之前我们介绍了行级锁,顾名思义行级锁就只是锁住一行或多行数据,因为针对的是行去锁的,因为一个表格内会有很多行数据,要在这些数据中去锁定其中几行数据,是比较耗费资源。而表级锁则是可以锁住整个表,所以相对于行级来说没那么耗费资源,表级锁有两个模式:只读模式和只写模式,这和文件权限里的只读只写有点类似。
为了数据安全,数据库需要定期备份,这个大家都懂,然而数据库备份的时候,最怕写操作,因为这个最容易导致数据的不一致,松哥举一个简单的例子大家来看下: 假设在数据库备份期间,有用户下单了,那么可能会出现如下问题: 库存表扣库存。 备份库存表。 备份订单表数据。 订单表添加订单。 用户表扣除账户余额。 备份用户表。 如果按照上面这样的逻辑执行,备份文件中的订单表就少了一条记录。将来如果使用这个备份文件恢复数据的话,就少了一条记录,造成数据不一致。 为了解决这个问题,MySQL 中提供了很多方案,我们来逐一进行讲解
导语 1、先看mysqldump 1.1. mysqldump备份过程解读 1.2. mysqldump备份过程中的关键步骤 1.2.1. FLUSH TABLES和FLUSH TABLES WITH READ LOCK的区别 1.2.2. 修改隔离级别的作用 1.2.3. 使用WITH CONSISTENT SNAPSHOT子句的作用 1.2.4. 使用savepoint来设置回滚点的作用 1.3. mysqldump有什么坑吗? 1.3.1.
执行了命令之后所有库所有表都被锁定只读,一般用在数据库联机备份,这个时候数据库的写操作将被阻塞,读操作顺利进行。
(1)主从服务器操作系统版本和位数必须一致; (2)主节点(Master)和从节点(Slave)数据库版本必须一致; (3)主节点(Master)和从节点(Slave)数据库中的数据必须一致; (4)主节点(Master)需要开启二进制日志; (5)主节点(Master)和从节点(Slave)的 server-id 在局域网内必须唯一。
chown -R oracle:oinstall /soft/database/oracle/ chown -R 755 /soft/database/oracle/
0. 说明 Oracle不区分大小写,存储在数据库里的数据全部为大写,不管你插入时输出的语句是大写还是小写。在操作任何表时,尤其是使用delete语句或者drop语句,最后使用数据库名.表名的形式,这样可以保证操作准确,不会误删。 1. 表别名 即为关系表起一个简略的名字,方便使用,别名紧跟from后的表名。在表名很长需要查询的内容很多时特别适用。
在关系数据库管理系统里,悲观并发控制(又名“悲观锁”,Pessimistic Concurrency Control,缩写“PCC”)是一种并发控制的方法。它可以阻止一个事务以影响其他用户的方式来修改数据。如果一个事务执行的操作读某行数据应用了锁,那只有当这个事务把锁释放,其他事务才能够执行与该锁冲突的操作。
"ERROR 3021 (HY000): This operation cannot be performed with a running slave io thread; run STOP SLAVE IO_THREAD FOR CHANNEL '' first."
MySQL 的锁按照范围可以分为全局锁、表锁、行锁,其中行锁是由数据库引擎实现的,并不是所有的引擎都提供行锁,MyISAM 就不支持行锁,所以文章介绍行锁会以InnoDB引擎为例来介绍行锁。
默认情况下,我们的 MySQL 实例是可读写的。但有些情况下,我们可以将整个实例设置为只读状态,比如做迁移维护的时候或者将从库设为只读。本篇文章我们来看下 MySQL 设置只读相关知识。
数据库是现代应用程序的核心组成部分之一,而MySQL作为一个开源关系型数据库管理系统,广泛应用于各种规模的应用中。在高并发的环境下,数据库的性能往往成为瓶颈,因此数据库锁机制成为了至关重要的技术。本文将深入探讨MySQL中的行锁和表锁,以及如何使用它们来提高数据库的并发性能。
目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的,分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题。分布式的CAP理论告诉我们“任何一个分布式系统都无法同时满足一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance),最多只能同时满足两项。”所以,很多系统在设计之初就要对这三者做出取舍。在互联网领域的绝大多数的场景中,都需要牺牲强一致性来换取系统的高可用性,系统往往只需要保证“最终一致性”,只要这个最终时间是在用户可以接受的范围内即可。
6、新库修改文件权限,数据文件抽过来之后默认为 root 权限,改为 mysql 权限
该文主要是深入探讨在ABAP开发中如何使用SAP提供的应用层的锁机制来保证数据库表中的数据一致性。
工作中使用 mysql 比较多,mysql 之所以在业内具有如此崇高的地位,与他严密的加解锁逻辑也是分不开的。 本文进行了一番总结。
数据库读写分离对于大型系统或者访问量很高的互联网应用来说,是必不可少的一个重要功能;对于MySQL来说,标准的读写分离是主从模式,一个写节点Master后面跟着多个读节点,其中包含两个步骤,其一是数据源的主从同步,其二是sql的读写分发;而Mycat不负责任何数据的同步,具体的数据同步还是依赖Mysql数据库自身的功能。
这个专栏前 4 节由无为完成,后四节由马听完成,文稿互相审核。总结了两位作者在这些年自己或者朋友遇到过的高频面试题,希望能和你一起讨论这些问题。
数据库往往是多个用户或者客户端在连接使用的。这时,我们需要考虑一个新的问题:如何保证数据并发访问的一致性、有效性呢?
