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    CVPR 2020 Oral | 将SOTA行人再识别系统精度降至1.4%,中大、暗物智能等向视觉模式匹配的鲁棒性发起挑战

    综上所述,发明一个适合于 re-ID 的攻击器来检验 re-ID 的安全性是很有必要的,且尚没有工作进行这方面的研究。 方法 1. 整体框架 我们的方法的总体框架如图 2(a)所示。...跨数据集表示攻击器是在已知数据集上学习的,但可以重新用于攻击在未知数据集上训练的模型。表 2(d)显示了 AlignedReID 中我们的跨数据集攻击的成功。...表 5 与现有攻击器比较 4. 与现有攻击器的比较 为了展示我们方法的泛化能力,我们使用 CIFAR10 进行了图像分类的附加实验。...我们基于误排序的攻击器是对现有基于误分类的攻击器的补充。我们还开发了一个多阶段网络体系结构,以提取对抗性扰动的可迁移特征,从而使我们的攻击器可以进行半黑盒攻击。...通过控制被攻击像素的数量并保持视觉质量,我们专注于攻击器的不起眼之处。实验不仅显示了我们方法的有效性,而且为 re-ID 的鲁棒性的未来改进提供了方向。

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    通过nginx配置文件抵御攻击,防御CC攻击的经典思路!

    是的,在这个比喻中,人就是浏览器,机器人就是攻击器,我们可以通过鉴别cookie功能(念纸上的字)的方式来鉴别他们。下面就是nginx的配置文件写法。 if ($cookie_say !...你也可以测试一下,用CC攻击器或者webbench或者直接curl发包做测试,他们都活在了302世界中。 当然,这么简单就能防住了?当然没有那么简单。...如果攻击者设置cookie为say=hbnl(CC攻击器上就可以这么设置),那么这个防御就形同虚设了。我们继续拿刚刚那个比喻来说明问题。...于是攻击者便无法通过设置一样的cookie(比如CC攻击器)来绕过这种限制。你可以继续用CC攻击器来测试下,你会发现CC攻击器打出的流量已经全部进入302世界中。...只能说那些低级的攻击已经被挡住而来,如果攻击者必须花很大代价给每个攻击器加上webkit模块来解析js和执行set-cookie才行,那么他也是可以逃脱302地狱的,在nginx看来,确实攻击流量和普通浏览流量是一样的

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    web渗透测试——信息收集下(超详细)

    DROP、 UNION、 OR、AND、sleep、 #、 '、 " 、;等 2、违反内容安全策略(CSP):尝试违反Web应用程序设定的内容安全策略 3、异常流量模式:如DDoS攻击,通过发送大量请求来攻击器...用法:通过DockerHub库直接获取,拉取项目库docker pull wallarm/gotestwaf 2、操作系统识别 常见的服务器操作系统:linux,windows 识别操作系统常见方法...1、看字母大小写windows对大小写不敏感,Linux敏感。...2、看ping值,Linux系统的TTL值为64,Windows系统的TTL值为128。...(TTL表示本地主机通过网络连接目标主机时经过路由器的个数情况,因ping的域名不同导致2的N次方变化不同) linux windows 3、nmap -O ip或者域名 //对目标主机的操作系统进行扫描

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    Linux - Linux内存管理

    为了解决内存紧缺的问题,Linux引入了虚拟内存的概念。为了解决快速存取,引入了缓存机制、交换机制等。...要深入了解Linux内存运行机制,需要知道下面提到的几个方面。 首先,Linux系统会不时地进行页面交换操作,以保持尽可能多的空闲物理内存。...其次,Linux进行页面交换是有条件的,不是所有页面在不用时都交换到虚拟内存中,Linux内核根据“最近最经常使用”算法,仅仅将一些不经常使用的页面文件交换到虚拟内存中。...Linux虽然可以在一段时间内自行恢复,但是恢复后的系统已经基本不可用了。...Linux下可以使用文件系统中的一个常规文件或者一个独立分区作为交换空间。同时Linux允许使用多个交换分区或者交换文件。

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