还有就是VCNEGER是部署在windows系统上的，后面一般是SQL SERVER 数据库。sql2008 R2可以用于小型部署（最多5个主机和 50 个虚拟机）的捆绑数据库。
什么数据库都木有（系统自带的不算） 插件自己安装一下 按F1，输命令 连接就输入名字，创建就空着 用户名和密码 下次就不用再输了 可以不填 连接成功了 创建数据库，创建表等等，里面基本上都有，就不一个
如果你踩过 MySQL 的大坑的话就知道：MySQL 在 Windows 下不区分大小写，但在 Linux 下默认是区分大小写。
MySQL: MySQL是一款开源的关系型数据库管理系统（RDBMS），由Oracle公司维护。MySQL被广泛应用于Web开发领域，是许多网站和应用的首选数据库系统。MySQL的关键特点包括：
Oracle建表语句是CREATE TABLE tablename(column_name datatype)。其中tablename是要创建的表名，column_name是字段名，datatype是字段类型。
MySQL相关操作 注意：在Windows系统中，关键词的大小写不会影响结果，但Linux系统需要区分大小写。 创建数据库 CREATE DATABASE 数据库名 charset utf8; 命名规则 可以由字⺟、数字、下划线 区分大小写 唯一性 不能使用关键字 不能单独使用数字 最长127位 数据库的相关操作 查看数据库 show databases; show create database db1; select database(); 选择数据库 use 数据库名;
当前创建的 数据库 testForTable 字符集和校验集分别为 utf8 和 utf8_general_ci，这是由配置文件中的默认编码集决定的
chown -R oracle:oinstall /soft/database/oracle/ chown -R 755 /soft/database/oracle/
.NET Core 是开放源代码通用开发平台，由 Microsoft 和 .NET 社区在 GitHub上共同维护。它跨平台（支持 Windows、macOS 和 Linux），并且可用于生成设备、云和 IoT 应用程序。
今天给大家介绍一个可以取代navicat、plsql等客户端开发工具的web工具：mayfly-go。
介绍 web版 linux(终端[终端回放] 文件 脚本 进程)、数据库（mysql postgres）、redis(单机 哨兵 集群)、mongo统一管理操作平台 开发语言与主要框架 前端：typescript、vue3、element-plus 后端：golang、gin、gorm 系统相关资料 项目文档: https://objs.gitee.io/mayfly-go-docs 系统操作视频: https://space.bilibili.com/484091081/channel/collectio
是一种流行的关系型数据库管理系统，它是以C和C++语言编写的，最初是由瑞典公司MySQL AB开发的，现在是由Oracle公司维护和支持。MySQL是开源软件，可在Windows、Linux、Mac OS、FreeBSD等各种操作系统上运行。MySQL的主要特点是速度快、易于使用、扩展性强、可定制性高、具有高度的可靠性和稳定性。MySQL广泛应用于互联网应用、企业应用、科研等领域，被广泛认为是开发Web应用程序的首选数据库。
作为一名开发者，免不了要和数据库打交道，于是我们就需要一款顺手的数据库管理工具。很长一段时间里，Navicat 都是我的首选，但最近更换了一台新电脑，之前的绿色安装包找不到了。
root是mysql的最高权限用户，和Linux的root概念一样。默认情况下，mysql的root用户密码是空的，可以直接登录。但是这样不安全，所以要设置密码。
模糊匹配 jg%，结果以JG开头的字符串也出现在结果集中，大家很自然的认为是大小写敏感的问题。那么mysql中大小写敏感是如何控制的；数据库名，表名，字段名这些字典对象以及字段值的大小敏感是如何控制的；以及校验规则与索引的关系，这是本文要讨论的内容。
自开源以来，Tapdata 吸引了越来越多开发者的关注。随着更多新鲜力量涌入社区，在和社区成员讨论共创的过程中，我们也意识到在基础文档之外，一个更“直观”、更具“互动性”的实践示范教程的重要性和必要性。为了辅助开发者更好地理解技术文档，真正实现快速上手、深度参与，即刻开启实时数据新体验，我们同步启动了 Tapdata 功能特性及操作演示系列教程。 以下，为本教程的第一弹内容——零基础快速上手实践，细致分享了从源码编译和启动服务到如何新建数据源，再到如何做数据源之间的数据同步的启动部署及常见功能演示，主要任务包括：
现在.net core已经跨平台了，大家也都用上了linux用上了docker。跟.net经常配套使用的SQL SERVER以前一直是windows only，但是从SQL Server 2017开始已经支持运行在docker上，也就说现在SQL Serer已经可以运行在linux下了。 下面在Ubuntu 16.4上演示安装并使用SQL Server 2019-CTP3.2
