Linux是一种开放的、因Internet而产生的操作系统。Internet的发展、以网络为中心的计算模式如电子商务被迅速接受和普及,都为 Linux提供了更巨大的机会,使之成为企业和部门级的首选平台。同时,Linux也以其对新技术的巨大包容能力为自身发展提供了良好的生长和栖息环境。这表现在其内核技术的发展为Linux环境下管理数据、存储数据、分配数据、升级数据提供了高性能的系统技术支持。ext3文件系统就属这类技术中较突出的一种。 日志文件系统 通常在系统运行中写入文件内容的同时,并没有写入文件的元数据(如权限、所有者及创建和访问时间),如果在写入文件内容之后与写入文件元数据之前的时间差里,系统非正常关闭,处于写入过程中的文件系统会非正常卸载,那么文件系统就会处于不一致的状态。当重新启动时,Linux会运行fsck程序,扫描整个文件系统,保证所有的文件块都被正确地分配或使用,找到被损坏的目录项并试图修复它。但是,fsck不保证一定能够修复损坏。出现这种情况时,文件中不一致的元数据会填满已丢失文件的空间,目录项中的文件项可能会丢失,也就造成文件的丢失。 为了尽量减少文件系统的不一致性,缩短操作系统的启动时间,文件系统需追踪引起系统改变的记录,这些记录存放在与文件系统相分离的地方,通常我们叫“日志”。一旦这些日志记录被安全地写入,日志文件系统就可以应用它们清除引起系统改变的记录,并将它们组成一个引起文件系统改变的集,将它们放在数据库的事务处理中,保持在状态下有效数据的正常运行,不与整个系统的性能发生冲突。在任何系统发生崩溃或需要重新启动时,数据就遵从日志文件中的信息记录进行恢复。由于日志文件中有定期的检查点,通常非常整齐。文件系统的设计主要考虑效率和性能方面的问题。 Linux可以支持许多日志文件系统,包括FAT、VFAT、HPFS(OS/2)、NTFS(Windows NT)、UFS、XFS、JFS、ReiserFS、ext2、ext3等。 ext3支持多种日志模式 ext3 是ext2文件系统的高一级版本,完全兼容ext2,与ext2主要区别便是具有快速更新文件的存储功能。计算机自磁盘上读取或写入数据开始就必须保证文件系统中文件与目录的一致性,所有日志文件中的数据均以数据块的形式存放在存储设备中,当磁盘分区时文件系统即被创建,按照文件形式、目录形式支持存储数据和组织数据。Linux的文件和目录采用层次结构文件系统,文件系统一般是在安装系统时通过使用“mount”命令安装上的,用于使用的文件链表存储在文件/etc/fstab中,用于维护而安装的文件链表则存放在/etc/mtab中。 ext3提供多种日志模式,即无论改变文件系统的元数据,还是改变文件系统的数据(包括文件自身的改变),ext3 文件系统均可支持,以下是在/etc/fstab文件引导时激活的三种不同日志模式: ◆data=journal日志模式 日志中记录包括所有改变文件系统的数据和元数据。它是三种ext3日志模式中最慢的,但它将发生错误的可能性降至最小。使用“data= journal” 模式要求ext3将每个变化写入文件系统2次、写入日志1次,这将降低文件系统的总性能,但它的确是使用者最心爱的模式。由于记录了在ext3中元数据和数据更新情况,当一个系统重新启动的时候,这些日志将起作用。 ◆data=ordered日志模式 仅记录改变文件系统的元数据,且溢出文件数据要补充到磁盘中。这是缺省的ext3日志模式。