rsync还可以通过服务的方式同步，这种方式首先需要开启一个服务，服务是cs架构的，也就是客户端和服务端。服务端要开启一个rsync服务，并且需要监听一个端口，默认是873端口，这个端口是可以自定义的，然后客户端可以通过这个端口与服务端进行通信，得以传输数据。
Linux系统下有很多数据备份工具， 常用的是rsync，从字面意思理解为remote sync （远程同步）． rsync不仅可以远程同步数据（类似于scp），而且可以本地同步数据（类似于cp），但不同于cp或者scp的一点是， 它不会覆盖以前的数据 （如果数据已经存在），而是先判断已经存在的数据和新数据的差异，只有数据不同时才会把不相同的部分覆盖。
最近遇到一个问题，需要编写相应的Linux命令，增量同步/var/mysql里的所有文件到另外一个目录/opt/mysql，但是里面相关的日志文件xx.log是不同步的，这个场景，可以使用rsync来实现
环境为CentOS 7.2+MySQL 5.7，网上教程很多，原理也不复杂（深知自己踩的坑还不够）
GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* to 'root'@'111.111.111.111' identified by '123456'; flush privileges;
rsync通过服务同步 rsync 通过服务的方式同步（在主机上配置好rsync的各种应用） 要编辑配置文件 /etc/rsyncd.conf rsyncd.conf样例 port=873 log file=/var/log/rsync.log pid file=/var/run/rsyncd.pid address=172.18.30.162 [test] path=/tmp/rsync use chroot=true max connections=4 re
本文将介绍下mongodb主从配置及备份 ---- MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。 主从服务器的实现原理 首先,主节点会把本服务的与写有关的操作记录下来,读操来不记录,这些操作就记录在local数据库中的oplog.$admin这个集合中,这是一个固定集合,大小是可以配置的,主要是通过配
借助chatgpt解决GrayLog下使用rsync+nxlog采集日志时出现大量日志重复读取的问题
部署CwRsyncServer实现Linux下文件同步到WindowsServer服务器
导读：本文介绍MySQL数据库备份之主从同步配置，通过将腾讯云服务器上的MySQL备份到本地服务器中这个例子来做出展开解释。
墨墨导读：本文介绍MySQL数据库备份之主从同步配置，通过将腾讯云服务器上的MySQL备份到本地服务器中这个例子来做出展开解释。
在本地服务器中的docker容器中安装 mysql_docker镜像（mysql_docker_5722.tar文件地址 提取码：f9np）
在实际生产环境中，如果对MySQL数据库的读和写都在一台数据库服务器中操作，无论是在安全性、高可用性，还是高并发等各个方面都是不能满足实际需求的，一般要通过数据库集群的主从复制机制来同步数据，再通过读写分离来提升数据库的并发负载能力
后台程序(通常被称为守护进程或服务进程)处理了linux系统的大部分任务，日志是记录这些进程的详细信息和错误信息的文件
作者 | 张乐奕：Oracle ACE 总监，ACOUG （中国 Oracle 用户组）联合发起人。Oracle 数据库高可用解决方案与 Exadata 一体机专家。长于数据库故障诊断，性能调优。作为多家知名论坛版主，热衷社区技术分享，同时也是 Exadata 用户组的发起人，组织策划并作为技术分享者的活动已超过百场。
首先，这篇文章也不知道对别人有没有用，源于我在虚拟机安装Linux，部署Tomcat项目时，为了避免当项目发生改变时，一次次重复的上传项目，因此我想可不可以把本地Tomcat 的 webapps 目录跟 虚拟机 tomcat webapps 目录 同步一下，这样当我更新本地 svn 后，把webapps用软件同步 到 linux （软件只同步改动的文件），这样做可以避免把整个项目上传到 linux (我这有好几个项目，因为你更新svn了，如果只是自己改动了，可以仅把自己的拷到 linux，但是其他人改了什么你并不知道，或者说还要一个个找，只能把整个项目传到 虚拟机)，然后我就在网上找了下 同步软件，发现 BestSync 这个同步软件很好用，下面就说一下具体用法。
