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usb无法识别怎么办 教你解决usb无法识别

不过也会遇到过这样的情况,就是将usb设备连接到电脑之后,电脑显示无法正确读取,下面,小编就给大家分享usb无法识别的图文方法了。...其实,造成USB设备无法识别的故障是由于很多原因引起的,包括软、硬件,那该如何解决这个问题呢?下面,小编就来跟大家讲解解决usb无法识别的方法了。...解决usb无法识别 按“win + R”打开运行,输入“cmd”命令,点击“确定” 电脑usb图-1 启动命令提示符窗口,分别执行以下两条命令: reg add "HKEY_LOCAL_MACHINE...无法识别图-7 拔掉USB设备,然后再重新插上 usb设备图-8 如果还没好,右击“通用串行总线控制器”下的“USB Root Hub”项目,打开的右键菜单点击“属性”命令。...usb设备图-9 打开的属性窗口切换到“电源管理”选项卡,去掉“允许计算机关闭此设备以节约电源”,点击“确定”按钮 无法识别图-10 以上就是usb无法识别的讲解方法了。

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Linux系列】无法创建用户useradd:无法打开 etcpasswd

背景 事情起因源自阿里云服务上安装ES(elasticsearch),学习ES的路上可能都会遇到的一个问题,就是无法在root账户下启动ES服务,具体报错信息如下: uncaught exception...权限; 究其根源,还是文件权限问题,于是乎小编一顿操作,把a权限也删除了,居然成功了; [root@izbp1hcw0fjg64l58525bqz etc]# adduser elk adduser:无法打开.../etc/shadow ## 很明显/etc/shadow也无法打开 [root@izbp1hcw0fjg64l58525bqz etc]# lsattr /etc/shadow -----a---...[root@izbp1hcw0fjg64l58525bqz etc]# chown -R elk /opt 细心的小伙伴可能会发现上面创建过程中**/etc/shadow**也无法打开,于是小编按照相同的逻辑处理权限问题...,同样成功,最后成功创建ELK用户; 扩展 对于Linux文件权限a和i进行简单的复习: i:不可修改权限 例:chattr u+i filename 则filename文件就不可修改,无论任何人,如果需要修改需要先删除

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luageoIp有些ip无法识别解决方案

内容目录 一、问题二、解决方案三、参考 一、问题 openresty+lua+redis+geoIp过滤ip功能上线后,发现有些ip无法识别,导致ip被拦,无法业务接口,从而造成一部分用户流失,其中可能包含...以 ip :175.176.44.170 为例 1.问题分析与猜想 经过分析后,初步猜想可能是以下几种原因导致: ip库比较老,新ip无法识别 ipv4和ipv6问题,ipv6转ipv4后无法解析 lua...库比较老的问题,其实java马甲开关服务上也有geoip库,它更老,至少是5个月之前的版本,而openresty上的geoIp库是前几天刚下载的,所以基本不会是这个问题,并且调用了java服务的ip检查,也能识别是菲律宾...对于ipv6和ipv4协议问题,geoIp库都能识别。 所以大概率是lua脚本的问题。

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解决库存扣减及订单创建时防止并发死锁的问题

usb摄像头设备,使用命令: lsusb 可以看到usb设备列表第一个即 海康威视1080p usb摄像头,说明我们的摄像头设备被正确识别,如果无法识别,则要排除设备故障或想办法安装设备驱动程序。...windows下使用过的硬盘,推荐格式化成FAT32格式,该格式是兼容Linux系统文件格式的,NTFS格式兼容性不是特别好,可能读写会出问题。...当然直接用linux fdisk命令格式化成 ext2/3/4 也是可以的,但是后续在windows环境下读写又是新问题,如果硬盘不是准备永久挂载在linux系统下使用,还是建议用FAT32格式使用。...windows10/11 下已经不提供格式成 FAT32 的入口,我们可以下载奥梅分区助手快速格式化成想要的格式。...下载下来的图片我们是默认使用时间戳来命名图片的,因为ffmpeg只能从 0 - n 顺序识别图片,无法识别时间戳这种命名,因此,我这里自己编写了一个工具将图片名称替换成了 0 - n.jpg。

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顶尖人工智能无法识别这些简单图像

诚然,现在的计算机图像识别技术已经非常先进。比方说,下面这幅图 AI 虽不能识别出这是一条戴着墨西哥帽的吉娃娃狗(说实话有的人也未必能认出),但是起码能识别出这是一条戴着宽边帽的狗。...而且鉴于我们日益依赖神经网络去训练计算机识别图像的,究竟计算机是怎么想的连我们人类都不知道了。 用进化算法欺骗AI 进化算法生成的随机图像,图像下方的文字是AI识别出来的对象。...这样下来的结果就是最好看者生存—或者说,是计算机最能识别的的图像存活了下来(而非最合适者—原图)。 最后该技术生成了数十幅神经网络的确信度超过 99% 的图像。...这说明 AI 也许针对每一种对象都推理出了若干的线索,并认为通过这些线索足以识别出某一对象。...当然,人类精心制作这些图像来愚弄 AI 也说明了一个问题,即神经网络的规模和复杂性已经超出人类的理解范畴—哪怕我们知道 AI 能识别图像,但对它们如何识别图像却并不知晓。

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