这种模式降低了在写入文件系统和写入日志之间的冗余,因此速度较快,虽然文件数据的变化情况并不被记录在日志中,但它们必须做,而且由ext3的daemon程序在与之相关的文件系统元数据变化前执行,即在记录元数据前要修改文件系统数据,这将稍微降低系统的性能(速度),然而可确保文件系统中的文件数据与相应文件系统的元数据同步。 ◆data=writeback日志模式 仅记录改变文件系统的元数据,但根据标准文件系统,写程序仍要将文件数据的变化记录在磁盘上,以保持文件系统一致性。这是速度最快的ext3日志模式。因为它只记录元数据的变化,而不需等待与文件数据相关的更新如文件大小、目录信息等情况,对文件数据的更新与记录元数据变化可以不同步,即ext3是支持异步的日志。缺陷是当系统关闭时,更新的数据因不能被写入磁盘而出现矛盾,这一点目前尚不能很好解决。 不同日志模式间有差别,但设置的方法一样方便。可以使用ext3文件系统指定日志模式,由/etc/fstab启动时完成。例如,选择data=writeback日志模式,可以做如下设置: /dev/hda5 /opt ext3 data=writeback 1 0 在一般情况下,
linux常见的文件系统有以下几类: 1、文件系统 Linux是通过文件系统在存储设备上存储文件和目录的。Linux的文件系统为我们在硬盘中存储的0和1和应用中使用的文件与目录之间搭建起了一座桥梁。
今天查看两个月前上线的小项目,发现运行非常慢,而且增删改查失效了(吓我一大跳),急急忙忙的就开始了我的线上问题排查之路。
由于Linux没有回收站功能,所以线上服务器上所有要删除的文件都会先移动到系统/tmp目录下,然后定期清除/tmp目录下的数据。这个策略本身没有问题,但是通过检查发现这台服务器的系统分区中并没有单独划分/tmp分区,这样/tmp下的数据其实占用了根分区的空间。既然找到了问题,那么删除/tmp目录下一些占空间较大的数据文件即可,检查/tmp下最大的三个数据文。
当数据库运行长时间之后,日志文件就会一直变大,这时就需要定时清理!如果不清理,当日志大小达到 4G 左右的时候,可能会导致数据库宕机,无法使用!
ext:最早的文件系统,叫扩展文件系统。使用虚拟目录操作硬件设备,在物理设备上按定长的块来存储数据。
文件系统是用来管理和组织保存在磁盘驱动器上的数据的系统软件,其实现了数据完整性的保证,也就是保证写入磁盘的数据和随后读出的内容的一致性。除了保存以文件方式存储的数据以外,一个文件系统同样存储和管理关于文件和文件系统自身的一些重要信息(例如:日期时间、属主、访问权限、文件大小和存储位置等等)。这些信息通常被称为元数据(metadata)。
作为一名合格的 Linux 运维工程师,一定要有一套清晰、明确的解决故障思路,当问题出现时,才能迅速定位、解决问题,这里给出一个处理问题的一般思路:
转载请注明出处:帘卷西风的专栏(http://blog.csdn.net/ljxfblog)
来源:CU技术社区 ID:ChinaUnix2013 作为一名合格的 Linux 运维工程师,一定要有一套清晰、明确的解决故障思路,当问题出现时,才能迅速定位、解决问题,这里给出一个处理问题的一般思路: 重视报错提示信息:每个错误的出现,都是给出错误提示信息,一般情况下这个提示基本定位了问题的所在,因此一定要重视这个报错信息,如果对这些错误信息视而不见,问题永远得不到解决。 查阅日志文件:有时候报错信息只是给出了问题的表面现象,要想更深入的了解问题,必须查看相应的日志文件,而日志文件又分为系统日志文件(/
