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    毕业论文管理系统_本科毕业论文网

    通过调查发现仍有许多学校采用传统 的纸质档案管理方式,而现有管理系统对于毕业论文的管理 不够完善,其没有将学生、教师、教学单位各主体之间的工 作进行有效衔接,如不能及时通知学生、导师论文工作和论文流程更新,在教师工作文件的提交以及管理员对工作文件的设计收集方面也存在相同的问题。因此,我们以论文管理工作为例,基于ssm开发了一个论文管理系统,前端使用了Bootstrap框架,后端使用了Spring + SpringMvc + Mybatis 的方式设计。本系统主要解决以下几个方面的问题:第一学生和导师对论文流程的更新能够及时地通知,第二学生和导师之间的双向选择,第三对论文的导入导出进行整合管理。 我们通过对每个模块的实际分析研究得出,管理员系统需包括:学生信息修改、删掉和添加,教师信息也是修改、删除和添加,登陆、密码修改等操作。 通过对每个模块的实际分析研究得出,用户信息管理需 包括:用户信息导入、登陆、密码修改等操作。 论文题目管理包括论文自拟题目的添加与确认,论文备 选题目的审核、发布、查询、选择、退选,论文选题的统计等具体操作。 论文文档管理则包括论文文档的提交、确认、审核和论文进度的明细查询等具体操作。 导师选择管理包括学生选择导师、导师选择学生、指导 教师的确定和学生确认等具体操作。 论文指导管理包括学生提交各阶段的论文,导师对论文 给予指导意见,论文最终定稿等具体操作。 论文成绩管理包括对论文成绩的查询,论文明细导出等 具体操作

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    找人代做毕设仅被留校察看?卢雷事件结局引热议,西电底下评论IP地址亮了

    杨净 萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 找人代做毕业设计,结果就只是留校察看? 就在大学生还在对卢雷元年“栓Q”的时候,西电官方这边已经有了最新通报。 这意味着这几天闹得沸沸扬扬的“卢雷事件”终于有了回应,“学术不端代写论文还保研”这件事,也终于有了一个处分结果。 但没想到的是,通报又激起了千层浪,再冲上微博热搜不说,知乎阅读量也暴涨几百万。 相比对“卢雷元年”的调侃,网友们这次在意的却不是大学生毕业论文又要被严查了。 与翟天临撤销学位相比,有网友灵魂发问:这也叫严肃处理?

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    香港城市大学马辰、马柯德组全奖博士生招募

    博士招生正式启动!本期我们将为大家介绍香港城市大学计算机系助理教授马辰、计算机系助理教授马柯德老师课题组招募博士生相关信息。 作为专业的全球人工智能信息服务平台,机器之心不仅可以提供前沿的科研动态,还能帮你找到合适的工作或进修机会。 本期的招募信息来自香港城市大学计算机系助理教授马辰、计算机系助理教授马柯德老师课题组,欢迎对数据挖掘、机器学习、计算机视觉、计算摄影领域感兴趣的同学踊跃申请。 学校简介  香港城市大学是一所世界知名的国际化公立研究型综合大学,坐落于香港九龙塘。作为全球领先的大学,城大秉承新理念

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    摸鱼一年半,我终于摸出了一篇顶会论文

    其实这篇能中我是根本没想到的,在经历了一年多的摸鱼失败之后,在去年最后一个季度我才拍脑袋想了这个诡异的 idea 。然后搞了一两个月交了论文,苦苦等到二月份,没想到 review 评分还可以(4、3.5、2.5)。不过说实话,我感觉 4 分的那个没有 2.5 分的那个看的透彻。最后和老板一顿 rebuttal ,就只能求佛指望 2.5 分的那个提一提分了。最后感谢 2.5 分的评审仔细阅读了我的回复,提了 1 分,但是诡异的是 4 分的评审给我降到了 3.5 分,估计是之前也没仔细看懂细节吧。不过结局是好的,这三位应该都是这个领域很权威的大佬,不然不会看的这么透彻的。最后三个评审和 meta-review 都给出了一些批评性的意见,这也让我又想起了导师在上次碰壁后说过的一句话:他们能认真看并且提出批评意见,说明这个方向还没死掉,还是有人关注的。

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    “码”上复学,云端答辩——腾讯教育助力武汉大学战“疫”

    久别重逢,欢迎回“珈”。根据教育部和湖北省统一部署,按照“错时错峰、自愿申请、非必须不返校”的原则,武汉大学迎来了首批返校毕业生:行李消杀,身份校验,健康码扫码核验,领取健康包,体温测量,乘车或步行前往宿舍……6月8日上午,在武汉大学文理学部西门,武大学子秩序井然地重回珞珈山。当天,武汉大学近3000位学子返校。 为了保障师生安全无忧返校,武汉大学与腾讯教育合作上线武大健康码,全面覆盖全校师生和临时来访人员,实现校园分区、人员分类的精准管理,确保返校、复学安全有序。 基于腾讯会议、QQ课堂等在线会议及

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    出身清华姚班,斯坦福博士毕业,她的毕业论文成了「爆款」

    陈丹琦激动人心的研究迅速在社交网络和其他专注机器学习的新闻网站上传播。她的指导老师——斯坦福 AI 实验室负责人、人工智能领域著名学者、斯坦福大学语言学和计算机科学教授克里斯托弗·曼宁(Christopher Manning)在采访中表示:「陈丹琦是使用神经网络方法解决自然语言理解问题方面的先驱。她简单、干净、高成功率的模型吸引了众人的目光……她的这篇毕业论文主要研究神经网络阅读理解和问答,这些新兴技术正在带来更好的信息访问方式——它可以让计算机系统可以真正回答你的实际问题,而不是简单地返回文档搜索结果。」

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