最近遇到一个非常有趣的问题。其中有一组HAProxy，频繁出现问题。登录上服务器，cpu、内存、网络、io一顿猛查。最终发现，机器上处于TIME_WAIT状态的连接，多达6万多个。
epoll简介 epoll 是Linux内核中的一种可扩展IO事件处理机制，最早在 Linux 2.5.44内核中引入，可被用于代替POSIX select 和 poll 系统调用，并且在具有大量应用程序请求时能够获得较好的性能（ 此时被监视的文件描述符数目非常大，与旧的 select 和 poll 系统调用完成操作所需 O(n) 不同， epoll能在O(1)时间内完成操作，所以性能相当高），epoll 与 FreeBSD的kqueue类似，都向用户空间提供了自己的文件描述符来进行操作。 [cpp]
Redis的高性能和他的事件模型是密不可分的，最大程度上利用了单线程、非阻塞IO模型来快速的处理请求（单线程处理多链接）。这里存在一个问题，其实严格意义上来讲，Redis 是单线程对外提供服务，redis内部并不单线程的，还存在一些关于数据持久化的线程。
Nginx反向代理并发能力的强弱，直接影响到系统的稳定性。安装Nginx过程，默认配置并不涉及到过多的并发参数，作为产品运行，不得不考虑这些因素。Nginx作为产品运行，官方建议部署到Linux64位系统，基于该建议，本文中从系统线之上考虑Nginx的并发优化。
为了让系统能够支持更大的并发，除了必须安装event扩展之外，优化linux内核也是重中之重。
NanoDump是一款功能强大的MiniDump转储文件提取工具，在该工具的帮助下，广大研究人员可以轻松转储LSASS进程中的MiniDump数据。
什么是epoll epoll是什么？按照man手册的说法：是为处理大批量句柄而作了改进的poll。当然，这不是2.6内核才有的，它是在2.5.44内核中被引进的(epoll(4) is a new API introduced in Linux kernel 2.5.44)，它几乎具备了之前所说的一切优点，被公认为Linux2.6下性能最好的多路I/O就绪通知方法。 epoll的相关系统调用 epoll只有epoll_create,epoll_ctl,epoll_wait 3个系统调用。 1. int ep
一般来说，从文件系统中获得文件变化信息，调用操作系统提供的 API 即可。Windows 操作系统上有个名为 ReadDirectoryChangesW 的 API 接口，只要监视一个目录路径就可以获得包括其子目录下的所有文件变化信息，简单高效；接口的支持度也很广，现有主流的 Windows 操作系统都支持，往前还可以追溯到 Windows 2000。对码农来说，能提供稳定有效且好用的 API 的系统就是好系统。而本文将讨论 iGuard 网页防篡改系统在 Linux 上获取文件变化信息的方法及从 NFS 网络文件系统中获取文件变化时遇到的困难和心得。
为了让系统能够支持更大的并发，除了必须安装event扩展之外，优化linux内核也是重中之重，以下优化每一项都非常非常重要，请务必按逐一完成。
好多开发者，问我们最多的问题是，为什么要设计轻量级RTSP服务？轻量级RTSP服务，和RTSP服务有什么区别？
再开始这个问题之前，我们先的准备一下环境， mysql 8.027 8G 内存 SSD 磁盘 4核心CPU 。同时通过sysbench来对系统进行测试数据的填充。
本文档对内核的 GPIO 接口使用进行详细的阐述，让用户明确掌握 GPIO 配置、申请等操作的编程方法。
服务器应用领域很古老很出名的一个问题，大意是说单台服务器要同时支持并发 10K 量级的连接，这些连接可能是保持存活状态的。
之前玩了vlc解码和ffmpeg解码，前阵子有个客户需要换成mpv解码，于是研究了下mpv的使用方法，自从用了mpv以后发现爱不释手，这玩意天生适合极客和程序员啊，居然将各种处理封装成了命令和属性调用，比如播放进度，你只需要读取属性time-pos即可，如果要读取音量只需要读取属性volume即可，设置音量就直接设置属性volume对应的值即可，我的乖乖，这太棒了棒极了，这不就是咱们梦寐以求的处理方式吗？你只需要封装几个通用的处理接口（读取属性mpv_get_property、设置属性mpv_set_property、执行命令mpv_command_node、设置参数mpv_set_option），就涵盖了绝大多数的功能，你说简单易用不，要的就是这种效果呢！！！
在学校的时候泛泛读过一遍 apue,其中的部分知识只是有个大概印象，其实我个人对底层技术还是有热情和追求的 哈哈，打算把经典的书籍结合遇到的场景重读一遍，先拿 Linux 文件系统练习下。代码参考的是Linux早期的代码，没有现代内核的高级特性，VFS这部分只有介绍。
