1、保持在 ubuntu 界面,插上 usb 摄像头,将 usb 摄像头连接到虚拟机上。
今天你黑了吗,哈哈,当然不是指的你皮肤变黑了,而是身处在直播浪潮中的你,在观看直播中是否碰见了黑屏的现象,不过不要慌张,接下来就以腾讯云直播为例告诉您引起黑屏的原因以及如何去规避黑屏。
测试反馈的是,拍摄了一张图片,上传之后,安卓可以加载出来,iOS显示是黑色,其他图片正常;
近些年来,网络直播迅速席卷了我们的生活。人人都可以做主播,打开手机就是看直播。直播已经改变了我们的生活方式,也逐渐改变了我们思想观念。
7plus买回来之后,后置摄像头就一直处于一种不稳定的状态,时而会出现黑屏的现象。 而在一个多月前的某天,终于他辞职不干了。再也不工作了。
随着移动互联网普及,移动设备和高清摄像头在日常生活和工作中大量使用,人们产生海量的视频数据,如何高效实时采集、传输、显示视频数据,成为当下各方参与者摩拳擦掌的竞技舞台,TRTC是将腾讯多年来在网络与音视频技术上的深度积累,以多人音视频通话和低延时互动直播两大场景化方案,TRTC音视频解决方案是其中的佼佼者。
如下代码所示,播放远端观众的画面渲染模式选择 TRTC_VIDEO_RENDER_MODE_FIT模式, 当渲染控件 View 的宽高比与视频宽高此不一致时,有黑边情况。
教程 这一篇教程是摄像头采集数据和渲染,包括了三部分内容,渲染部分-OpenGL ES,摄像头采集图像部分-AVFoundation和图像数据创建纹理部分-GPUImage。 核心思路 1、摄像头采集 AVFoundation的常用类介绍: AVCaptureDevice 输入设备,包括摄像头、麦克风。 AVCaptureInput 输入数据源 AVCaptureOutput 输出数据源 AVCaptureSession 会话,协调输入与输出之间的数据流 AVCaptureVideoPrevie
TSINGSEE团队研发的RTSP协议视频平台EasyNVR通过获取数字网络摄像机视频流完成音视频的采集,然后由EasyNVR内部实现流媒体协议转换、转码和流媒体分发工作,最终可以分发出RTMP、HTTP-FLV和HLS流,同时也实现在线播放。
大家都知道,在当今社会,摄像头无处不在,除了常见的生活与工作场景中,在一些无法人员无法长期驻点场景,如野生动物监测、高空作业监控、高压电缆监控等场景,在这些地方安装摄像头就是为方便日常监控。但是由于摄像头长期暴露在外,风吹雨淋,极易发出故障。遇到此种情况,人工巡检成本过高,如何做到低成本高效率的解决此问题呢?旭帆科技给出了答案。
按win+R键,在运行输入“dxdiag”,点击“显示”,如果有两张显卡,需要分别查看和截图;
一般用户会安装树莓派摄像头(芯片为IMX219)菜鸟手册(2):给Jetson Nano安装树莓派摄像头
现在的模拟器总体上,基于两种工作模式运行,一种是基于虚拟化Hyper-V的,这个需要计算机硬件打开虚拟化,另一种是不依赖这个的,他们叫模拟引擎。
我们经常会遇到碰到视频流播放不出来的情况,在之前我们也排查过很多类似问题,其中有部分问题是H.265编码格式的原因,但有些情况却需要我们进一步排查。
异常问题列表及对应解决办法: 问 1:升级到四月更新版后扬声器出现异常问题诸如没有声音或者各个应用程序的声音无法进行正常设置等: 答 1:请右键点击任务栏上的喇叭按钮选择声音设置,然后在其他声音选项里点击最底部的重置默认值按钮; 问 2:使用Alt+Tab快捷键进行窗口切换时鼠标移动出现卡顿或者是移动时速度与正常情况下有差异等问题: 答 2:此问题尚无比较明确的解决办法,但你可以考虑在设置—系统—通知中禁用所有通知选项可能会改善。 问 3:升级到四月更新版后小娜无法接收语音命令或者在其他应用程序里也无法
危化品大多为易燃、易爆、易泄露、易中毒的产品。在日常中,危化品一旦泄露,将会造成无法挽回的后果。随着科技的进步和安防行业的发展,智能安防被广泛的应用在各行各业当中,在危化品行业中,深学科技搭建智能安防体系,为行业生产保驾护航,提高危化品行业生产安全的预警防控能力。
