事情是这样的,新装了一套 Linux 环境下的 19.9 RAC 环境,应用方要求关闭归档。本身此机器上有三个实例,均是近期新建的实例并安装 RU 19.9,先将节点二的实例关闭然后在节点一上关闭归档,前两个实例都完成了且正常启动,当第三个实例关闭归档时,在节点一上是正常启动了,但是在节点二启动数据库则报错了,如下图:
net.ipv4.ip_local_port_range = 9000 65500
microk8s不通过虚拟机但与主机隔离方式,快速轻巧安装Kubernetes。通过在单个快照包中打包Kubernetes,Docker.io,iptables和CNI的所有上游二进制文件来实现此隔离。 snap包是一个应用程序容器 - 您可以将其想象为Docker容器的轻量级版本。它使用了许多相同的底层技术进行隔离,而没有网络隔离的所有开销。最终结果是一种超越任何一个发行版的包格式,因为快照可以安装在大多数Linux操作系统上,同时还利用原子更新,升级失败回滚以及来自用户主机的软件限制级别等功能。
zabbix_agentd [10555]: cannot create Semaphore: [28] No space left on device
测试容器并不是什么都没有的容器,只是它没有我们期望的常驻进程。我们常用它来做一些测试。 举个例子,在《研发工程师玩转Kubernetes——自动扩缩容》中我们使用本地wrk进行了压力测试。如果我们希望进入容器手工调用wrk,该怎么做呢?
备忘 EXT3 http://zh.wikipedia.org/zh-cn/Ext3 ext3,第三扩展文件系统,是一个日志文件系统,常用于Linux操作系统。它是很多Linux发行版的默认文件系统。Stephen Tweedie在1999年2月的内核邮件列表[2]中,最早显示了他使用扩展的ext2,该文件系统从2.4.15版本的内核开始,合并到内核主线中[3]。 大小限制 ext3有一个相对较小的对于单个文件和整个文件系统的最大尺寸。这些限制依赖于文件系统的块大小;下面的表格总结了这些限制。 块尺寸 最大文件尺寸 最大文件系统尺寸
在Oracle中,内核参数kernel.shmall、kernel.shmall、kernel.shmmni和kernel.sem分别代表什么含义?
Oracle 不同平台的数据库安装指导为我们部署Oracle提供了一些系统参数设置的建议值,然而建议值是在通用的情况下得出的结论,并非能完全满足不同的需求。使用不同的操作系统内核参数将使得数据库性能相差甚远。本文描述了linux下几个主要内核参数的设置,供参考。
1997年4月,Pavel Machek 写了他的网络块设备代码,并被当时的Linux Kernel 2.1.55接受。Pavel 在随后的四个发行版(对应的内核版本为55、101、111、132)中维护并升级了他的代码。Andrzej M. Krzysztofowicz贡献了64位机上运行的版本,随后Stephen Tweedie 为其提出了许多的专业建议,尤其是引入了基于信号量的锁机制,使得代码在对称多处理器系统中能够安全的运行。作者们已将其增强以便于运用于工业环境之中。本文描述了网络块设备、驱动、以及
Mongodb是一个基于分布式文件存储的数据库,由C++语言编写,为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案
环境:RHEL5.5 + Oracle 10.2.0.4 此错误一般是因为数据库的初始化参数文件的内存设置不当导致。本例是因为操作系统参数设置问题导致。
编写本文档,主要目的是为了验证linux下文件数、目录数、文件名长度的各种限制二、文档内容
Mongodb主从搭建 内存2以上 无特殊要求 主IP:192.168.1.100 从IP:192.168.1.101 准备配置如下,每台服务器都执行 sudo echo "never" > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled sudo echo "never" > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag vim /etc/security/limits.conf # 添加mongo用户可以打开的文件数量的
由于底层识别使用的是pcm,因此推荐直接上传pcm文件。如果上传其它格式,会在服务器端转码成pcm,调用接口的耗时会增加。
突然间发现zabbix 挂了,咋发现的呢?报警的世界突然安静了,你就会觉得不妥了。这是运维人员的通病,有报警嫌烦,没报警心里会不安。 1,图形界面上确实显示zabbix server is not running 2,排查zabbix server 日志 tail /var/log/zabbix/zabbix_server.log 发现有如下报警:
从下面的网盘地址 或者 360 软件管家搜索 VMware Workstation 都可下载:
eg: bigdata-cdh01.test.com. bigdata-cdh02.test.com. bigdata-cdh03.test.com
mongodb是一个nosql数据库,所有的数据都是以bson格式去存储在数据库里面的,什么是bson呢,bson是一种比json更强的数据存储格式,如果你是小白,可以直接看做json
1.bin文件: http://archive.cloudera.com/cm5/installer/5.3.6/cloudera-manager-installer.bin 2.依赖rpm包 : http://archive.cloudera.com/cm5/redhat/6/x86_64/cm/5.3.6/RPMS/x86_64/ 下所有的rpm包
