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【云顾问-混沌】PodNode 内存高负载故障注入

本文将介绍如何使用混沌工具对 Pod/Node 进行内存负载故障注入,以达到指定的内存占用百分比。腾讯云混沌演练平台故障动作:标准集群 Pod/普通节点-内存利用率高。 2....参数 在进行内存负载故障注入时,我们可以通过以下参数来控制: percent:内存使用率,取值是 0 到 100 的整数,默认值为 100。此参数为可选。...实现原理 混沌工具在进行内存负载故障注入时,主要通过以下方式实现: ram 模式:启动进程 chaos_burnmem 不断申请内存,模拟主机/容器内存负载升高。...为了保护该进程在故障注入期间一直存在,不被杀死,可以打开 oomGuard 保护,降低该进程 oom-kill 权重,优先杀死其他进程。...设置高负载的内存故障注入后,可能会使得机器无法登入与控制,请谨慎使用。 cache 模式:通过挂载 tmpfs 来实现内存占用。

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故障注入实验:了解如何使用Chaos Engineering的方法,在服务网格中进行故障注入实验

在这篇博文中,我将带领大家探索如何在服务网格中进行故障注入实验,分享Chaos Engineering的最佳实践,并深入研究服务网格如Istio中的故障注入功能。...引言 混沌工程不仅仅是故意制造故障,而是一种科学的方法,通过故障注入来发现系统中的潜在问题,并验证系统的弹性。...服务网格,作为微服务架构的通信层,为我们提供了强大的故障注入工具,帮助我们更好地进行混沌实验。 正文 1. 什么是混沌工程? 混沌工程是一种通过主动注入故障来验证系统健壮性的方法。...2.1 Istio的故障注入功能 Istio允许我们在服务间的通信中注入故障,如延迟、错误等。...3.3 运行实验 使用服务网格的工具,如Istio,进行故障注入。 3.4 分析实验结果 收集实验数据,分析系统在故障下的表现,找出潜在的问题。 4.

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K8S故障注入混沌工程开源平台ChaosMesh

实验工作流 实验工作流,包括编排顺序或并行执行的故障注入实验,查看实验状态和结果,暂停实验,支持用YAML或Web UI定义和管理实验。...可视化操作 可视化操作,包括可以在Web UI上点击鼠标,定义实验的范围、故障注入类型和调度规则,最后能展示实验结果。...安全控制 安全控制,包括使用K8S原生提供的基于角色的访问控制功能,来管理故障注入的使用权限。还可以通过设置命名空间注解,来指定允许进行混沌实验的命名空间,进一步保障对混沌实验的控制。...使用K8S原生提供的基于角色的访问控制功能,来管理故障注入的使用权限。 劣势 只能在K8S集群上使用。否则,就只能使用针对节点进行故障注入实验的附带工具chaosd。 临时执行的实验会无限期地运行。

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使用服务网格接口和Linkerd进行故障注入

作者:Alex Leong 应用程序故障注入(failure injection)是混沌工程(chaos engineering)的形式之一,我们在其中人为地增加微服务应用程序中某些服务的错误率,以查看这对整个系统有什么影响...传统上,你需要在服务代码中添加某种类型的故障注入库,以便进行应用程序故障注入。值得庆幸的是,服务网格为我们提供了一种注入应用程序故障的方法,而无需修改或重新构建我们的服务。...这允许我们以一种与实现无关、跨服务网格工作的方式进行故障注入。 为此,我们首先部署一个只返回错误的新服务。...当然,故障注入是一个广泛的主题,还有许多更复杂的方法来注入故障,包括某些路由故障、只匹配特定条件的请求故障或在整个应用程序拓扑中传播单个“毒丸”请求。...这些类型的故障注入将需要比这篇文章所涵盖的更多的设定。 Linkerd是一个社区项目,由CNCF(Cloud Native Computing Foundation,云原生计算基金会)托管。

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K8S故障注入混沌工程开源平台ChaosMesh

实验工作流 实验工作流,包括编排顺序或并行执行的故障注入实验,查看实验状态和结果,暂停实验,支持用YAML或Web UI定义和管理实验。...可视化操作 可视化操作,包括可以在Web UI上点击鼠标,定义实验的范围、故障注入类型和调度规则,最后能展示实验结果。...安全控制 安全控制,包括使用K8S原生提供的基于角色的访问控制功能,来管理故障注入的使用权限。还可以通过设置命名空间注解,来指定允许进行混沌实验的命名空间,进一步保障对混沌实验的控制。...使用K8S原生提供的基于角色的访问控制功能,来管理故障注入的使用权限。 劣势 只能在K8S集群上使用。否则,就只能使用针对节点进行故障注入实验的附带工具chaosd。 临时执行的实验会无限期地运行。...Apache-2.0 license GitHub点赞数 5.9k 最近发布日期与版本 2023.06: v2.6.1 所属项目 CNCF云原生计算基金会孵化项目 * * * 你还知道有什么好用的开源故障注入工具

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没 K8s 用不了 Chaos Mesh®?试试 Chaosd