越来越多人的开始讲普通安防摄像机接入网络流媒体服务器,进行网络直播。这方面的解决方案比较多,最近测试了一个比较轻巧的解决方案:EasyNVR。这个就是实现接入普通RTSP/Onvif的安防摄像机,转成RTMP和HLS流,可以在各平台上进行H5 web直播或者app直播。
LiteCVR视频质量诊断方案可以实现对监控设备常见的异常抖动、画面条纹、画面模糊、偏色、亮度异常、对比度异常、冻结、丢失、噪声等机器故障及恶意遮挡、恶意变化监控场景的行为做出准确判断,还可以对监控设备因为网络异常等原因导致的设备断线、取流异常、码率是否达标等问题进行准确定位。
EasyNVR视频图像智能分析平台具备高度集成性和可用性,其中丰富的API接口能够在集成或者对接其他平台时自由调用,拓展性强。
物体识别是现在机器学习领域的热点之一。相当长的时间里,计算机已经能相当可靠地识别人脸或者猫。但在更大的图片中去识别一个指定的物体还是人工智能领域的“圣杯”。人类的大脑能非常好地识别物体。我们可以毫无困难地把从物体上反射出来的具有不同频率的光子转化为关于我们周边世界的极度丰富的信息集。而机器学习还依然在为了完成这个简单的任务而奋斗。不过近几年,机器学习已经取得了相当不错的进步。
今天下午,OPPO 召开“未来科技沟通会”,正式公布了研发依旧的全新科科技:10倍混合光学变焦技术和光域屏幕指纹技术。关键是,OPPO 表示这两项技术都已经可以达到规模量产的商用水准。
广义机器人系统目前还不能做到这一点,大部分内部bug多多,并且隐藏非常深,bug致命。
异形屏适配难点是 需要针对 不同的手机厂商 , 不同的 Android 系统版本 进行适配 ;
视频画面来自于摄像头,TRTC SDK会采集摄像头的画面,然后编码打包发送至云端链路,开发者只需要调用采集接口和设置编码器视频参数(码率、分辨率、帧率等)完成摄像头画面的采集。
trtc的实践功能主要谈及两个模块,一个是web端,另一个为小程序端。这二者分别阐述了trtc的通话模式、直播模式、实时屏幕分享、云端流录制与回放CDN直播回放。
我本人也是一个经常直播的游戏玩家(小范围,图一乐),在B站内也经常看到一些虚拟主播(图为B站:@多多poi),于是在前段时间简单研究了一下虚拟主播的一些简单入门,希望在接下来教程中能够对你有所帮助。
https://www.100ask.net/detail/p_5f0fc9e9e4b0ee0b8872c2c3/6
注意本文和之前Electron获取设备的文章有重合,但是也不是一样的,因为在Electron中我们不但能用HTML的API,也能使用Electron的API,但是WEB中就有局限了,在WEB中就实现不了直接分享主屏幕,必须用户选择。
RTSP(Real Time Streaming Protocol)是一种用于控制实时流媒体传输的网络协议。它允许客户端与服务器进行交互,控制流媒体的播放、暂停、停止、倒放、快进等操作。RTSP协议可以用于音频、视频等多种流媒体数据的传输。
我想这是诸多网友对其诟病的一点,送媒体的体验机,与购机者拿到的机子屏幕并不一样,就连小米之家的展示机的屏幕与销售机型的屏幕也进行了区分 那么送媒体的华星国产屏与消费者的天马国产屏到底有什么区别呢(非专业说明) ①肉眼可见的清晰度不一样
购买摄像头的时候知道了大部分摄像头不支持Linux系统。经过@陶大佬的指点,发现可以通过安装cheese来激活Ubuntu自带的摄像头驱动(UVC)。
V4L2英文全称是Video for Linux2,它是专门为视频设备设计的内核驱动。在做视频的开发中,一般我们操控V4L2的设备节点就可以直接对摄像头进行操作。通常V4L2在Linux的设备节点是**/dev/video0**。无论是MIPI摄像头还是UVC摄像头,它们底层默认操作的都是/dev/video0的节点。
真正决定未来竞争的关键,是在功能满足用户需求的前提下,提高直播软件的各项质量指标,对流畅度、清晰度、音质、稳定性和流量消耗等进行专项测试,从而音视频通话质量。
libuvc是一个开源的库,用于在Linux和其他操作系统上与USB视频设备进行交互。提供了一组函数和接口,使开发人员可以轻松地访问和控制USB摄像头。
