spark/ mv spark-2.4.3-bin-hadoop2.7 spark-2.4.3 mv sbin/start-all.sh sbin/start-spark-all.sh...修改bash_profile,配置spark_home vi ~/.bash_profile export SPARK_HOME=/opt/spark/spark-2.4.3 export...修改 spark-env.sh mv spark-env.sh.template spark-env.sh vi /opt/spark/spark-2.4.3/conf/spark-env.sh...搭建Spark HA 1....我们配置SPARK_HOME主要也是为了执行其他spark命令方便。
安装 Java ADD jdk-8u131-linux-x64.tar.gz /opt/ RUN mv /opt/jdk1.8.0_131 /opt/jdk1.8 ENV JAVA_HOME=/opt/...安装 Spark RUN mkdir /opt/spark #RUN wget https://downloads.apache.org/spark/spark-3.0.2/spark-3.0.2-bin-hadoop2.7....tgz RUN tar -zxvf spark-3.0.2-bin-hadoop2.7.tgz -C /opt/spark/ ENV SPARK_HOME=/opt/spark/spark-3.0.2...利用docker搭建spark测试集群 - 知乎 马踏飞燕——奔跑在Docker上的Spark - jasonfreak - 博客园 Spark安装和使用_厦大数据库实验室博客 在集群上运行Spark应用程序..._厦大数据库实验室博客 马踏飞燕——奔跑在Docker上的Spark - jasonfreak - 博客园 在阿里云中搭建大数据实验环境_厦大数据库实验室博客 Ubuntu 14.04 Spark单机环境搭建与初步学习
---- 环境准备 服务器集群 我用的CentOS-6.6版本的4个虚拟机，主机名为hadoop01、hadoop02、hadoop03、hadoop04，另外我会使用hadoop用户搭建集群(生产环境中...root用户不是可以任意使用的) 关于虚拟机的安装可以参考以下两篇文章： 在Windows中安装一台Linux虚拟机 通过已有的虚拟机克隆四台虚拟机 Zookeeper集群 参考zookeeper...-3.4.10的安装配置 spark安装包 下载地址：https://mirrors.aliyun.com/apache/spark/ 我用的spark-2.2.0-bin-hadoop2.7.tgz...-2.2.0-bin-hadoop2.7 spark-2.2.0 (2) 修改spark-env.sh配置文件 # 把SPARK_HOME/conf/下的spark-env.sh.template文件复制为...spark HA集群搭建成功！
1.安装jdk 安装环境：CentOS-7.0.1708 安装方式：源码安装 软件：jdk-6u45-linux-x64.bin 下载地址：http://www.Oracle.com/technetwork.../Java/javase/downloads/java-archive-downloads-javase6-419409.html 第一步：更该权限 chmod 775 jdk-6u45-linux-x64.../jdk-6u45-linux-x64.bin 第三步：配置环境变量 环境变量的配置分为几种方式,根据自己的选择配置: 方式一:vi /etc/profile文件中配置JAVA_HOME以及PATH和CLASS_PATH.../conf/ #进入spark配置目录 mv spark-env.sh.template spark-env.sh #从配置模板复制 vi spark-env.sh #添加配置内容 export SPARK_HOME...=spark1 SPARK_LOCAL_DIRS=/usr/local/spark-2.4.5-bin-hadoop2.7 SPARK_DRIVER_MEMORY=1G export SPARK_LIBARY_PATH
1 前言 本文是对初始接触 Spark 开发的入门介绍，说明如何搭建一个比较完整的 Spark 开发环境，如何开始应用相关工具，基于如下场景： 使用 hadoop HDFS 存储数据； 使用 Spark...进行并行计算； 使用 Scala 开发应用程序； 使用 Sbt 工具对 Scala 代码进行构建管理； 其中前两项属于 Spark 计算环境搭建，后两项属于 Scala 编程。...Hadoop HDFS 是当前应用广泛的一款分布式存储软件，其生态系统完善，Spark 对其的支持也很好，这也是一个比较自然的选择； 3 Hadoop HDFS 搭建 首先搭建 Hadoop HDFS,...HDFS 集群，可以支持进行开发测试，下面介绍 spark 的搭建与编程。...4 搭建 spark 服务 部署一个单机环境的 spark 服务很简便，这里简单介绍下，更多关于 spark 的部署介绍可以查看官网：https://spark.apache.org. 4.1 安装 首先在官网下载最新稳定版本
