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商业智能分析工具有哪些？

缺点是它不是基于OLAP的BI报告工具，它不支持多维报告操作，例如基于同一维度的钻取表，需要通过链接才能实现多个表的展示；同时，由于做表前要通过sql语句锁定和加载分析的源数据，因此数据库的性能无法得到充分利用...亿信ABI诞生于2003年发布的独立数据分析系统，从BI @ Report到亿信BI，再到现在的亿信ABI。它经历了四次体系结构飞跃，二十多个主要版本更新以及十多年的发展。...单机用户可以在本地完成各种快速的设计和分析操作，重点是与数据的交互以及与各种分析方法的操作交互。由于其定位问题，此类工具自然无法生成各种复杂的统计报告。...但由于其在OLAP技术上的经验很少，还是需要把分析数据打包成的专用数据包，然后BI工具基于专用数据包进行分析，这个专用数据包的作用相当于帆软自有的数据分析模型（类似于OLAP数据库或者cube的作用），...需要自己完成对数据分析模型的管理和维护。

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舆情大数据系统_大数据舆情分析工具有哪些

所以我们需要一个高效的全网舆情分析系统，帮助我们实时的观测舆情。这个全网舆情分析系统，可以实现百亿条网页数据的存储、实时新增网页的抓取和存储并能对新增网页做实时的元数据提取。...我们可以总结下整个数据流如下：根据上图我们不难发现，设计一个全网舆情的存储分析平台，我们需要处理好抓取，存储，分析，搜索和展示。...这些内容为后续舆情情感分析提供必要的结构化数据。如何高效的对接计算平台，流式新增提取后的结构化数据进行实时的计算。这里我们需要根据网页，消息描述的内容做分类，进行情感识别，识别后的结果统计分析。...同样的在结构化增量进入舆情分析平台中，也有类似的问题，抽取后的结构化元数据也需要双写进入舆情分析平台。舆情的分析结果也需要一份写入分布式存储，一份推送至搜索平台。...抽取后的结果进入存储系统持久化后，同时推送至MaxCompute进行舆情分析，例如情感分析，文本聚类等。这里可能会产生一些舆情报表数据，用户情感数据统计等结果。

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数据挖掘技术具有哪些特点？

数据挖掘源自《从数据库中发现知识》（缩写为KDD）。它首次出现在1989年8月在底特律举行的第十一届国际联合人工智能会议上。...为了统一理解，Fayyad，Piatetsky-Shapiro和Smyth在权威文章集《知识发现与数据进展》中给出了KDD和数据挖掘的最新定义。...数据挖掘的定义是：数据挖掘是KDD中的一步，它使用特定算法在可接受的计算效率限制内生成特定模式。数据挖掘技术的特点 1.基于大量数据：不是说无法挖掘小数据量。...实际上，大多数数据挖掘算法都可以在较小的数据量上运行并获得结果。但是，一方面，过小的数据量可以通过手动分析来总结，另一方面，小数据量通常不能反映现实世界的一般特征。...这似乎没有必要，但是许多不了解业务知识的数据挖掘新手经常会犯此错误。 3.隐含性：数据挖掘是发现数据深处的知识，而不是直接出现在数据表面的信息。

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大数据分析BI工具有哪些？BI工具推荐

随着大数据的迅速发展，时下许多企业面临着最重要的现实问题是如何对大数据进行分析。只有通过大数据分析才能获取到更智能的，深入的，有价值的信息。...、数据分析、数据填报、移动应用等核心功能而打造的全能型数据分析平台。...支持基于列存储的MPP架构的分布式数据库进行敏捷分析，百亿数据可达到秒级响应，可解决TB甚至PB级超大数据量敏捷分析的难题。...(4)Smartbi Smartbi对接各类业务数据库、数据仓库和大数据平台，进行数据处理、分析挖掘和可视化展示，满足了企业报表平台、自助探索分析、地图可视化、移动管理座舱、指挥大屏、数据挖掘等多种数据分析应用需求...FineBI具有spider引擎，可以对大数据分析做出快速反应，支持本地模式和直连模式。以上推荐的5款产品都是目前市场上主流的大数据分析BI工具，对大数据分析有需求的客户不妨了解下。

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大数据开发的工具有哪些?