12月18日,Google 官方Quick Boot博客的发布,给我们带来了最新的Android模拟器,其中最突出的特点技术 快速启动。声称可以在 6 秒之内便可启动模拟器,在此之下,模拟器通过保存关闭之前的快照,实现数秒内便可恢复到之前的工作状态。
首先,为什么要用NDK来做,因为自己之前就已经实现过RTMP推流、RTMP播放、RTSP转码等等各种c++实现的流媒体项目,有很成熟的代码模块。既然Android有NDK,可以JNI的方式复用之前的成熟代码,大大拓展和加快项目实现,那为什么不这样去做呢。和其他平台一样,要实现采集摄像头推送直播流,需要实现以下几点
操作系统:ubuntu18.04 X64位 和 嵌入式Linux操作(ARM)
username: 摄像头登录用户名 (就是登录摄像头web管理页面的用户名和密码) password: 摄像头登录密码 ip: 摄像头设备本身的IP port: 端口号 channel: 通道号,起始为1。例如通道2,则为channel=2 subtype: 码流类型,主码流(subtype=0),辅码流(subtype=1)
最近工作计划本来是重写CameraCtrl 控制类以及实现推流。但是由于需求变动导致之前调研废弃,就暂时放这吧。
在遍地都是摄像头的今天,往往需要在各种信息化、数字化、可视化等B/S系统中集成实时视频流播放等功能,海康、大华、华为等厂家摄像头或录像机等设备一般也都遵循安防行业标准,支持国际标准的视频主流传输协议RTSP(实时视频流)输出,不幸的是Chrome、Edge、Firefox等新一代浏览器从2015年开始不再支持NPAPI插件加载运行,直接导致RTSP视频流从此无法在高版本浏览器网页中原生播放。对于绝大部分没有影视频处理经验的前、后端工程师来说是一个非常棘手的问题,专业性强,技术门槛高,而对做B/S系统集成的大多数公司来说,为了这部分的功能单独招聘专职音视频研发人员来负责的话,成本高昂不说,还未必做的好。
大家好,今天给大家分享一个ffmpeg加opencv的人脸采集并做出识别的实战项目!
前 2 篇文章给大家介绍的是 ESP32-CAM 摄像头。众所周知,ESP32 的 CPU 性能有限,因此处理 1920*1080 分辨率的视频时就已经明显吃力了。因此选购了一款 1080P 分辨率的 USB 摄像头,这篇文章就来讲解如何将它接入 HomeAssistant 吧
树莓派官方出品有小型摄像头,用于录制视频或拍摄图片。娇小的树莓派和小型摄像头,可以制作一个很好用的移动摄影装置。当前的摄像头版本是V2,配有8M像素的Sony IMX219感光板。V2摄像头又可以分为两款,一款用于正常的可见光拍摄,另一款带有红外夜视功能。最近我入手了有红外夜视功能的V2摄像头。这款摄像头名字是Pi NoIR Camera(The infrared Camera Module v2)。除了夜视功能之外,两款摄像头区别不大,调用程序也可以通用。所以这里就以NoIR Camera为基础,介绍树莓
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之前说到我是新手,开发安卓也没有多长时间,但是在公司的这段时间每一天都没闲着,碰到了各种各样的需求。
Arlo的前身Vuezone在2012年以“纯无线摄像头”的概念(1基站+N摄像头)开创了低功耗的产品模式,Ring主打配备摄像头的智能WiFi门铃,在2014年被亚马逊收购,纳入其智能家居生态。
Tensorflow最近发布了用于对象检测的对象检测接口(Object Detection API),能够定位和识别图像中的对象。它能够快速检测图像允许从视频帧甚至网络摄像头进行连续检测。它也可以用于构建鼠标“Tensormouse”,一个使用网络摄像移动光标的应用程序。 你是否曾经想过使用其他物品比如香蕉来移动你的光标?我们现在就可以实现! TensorMouse是一个小型的开源Python应用程序,它允许你通过在网络摄像头前移动任意物品(如杯子,苹果或香蕉)来移动光标,他可以做电脑鼠标或触控板的替代品。
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