syslog是Linux系统默认的日志守护进程,可以接受来自系统的各种功能的信息,下面为大家分享一下搭建Syslog服务器的具体方法。
描述:用于对系统日志进行轮转、压缩和删除,也可以将日志发送到指定邮箱,防止linux系统日志文件过大
默认情况下,MongoDB的日志始终会写到同一个文件中。在Linux系统下,这个日志文件为 /var/log/mongodb/mongodb.log。随着时间的推移,这个文件会越来越大:
每年都要买衣服,有的衣服旧了,有的衣服破了,所以总是要将旧衣服放在一边,进行归档,新的衣服放在一边,是正在使用的。
进程和操作系统内核需要能够未发生的时间记日志。这些日志可用于系统审核和问题的故障排除。依照惯例,这些日志永久存储在 /var/log 目录中
1、下载mongoDB的安装包:mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.4.4; 2、上传安装包到服务器/data目录下; 3、解压安装包 [plain] view plain copy
日志的作用、分类、管理、轮转和级别 日志的作用: 用于记录系统、程序运行中发生的各种事件 通过阅读日志,有助于诊断,解决系统故障 日志文件的分类: 内核及系统日志:由系统服务 rsyslog 统一管理,日志格式相似 用户日志:记录系统用户登录及退出系统的相关信息 程序日志:由各种应用程序独立管理的日志文件,格式不统一 日志管理策略 日志也并不是完全可靠的,高级的黑客在入侵系统后,会删除相应的日志记录,因此需要做好日志的管理工作: 日志的备份和归档 延长日志的保存期限 控制日志的访问权限 集中管理日志。比如,将服务器的日志文件发送到统一到日志文件服务器,这样便于日志信息的统一收集、整理和分析,还可以杜绝日志信息的意外丢失、恶意修改和删除 日志的轮转和切割 随着时间的推移,日志文件肯定会越来越大,而且这个趋势是呈线性增长。所以,需要对之前的日志文件做一些处理。日志轮转和切割指的是实现对当前日志归档,开始新的日志,删除早期的日志。Linux中,日志轮转和切割这个服务是由 logrotate 提供的。logrotate这个程序的目录:/etc/cron.daily/logrotate 。logrotate 是作为 corn 的一个每日任务,周期性执行的。它具备自动轮转、压缩、搬迁 和 邮件通知到日志系统的多项功能。每一个日志文件都可以按照每天、每周、每月周期性处理,或是增长到多大而触发处理。 日志消息的级别 日志消息的级别 level等级 状况 0 EMERG(紧急) 会导致主机系统不可用的情况 1 ALERT (警告) 必须马上采取措施解决的情况 2 CRIT (严重) 比较严重的情况 3 ERR (错误) 运行出现错误 4 WARNING (提醒) 可能会影响系统功能的事件 5 NOTICE (注意) 不会影响系统但值得注意 6 INFO (注意) 一般信息 7 DEBUG(调试) 程序或系统调试信息等
公司的计算平台上,写入spark-history目录日志文件数超过设定阈值(1048576),导致任务失败。
Linux系统内核和许多程序会产生各种错误信息、警告信息和其他的提示信息,这些信息对管理员了解系统的运行状态是非常有用的,所以应该把它们写到日志文件中去,完成这个过程的程序就是syslog,syslog可以根据日志的类别和优先级将日志保存到不同的文件中.