作为一个大数据开发人员，每天要与使用大量的大数据工具来完成日常的工作，那么目前主流的大数据开发工具有哪些呢？下面为大家介绍下主流的大数据开发工具。 1....Avro是一个数据序列化系统，设计用于支持大批量数据交换的应用。...Chukwa 还包含了一个强大和灵活的工具集，可用于展示、监控和分析已收集的数据。 Chukwa官网地址：http://chukwa.apache.org/ 6....其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。...支持的操作系统：Windows、Linux和OS X。 Tez官网链接：http://tez.apache.org 18.

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大数据开发的工具有哪些?

大数据开发的工具有哪些? 作为一个大数据开发人员，每天要与使用大量的大数据工具来完成日常的工作，那么目前主流的大数据开发工具有哪些呢？...Chukwa 还包含了一个强大和灵活的工具集，可用于展示、监控和分析已收集的数据 ? ? ?...，并写到各种数据接受方（可定制）的能力 Hive hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce...其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析 ? Mahout ?...Pig Pig是一种数据流语言和运行环境，用于检索非常大的数据集。为大型数据集的处理提供了一个更高层次的抽象。

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数据库常见的图形工具有哪些？

疑惑一 MySQL常用的图形化管理工具有哪些？现在随着PHP+MySql越来越火，周边相关产品也受到众多人的关注。在PC上修改数据库，查看数据库内容是研发人员常用的操作。...MySQL Workbench是一款专为MySQL设计的ER/数据库建模工具。它是著名的数据库设计工具DBDesigner4的继任者。...你可以用MySQL Workbench设计和创建新的数据库图示，建立数据库文档，以及进行复杂的MySQL 迁移。...MySQL Workbench是下一代的可视化数据库设计、管理的工具，它同时有开源和商业化的两个版本。该软件支持Windows和Linux系统。它是MySQL官方提供的工具，功能强大。 ?...Navicat是一套快速、可靠并价格相宜的数据库管理工具（现在有免费版），专为简化数据库的管理及降低系统管理成本而设。它的设计符合数据库管理员、开发人员及中小企业的需要。

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dump文件分析工具有哪些_如何解析xml文件

假如JVM因为内存溢出的原因宕机了, 而程序的日志里面并没有关于溢出所在对象的信息, 此时我们就需要通过分析Dump文件来找到问题原因 Dump文件怎么生成?...Java heap space 这是因为Dump文件的大小超出了Mat默认的读取范围, 我们需要修改Mat的配置文件找到MemoryAnalyzer.ini文件 Windows/Linux中该文件就在解压缩的目录下...Actions是常用的操作汇总, 与左上角的菜单功能相同 2 . 2 Histogram Histogram汇总了使用到的类的对象数量以及堆占用空间我们还可以根据实际情况对Histogram展示的数据进行分类...OOM的疑点, 也是我在使用Mat工具时第一个打开的工具点击Details查看详细分析信息 2 . 7 Path to GC Roots & Merge Shortest Paths to...Merge Shortest Paths to GC Roots 一组对象到GC Root的最短路径, 效果与Path to GC Roots相同, 可以在Histogram中使用选择一条数据点击右键并选择

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【独家揭秘】中国互联网数据分析行业生态解析-（1）网站分析工具有哪些