故障类型丰富:在物理机的不同层次、不同类型上都提供了故障注入的功能,包括进程、网络、JVM、压力、磁盘、主机等,且更多的功能在不断扩展中。...下载 首先要下载 Chaosd,执行以下命令: curl -fsSL -o chaosd-v1.0.1-linux-amd64.tar.gz https://mirrors.chaos-mesh.org.../chaosd-v1.0.1-linux-amd64.tar.gz 解压这个文件,可以看到它包含一个 chaosd 文件和一个 tools 文件夹。...更多的故障注入功能 目前 Chaosd 提供了进程、网络、JVM、压力、磁盘、主机总共六大故障注入功能,但是仍然需要继续拓展。...后续我们计划将 Chaos Mesh® 在 K8s 环境支持的一些故障注入功能在 Chaosd 中实现,包括 HTTP、IO 等。

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7个检验软件系统稳定性场景的混沌工程故障注入开源工具ChaosBlade

ChaosBlade可针对多达7个场景开展故障注入实验,但网上官方的中英文文档质量欠佳,内容缺失,真心没有站在一般用户的角度来写,只能通过运行blade命令的help了解究竟有什么功能。...图片 一句话介绍 ChaosBlade是阿里巴巴开源的针对7个检验软件系统稳定性场景的混沌工程故障注入开源工具:主机基础资源、CRI容器、K8S平台、Java应用、C++应用、阿里云平台、其他服务。...优势 支持多达7个故障注入场景。 劣势 网上的中英文文档描述过于简略。每个功能往往就一句话。只能把工具装上,运行起来,通过help参数,逆向工程来发现有什么功能。...Apache-2.0 license Github点赞数 5.4k 最近发布日期与版本 2023.05: v1.7.2 所属项目 CNCF云原生计算基金会沙箱项目 * * * 你还知道有什么好用的开源故障注入工具

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混沌工程:通过试错的方法来提升稳定性

4.1 故障注入能力 4.2 平台化建设 4.3 应用推广 5. 混沌工程的迭代方向 参考 ---- 1. 什么是混沌工程?...故障注入都做到了开箱即用、业务无感知,不需要业务配合写一些混沌工程相关的代码,也不需要更改系统的部署逻辑。...包括: Java 应用:Dubbo、JVM、HttpClient、Servlet、MySQL、MQ 等,可指定任意类+方法注入复杂的实验逻辑 C++ 应用:指定任意方法或某行代码注入延迟、修改返回值 Linux...故障指标:指标确认故障注入是否成功,帮助用户直观看到故障功能的产生和结束。...CPU、IO高 线下仿真:复制生产流量 服务应用指标(如 接口错误率) 自动:故障注入 高级 服务延迟、异常 线上生产环境 业务指标(如订单量) 自动:CI 持续集成,持续验证 故障注入 稳态监控和兜底停止

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故障创建与编排更胜一筹的K8S混沌工程开源平台Litmus

Litmus 2.0关键特性 故障注入实验场景创建与编排 可用以下方式创建实验:实验模板,使用ChaosHub的实验从头自定义,预先创建的 YAML实验。支持故障注入实验调度(并行和顺序执行步骤)。...可安排单次或 Cron定时故障注入场景。可以用例优先级标注故障注入实验。...ChaosHub故障注入实验市场 Litmus拥有ChaosHub这个开源故障注入实验市场,托管 Litmus 所提供的各种故障注入实验。 这些实验是声明性的,并且可以根据需要进行调整。...混沌工程可观测性 可连接数据源(来自任何 Chaos Delegate)并监控故障注入场景。能可视化故障注入场景运行的统计数据和并做数据聚合。可比较两个或多个故障注入场景的观测数据。...故障注入场景管理 支持使用基础设施即代码的 GitOps 实现故障自动注入。允许从自定义镜像服务器(公共和私有)添加镜像。可测量并分析每个故障注入场景的韧性分数。

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故障创建与编排更胜一筹的K8S混沌工程开源平台Litmus

Litmus 2.0关键特性故障注入实验场景创建与编排可用以下方式创建实验:实验模板,使用ChaosHub的实验从头自定义,预先创建的 YAML实验。支持故障注入实验调度(并行和顺序执行步骤)。...可安排单次或 Cron定时故障注入场景。可以用例优先级标注故障注入实验。...ChaosHub故障注入实验市场Litmus拥有ChaosHub这个开源故障注入实验市场,托管 Litmus 所提供的各种故障注入实验。 这些实验是声明性的,并且可以根据需要进行调整。...混沌工程可观测性可连接数据源(来自任何 Chaos Delegate)并监控故障注入场景。能可视化故障注入场景运行的统计数据和并做数据聚合。可比较两个或多个故障注入场景的观测数据。...故障注入场景管理支持使用基础设施即代码的 GitOps 实现故障自动注入。允许从自定义镜像服务器(公共和私有)添加镜像。可测量并分析每个故障注入场景的韧性分数。

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三, 跨语言微服务框架 - Istio官方示例(自动注入.请求路由.流量控制.故障注入)