1 C10K问题 大家都知道互联网的基础就是网络通信，早期的互联网可以说是一个小群体的集合。互联网还不够普及，用户也不多。一台服务器同时在线100个用户估计在当时已经算是大型应用了。所以并不存在什么C10K的难题。互联网的爆发期应该是在www网站，浏览器，雅虎出现后。最早的互联网称之为Web1.0，互联网大部分的使用场景是下载一个Html页面，用户在浏览器中查看网页上的信息。这个时期也不存在C10K问题。 Web2.0时代到来后就不同了，一方面是普及率大大提高了，用户群体几何倍增长。另一方面是互联网不再是单
同步阻塞IO在等待数据就绪上花去太多时间，而传统的同步非阻塞IO虽然不会阻塞进程，但是结合轮询来判断运维
最近工作的时候一个接入服务需要测性能测试，万万没想到测出了一个把 linux 句柄打满的问题
在 Linux 平台上运行的进程都会从系统资源申请一定数量的句柄，而且系统控制了进程能够申请的最大句柄数量。用户程序如果不及时释放无用的句柄，将会引起句柄泄露，从而可能造成申请资源失败，导致系统文件句柄用光连接不能建立。本文主要介绍Linux下如何查看和修改进程打开的文件句柄数，避免这类问题的发生。
在 Linux 系统之中有一个核心武器：epoll 池，在高并发的，高吞吐的 IO 系统中常常见到 epoll 的身影。
http://www.cnblogs.com/hnrainll/p/3625597.html
首先我们来看如何标识一个TCP连接？系统是通过一个四元组来识别，(src_ip,src_port,dst_ip,dst_port)即源IP、源端口、目标IP、目标端口。比如我们有一台服务192.168.0.1，开启端口80.那么所有的客户端都会连接到这台服务的80端口上面。有一种误解，就是我们常说一台机器有65536个端口，那么承载的连接数就是65536个，这个说法是极其错误的，这就混淆了源端口和访问目标端口。我们做压测的时候，利用压测客户端，这个客户端的连接数是受到端口数的限制，但是服务器上面的连接数可以达到成千上万个，一般可以达到百万（4C8G配置），至于上限是多少，需要看优化的程度。具体做法如下：
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需求背景： 后台业务逻辑类服务，其实现通常都会依赖其他外部服务，比如存储，或者其他的逻辑server。 有一类比较典型的问题： 假设主调方A是同步处理模型，有一个关键路径是访问B服务。 当被调服务B延迟很高时，主调方A的进程会挂起等待，导致后来的A请求也无法及时处理，从而影响整个A服务的处理能力。甚至出现A服务不可用。 当然，比较理想的是B出现过载或者故障时，A的服务能力能够降到和B同等的服务能力，而非不可用。 因此，部门会定期进行容灾演习，也期望能够验证到各个服务的"最差服务能力"。即验证被调出现较高延迟
在linux 没有实现epoll事件驱动机制之前，我们一般选择用select或者poll等IO多路复用的方法来实现并发服务程序。在linux新的内核中，有了一种替换它的机制，就是epoll。
Linux是有文件句柄限制的，而且Linux默认不是很高，一般都是1024，生产服务器用其实很容易就达到这个数量 系统总限制是在这里，/proc/sys/fs/file-max.可以通过cat查看目前的值，修改/etc/sysctl.conf 中也可以控制. /proc/sys/fs/file-nr，可以看到整个系统目前使用的文件句柄数量 linux 中数据的含义 /proc/sys/fs/file-nr [root@localhost logs]# cat /proc/sys/fs/fi
一位工作5年的小伙伴面试时被问到IO相关的问题，说，谈谈你对IO多路复用机制的理解。当时他说只是听过多路复用，具体细节没有了解过。今天，我给大家分享一下我的理解。
我们在这里开启了 innodb_file_per_table，但这个参数并非本实验所必须，只是为了演示方便。
欢迎支持笔者新作：《深入理解Kafka:核心设计与实践原理》和《RabbitMQ实战指南》，同时欢迎关注笔者的微信公众号：朱小厮的博客。
可以发现，很明显是Nginx返回的错误。但是从接口返回看不出太多的细节问题，需要打印nginix日志查看
最开始接触视频监控这块的时候，用的就是vlc作为解码的内核，主要是因为vlc使用简单方便，直接传入一个句柄即可，简单几行代码就可以实现一个视频流播放，很适合初学者使用，也推荐初学者用qt+vlc来做播放器，提供的接口还是非常友好的，而且门类特别多，想要获取媒体文件的各种信息比如宽高，设置宽高比等，直接调用接口函数传入参数就能设置。
ERROR 1040(HY000): Too many connections：DB连接池里已有太多连接，不能再和你建立新连接。