docker搭建spark集群 有个小技巧：先配置好一个，在（宿主机上）复制scp -r拷贝Spark到其他Slaves。...到其他Slaves节点： scp -r /usr/local/spark/spark-2.1.0-bin-hadoop2.7 root@slave-001-spark-dev:/usr/local/spark.../ scp -r /usr/local/spark/spark-2.1.0-bin-hadoop2.7 root@slave-002-spark-dev:/usr/local/spark/ scp...-r /usr/local/spark/spark-2.1.0-bin-hadoop2.7 root@slave-003-spark-dev:/usr/local/spark/ 如执行命令出现出现问题时...10.8.46.35:8081/即可 主节点1 停掉主节点 主节点2 从节点成为ALIVE 从节点1 从节点1 ---- 10.遇到的坑 包不兼容 这里遇到了许多问题，第一个是包不兼容，导致搭建两次失败
https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/89518847 一、首先搭建hadoop环境 https://xingqijiang.blog.csdn.net...1、安装spark 进入Apache Spark官网进行Spark的下载，附Spark官网下载地址：http://spark.apache.org/downloads.html 下载完之后解压，并将解压后的文件夹移动到.../spark-2.0.2-bin-hadoop2.7 ./spark 将文件夹名称改为 spark 。...5.3 配置spark-env.sh 进入到Spark目录的conf配置文件中:cd /usr/local/spark/conf，执行命令:cp spark-env.sh.template spark-env.sh...至此mac下spark单机环境就搭建完成了，以后就可以在spark shell中进行练习了。
在安装Spark之前，我们需要在自己的系统当中先安装上jdk和scala ，以及spark的下载链接， JDK：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase...压缩包所在的目录，比如这里我们把包放在了~/Desktop目录， cd ~/Desktop 执行解压缩命令，把压缩包解压缩到/usr/lib/jdk目录下： sudo tar -zxvf jdk-8u151-linux-x64...安装Scala 同样的方法安装scala 安装Spark 同样的方法安装spark ? 出现上图，说明spark安装成功。
安装lib 材料: spark : http://spark.apache.org/downloads.html hadoop : http://hadoop.apache.org/releases.html...解压spark （D:\spark-2.0.0-bin-hadoop2.7） c. 解压hadoop (D:\hadoop2.7) d....解压hadoop-commin （for w7） e. copy hadoop-commin/bin to hadoop/bin （for w7） 环境变量设置 SPARK_HOME = D:\spark...同时在path中添加如下： %SPARK_HOME%\bin %SPARK_HOME%\sbin %HADOOP_HOME%\bin ?...关闭命令行窗口，重新打开命令行窗口，输入命令：pyspark 配置python 3 在D:\spark\spark-2.2.0-bin-hadoop2.7\bin中找到pyspark文件，采用notepad
Spark三种分布式部署方式比较 目前Apache Spark支持三种分布式部署方式，分别是standalone、spark on mesos和 spark on YARN，详情参考。...Spark standalone模式分布式部署 环境介绍 主机名 应用 tvm11 zookeeper tvm12 zookeeper tvm13 zookeeper、spark（master）、spark...（slave）、Scala tvm14 spark（backup）、spark（slave）、Scala tvm15 spark（slave）、Scala 说明 依赖scala： Note that...配置spark spark服务配置文件主要有两个：spark-env.sh和slaves。...spark-evn.sh：配置spark运行相关环境变量 slaves：指定worker服务器 配置spark-env.sh：cp spark-env.sh.template spark-env.sh