基础的Istio环境已经搭建完成,我们需要开始了解Istio提供作为微服务网格的各种机制,也就是本文标题的自动注入.请求路由.故障注入.流量切换,官方很给力的准备的实例项目也不需要大家自己编写demo来进行测试...故障注入 4.1 HTTP延迟故障 在微服务系统中可能表明看上去没有问题,可能存在潜在的弹性文档,当请求压力变大响应时间变长可能会应为一些内部的超时机制不合理等问题导致不可使用,这个时候通过Istio的...Istio 的故障注入规则可帮助您识别此类异常,而不会影响最终用户。 PS : 请注意,这里仅限制用户 “jason” 的失败影响。如果您以任何其他用户身份登录,则不会遇到任何延迟。...4.2 HTTP abort进行故障注入 测试微服务弹性的另一种方法是引入 HTTP abort 故障,如果异常中断那么需要做出对应的处理。...为用户 “jason” 创建故障注入规则发送 HTTP abort > kubectl apply -n istio-test -f istio-1.0.3/samples/bookinfo/networking

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Lyft 开源 CEF:构建在 Envoy Proxy 之上的混沌实验框架

因为 Lyft 服务之间的所有通信都是通过 Envoy Proxy 运行的,所以像故障注入这样的混沌实验利用它进行看起来是个不错的选择。...Lyft 几年前的情况 故障注入实验是在 Lyft 之前使用 Envoy 的运行时(磁盘层)进行的。工程师们执行一个 CLI 命令,在本地生成运行时文件。...故障注入时间长 一旦运行时的变化被合并,运行时的部署需要几分钟的时间才能完成。如果实验导致了实际生产中的问题,而工程师想立即终止实验时,那就会有风险。...自助式服务 这一框架是完全自助式的,Lyft 的工程师只需点击一个按钮就能在他们的服务中快速进行故障注入实验。...这几款手机即日起可升级 问了尤雨溪25个问题后,我的很多想法开始变了 Linux之父:我们不会用Rust取代C语言开发内核 雷军:年轻人入职半年内不要提意见;网易回应HR不当招聘言论:已解除劳动合同;蚂蚁自研数据库

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K8S下Istio就是检验微服务稳定性的混沌工程开源工具

应该做一个故障注入实验来检验一下。如果在K8S上使用了Istio,那么恭喜你,你已经拥有了简单易用的混沌工程开源工具。...图片一句话介绍虽然Istio主要作为K8S服务网格,用于连接、保护、控制和观察服务,但在其流量管理功能中也支持故障注入。...可以使用现有的 Istio 功能(例如虚拟服务和路由规则)来选择故障注入目标。 还可以使用运行状况检查和 Envoy 统计数据来监控故障注入对系统的影响。...故障注入实验利用了 Istio 在网络中的地位来执行实验,而无需添加任何额外的混沌工程工具或功能。...否则,仅仅为了这两种故障注入功能就部署 Istio ,就不值了。优势故障注入功能原生内置于 Istio 中。 无需额外设置。实验以简单的 Kubernetes manifest形式表现。

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花25美元买个硬件就能破坏Starlink安全保护?Starlink:会发布更新

只要把它接入 Starlink 天线,这块自制印刷电路板(PCB)就能发起故障注入攻击,让系统暂时短路以绕过 Starlink 的安全保护。...他分多个阶段、运用多种技术尝试入侵用户终端,最终设计出这款能实现故障注入的开源电路板。简单来讲,这块定制电路板能绕过安全检查中的签名验证,让系统误以为一切正常、启动正确。...为了访问终端软件,Wouters 依靠定制系统进行电压故障注入,借此绕过安全保护。在 Starlink 天线启动时,会运行一系列不同的引导加载程序。...Wouters 的故障注入针对的正是签名验证过程,“正常运行是不允许发生短路的,但我们会故障引发短路来实施攻击。”...最初,Wouters 打算在启动周期结束后(即 Linux 操作系统彻底加载完毕)再向芯片注入故障,但他随后发现在启动开始时注入故障更方便也更可靠。

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混沌工程在工商银行的探索实践 | Q推荐

那业界混沌工程实施的工具这么多,那在工行进行混沌工程故障演练平台建设的时候,就要思考是选择自研故障注入工具,还是直接引用开源的故障注入工具。如果引用开源的故障注入工具,引入哪款开源工具。...,此外我们也开发了故障注入任务解析模块,该模块可将混沌工程故障演练管理平台下发的故障演练任务解析成多个故障注入事件,然后根据各个故障注入事件的开始和结束时间分别调用 ChaosBlade 故障注入工具实施故障注入和撤销操作...、介质安装、故障注入任务解析、实施故障注入、恢复演练环境。...异步、队列等场景进行故障注入、还有业务层可以通过串改业务报文、或者返回内容进行故障注入。...工行整个故障演练的实施路线整体上和 Chaos Engineering 书中所提到的是类似的,从小到大,先对服务的某个请求进行故障注入,然后再对整个服务进行故障注入,接着对容器或者虚机进行故障注入,再到应用

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