查询锁表语句和 pid: select pid, query from pg_stat_activity where datname='数据库名' and wait_event_type = 'Lock'; 可以看到那些执行 sql 语句的进程被锁了,卡住了。
最近有一个需求关于数据的清理的需求,但是这个需求里面有一个部分有一个部分是特殊,也就是在数据清理中,是需要进行数据的导出和导入的,并确定在导入和导出的过程中,导出数据在导出到清理的整个过程中中不能被改变,不能进行commited这些数据需要具有独占性 。
全局锁是对整个数据库进行加锁的,执行Flush table with read lock对整个数据库加锁,执行之后会使得整个库处于只读状态,数据更新语句,数据定义语句以及更新类事务的提交语句都会被阻塞。使用 unlock tables解锁。
以上过程中,使用锁可以对商品数量数据信息进行保护,实现隔离,即只允许第一位用户完成整套购买流程,而其他用户只能等待,这样就解决了并发中的矛盾问题。
分布式锁就是在分布式系统中,为解决共享资源排他性式访问而设定的锁。用于解决分布式系统中操作共享资源数据一致性问题。
update 语句:是一种用于修改数据库表中的数据记录的 SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)操作语句。它可以对表中的单条或多条数据记录进行内容更新,支持输入的新数据值来自常量、计算结果或其他表中的数据。在执行 update 语句时,MySQL 会根据条件筛选出需要更新的记录,然后逐行修改记录中的数据。
数据库作为多用户共享的资源中心,总是存在着竞争条件,显然,加锁是最为简单的一种保证竞争条件安全性的措施。 那么,mysql 锁是如何实现的,又有哪些分类?本文将为您详细讲述。
事务要读取对象 ,必须先获得共享锁,这样防止幻读。事务要修改对象,必须先获得独占锁,这样防止脏写。
一、Oracle事务 ·事务的含义:事务是业务上的一个逻辑单元,为了保证数据的所有操作要么全部完成,要么全部失败。 1、事务的开始是从一条SQL语句开始,结束于下面的几种情况: 1)显示提交:输入commit指令,事务完成提交 2)显示回滚:输入rollback指令,未提交的事务丢掉,回滚到事务开始时的状态。 3)DDL语句:即create、drop等语句,这些语句会使事务自动隐式提交 4)结束程序:输入exit退出数据库,则自动提交事务;或者意外终止、出现程序崩溃,则事务自动回滚。 2、事务的特点-ACID特性 1)原则性:要么同时成功,要么同时失败的原则 2)一致性:如,a转账给b,最总结果a+b的金钱总数是不变的 3)隔离性:当出现多个事务出现,它们之间是互相隔离、互不影响的 4)持久性:事务一旦提交,则数据永久修改。 3、关于事务的三个命令 commit :立即提交事务 rollback :回滚事务 set autocommit on/off :设置/关闭自动提交 二、索引 ·索引是Oracle的一个对象,是与表关联的可选结构,用于加快查询速度,提高检索性能。 1、特点 1)适当使用索引可以提高查询速度、建立索引的数量无限制 2)可以对表的一列或者多列建立索引 3)索引是需要磁盘空间,可以指定表空间存储索引。 4)是否使用索引有Oracle决定 2、索引的分类 B树索引:从顶部为根,逐渐向下一级展开 唯一索引:定义索引的列没有任何重复 非唯一索引:与唯一索引相反 反向键索引:对与数字列作用较大,会将1234生成4321进行查询的索引 位图索引:应用于数据仓库和决策支持系统中。优点是相对于b树索引,可以减少响应时间;相对于其他索引,其空间占用少。 函数索引:使用函数涉及正在创建索引的列的索引 3、创建索引 操作时我们可以使用Oracle的scott用户进行测试,首先解锁,在改一个密码,登陆进去就可以操作了
前面几篇文章为大家介绍了各种SQL语法的使用,本篇文章将主要介绍MySQL用户及权限相关知识,如果你不是DBA的话可能平时用的不多,但是了解下也是好处多多。
本篇文章只介绍 ZABBIX 数据库高可用的实现方式,ZABBIX前端的高可用将在后续文章中实现
直接在Excel表中复制行,粘贴到PLSQL的查询结果区即可。(注意Excel中多加一列)
在此前的「UAVStack的慢SQL数据库监控功能及其实现」一文中,我们提到,数据库连接池监控能够让运维人员随时了解数据库连接池的状态,有效防止系统出现连接池活动连接数占满无法连接数据库的情况;而慢SQL监控功能则可以动态展示一个系统的SQL情况,帮助优化SQL语句,让系统更稳定。
读未提交 可能会导致 脏读、不可重复读、幻读 读提交 可能会导致 不可重复读、幻读 可重读 可能会导致 幻读
今天盯上了我的“MySQL”收藏夹,打开一看,总共有18篇。简单筛选了一下,有15篇将会在这篇做出选择。 来吧!!!