在实际的生产环境中，为了确保数据库的稳定性，我们一般会给数据库配置双机热备机制，这样在master数据库崩溃后，slave数据库可以立即切换成主数据库，通过主从复制的方式将数据从主库同步至从库，在业务代码中编写代码实现读写分离（让主数据库处理 事务性增、改、删操作，而从数据库处理查询操作）来提升数据库的并发负载能力。
简介 Syncthing is a continuous file synchronization program. It synchronizes files between two or more computers in real time, safely protected from prying eyes. Your data is your data alone and you deserve to choose where it is stored, whether it is shared
最近有发现一个比较不错的Linux服务器管理面板AppNode，AppNode 是一款针对 Linux 服务器的控制管理软件，通过在云服务器内部安装 AppNode，用户可以脱离 Linux 命令行，以可视化的 Web 界面来管理自己的服务器。
自我介绍 根据结点求二叉树高度 快排最差的时间复杂度，快排的空间复杂度 快排稳定吗 堆排序 算法题：一圈猴子选大王 4g大文件，64m 内存，找到出现频率最大的5个 第一个项目 String不可变 HashMap插入过程 currentHashMap 和 hashMap 有什么区别 1.7之前都是分段锁，1.8后采用 synchronized 和 cas 保证线程安全 反射能够做一些什么事情 volatile 和 synchronized 简单介绍一下 Java中常见的线程同步方式 加锁、cas、 BIO、NIO的区别 spring框架的 IOC的好处 常用的MySQL 的语句优化 Explain 先来分析语句是否用到索引 设计表的时候从哪些角度去考虑 事务隔离级别，数据库这俩引擎的 索引 b+树的实现 MySQL的主从同步是如何实现的（全量同步、增量同步） redis 的基本数据类型，缓存击穿和缓存雪崩，哨兵和主从同步 有redis mysql 怎么设计查询服务架构 TCP如何保证连接和传输的可靠性，在网络情况比较差的情况下如何保证的可靠性 简单说几个http状态码 301 和 302 的区别，301代表永久性转移 302代表暂时性转移 平常开发用的linux多还是windows多 有个 32 位系统，利用的最大内存是多少即最大的寻址范围 在linux 下进程都有哪些状态 linux 怎么杀掉一个进程 kill -9 和 kill 有什么区别 -9 是强制性的意思 为什么 kill 可能会出现杀不掉的情况，kill -9 和 kill 的区别在于发的信号不一样 我想查看日志的后十行 le 我想看日志的实时刷新的怎么看 tail，加参数吗 查看处于 time_wait 、established 的 tcp 数量怎么看，netstat -t 这个 -t 就是 tcp
背景 当服务器多了，时间准确与否，一致与否是个大问题。虽然这个问题总是被忽略，但是统一一致的时间是很有必要的。下面说一下在局域网内配置Linux时间服务器的方法。
mysql数据库一主多从的架构，主写从读进行读写分离，专用从库做数据备份，每天0点全备一次，12点增量备份一次，初始阶段数据量很小的情况按此方案，后续数据量大，读写频繁时，再进行相关调整，增加增量备份频次
" 内核线程 " 是一种 特殊进程 , 独立运行在 " 内核空间 " , 其将 " 内核函数 " 委托给 独立进程 , 该 " 独立进程 " 与 其它进程 ( 包括 普通进程 , 内核自身 , 用户级线程 ) 并行执行 ;
生产和测试环境维护了两套 Harbor 仓库，准备做镜像同步，要实现这样的功能，首先得是两边环境网络是通的，通过临时的网络策略放开了，然后就是至少两边互相 docker login 对方的 registry 应该也需要成功，但是有个奇怪的问题出现了。
一般情况下,redis占用内存超过20GB以上的时候，必须考虑主从多redis实例进行数据同步和备份保证可用性。