基于DDD分层实现的web版 linux(终端 文件 脚本 进程)、数据库（mysql postgres）、redis(单机 集群)、mongo统一管理操作平台
这时相当于系统用户postgres以同名数据库用户的身份，登录数据库，这是不用输入密码的。如果一切正常，系统提示符会变为"postgres=#"，表示这时已经进入了数据库控制台。以下的命令都在控制台内完成。
执行如下命令，查看/var/log/mysqld.log文件，获取root用户的初始密码
在Android开发中SQLite起着很重要的作用，网上SQLite的教程有很多很多，不过那些教程大多数都讲得不是很全面。本人总结了一些SQLite的常用的方法，借着论坛的大赛，跟大家分享分享的。
Machbase 是一个针对工业物联网优化的超快时序数据库管理系统，提供数据合并和监控功能。 此外，它可以有效地构建边缘计算环境。Machbase Edge Edition 旨在即使嵌入在资源有限的小型设备中也具有高速处理性能。通过嵌入众多小型设备中的边缘版，可以通过收集和处理生产现场产生的所有数据来构建完美的边缘计算基础设施。Machbase Edge Edition 是边缘计算的最佳解决方案。
linux在线安装mysql一、安装1.配置yum源添加官方的yum源 创建并编辑mysql-community.repo文件vi /etc/yum.repos.d/mysql-community.repo粘贴以下内容到源文件中配置yum源：[mysql56-community]name=MySQL 5.6 Community Serverbaseurl=http://repo.mysql.com/yum/mysql-5.6-community/el/7/$basearch/enabled=1gpgchec
一般情况，我们发出一个大型数据库操作，比如创建大表索引，如果表空间不足，数据库最终会终止操作。 而可恢复的空间分配功能可以使得这类操作挂起，等待DBA去处理，等成功处理之后大型数据库操作自动恢复，这样就避免了这类棘手问题，节省了时间。
◆ 一、开源项目简介 基于DDD分层实现的web版 linux(终端 文件 脚本 进程)、数据库（mysql postgres）、redis(单机 集群)、mongo统一管理操作平台 ◆ 二、开源协议 使用Apache-2.0开源协议 ◆ 三、界面展示 ◆ 系统核心功能截图 记录操作记录 ◆ 机器操作 状态查看 ssh终端 文件操作 ◆ 数据库操作 sql编辑器 在线增删改查数据 Redis操作 Mongo操作 ◆ 系统管理 账号管理 角色管理 资源管理 ◆ 四、功能概述 功能介
一、表名 和 数据库名 不要用大小写混合（即驼峰式），应该全部用小写，使用下划线作为连接符。
当你的业务到达一定的当量，肯定需要一定数量的数据库来负载均衡你的数据库请求，我在之前的博客中已经说明了，如何实现负载均衡，但是还有一个问题就是数据同步，因为负载均衡的前提就是，各个服务器的数据库是数据同步的。在业务量不大的时候，我们会使用主从复制的方法实现服务器数据同步，一主多从或者是双主等，但是虽然进行了读写分离，但是对于读的方法限制还是比较大，所以解决数据同步的问题就是数据库集群的意义。我这里使用mysql官网提供的mysql-cluster实现集群。（到文章发布前的最新版本的安装教程，把网上踩的坑都
袋鼠数据库工具 / Kangaroo 袋鼠 是一款为热门数据库系统打造的管理客户端(SQLite / MySQL / PostgreSQL / ...) ，支持建表、查询、模型、同步、导入导出等功能，支持 Windows / Mac / Linux 等操作系统，力求打造成好用、好玩、开发友好的SQL工具。 支持的数据库系统 数据库支持能力级别: 已计划 / 部分 / 支持(:100:) 📷 版本发布 从 2023年开始，开发版统一使用一个版号(vNext)，App 版本和发布包定期更新，计划一周或两周发布一
字符集：是一个系统支持的所有抽象字符的集合。字符是各种文字和符号的总称，包括各国家文字、标点符号、图形符号、数字等。
文章目录 1. Day01-基本的语句 1.1. 数据库简介 1.2. 什么是DB 1.3. 什么是DBMS 1.4. 数据库分类 1.5. 主流关系型数据库介绍 1.6. mysql安装 1.7. 数据库相关SQL 1.7.1. 什么是SQL 1.7.2. 连接数据库 1.7.3. 数据库操作 1.8. 表相关SQL 1.8.1. 什么是表 1.8.2. 数据库表的引擎 1.8.3. 创建表时指定引擎和字符集 1.8.4. 创建表 1.8.5. 查询所有表 1.8.6. 查询单个表 1.8.7. 查看
最近有个新项目刚过完需求，正式进入数据库表结构设计阶段，公司规定统一用数据建模工具 PowerDesigner。但我并不是太爱用这个工具，因为它的功能实在是太多了，显得很臃肿繁琐，而平时设计表用的也就那么几个功能。