OpenAI 创始成员、前研究科学家 Andrej Karpathy 最近尝试在 llm.c 中重现了 GPT-2。这里的 GPT-2 是 15.58B 参数的完整版本,最初亮相于 OpenAI 2019 年 2 月 14 日发布的博文《Better Language Models and their Implications》当中。
这年头原创技术博文真心难写,不可能每天都有灵感,也不可能每天都出问题。而且技术教程也非常全面,不管是百度一下,你就知道,还是谷歌一把,你就找到,基本要啥有啥,只有你想得到,没有你搜不到。。。如果突然发现搜不到了,那恭喜你,你又可以来个原创研究项目了! 之所以开篇吐槽这么多,也是因为张戈今天确实没东西写,又不想转载, 就来点伪原创吧!主要是更换域名之后,确实需要很长一段时间的原创文章来取得搜索引擎的信任!比如,大前天完全转载的《10 个超有趣的 Linux 命令》,百度就完全视而不见,而前天完全原创的《百度开
以下测试都是在没有优化或修改内核的前提下测试的结果 1. 测试目的:ext3文件系统下filename最大字符长度 测试平台:RHEL5U3_x64 测试过程: LENTH=`for i in {1..255};do for x in a;do echo -n $x;done;done` touch $LENTH 当增加到256时,touch报错,File name too long linux系统下ext3文件系统内给文件/目录命名,最长只能支持127个中文字符,英文则可以支持255个字符 2. 测试目的:ext3文件系统下一级子目录的个数限制 测试平台:RHEL5U3_x64 测试过程: [root@fileserver maxdir]# for i in {1..32000};do mkdir $i;done mkdir: cannot create directory `31999': Too many links mkdir: cannot create directory `32000': Too many links ext3文件系统一级子目录的个数为31998(个)。 Linux为了cpu的搜索效率而规定的,要想改变数目大概要重新编译内核. 3. 测试目的:ext3文件系统下单个目录里的最大文件数 测试平台: RHEL5U3_x64 测试过程: 单个目录下的最大文件数似乎没什么特别限制,也是受限于所在文件系统的inode数限制: df -i或者使用tune2fs -l /dev/sdaX或者dumpe2fs -h /dev/sdaX查看可用inode数,后两个命令 输出结果是一样的,但是跟df所得出的可用inode数会有些误差,至今不明白什么原因。 网上常用两种解决办法: 1) 重新mkfs,ext3默认block大小4096 Bytes,block设置小一些inode数设置大一些 2) 使用loopback文件系统临时解决: 在/usr中(也可以在别处)创建一个大文件,然后做成loopback文件系统,将原来的文件移到这个 文件系统中,并将它mount到/usr下合适的位置。这样可以大大减少你/usr中的文件数目。但是系统 性能会有点损失。 4. 测试目的: 打开文件数限制(文件句柄、文件描述符) 测试平台: RHEL5U3_x64 ulimit -n 65535设置,或者/etc/security/limit.conf里设置用户打开文件数、进程数、CPU等
windows下全然限定文件名称必须少于260个字符,文件夹名必须小于248个字符。
系统环境:CentOS Linux release 7.4.1708 (Core) Oracle版本:Oracle Database 11g R2
#运行用户 user nobody; #启动进程,通常设置成和cpu的数量相等 worker_processes 1; #全局错误日志及PID文件 #error_log logs/error.log; #error_log logs/error.log notice; #error_log logs/error.log info; #pid logs/nginx.pid; #工作模式及连接数上限 events { #epoll是多路复用IO(I/O Multiplex
Nginx配置解释: nginx.conf文件 #运行用户 user nobody; #启动进程,通常设置成和cpu的数量相等 worker_processes 1; #全局错误日志及PID文件 #error_log logs/error.log; #error_log logs/error.log notice; #error_log logs/error.log info; #pid logs/nginx.pid; #工作模式及连接数上限 events { #ep
1.命令行参数 -c </path/to/config> 为 Nginx 指定一个配置文件,来代替缺省的。路径应为绝对路径 -t 不运行,而仅仅测试配置文件。nginx 将检查配置文件的语法的正确性,并尝试打开配置文件中所引用到的文件。 -v 显示 nginx 的版本。 -V 显示 nginx 的版本,编译器版本和配置参数。 2.启动,重启和关闭 启动: nginx -c /xxxx/nginx/nginx.conf 关闭: ps -aux|grep nginx kill -9 nginx主进程号 3
nginx有两种使用场景,负载均衡和http服务器,本文以一个php项目配置为实例,来解释nginx作为http服务器的最常用配置,关于nginx在负载均衡场景的使用,请参照另一篇《Nginx 负载均衡实现解读》。