一方面，数字营销可第三方监测的部分非常有限，而网站分析所能监测的数据占有了其中的极大份额；另一方面，最近开始兴起的mareketing cloud（营销云）的基础构件就是网站分析——因为背后有大量准确、...WebTrends曾经跟Omniture齐名，且成名更早，最初是做log file的用户行为分析，后来在Omniture推出SaaS的布码追踪之后，也增加了对布码方式的网站数据分析的支持。...WD的客户包括很多的大型的国有金融机构、运营商、政府网站等，这些年也增加了很多大型企业和外企，这些网站的一个共同特点是具有较大的数据量，以及对于数据安全的强烈关注。...---- 来自中国：铂金智慧的Ptengine（aka：铂金分析） Ptengine我推荐过多次，这个工具有进取心，也有野心，所以在细节上做的非常用心。...这是一个很易用且很实用的具有简洁美感的网站分析工具。使用上的简洁并未掩盖其大部分主要功能的实用性。更令人称道的是，这个工具具有一定的自定义变量（如自定义维度）的能力。数据准确性也较为被用户认可。

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2022年比较常用的8款WiFi分析工具有哪些？

InSSIDer具有实时图形和性能监控的深入 WiFi 分析，专为 WiFi 故障排除而设计。...Wireshark只需一点点知识和耐心，这款开源数据包分析工具就可以用作 WiFi 分析工具。...可视化可视化是 WiFi 分析仪的一个重要功能，好的 WiFi 分析仪将数据显示为热图，这对于规划无线网络扩展或查找覆盖差距是一个有用的工具，有些还允许您将图形叠加到数据上，例如您的场所的平面图。...，哪些可以改进以实现更快的 Wi-Fi，以及哪些必须立即纠正。...7.WiFi Commander WiFi Commander是专为移动设备设计的低成本应用程序，可以在任何 Windows 设备上使用，可用作精心设计的 WiFi 分析仪，具有可靠的数据图形，可显示一系列网络特征

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什么是应用性能监控与分析软件？具有哪些功能？

对于企业开发者来说，拥有一款应用性能监控与分析软件是一个非常明智的选择，因为应用性能监控与分析软件可以对应用的性能进行监控，并对应用所存在的问题进行分析，这样就能够进一步提升应用使用的稳定性，提升用户对于应用的满意程度...什么是应用性能监控与分析软件目前大多数应用程序都采用分布式架构的模式，这就意味着如果想要管理好这种应用软件，就必须要借助相关的应用性能监控与分析软件，应用性能监控与分析软件，可以实时对应用的行为进行记录和分析...应用性能监控与分析软件有哪些功能 1、监控应用的性能。...在应用的使用过程中，应用性能监控与分析软件，会实时对应用的行为进行监控，假如应用出现了一定的异常情况，就会及时将这种情况记录下来，并统一把相应的数据发送给中央处理器。 2、对应用性能进行分析。...以上为大家介绍了应用性能监控与分析软件的相关内容，应用性能监控与分析软件可以帮助企业实现更好的软件维护和用户体验的提高。

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根本原因分析（RCA）的常用工具有哪些

根本原因分析（RCA）是六西格玛世界中最重要的任务之一，因为如果你不在问题的核心停止，这个问题就会不断发生。根本原因分析（RCA）的目标是确定问题最根本的原因。...图片根本原因分析的常用工具如下：头脑风暴：当您有一系列选项时，这是一个很好的工具。为团队中的其他人创造一个安全的参与空间，也将培养团队成员的士气。...5个为什么：该工具通常用于DMAIC模板的分析阶段。该工具的使用方式非常简单。基本上，你一直问为什么，直到你对答案满意为止。至少可以说，这个工具非常具有互动性和创造性，但是必须有数据才能使其工作。...这些工具之所以能够工作，是因为有数据支持它。没有什么是偶然的。随着持续改进的不断监控，数据应该始终触手可及。RCA是找到问题根本原因的一种方法，而不仅仅是解决症状的一种方式。

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数据库建模工具有哪些(uml类图工具)