当你的业务到达一定的当量，肯定需要一定数量的数据库来负载均衡你的数据库请求，我在之前的博客中已经说明了，如何实现负载均衡，但是还有一个问题就是数据同步，因为负载均衡的前提就是，各个服务器的数据库是数据同步的。在业务量不大的时候，我们会使用主从复制的方法实现服务器数据同步，一主多从或者是双主等，但是虽然进行了读写分离，但是对于读的方法限制还是比较大，所以解决数据同步的问题就是数据库集群的意义。我这里使用mysql官网提供的mysql-cluster实现集群。（到文章发布前的最新版本的安装教程，把网上踩的坑都踩过了一遍；）
上一次，我们已经在网页上显示出了我们要的影片信息。只是，这些信息是我直接在代码中用 dict 变量来定义的。试想以后网站要包含成千上万条影片信息，需要时常更新，并且当网站运行中断、重启之后仍然能保存之前的信息状态，通过这种方式肯定是难以满足的。一种办法是通过文件存储，将影片信息转成文本或通过“序列化”的方式保存在文件中（微信回复 33、65 可以查看相关文章）。但当数据量较大之后，直接通过文件读写和处理数据将会是一件非常复杂且耗时的操作，因此无法真正用来作为网站的数据存储。这时候，你就需要一个数据库来解决你
平时工作过程中，对于远程连接Linux，我们通常会使用SSH工具如：putty、xshell等，对于mysql、mongodb数据库管理通常会使用Navicat、Dbeaver这类工具，redis则有RedisDesktopManager，部分软件可能还需要破解才能使用。每次都要安装来安装去、安装多个软件，这样不免有些繁琐。那么有没有一款工具可以提供一站式管理呢，答案是有的。mayfly-go就是最近比较火的，一款开源的web版linux、mysql、redis、mongo统一管理操作平台。
上一章：使用的是github免费搭建自己的个人网站：，但是没有连接数据库，这一章我将使用自己的笔记本作为服务器，搭建一个可以连接数据库的项目网站，不过数据库没有在linux系统配置搭建，用的是云数据库。如果有想法想自己全套都配置在linux上给连接（八到十章）：https://blog.csdn.net/java_wxid/article/category/8600719
一、登录数据库 (1) 简单模式 C:\Users\xlg>mysql -uroot -p Enter password: ****** (2) 标准模式 C:\Users\xlg>mysql -h127.0.0.1 -uroot -p mysql -hlocalhost -uroot -p mysql -h10.0.110.238 -uroot -p Enter password: ****** 参数所代表的含义： h:host 主机（localhost IPV4 127.0.0.1） 注意： roo
在现代软件开发和运维中，管理和操作各种不同类型的服务器和数据库是一个复杂而又重要的任务。虽然有一些现成使用到的服务器管理工具和数据库管理应用，比如：XShell、Termius、Navicat等。但是它们都是分开使用的。
项目Github地址：https://github.com/sqlite/sqlite
1. 安装mysql服务器的时候，我们将用户身份切换为root，安装好之后普通用户也是可以通过MySQL命令行式的客户端来访问mysqld服务，初期学习MySQL的时候建议直接使用root的身份来进行学习，快速上手基本的sql语句编写之后，我们在后期学习用户管理时，可以自己手动新建普通用户，给普通用户赋予一定的数据库管理权限。
SQLite是一种轻量级的嵌入式关系型数据库管理系统，它以库的形式存在，可以嵌入到应用程序中。它使用简单的、基于文件的数据库格式，不需要独立的服务器进程，非常适合在资源有限的环境中使用。
经常有小伙伴问我：MySQL 应该怎么学？小白如何入门？我在想，我当时是如何学习 MySQL 的，是否可以给到初学者几点建议，本篇文章，笔者将以自己的经验及认知，谈谈我对新手学习 MySQL 的建议。
在前面的B站视频，已经给大家演示了如何安装MySQL，如果你还没有安装MySQL，你可以参考“极客开发者”B站视频频道的相关教程。再看以下内容
搭建好Hadoop和Hive的运行环境之后，首先考虑到的，就是如何将数据写入到HIVE中。这篇文章将简单、快速地介绍如何通过命令行的方式，使用insert...values、load、insert...select 语句将数据写入到hive表重。并讲解了在写入数据时遇到的问题：多个小文件，以及相应的解决方案。
在我之前使用 Flask 实现简单接口时，为了方便，我每次都会将数据表删除掉，然后重新创建表和添加数据。因为测试数据只有几条，所以可以使用删表重建的方式，但在实际的项目中，是不可能使用这种方式的，删表意味着删数据。
语法：CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name [create_specification [, create_specification] ...]
打开 Linux 或 MacOS 的 Terminal （终端）直接在 终端中输入 windows 快捷键 win + R，输入 cmd，直接在 cmd 上输入
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