http://www.techienote.com/how-to-install-oracle-database-11g-r2-on-ubuntu-12-04/
最近在已有数据库服务器上又新建了4个数据库实例,目前一共有9个数据库实例。环境搭好以后做检查的时候。根据反馈,有个job报如下的错误。 Failed to create connection for url=jdbc:oracle:thin:@xxxxx and dbUser=xxxxxx Nested Exception/Error: java.sql.SQLRecoverableException: IO Error: Got minus one from a read call
提示segmet的含义是get a semaphore set identifier,即获取一个信号量集标识符。说明此错误可能和未获得信号量有关,No space left on device不是指存储空间,而是指信号量资源。
有关Windows磁盘性能压测,笔者还是强烈推荐使用微软自己开源的压测工具DiskSpd。当然,如果要使用其他磁盘性能压测工具也是可以的,比如:IOMeter(老牌经典)、FIO(更适合Linux)等。
多副本维护是指,对一组在任何时候都处于运行状态的 Pod 副本的稳定集合进行维护。说的直白点,就是保证某种的Pod数量会被自动维持——增加了该类Pod会自动删除多余的,减少了该类Pod会自动新增以弥补,以保证Pod数量不变。 Kubernetes是一个一直在迭代更新的系统,其多副本维护方案也经历了几个版本大的改动。本文将采用最新的Deployment方案,而不是老版本的ReplicaSet和ReplicationController。
导读:机器翻译,能够实现多种语言之间的自动翻译,方便人类的沟通和交流,具有重要的研究和应用价值。Transformer是机器翻译领域的一个经典模型,一经问世,便取得了SOTA效果。本文将带领大家一同探秘Transformer,并送上基于飞桨实现 Transformer的实战教程。
root用户下操作 >>>主机名 # hostname COLLECTOR01 # vi /etc/sysconfig/network >>>Ip与主机名映射 # vi /etc/hosts 127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4 192.168.211.11 COLLECTOR01 >>>禁用IPv6 # echo "alias net-pf-10 off" >> /etc/modprobe
在《研发工程师玩转Kubernetes——部署应用》一文中,我们使用kubectl expose创建了一个Service,暴露了一个Pod上的nginx服务。这篇文章我们将使用文件的形式创建Service。 为了增加有趣性,我们采用《研发工程师玩转Kubernetes——构建、推送自定义镜像》中的镜像部署两个Pod。这两个Pod有不同的Cluster IP(kubernetes内部IP),而Service将同时暴露这两个Pod上的服务。这样我们访问Service时,将通过打印出来的IP得知本次请求被分配到哪个Pod上。
部署某个镜像到Mesos集群的某个Agent一直停留在Waiting,但是在Mesos UI上发现这个Agent的资源是够的(4CPU/14G mem,只使用了1CPU/256M mem)。为了重现这个问题,我在这台Agent上部署了2048镜像,对应的Marathon Json文件:
[root@o2 ~]# yum remove -y java-1.8.0-openjdk java-1.8.0-openjdk-headless
在《研发工程师玩转Kubernetes——自动扩缩容》一文中,我们使用在本地使用wrk进行了压力测试。如果我们希望在容器中运行,该怎么做呢?
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 本文中描述的步骤可能有些不是必须的,但笔者没有进一步验证,故将安装过程中的所有步骤均列出在此。 —www.bianceng.cn
显然,从上面得知本机直接内存的分配不会受到Java堆大小的限制,但这里要注意直接内存也是物理内存的一部分,也受到真实内存的限制,所以当直接内存占用过多时,使Java堆分配不到足够的内存空间也就抛出OOM异常了
在《研发工程师玩转Kubernetes——构建、推送自定义镜像》中,Pod的IP是通过代码获取的
在本教程中,您将学习如何使用称为空间变换器网络的视觉注意机制来扩充您的网络。你可以在DeepMind paper 阅读更多有关空间变换器网络的内容。
如果您的kubernetes已有helm,那么部署mysql的步骤可用helm来简化,原先需要自己动手配置的deployment和service都已集成在chart中,今天就来实战通过helm部署mysql,并且将之前遇到的问题和解决方法列出来;
其实lambda表达式本质上就是函数体只有一句话的匿名函数, 我们完全可以使用lambda表达式去代替上面那个计算面积的函数,python中的函数是一种对象,如下:
平台:CentOS 6.10 x64 带图形 配置4G 4核心cpu 200G硬盘
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缓存预热是一个比较常见的概念,相信很多小伙伴都有所了解。对于 JuiceFS 来说,缓存预热就是将需要操作的数据预先从对象存储拉取到本地,从而获得与使用本地存储类似的性能表现。
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