“ Oracle是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是一种高效率、可靠性好的 适应高吞吐量的数据库解决方案。”
并发性是oltp数据库最重要的特性,但并发涉及到资源的获取、共享与锁定。 On-Line Transaction Processing联机事务处理过程(OLTP)
锁定表:LOCK TABLES tbl_name {READ | WRITE},[ tbl_name {READ | WRITE},…]
腾讯公司TDSQL团队与中国人民大学联合研制的面向数据库事务处理的验证系统。该系统旨在通过设计和构建事务(包括分布式事务)处理统一框架,并通过框架提供的访问接口,方便使用者快速构建新的并发控制算法;通过验证系统提供的测试床,可以方便用户根据应用场景的需要,在相同的测试环境下对目前主流的并发控制算法进行公平的性能比较,选择一种最佳的并发控制算法。目前,验证系统已集成13种主流的并发控制算法,提供了TPC-C、PPS、YCSB等常见基准测试。3TS还进一步提供了一致性级别的测试基准,针对现阶段分布式数据库系统的井喷式发展而造成的系统“选择困难症”问题,提供一致性级别判别与性能测试比较。
1.SQL Server数据库操作的原子性,出Select之外,Update、Insert、Delete的操作都是原子性的,不可拆分,执行的最小单位;可以用于充值交费中 ,如果多个请求进行更新同一条 数据时,直接使用update Table1 set money=money+100 这种方式就可以避免多个语句,更新一条记录导致的更新失败的问题(一般想法是,先查询当前的账户余额,然后进行更新,这种想法太low);可以直接使用一条更新语句即可;
最近在逛JetBrains官网时无意间发现了一款数据库管理工具,没错,就是DataGrip,相信一些小伙伴也都有所了解,甚至已经使用过,本人安装尝试了下,结果很快就被他精美的外观和强大的功能深深的吸引,果然JetBrains出品,必属精品,今天推荐给大家。
行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁。行级锁能大大减少数据库操作的冲突。其加锁粒度最小,但加锁的开销也最大。有可能会出现死锁的情况。 行级锁按照使用方式分为共享锁和排他锁。
用户是数据库的使用者和管理者。 MySQL通过用户的设置来控制数据库操作人员的访问与操作范围。 服务器中名为mysqI的数据库,用于维护数据库的用户以及权限的控制和管理。 MySQL中的所有用户信息都保存在mysql.user数据表中。
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当我们要对一个数据库中的一条数据进行修改的时候,为了避免同时被其他人修改,最好的办法就是直接对该数据进行加锁以防止并发。
事务就是执行一组 SQL 语句。这些 SQL 语句就是一条绳上的蚂蚱,要么一起成功(Commit),要么一起失败(RollBack)。
全局锁就是对整个数据库实例加锁,获得全局锁后的数据库就无法进行数据的更新操作与表结构修改操作。
各位对 ”锁“ 这个概念应该都不是很陌生吧,Java 语言中就提供了两种锁:内置的 synchronized 锁和 Lock 接口,使用锁的目的就是管理对共享资源的并发访问,保证数据的完整性和一致性,数据库中的锁也不例外。
KeePass 是一个免费的开源密码管理器,它可以帮助你以安全的方式管理你的密码。 您可以将所有密码放在一个数据库中,该数据库由一个主密钥或一个密钥文件锁定。 所以你只需要记住一个主密码或者选择密钥文件就可以解锁整个数据库。 数据库使用目前已知的最好和最安全的加密算法(AES 和 Twofish)进行加密。
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