我相信大家刚开始学网络编程中socket的时候，都跟我一样对书上所讲的socket概念云里雾里的、似懂非懂，很是困扰。
这篇文章我打算从一个初学者的角度开始聊起，让大家了解下我眼里的socket是什么以及socket的原理和内核实现。
工作当中遇到的事情比较杂，因此涉及的知识点也很多。这里暂且记录一下，今天遇到的知识点，纯干货~ 关于文件的解压和压缩 如果你的系统不支持tar -z命令 如果是古老的Unix系统，可能并不认识tar -z命令，因此如果你想要压缩或者解压tar.gz的文件，就需要使用gzip或者gunzip以及tar命令了。 关于tar.gz可以这么理解，tar结尾的压缩包，其实只负责把文件打包，并没有进行压缩；而gz结尾的包，则是进行压缩操作。 因此，tar.gz的文件可以理解为，先进行打包，再进行压缩。 那么，压缩
在服务器运维过程中，经常需要对服务器的各种资源进行监控，例如：CPU的负载监控，磁盘的使用率监控，进程数目监控等等，以在系统出现异常时及时报警，通知系统管理员。本文介绍在Linux系统下几种常见的监控需求及其shell脚本的编写。
在专栏之前的几篇文章中，我们总结了缓冲池，缓存页，redo log，undo log，以及数据页和数据行在底层是如何进行存储的，后续介绍了表空间，段，区等概念。这一节比较特殊，讲述的是和Linux有关的交互原理，因为多数的mysql都是部署在linux的服务器上面，本节会简单介绍一下linux是如何处理mysql的请求的，以及linux系统会带来哪些问题
IO多路复用技术把多个IO的阻塞复用到同一个select的阻塞上，使得系统在单线程的情况下可以同时处理多个客户端请求。
对于高性能即时通讯技术（或者说互联网编程）比较关注的开发者，对C10K问题（即单机1万个并发连接问题）应该都有所了解。“C10K”概念最早由Dan Kegel发布于其个人站点，即出自其经典的《The C10K problem（英文PDF版、中文译文）》一文。
对于编程语言来说，文件和目录的操作是其最最基础的功能。就像我们日常中最常见的图片上传、文件上传之类的功能，都需要文件和目录操作的支持。今天我们先来简单地学习一下 PHP 中关于目录操作的一些类和函数。
I/O基础 1、java1.4之前，java对I/O支持不完善，存在以下问题： 没有数据缓冲区，I/O性能存在问题。 没有C或者C++的channel概念，只有输入输出流。 同步式阻塞式I/O通信，通常会导致通信线程被长时间阻塞。 支持的字符集有限，硬件可移植性不好。 2、Linux网络I/O模型 Linux内核将所有外部设备都看作一个文件来操作，对文件的操作都会调用内核提供的系统命令，返回一个fd(文件描述符)。 描述符就是一个数字，它指向内核中的一个结构体(文件路径，数据区等属性)。 fd演示:
文件句柄（File Handle）是操作系统中用于访问文件的一种数据结构，通常是一个整数或指针。文件句柄用于标识打开的文件，每个打开的文件都有一个唯一的文件句柄。
在linux下，使用socketpair函数能够创建一对套节字进行进程间通信（IPC）。
KVM 是业界最为流行的 Hypervisor，全称是 Kernel-based Virtual Machine。它是作为 Linux kernel 中的一个内核模块而存在，模块名为 kvm.ko，也可以看作是一个进程，被内核调度并管理，从 Linux 2.6.20 版本开始被完全正式加入到内核的主干开发和正式发布代码中。 KVM 主要用于管理 CPU 和内存的虚拟化，IO 设备的虚拟化则是由 Qemu 来完成。为什么会有这样的分工，请继续往下看。 KVM 与 Qemu 的前世今生 Qemu 是一个纯软件实
蓝牙是一种短距的无线通讯技术，可实现固定设备、移动设备之间的数据交换。可以说蓝牙是当今世界上，最受欢迎和使用最为广泛的无线技术之一。随着物联网的快速发展，蓝牙技术也加速了其发展步伐以适应不断增长的市场和用户需求。蓝牙特别兴趣小组（SIG）正不断努力提高蓝牙的传输速度，以让蓝牙技术更好的融合于各种物联网设备当中。
1.概述 在实际工作中会经常遇到一些bug，有些就需要用到文件句柄，文件描述符等概念，比如报错： too many open files, 如果你对相关知识一无所知，那么debug起来将会异常痛苦。在Linux操作系统中，文件句柄（包括Socket句柄）、打开文件、文件指针、文件描述符的概念比较绕，而且windows的文件句柄又与此有何关联和区别？这一系列的问题是我们不得不面对的。 这里先笼统的将一下自己对上面的问题的一些理解： 句柄，熟悉Windows编程的人知道：句柄是Windows用来标识被应用程序
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