Sybase PowerDesigner – 一个高端数据建模工具。你可以下载一个45天试用版。ERWin – 一个高端数据建模工具。可下载试用版。...它们都是在联系的属性控制面板中设定的，见下图： 1.mandatory 联系是否具有强制性，指的是实体间是不是一定会出现这种联系；或者换句话说，当我们在谈及一个联系的应用场景的时候，联系对应的那两个实体型的实体实例的个数可不可能为零...同时，我们可以将老师作为主表，用老师的工号来唯一确定一个班主任联系。...“假期”表的“工号”字段是由于我们将教师-假期关系指定为dependent而产生的。 3. “班级”表的“工号”字段是由于我们将教师-班级关系制定为dominant而产生的。 4....“家访”表中的“工号”和“学号”字段是由于家访是教师和学生实体型的association而产生的。

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大数据搜索引擎工具有哪些？

今天，L氪迹详细整理了一些能够为我们做数据参考分析的搜索引擎工具，希望能够帮助各位收藏起来，便于日后运到数据统计工作时使用。...1、搜狗指数（微信指数）搜狗大数据搜索工具介绍：搜狗指数平台是以搜狗搜索海量网民行为数据为基础的数据分析统计平台，在这里您可以查看全网热门事件、品牌、人物等查询词的搜索热度变化趋势，掌握网民需求变化。...微信指数是微信官方提供的基于微信大数据分析的移动端指数。 2、百度指数百度大数据搜索工具介绍：百度指数是以百度海量网民行为数据为基础的数据分享平台。...4、阿里指数阿里巴巴大数据搜索工具介绍：阿里指数是定位于”观市场”的数据分析平台，旨在为中小企业用户、业界媒体、市场研究人员，了解市场行情、查看热门行业、分析用户群体、研究产业基地等。...10、爱奇艺指数爱奇艺指数大数据搜索工具介绍：视频热播趋势、设备与地域热度分布；基于图像识别技术的场景、明星看点分析；爱奇艺平台内观影与社交UGC分析；观影用户自然属性、兴趣偏好。

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数据库模型建模工具_数据库设计工具有哪些

数据库物理建模是在软件设计当中必不可少的环节，数据库建得怎么样，关系到以后整个系统的扩展、性能方面的优化以及后期的维护。使用一个数据建模工具是非常必须的。那在开源或免费的领域，有没有比较好的工具呢？...它支持windows、Linux 以下是官方的介绍：程序代码 Open System Architect (OSA) is an application used for modelling a system...然而，正确而连贯的数据流对商业用户做出快速、灵活的决策起到决定性的作用。建立正确的数据流和数据结构才能保证最好的结果。这个过程叫做数据建模。...CA ERwin ERwin 也是业界领先的数据建模解决方案，能够为用户提供一个简单而优雅的界面同时处理复杂的数据环境问题。...Erwin的解决方案提提供敏捷模型，同时元数据可以放在普通的数据库中进行处理，这样就能够保证数据的一致性和安全性。Erwin支持高度自定义的数据类型、APIs，允许自动执行宏语言等等。

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ETL 是什么 ETL 工具有哪些 ETL 数据交换系统

用来描述将数据从源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程。它能够对各种分布的、异构的源数据(如关系数据)进行抽取。...按照预先设计的规则将不完整数据、重复数据以及错误数据等“脏"数据内容进行清洗。得到符合要求的“干净”数据，并加载到数据仓库中进行存储。这些“干净”数据就成为了数据分析、数据挖掘的基石。...ETL工具有哪些datastage （收费）最专业的ETL工具， 2005年被IBM收购，目前发展到11.7版本。...kettle（免费）Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Windows、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定，但学习及维护成本太高。...etl-engine （免费）用go语言实现的ETL工具，轻量级引擎、跨平台（windows，linux，unix，mac）、可嵌入go语言脚本并解析执行，方便集成到各种项目中参考资料 [资源下载](