安装lib 材料: spark : http://spark.apache.org/downloads.html hadoop : http://hadoop.apache.org/releases.html...解压spark （D:\spark-2.0.0-bin-hadoop2.7） c. 解压hadoop (D:\hadoop2.7) d....解压hadoop-commin （for w7） e. copy hadoop-commin/bin to hadoop/bin （for w7） 环境变量设置 SPARK_HOME = D:\spark...-2.0.0-bin-hadoop2.7 HADOOP_HOME = D:\hadoop2.7 PATH append = D:\spark-2.0.0-bin-hadoop2.7\bin;D:\hadoop2.7...\bin Python lib设置 a. copy D:\spark-2.0.0-bin-hadoop2.7\python\pyspark to [Your-Python-Home]\Lib\site-packages
这里的 Standalone 是指只用 Spark 来搭建一个集群, 不需要借助其他的框架.是相对于 Yarn 和 Mesos 来说的. 一....复制 spark, 并命名为spark-standalone [bigdata@hadoop002 module]$ cp -r spark-2.1.1-bin-hadoop2.7 spark ?...cp spark-env.sh.template spark-env.sh [bigdata@hadoop002 conf]$ vim spark-env.sh #指定默认master的ip或主机名...） export SPARK_HOME=/opt/module/spark export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin:$SPARK_HOME/sbin [bigdata@...集群的启动和停止 在主节点上启动Spark集群 /export/servers/spark/sbin/start-all.sh 在主节点上停止spark集群 /export/servers/spark
HADOOP_HOME PATH HIVE_HOME=/usr/local/hive PATH=$HIVE_HOME/bin:$PATH export HIVE_HOME PATH 二.hadoop 安装搭建...搭建 (/usr/spark-1.1.0-bin-hadoop2.3/conf) 1.修改conf/slaves yul32 (2.修改spark-env.sh (/.../jdk export SPARK_MASTER_IP=yul32 export SPARK_WORKER_CORES=1 export SPARK_WORKER_INSTANCES=1 export...SPARK_MASTER_PORT=7077 export SPARK_WORKER_MEMORY=1g export MASTER=spark://${SPARK_MASTER_IP}:${SPARK_MASTER_PORT...} 3.启动spark .
https://www.apache.org/dyn/closer.lua/spark/spark-3.1.2/spark-3.1.2-bin-hadoop3.2.tgz 2、解压配置 （1）解压 [root....tgz （2）重命名 [root@node2 app]# mv spark-3.1.2-bin-hadoop3.2 spark-3.1.2 [root@node2 app]# cd spark-3.1.2...scp -r spark-3.1.2 node3:/app 3、启动集群 [root@node1 app]# cd spark-3.1.2 [root@node1 spark-3.1.2]# sbin..., logging to /app/spark-3.1.2/logs/spark-root-org.apache.spark.deploy.worker.Worker-1-node1.out node3...: starting org.apache.spark.deploy.worker.Worker, logging to /app/spark-3.1.2/logs/spark-root-org.apache.spark.deploy.worker.Worker
错误描述 按照官方文档，搭建Hive On Spark时，出现以下错误。...如果是参照官方文档进行的搭建，则需要注意Spark的版本问题。...Hive On Spark是需要特定的Spark版本的，如果当前Hive只支持Spark 1.x，则需把spark-assembly.jar拷贝到Hive 的lib目录下。...但如果你使用了Spark2.x的集群，在Spark2.x 的lib下是诶没有这个jar包的。所以会出现报错情况。 解决方案 从官网查询当前Hive所依赖的Spark版本，重新安装Spark。...或者使用编译的方式安装Spark，去除hadoop依赖即可，详情见Hive官网文档的Hive On Spark搭建一节。 后话 如果有帮助的，记得点赞、关注。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
