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徐立:1200层神经网络夺冠ImageNet,深度学习越深越好?| 新智元 AI 领军人物专访

【新智元导读】计算机视觉领域的创业创新正呈现蓬勃发展之势。基于与高校实验室紧密的合作,商汤走出了一条自主研究核心算法的道路,连续在ImageNet等国际大赛上刷新图像识别准确率新高。他们打造了1207层神经网络,提出被认为是行业标准方案的106个标注点人脸识别。人脸识别准度到达99%后,技术上还有哪些难点?如何看待深度学习的“深度”问题?商业模式和落地方向上,商汤有哪些不一样?新智元专访商汤科技CEO徐立,为你解开疑惑。 人工智能领域的创业浪潮中,计算机视觉技术(CV)可以说是一个较为火热的方向,呈遍地开花

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站长'说'标书&跨年:刚刚发布的2019项目指南有秘密!有的标书一看立题就被Pass,什么样的立题评审专家喜欢?文末有大礼包呦~

立题 最近很多小伙伴,拿着标书找站长修改,看标书内容还是很有诚意的,内容详实,基础扎实,然而,这个立题太弱了。A蛋白上调激活B通路调控C肿瘤的增殖。类似这样的,除非这个蛋白是自己发现的,不然从立题就会被嫌弃。什么样的题目会受到青睐呢?刚刚发布的2019项目指南中或许能够解答这个问题~ 立题成立命题作文 七处-肿瘤学(H16)都是历年兵家必争之地,那个惨烈~资助率逐年降低~~为何申请国基金越来越难,又该怎么应对? 所以基金委今年要改一套玩法,围绕四个科学问题去申请,即:“鼓励探索、突出原创;聚焦前沿、独辟蹊

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