常见应用服务,都会记录日志,方便问题查询和故障定位。linux系统本身也会有日志输出。
项目部署到Linux 服务器上后有时会出现 每日日志无法写入的问题。由此汇总一下常出现的问题及解决方式。
syslog服务器可以用作一个网络中的日志监控中心,所有能够通过网络来发送日志的设施(包含了Linux或Windows服务器,路由器,交换机以及其他主机)都可以把日志发送给它。 通过设置一个syslog服务器,可以将不同设施/主机发送的日志,过滤和合并到一个独立的位置,这样使得你更容易地查看和获取重要的日志消息。
生产环境采用 RocketMQ 三主三从集群搭建,6 个实例部署在 3 台 Linux 服务器上(节省资源),每台服务器部署一主一从,生产上运行一段时间后,发现磁盘空间报警,发现df与du显示的空间不一致(相差几十G)。
何为定时任务,简单的理解就是设置一个程序在某个时刻执行某个我们预先设定好的事情。就好比我们的闹钟一样,设置在某个具体的时间点进行闹铃。我们的windows系统可以实现定时任务(可以使用是视图化,也可以使用我们的dos命令中执行),同样的linux系统也可以实现这样的任务。今天主要给大家分享的便是linux系统利用crontab实现定时任务。
本文由马哥教育Linux云计算面授班23期学员推荐,转载自互联网,作者为Lis,Linux资深技术专家,内容略经小编改编和加工,观点跟作者无关,最后感谢作者的辛苦贡献与付出。 与windows系统一样,linux操作系统也会存在很多问题和故障,很多linux新手都害怕故障,面对出现的问题显得无可奈何,更有甚者,由此放弃了linux,其实,我们不应该惧怕问题,学习就是一个发现问题与解决问题的过程,只要掌握了解决问题的基本思路,一切故障都会迎刃而解,当然前提是我们已经具备了解决问题的思路和扎实的知识功底。
当单台 MYSQL 服务器无法满足当前网站流量时的优化方案。需要搭建 mysql 集群技术。
本文描述了为Linux ext2fs文件系统设计和实现事务元数据日志的工作进展。我们回顾了崩溃后恢复文件系统的问题,并描述了一种旨在通过向文件系统添加事务日志来提高ext2fs崩溃恢复速度和可靠性的设计。
CentOS7.6日志服务是rsyslogd ,CentOS6.x日志服务是syslogd 。rsyslogd功能更强大。rsyslogd的使用、日志文件的格式,和 syslogd 服务兼容的。原理示意图
由于项目的特殊需求,需要保留项目每天的日志,而日志文件又很大,时间久了会影响磁盘的使用量,因此必须定期的压缩备份以前的日志文件,这里我是通过shell脚本压缩打包文件然后加入到linux的定时任务中来处理的,虽说shell脚本很简单就是那么几行,但是当中遇到的问题还是做一下说明:
日志在排查文件的时候至关重要,因为Linux系统在运行的程序通常会把一些系统消息和错误消息写入对应的系统日志中。若是一旦出现问题,用户就可以通过查看日志来迅速定位,及时解决故障,所以学会查看日志文件也是在日常维护中很重要的操作。
mysql数据库一主多从的架构,主写从读进行读写分离,专用从库做数据备份,每天0点全备一次,12点增量备份一次,初始阶段数据量很小的情况按此方案,后续数据量大,读写频繁时,再进行相关调整,增加增量备份频次
nginx被停止(nginx -s stop)或者直接杀掉了进程(kill -9 nginx的进程号)后,调用命令(nginx -s reload 或者 nginx -s reopen)会报错:无法找到 “var/run/nginx.pid”文件。
一次切割日志引发的血案 很多应用程序会产生日志,有些程序已经实现了日志切割,一般是每天一个文件。但有时这个切割并不能满足我们的需求,例如我们需要颗粒度更细的切割。 切割日志的目的是什么? 日志尺寸过大 便于分析 切割后归档,或者导入日志平台 切割日志基本两种方法: 手工或者 shell 工具,例如logrotate,传统的cronolog 日志切割方案网上有很多,很多运维也是参考这些方案进行配置,网上的例子不完全都是对的,可能你用了很多年配置方案是错误的。 没有出现故障是侥幸,因为笔者15年前就在此处栽过,
这两天在跟着全栈之巅的视频学习NodeJs+Express+MongoDB编写相关的项目时,发现在Windows下安装MongoDB很顺利,将MongoDB安装后以服务的方式运行。由于自己买了腾讯云主机,系统是CentOS7.5,本来想通过mongodb.conf配置文件的方式运行MongoDB的如下:
oracle各个版本间的主要技术更新 oracle 8 增加数据库创建和存储对象 oracle 8i 整体性能提升 oracle9i 实施应用集群 oracle 10g 支持网格计算 oracle 11g 自我调整 自我管理 oracle后缀中的字母含义: i : 包含internet部署的新功能 g: 专注于新兴的网格计算模型 c: 云服务 cloud oracle中数据库与实例的概念 数据库:信息的物理存储。数据库是物理的,由存储在磁盘中的文件组成 实例:服务器上运行的软件,提供了对数据库的信息的访问
作者 | antwang 链接 | juejin.im/post/5aa09bb3f265da238f121b6c
--=========================================
众所周知,线上如果出现事故我们通常都是查看日志去进行问题定位并且进行修复。使用好Nginx日志有利于我们线上进行修复异常问题。在Nginx中日志主要分为两种:access_log(访问日志)和error_log(错误日志)。通过查看access_log我们可以查看用户ip,浏览器信息及请求时间等信息,通过查看error_log我们可以查看线上出错的具体信息,可以帮助我们定位异常的原因。本篇文章主要带领大家详细了解Nginx如何配置日志。本文将会涉及到的日志配置指令:
1、下载mongoDB的安装包:mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.4.4; 2、上传安装包到服务器/data目录下; 3、解压安装包
预写式日志(WAL)是保证数据完整性的一种标准方法。对其详尽的描述几乎可以在所有(如果不是全部)有关事务处理的书中找到。简单来说,WAL的中心概念是数据文件(存储着表和索引)的修改必须在这些动作被日志记录之后才被写入,即在描述这些改变的日志记录被刷到持久存储以后。如果我们遵循这种过程,我们不需要在每个事务提交时刷写数据页面到磁盘,因为我们知道在发生崩溃时可以使用日志来恢复数据库:任何还没有被应用到数据页面的改变可以根据其日志记录重做(这是前滚恢复,也被称为REDO)。
0:日志每秒刷新,但是在事务提交时不做任何处理,1,每次提交都刷新,这是最安全的也是默认的。2,每次事务提交都把日志缓存写到日志文件,再由innodb每秒做一次刷新。
在企业大数据体系建设过程中,数据采集是其中的首要环节。然而,当前行业内的相关开源数据采集组件,并无法满足企业大规模数据采集的需求与有效的数据采集治理,所以大部分企业都采用自研开发采集组件的方式。本文通过在vivo的日志采集服务的设计实践经验,为大家提供日志采集Agent在设计开发过程中的关键设计思路。
续 lvm-snapshot:基于LVM快照的备份之准备工作 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-05/101308.htm
日志系统,是移动端定位排查线上问题非常有效的一个工具。以往商家使用App出现问题,向客服咨询时,客服需要详细收集商家的问题信息、店铺信息(操作步骤、操作视频等),然后提交工单反馈给开发,开发再根据这些信息进行问题定位。这个过程中反复沟通的时间成本无法避免,商家与客服在沟通时也存在信息遗漏与缺失。随着业务的不断扩张,业务的复杂度不断加深,当用户达到一定的量级时,仅靠客服在商家和开发之间反复沟通,显然不能满足各个业务开发同学的需要,也无法快速定位问题。
随着开源产品的越来越盛行,作为一个Linux运维工程师,能够清晰地鉴别异常机器是否已经被入侵了显得至关重要,个人结合自己的工作经历,整理了几种常见的机器被黑情况供参考:
MongoDB是跨平台的,既可以在windows上安装,也可以在linux下安装,这里我们着重介绍Linux下的MongoDB安装。
依据客户端查询来设计集合的片键及索引,最近几天突然需要查询历史数据进行分析,我们的有些集合count达到亿条以上,每个文档几百个字段。突如其来的查询分析,数据库非常的卡,尤其这几天刚刚加入一个新的分片。前天上午来看,发现主分片竟然奔溃了,至于为什么查询量大,数据库会奔溃,需要后续进行分析。
随着开源产品的越来越盛行,作为一个Linux运维工程师,能够清晰地鉴别异常机器是否已经被入侵了显得至关重要,个人结合自己的工作经历,整理了几种常见的机器被黑情况供参考。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云