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Linux文件文件

当某进程在更新文件内数据时,期望某种机制能防止多个进程同时更新文件从而导致数据丢失,或者防止文件内容在未更新完毕时被读取并引发后续问题,这种机制就是“文件”。...在Linux系统中,通常采用“文件”的方式,当某个进程独占资源的时候,该资源被锁定,其他进程无法访问,这样就解决了共享资源的竞争问题。 文件包括建议性(又名“协同”)和强制性两种。...建议性要求每个相关进程访问文件的时候检查是否已经有存在并尊重当前的。一般情况下不建议使用建议性,因为无法保证每个进程都能自动检测是否有Linux内核与系统总体上都坚持不使用建议性。...在Linux内核提供的系统调用中,实现文件上锁的函数有lockf()和fcntl(),其中lockf()用于对文件加建议性,这里不再讲解。fcntl()函数既可以加建议性,也可以加强制性。...同时,fcntl()还能对文件某部分上记录。所谓记录,其实就是字节范围,它能锁定文件内某个特定区域,当然也可锁定整个文件。 记录又分为读和写两种。

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linux 文件

文件基本概念 Linux中软件、硬件资源都是文件(一切皆文件),文件在多用户环境中是可共享的。...文件是用于解决资源的共享使用的一种机制:当多个用户需要共享一个文件时,Linux通常采用的方法是给文件上锁,来避免共享的资源产生竞争的状态。...文件包括建议性和强制性: 建议性:要求每个使用上锁文件的进程都要检查是否有存在,并且尊重已有的。在一般情况下,内核和系统都不使用建议性,它们依靠程序员遵守这个规定。...在Linux中,实现文件上锁的函数有lockf()和fcntl() lockf()用于对文件施加建议性 fcntl()不仅可以施加建议性,还可以施加强制。...fcntl()还能对文件的某一记录上锁,也就是记录。 记录又可分为读取和写入,其中读取又称为共享,它能够使多个进程都能在文件的同一部分建立读取

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Linux文件

一、文件的分类: 翻阅参考资料,你会发现文件可以进行很多的分类,最常见的主要有读与写,前者也叫共享,后者也叫排斥,值得注意的是,多个读之间是不会相互干扰的,多个进程可以在同一时刻对同一个文件加读...;但是,如果已经有一个进程对该文件加了写,那么其他进程则不能对该文件加读或者写,直到这个进程将写释放,因此可以总结为:对于同一个文件而言,它可以同时拥有多个读者,但是在某一时刻,他只能拥有一个写者...根据加锁区域范围,可以分成整个文件与区域文件(记录),二者很好区分,前者可以锁定整个文件,而后者则可以锁定文件中的某一区域,甚至是某几个字节。...二、文件锁相关的系统调用: 目前跟文件加锁相关的系统调用主要有两个: flock与fcntl, 二者在应用范围方面也存在着一些差别,早起的flock函数只能处理劝告,在Linux...值得注意的是,在给文件加锁之前,一定要保证文件以相应的访问模式打开,例如要对一个文件加上共享,一定要首先按读模式打开文件,若要给文件加上排他,则首先要按写模式打开对应文件若想加两种,则需要按读写模式打开

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linux core文件机制

在程序不寻常退出时,内核会在当前工作目录下生成一个core文件(是一个内存映像,同时加上调试信息)。使用gdb来查看core文件,可以指示出导致程序出错的代码所在文件和行数。...若系统生成的core文件不带其它任何扩展名称,则全部命名为core。新的core文件生成将覆盖原来的core文件。...文件内容为1,表示添加pid作为扩展名,生成的core文件格式为core.xxxx;为0则表示生成的core文件同一命名为core。.../a.out bt 4.开发板上使用core文件调试 ----------------------------- 如果开发板的操作系统也是linux,core调试方法依然适用。...如果开发板上不支持gdb,可将开发板的环境(依赖库)、可执行文件和core文件拷贝到PC的linux下。

