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Linux netstat命令结果分析

一:获取数据 使用命令 netstat -anp | less //命令介绍: netstat : linux中查看网络状态的命令 -a : 显示所有的连接 -n : 以ip格式显示...-p : 显示连接对应的进程 netstat命令详解请移步:http://man.linuxde.net/netstat 得到结果 Active Internet connections (servers...unix 2 [ ACC ] SEQPACKET LISTENING 9464 1/systemd /run/udev/control 二:结果分析...Send-Q :对方没有接受的数据,仍然在本地缓冲区中。如果发送队列Send-Q不能很快的清零,可能是有应用向外发送数据包过快,或者是对方接收数据包不够快。这时候就要调整发送速度或者接受速度了。...例如:如果看到是大量的 send-Q ,可以判定是发送数据给目的地址的时候出现了阻塞的问题,导致了包堆积在本地缓存中,不能成功发出去。

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我的反射测试结果居然与别人不一样

前言 之前和群友吹水突然聊到反射,说起第一反应是耗时,但为啥耗时,大脑空空说不上来,为了防止下次面试有人问赶紧测试记录一下,没想到测试结果出人意料。 什么是反射?...除了Java,许多编程语言也支持类似的反射或元编程特性,允许在运行时获取和操作程序的元数据。...反射是一种高级特性,它允许在运行时动态地获取、检查和操作程序的元数据,如类、方法、字段等信息。...运行时信息: 反射需要在运行时访问和操作元数据,因此需要有一个正在运行的程序实例。如果是静态上下文(如在程序未运行时),则无法使用反射。...,连续点了半个小时下来发现结果依然不同,这时我突然想到是不是编译器的JVM与Android虚拟机的JVM不一样导致的,赶紧查了下资料。

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Linux netstat命令结果分析

一:获取数据 使用命令 netstat -anp  //命令介绍: netstat : linux中查看网络状态的命令 -a : 显示所有的连接 -n : 以ip格式显示 -p : 显示连接对应的进程...得到结果 Active Internet connections (servers and established) Proto Recv-Q Send-Q Local Address...unix 2 [ ACC ] SEQPACKET LISTENING 9464 1/systemd /run/udev/control 二:结果分析...Send-Q :对方没有接受的数据,仍然在本地缓冲区中。如果发送队列Send-Q不能很快的清零,可能是有应用向外发送数据包过快,或者是对方接收数据包不够快。这时候就要调整发送速度或者接受速度了。...例如:如果看到是大量的 send-Q ,可以判定是发送数据给目的地址的时候出现了阻塞的问题,导致了包堆积在本地缓存中,不能成功发出去。

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不敢相信,相同SQL下Mybatis查询结果数据库竟然不一样!

来源:https://www.jianshu.com/p/7c569ca6852e 问题描述 mybatis查询无结果, 数据库运行相同sql查询出结果, 如下 这是数据库记录 ?...这是mybatis查询出的结果, 记录条数0 ? 这是直接将控制台一模一样的sql查询语句放到Navicat执行的结果, 记录条数1 ?.../> FROM user where username = '${username}' and password = '${password}' 可以看到, 查询结果一致...2.再来分析一下上面这个问题, 看似xml sql没有问题, 控制台打印的sql也没问题, 但放到数据库执行结果就不一致了, 因为, xml sql两个条件换行了, mybatis实际执行的sql是这样的...总结 本文只是提供一种解决类似问题的思路, 出错原因可能不一样, 但问题关键就是实际执行的sql不一致, 才会导致mybatis和mysql查询结果不一致, 所以, 仔细点, 检查sql。

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pp-同样的数据做透视,“前10(n)项”筛选结果为毛不一样

小勤:通过Power Pivot生成的数据透视表,里面的“前10项”筛选功能好像有点儿问题啊,你看这个数据: 大海:这有啥问题?...小勤:比如我要筛选库存量前4位的数据: 它就真的只给我4行数据呢: 大海:这是Power Pivot的数据筛选机制,这组数据的后面两个库存量一样的,透视表里只保留到满足你设定的具体项数...大海:通过Power Pivot生成的数据透视表跟传统的数据透视表是有差别的。...这也说明了Power Pivot里对这些数据的概念会分得更细,定义得更加明确——因为要筛选的是前4项(个),而不是前4名。 小勤:那如果要保留这种末位库存量相同的数据(即前4名),该怎么办?...比如,把数据添加到数据模型后: 1、先添加基础度量“库存合计”,如下图所示: 2、再求产品的动态排名: 3、筛选排名前4的产品计算库存量: 4、然后创建透视表的时候,直接用这个量就可以了: 小勤

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特殊案例,为什么a, b = b, a结果跟你想的不一样

但实际上,这种交换变量的方式,在某些特殊情况下,它的行为可能跟你想要的不一样。我们来看一个案例。 在一些in-place排序算法中,我们会交换一个列表中两个索引对应的内容,例如: ?...但是对于上面这个列表,如果我交换一下逗号左右两边的数据,我们再看: a = [0, 2, 1, 3, 5, 6] a[1], a[a[1] + 1] = a[a[1] + 1], a[1] 运行结果如下...代码运行结果跟修改之前竟然不一样。 之所以会出现这种情况,是因为这种交换两个值的方式,虽然只有一行代码,但是 Python 在执行的时候,其实是分成两步来走的。...所以最终的结果就变成了[0, 3, 1, 3, 2, 6]。...所以,在使用 Python 这种一行交换两个变量的语法糖的时候,如果需要对列表里面的元素进行交换,请一定要小心,不要由于执行顺序的问题导致结果跟想要的不一致。