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你会用哪些数据分析方法？

有同学问：陈老师，每次被面试都被问“你使用过哪些数据分析的方法”。结果都感觉答不上来。到底数据分析有什么方法？为啥我在做数据分析，却感觉没什么方法？今天系统解答一下。...首先，并不是名字带“分析”俩字的，就是数据分析方法。有很多XX分析，是统计学、运筹学、数学的专业工具，并不直接指向业务问题的答案。...当人们在问：“有什么分析方法”的时候，更多期望听到一个能给出结论的方法。所以想回答好这个问题，要回到：数据分析到底解决哪些业务问题上去。...建立数据指标体系，则需要梳理清楚数据指标之间的逻辑。数据指标间有两种基本的逻辑：串行逻辑和并行逻辑，因此衍生出两种基本的分析方法：漏斗分析法&指标拆解法。...但注意，这些都只是在展示数据。数据+判断标准，才有分析结论。有关判断标准的分析，就是：是什么类问题。

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问卷数据分析方法都有哪些？

【摘要】（1）描述性统计分析包括样本基本资料的描述，作各变量的次数分配及百分比分析，以了解样本的分布情况。...（1）描述性统计分析包括样本基本资料的描述，作各变量的次数分配及百分比分析，以了解样本的分布情况。...而区别效度的检验是根据检验性因素分析计算理论上相关概念的相关系数，检定相关系数的95％信赖区间是否包含1．0，若不包含1．0，则可确认为具有区别效度。...（4）结构方程模型分析由于结构方程模型结合了因素分析和路径分析，并纳入计量经济学的联立方程式，可同时处理多个因变量，容许自变量和因变量含测量误差，可同时估计因子结构和因子关系。...上述四种数据分析方法在问卷的结果分析里十分常用。

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报表分析工具有哪些？常见开源报表工具和商用报表工具介绍

那么，我们目前常见的报表分析工具有哪些？小编来总结一下！一、常见开源报表工具 1.BIRT报表 BIRT是Eclipse-based开源报表系统，主要基于Java和J2EE的Web应用程序中。...1.亿信BI（BI @ Report）适合国人使用的大数据分析软件。大数据分析软件亿信BI作为在中国具有自主知识产权的商业智能工具，是专门为中国式复杂报表设计的。...纯Web应用程序，通过在浏览器上的简单拖放，就可以自由定义具有“复杂格式和大量信息”的任何中文样式的复杂报表。优点：数据可视化：数据分析软件亿信BI具有数百种内置的可视化元素和图形。...通过设计和匹配，可以导出成千上万种视觉效果，以帮助您理解数据。 3D透视图获取数据值：还原事件场景并掌握动态数据信息。商业智能分析软件亿信BI产品内含多个场景，这些场景都支持大数据的3D可视化。...移动分析： A.多终端无缝应用，不同的移动设备自适应一表和三屏； B.在线和离线浏览模式，您可以随时随地离线访问移动数据； C.多参数选择，多种钻取分析，丰富的统计图形等数据分析技术，完美满足一站式移动办公需求

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远程访问Linux的DataEase数据可视化分析，有哪些推荐的工具？

DataEase 是开源的数据可视化分析工具，帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势，从而实现业务的改进与优化。是开源的数据可视化分析工具，帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势，从而实现业务的改进与优化。...在本地搭建后,借助cpolar 内网穿透实现远程公网地址即可访问DataEase 的web ui 界面, 这样方便我们在任何设备上都可以随时打开DataEase 进行查看数据分析! 1....本地访问测试上面我们成功搭建了DataEase 服务,现在本地测试访问,在外部浏览器输入Linux局域网ip地址+80端口,或者Linux 内部图形化界面浏览器输入本机ip+80端口进行访问,这边使用第二种方式...,在Linux 图形化界面访问,输入:http://localhost:80 ,即可看到DataEase 登录界面,本地访问测试OK,下面我们安装cpolar 内网穿透工具,实现远程访问 3....安装 cpolar内网穿透软件上面我们在本地Linux中安装和启动了DataEase服务,并且本地访问ok,下面我们在Linux安装cpolar内网穿透工具,通过cpolar的http公网地址,我们可以很容易实现远程访问

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