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Linux 下的文件

本文内容为 Linux 系统通用,各个语言实现可能稍有不同,但原理相同。 当多个进程或多个程序都想要修同一个文件的时候,如果不加控制,多进程或多程序将可能导致文件更新的丢失。...可能读取出来的数据是进程1修改前的过期数据 这种协调方式可以通过文件来实现。...文件分类# 文件分两种, 独占(写) 共享(读)。 当进程想要修改文件的时候,申请独占(写),当进程想要读取文件数据的时候,申请共享(读)。...只要进程1持有了独占,进程2想要申请独占或共享都将失败(阻塞),也就保证了这一时刻只有进程1能修改文件,只有当进程1释放了独占,进程2才能继续申请到独占或共享。...但是共享和共享是可以共存的,这代表的是两个进程都只是要去读取数据,并不互相冲突。 文件:flock 和 lockf# Linux上的文件类型主要有两种:flock和lockf。

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MySQL的机制_线程安全与机制

其中,MySQL在Server层和InnoDB引擎设计了多种类型的机制,用于实现不同场景下的并发控制,下面我们分析一下这些的定义和使用场景。 二、的类型 作用范围划分 全局 1....也就是说,IS和IX只是为了后续对表加S或者X时才起作用。 IS不兼容表级X,兼容表级S。意思是表中记录加了S的,只允许对表整体加S IX不兼容表级X和S。...表中记录加了X的,不只允许对表整体加S和X 2.3 行级 如果说表级是对整个表进行加锁的话,那么顾名思义行级就是以行为单位进行加锁的机制。...四、小结 本文系统性介绍了MySQL&InnoDB的机制。按照的作为范围,主要分为全局、表和行,而共享和排它则定义了的互斥方式。...同时介绍了死锁的发生、检测机制和如何避免死锁的方法。

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Mysql机制

是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中数据其实是一种供大量用户共享的资源,所以在并发访问时我们需要保证数据的一致性和有效性,而冲突是影响数据库并发性能最关键的因素之一。...所以本篇文章主要讨论Mysql中机制的特点。Mysql的机制包含多种:行,表,读,写等,其实就是使用不同的存储引擎会支持不同的机制。...InnoDB引擎类型: 共享/排它 记录 间隙 临键 自增 意向 插入意向 MySQL中InnoDB存储引擎与MyISAM存储引擎机制其实有两个比较显著的不同点: InnoDB支持事务操作...InnoDB机制实现原理 InnoDB存储引擎其实是通过给索引上的索引项添加锁,也正是由于给索引项加锁,所以只有通过索引条件查询数据,InnoDB引擎才会选择使用行级,否则会使用表。...共享/排它 这种机制实际上有两个:共享和排它。读取数据时会使用共享,是可以并行操作的,也就是读取数据操作是可以并发进行的。

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MySQL机制

MySQL主要有表,行和页,页用得少,本文主要介绍表和行。 一、的分类 从对数据的操作类型来分,可以分为读和写;从对数据操作粒度来分,可分为表和行。...读(共享):针对同一份数据,多个读操作可以同时进行而不会互相影响; 写(排他):当前写操作没有完成前,会阻断其他写和读; 表:锁住被操作的整张表; 行:锁住被操作表中的被操作行,其他行不受影响...二、表 1. 介绍: 表偏向MyISAM存储引擎,开销小,加锁快,无死锁,粒度大,并发性差。下面建表演示表的用法。...N Y 写当前表 Y 阻塞,直到被释放 写其他表 N Y 对于表读和表写,总结起来就是加了读,当前session只能读当前表,其他session只有写当前表会被阻塞;加了写,当前session...所以表一般偏读,也就是一般不会加表写,加写可能会导致大量的查询被阻塞。 3.