skip-inodb 不加载INODB数据引擎驱动，如果项目不使用INNODB引擎，可以关闭，以节省系统内存 innodb-file-per-table 设置以后，为每个新数据表分别创建一个表空间tablespace文件，默认情况下都放在一个文件里，这样有弊端，以后我在自己博文中将单独对这个地方进行说明。 innodb_buffer_pool_size innodb的缓冲区大小，用来存放数据和索引,Innodb在线的文档表示要设置为机器内存的50%-80%来做这个缓冲区！ 这个可以说是Innodb引擎下配置选项中最关键的参数选项了，对性能的影响也是最大的。 innodb_log_buffer_size InnoDB事务日志文件缓冲区大小，默认8M innodb_flush_method Innodb日志文件同步刷新的方法，取值有两个 fdatasync ,O_DSYNC,只是Uinx和linux系统下两个不同的调用函数区别。 innodb_additional_mem_pool_size innodb用于内部管理的各种数据结果分配的缓冲区大小，默认1M innodb_data_home_dir InnoDB数据文件的主目录 innodb_data_file_path Innodb 数据文件配置方式 innodb_log_files_in_group Innodb使用多少个日志文件，默认2 innodb_log_file_size Innodb日志文件最大限制尺寸，默认5M innodb_lock_wait_timeout 等待数据锁的超时时间，可以避免死锁，超过这个时间没有获取结果，就ROOLBACK回滚放弃。 innodb_flush_log_at_trx_commit Innodb日志提交的方式，0，1，2可供取值，0表示每间隔一秒就写一次日志并进行同步，减少了硬盘写操作次数，可以提高性能，1表示每执行完COMMIT就写一次日志并进行同步，默认值，2表示每执行完一次COMMIT写一次日志，每间隔一秒进行一次同步，这个参数在Innodb里同样是关键参数，对性能影响较大。 innodb_force_recovery 在Innodb的自动恢复失败后，从Crash中强制启动
笔记本的客户端，Windows、Linux、Mac三个平台基本都支持，互相用，用Windows的时侯，可以以同步Mac上的笔记。
时间在回到一周前，测试跑过来跟我说：压测500w同步数据失败了。我保持以往的态度，莫慌莫慌，多大点事儿，然后打开运行日志，然后一看居然是内存不足,如下图：
本文描述了为Linux ext2fs文件系统设计和实现事务元数据日志的工作进展。我们回顾了崩溃后恢复文件系统的问题，并描述了一种旨在通过向文件系统添加事务日志来提高ext2fs崩溃恢复速度和可靠性的设计。
上篇文章我们大致介绍了什么是MySQL主从复制，主从复制的几种集群架构图大概都有哪几种，今天我们就来讲讲如何实现MySQL集群的搭建。主从复制有两种方式可以实现，binlog和GTID，这期我们先通过binlog方式来实现，下篇我们来讲binlog的原理，和注意事项。
1、在业务复杂的系统中，有这么一个情景，有一句sql语句需要锁表，导致暂时不能使用读的服务，那么就很影响运行中的业务，使用主从复制，让主库负责写，从库负责读，这样，即使主库出现了锁表的情景，通过读从库也可以保证业务的正常运作。
1. 如何看当前Linux系统有几颗物理CPU和每颗CPU的核数？ 物理cpu个数：cat /proc/cpuinfo |grep -c ‘physical id’ CPU一共有多少核：grep -c processor /proc/cpuinfo 将CPU的总核数除以物理CPU的个数，得到每颗CPU的核数。 2. 查看系统负载有两个常用的命令，是哪两个？这三个数值表示什么含义呢？ 两个命令分别是 w 和 uptime 这三个系统负载值分别表示在1分钟、5分钟和15分钟内平均有多少个任务处于活动状
FreeIPA可以快速、便捷的将linux系统接入，进行统一的身份认证和权限管理。
在 Linux 系统中，文件和目录是基本的文件系统组成部分。文件系统是用于组织和存储文件的一种结构，而文件和目录则是文件系统的核心元素。以下是对 Linux 文件和目录的详细解释：
这次来了解一下MySQL的主从复制，为什么要用主从复制？是什么原理？ MySQL的主从复制带来很大的好处首先那就是数据复制的一致性，在生产环境中保证了数据的备份，而且主宕机后，从节点可以也可以保证正常工作， 模式有很多一主一从，一主两从，一主多从等等…
项目名称：赛克蓝德日志分析软件 seci-log 项目简介： 赛克蓝德日志分析软件，主要对日志进行收集，格式化，然后进行分析，日志可以是系统日志，也可以是业务日志，业务日志需要二次开发。目前支持
同步Linux中的用户需要用到RangerUsersync模块，这个模块需要单独安装，主要可以将Linux机器上的用户和组信息同步到Ranger中管理。
主从同步使得数据可以从一个数据库服务器复制到其他的服务器上。在复制数据时，一个服务器充当主服务器(master)，其余的服务器充当从服务器(slave)。