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PLSQL和SQLPLUS查询结果不一样——千万别忘记commit !

https://blog.csdn.net/huyuyang6688/article/details/46118513         同样的sql语句,在PLSQL和SQLPLUS中的查询结果不一样...只查询到一条记录,你没看错,同样的用户,同样的sql语句,同样的时间,在PL/SQL和SQLPLUS中的查询结果不一样。于是不甘心啊,又开了n个sqlplus窗口,执行结果都是只查询到一条记录。...又在PS/SQL中另外开了一个SQL Window,执行同样的sql语句之后,跟sqlplus查询结果一样,也是一条记录。        ...这时,在这个插入5条数据的sql窗口中执行commit命令,数据就真正意义上的插入到数据库物理文件中了!        ...所以,在oracle中,只要是数据库进行了使数据改变的操作(增、删、改等)后,都需要执行commit命令将更新提交到数据库的物理文件,否则前面所做的操作都是徒劳的。

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用深度学习每次得到的结果不一样,怎么办?

神经网络算法利用了随机性,比如初始化随机权重,因此用同样的数据训练同一个网络会得到不同的结果。 初学者可能会有些懵圈,因为算法表现得不太稳定。但实际上它们就是这么设计的。...然而, 有时候用同样的数据训练同一个网络,你需要每次都得到完全相同的结果。例如在教学和产品上。 在这个教程中,你会学到怎样设置随机数生成器,才能每次用同样的数据训练同一网络时,都能得到同样的结果。...教程概览 这个教程分为六部分: 为啥我每次得到的结果不一样?...请看下面这个帖子: How to Setup a Python Environment for Machine Learning and Deep Learning with Anaconda 为啥我每次得到的结果不一样...如果这是不可行的,你可以通过为代码使用的随机数发生器设置种子来获得 100% 可重复的结果。 如果你已经按照上面的说明去做,仍然用相同的数据从相同的算法中获得了不同的结果,怎么办?

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sql查询结果和预想的不一样?多半是null在作怪

不知道兄弟们是否有同感 在写查询语句的时候我们通常不会刻意去考虑表中的”null“值 但有些时候对比查询结果数据库又发现跟预想的不一样!...如果迟迟找不到原因那很有可能是"null"值搞的鬼 下面就让我们来一探究竟 注:以下情况针对于MYSQL数据库 01null导致sum函数返回null而不是0 如果sum函数指定的字段在数据库中全部为null...null的字段来统计count,那么就有可能遗漏统计数目 错误案例: 以上面的表数据为例 我们以mark字段来查询count值 SELECT COUNT(mark) FROM test 查询结果:...我们的表中是存在一条数据的,所以正常的返回结果应该是1, 但由于mark为null,所以就被遗漏了,返回了0。..."="是无效的 错误案例: 依然以上面的表数据为例 我们查询mark为null的数据 SELECT * FROM test WHERE mark = null 查询结果: 可以看到没有查询到数据

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数据和开放数据有什么不一样

Q:大数据从哪来? A:任何地方。随着物联网兴起,任何以前不可能产生数据的东西或地方都可能「数据化」。...nberger)的说法,数据独裁指的是任由数据来管控我们,盲目受到分析结果的制约,导致滥用或误用数据。...例如根据数据分析将人群分类,其实有可能会把个体给标籤化,甚至污名化某些族群,想像未来若我们用数据预先打击犯罪,那会是什么情景? Q:Big Data和Open Data有什么不一样?...A:开放数据(Open Data)是大数据的一种,但大数据不等同于开放数据。开放数据是指将塬本受私人组织或公部门管理的塬始数据无条件地开放出来,供任何人使用。...Q:大数据的商业模式是什么? A:大数据的商业模式大概可分成几种:一、从既有数据变现;二、以数据提升企业竞争力;叁、以数据做为服务的基础与核心,用数据颠覆传统行业。

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2023,不一样数据

作为数据领域20年的从业者,曾负责过阿里云数据库产品的整体规划,经历了不一样的2022,想谈谈2023年可能会不一样数据库。...迈向云数据库3.0 云数据库是近10年来数据库领域最大的变化,依然会是未来10年的主线,结合云计算做数据库已经是海内外基本共识。...AIGC概念会给数据库带来新的变数,今天数据库是用来采集、存储、分析数据,如果将来数据库也具备了AIGC的能力,那就可以自己产生并存储数据,我们已经领教了ChatGPT的威力,数据和AI的结合会带来无限想象...当时序数据库在面向海量数据场景发展时,而另外一个创业热潮是图数据库。图数据库是NoSQL浪潮的重要分支,也是最需要创新的领域。...文档、时序等数据库本质上是关系型数据库的特殊场景优化,而图数据库是在彻底重构数据存储与检索模型,图数据库更像人脑思考模型,而今天大量的数据组织是按计算机模型准备的,所以这是巨大的挑战,必须要在输入和输出侧都发生变化才可能成功

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