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InnoDB机制

类型 是数据库区别与文件系统的一个关键特性,机制用于管理对共享资源的并发访问。...共享和排他 InnoDB实现了两种标准的行级:共享(S)和排他(X) 共享:允许持有该的事务读取行记录。...意向 InnoDB 支持多粒度的,允许一行记录同时持有兼容的行和表。意向是表级,表明一个事务之后要获取表中某些行的 S 或 X 。...这种采用了一种特殊的表机制,为提高插入的性能,不是在一个事务完成后释放,而是在完成对自增长值插入的SQL语句后立即释放。...对自增长值的列并发插入性能较差,事务必须等待前一个插入SQL的完成 其次,对于 insert... select 的大数据量插入会影响插入的性能,因为另一个插入的事务会被阻塞 InnoDB提供了一种轻量级互斥量的自增长实现机制

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Linux 的进程间通信:文件文件

考虑到系统对文件本身存在缓存机制,使用文件进行IPC的效率在某些多读少写的情况下并不低下。但是大家似乎经常忘记IPC的机制可以包括“文件”这一选项。...我们首先引入文件进行IPC,试图先使用文件进行通信引入一个竞争条件的概念,然后使用文件解决这个问题,从而先从文件的角度来管中窥豹的看一下后续相关IPC机制的总体要解决的问题。...我们可以认为文件是可以实现这样一种多进程的协调同步能力的机制,而除了文件以外,还有其他机制可以达到相同或者不同的功能,我们会在下文中继续详细解释。...本文更加偏重的是Linux环境提供了多少种文件以及他们的区别是什么? flock和lockf 从底层的实现来说,Linux文件主要有两种:flock和lockf。...从应用的角度来说,Linux内核虽然号称具备了强制的能力,但其对强制性的实现是不可靠的,建议大家还是不要在Linux下使用强制

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MySQL机制

文章目录 MySQL机制 一、的粒度 二、的类型 三、InnoDB中的 1、串行化怎么解决幻读 2、意向共享和意向排他 四、死锁 五、的优化建议 六、MVCC多版本并发控制 MySQL...机制 一、的粒度 表级: 对整张表加锁 开销小,加锁快,不会出现死锁 粒度大,发生冲突的概率高,并发度低 行级: 对表中某行记录加锁 开销大,加锁慢,会出现死锁...锁定粒度最小,发生冲突的概率最低,并发度高 二、的类型 排它(Exclusive),又称为 X ,写,写和其他是不兼容的 共享(Shared),又称为 S ,读,读之间是共享记录的...Control,简称MVCC),是MySQL中基于乐观理论实现隔离级别的方式,用于实现已提交读和可重复读隔离级别,也经常称为多版本数据库 MVCC机制会生成一个数据请求时间点的一致性数据快照 (Snapshot...从用户的角度来看,好象是数据库可以提供同一数据的多个版本(系统版本号和事务版本号) MVCC的本质是快照,生成多版本,其底层所依赖的机制是 undo log 回滚日志,保存了事务发生之前的数据的一个版本

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python 机制

(LOCK) 当有两个或跟多个线程或进程需要操作一个变量或进程时,会出现意想不到的结果,这是因为线程或进程时迸发进行的,对同意变量或文件操作时,会出现同时对其操作,从到导致逻辑错误。 #!...有两种状态:被(locked)和没有被(unlocked)。...拥有acquire()和release()两种方法,并且遵循以下的规则: 如果一个的状态是unlocked,调用acquire()方法改变它的状态为locked; 如果一个的状态是locked,acquire...()将会阻塞,直到另一个线程或进程调用release()方法释放它; 如果一个的状态是unlocked,调用release()会抛出RuntimeError异常; 如果一个的状态是locked,调用...解决上面两个进程或线程同时写一个文件的问题的方法就是:我们给写文件的类的构造器中传入一个(lock),使用这个来保护文件操作,实现在给定的时间只有一个线程写文件。 #!

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linux C语言实现文件

flock函数说明 flock()会依参数operation所指定的方式对参数fd所指的文件做各种锁定或解除锁定的动作。此函数只能锁定整个文件,无法锁定文件的某一区域。...多个进程可同时对同一个文件作共享锁定。 LOCK_EX 建立互斥锁定。一个文件同时只有一个互斥锁定。 LOCK_UN 解除文件锁定状态。...单一文件无法同时建立共享锁定和互斥锁定,而当使用dup()或fork()时文件描述词不会继承此种锁定。 返回值 返回0表示成功,若有错误则返回-1,错误代码存于errno。...,而上面的方式则不会出现这种问题;另外第一个参数,切勿直接传入(int)fp i == 0 表示文件加锁成功, i == -1 表示文件已被加锁,不建议执行后续操作 小结: flock函数的加锁是需要配合使用的...,在文件操作之前,首先利用加锁成功与否来判定文件是否被加锁,若成功再进行后续的代码;否则表示文件

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Oracle 机制

本文参考自:ORACLE机制 1、oracle是一个多用户使用的共享资源,当多个用户并发的操作同一数据行时,那么在oracle数据库中就会存在多个事务操作统一数据行的操作,如果不对并发操作进行控制,那么这些事务可能会操作不正确的数据...其他事务才可以操作当前数据对象 3、Oracle基本的类型: a、排它(Exclusive locks)即X    当数据对象被加上排它之后,其他的事务不能对数据对象进行访问和修改。...b、共享(Share Locks)即S 当数据对象被加上共享之后,其他的事务可以对数据对象进行访问,但是不能修改。...数据库通过这两种基本的类型对数据库的事务进行并发控制 4、Oracle类型 根据保护的对象不同,oralce可以分为以下几种: a、DML(data locks)数据 b、DDLdictionary...5、DML(data locks)数据   介绍 在Oracle数据库中DML主要是保证并发情况下的数据完整性,DML主要包括TM(表级)和TX(行级或者事务),下面是在Oracle中执行

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Java机制

上一篇简略说了一下Synchronized和Lock,今天就来说一下Java的机制。...Java的机制主要分为四种,分别是 (1)公平、非公平 (2)可重入 (3)自旋 (4)共享、独占 接下来一一说一下这四种 一、公平、非公平 (1)公平:指多个线程按照申请的顺序来获取...公平: ? 非公平: ? 二、可重入(又叫递归) (1)是指同一线程外层函数获取之后,内层递归函数仍然能持有继续运行。...对于ReentrantReadWriteLock来说,其由ReadLock(写)和WriteLock(读),其中写是独占,读是共享,保证高并发。读写,写读,写写的过程是互斥的。...其这些特性可用于缓存机制

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redission 机制

最后一个return是如果不是当前线程持有,则返回当前剩余有效时间。不难看出RedissonLock是支持重入的,只要当前线程持有了该,下次获取的时候通过hincrby进行加一操作。...那它是怎么释放的呢?...它的作用是在Redisson实例被关闭前,不断的延长的有效期,也就是说,如果一个拿到的线程一直没有完成逻辑,那么看门狗会帮助线程不断的延长超时时间,不会因为超时而被释放。...如果没有看门狗,就会导致业务代码没跑完,已经释放的情况,可能你会说那不给过期时间不就行了,那如果某个线程释放失败,会把整个业务场景死,造成生产事故;而有看门狗的情况解锁失败也只会死锁续期的那一段时间...一些疑问如果忘记释放,看门狗会给我的无限续期吗?门狗线程的执行逻辑是获取持有当前的线程id,然后续期。如果线程id没有被从当前的map中剔除,就会一直续期。

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机制与 InnoDB 算法

MyISAM 和 InnoDB 存储引擎使用的: MyISAM 采用表级(table-level locking)。...InnoDB 支持行级(row-level locking)和表级,默认为行级 表级和行级对比: 表级: MySQL 中锁定 粒度最大 的一种,对当前操作的整张表加锁,实现简单,资源消耗也比较少...其锁定粒度最大,触发冲突的概率最高,并发度最低,MyISAM 和 InnoDB 引擎都支持表级; 行级: MySQL 中锁定 粒度最小 的一种,只针对当前操作的行进行加锁。...行级能大大减少数据库操作的冲突。其加锁粒度最小,并发度高,但加锁的开销也最大,加锁慢,会出现死锁。...可以参考: MySQL机制简单了解一下 InnoDB 存储引擎的的算法有三种: Record lock:单个行记录上的 Gap lock:间隙,锁定一个范围,不包括记录本身 Next-key lock

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