随着Oracle ADG技术的逐渐成熟，大多数数据库环境都使用ADG作为灾备和报表数据库，可以说是标配。
通常需要有一个可操作的串行控制台，并能将其输出存储到一个文件中。文本格式比图像更受欢迎。如果图像是唯一的方式，如果可能的话，请使用OCR软件将其内容转换为文本。只有在内核日志信息没有被存储到磁盘的情况下才需要串行控制台，例如由于rsyslogd没有运行，或者journald只是将日志记录到内存而不是磁盘上。
Best Practice for Data migration from Oracleto Tidb
声明： 如果您有更好的技术与作者分享，或者商业合作； 请访问作者个人网站 http://www.esqabc.com/view/message.html 留言给作者。 如果该案例触犯您的专利，请在这里：http://www.esqabc.com/view/message.html 留言给作者说明原由， 作者一经查实，马上删除。
DBSyncer是一款开源的数据同步中间件，提供Mysql、Oracle、SqlServer、Elasticsearch(ES)、Kafka、SQL(Mysql/Oracle/SqlServer)等同步场景。支持上传插件自定义同步转换业务，提供监控全量和增量数据统计图、应用性能预警等。
因为mycat本身对于数据库主从同步还是依赖的其本身机制，所以这里我们使用mysql的时候，也需要配好主从同步，另外需要建好从库的只读账号
传统的UNIX实现在内核中设有缓冲区高速缓存或页面高速缓存，大多数磁盘I/O都通过缓冲进行。当将数据写入文件时，内核通常先将该数据复制到其中一个缓冲区中，如果该缓冲区尚未写满，则并不将其排入输出队列，而是等待其写满或者当内核需要重用该缓冲区以便存放其他磁盘块数据时，再将该缓冲排入输出队列，然后待其到达队首时，才进行实际的I/O操作。这种输出方式被称为延迟写（delayed write）（Bach [1986]第3章详细讨论了缓冲区高速缓存）。 延迟写减少了磁盘读写次数，但是却降低了文件内容的更新速度，使得欲写到文件中的数据在一段时间内并没有写到磁盘上。当系统发生故障时，这种延迟可能造成文件更新内容的丢失。为了保证磁盘上实际文件系统与缓冲区高速缓存中内容的一致性，UNIX系统提供了sync、fsync和fdatasync三个函数。 sync函数只是将所有修改过的块缓冲区排入写队列，然后就返回，它并不等待实际写磁盘操作结束。 通常称为update的系统守护进程会周期性地（一般每隔30秒）调用sync函数。这就保证了定期冲洗内核的块缓冲区。命令sync(1)也调用sync函数。 fsync函数只对由文件描述符filedes指定的单一文件起作用，并且等待写磁盘操作结束，然后返回。fsync可用于数据库这样的应用程序，这种应用程序需要确保将修改过的块立即写到磁盘上。 fdatasync函数类似于fsync，但它只影响文件的数据部分。而除数据外，fsync还会同步更新文件的属性。
服务器配置比较简单，在阿里云上购买的2核4GLinux服务器，操作系统为centos 7.4，另外挂载了一个500G的高速云盘。
在实际的生产环境中，如果对MySQL数据库的读和写都在一台数据库服务中操作，无论在安全性、高可用性，还是高并发性等各个方面都是完全不能满足实际需求的，一般来说都是通过主从复制（Master-Slave)的方式来同步数据，再通过读写分离来提升数据库的并发负载能力这样的方案进行部署与实施
Linux是一种开放的、因Internet而产生的操作系统。Internet的发展、以网络为中心的计算模式如电子商务被迅速接受和普及，都为 Linux提供了更巨大的机会，使之成为企业和部门级的首选平台。同时，Linux也以其对新技术的巨大包容能力为自身发展提供了良好的生长和栖息环境。这表现在其内核技术的发展为Linux环境下管理数据、存储数据、分配数据、升级数据提供了高性能的系统技术支持。ext3文件系统就属这类技术中较突出的一种。 日志文件系统 通常在系统运行中写入文件内容的同时，并没有写入文件的元数据（如权限、所有者及创建和访问时间），如果在写入文件内容之后与写入文件元数据之前的时间差里，系统非正常关闭，处于写入过程中的文件系统会非正常卸载，那么文件系统就会处于不一致的状态。当重新启动时，Linux会运行fsck程序，扫描整个文件系统，保证所有的文件块都被正确地分配或使用，找到被损坏的目录项并试图修复它。但是，fsck不保证一定能够修复损坏。出现这种情况时，文件中不一致的元数据会填满已丢失文件的空间，目录项中的文件项可能会丢失，也就造成文件的丢失。 为了尽量减少文件系统的不一致性，缩短操作系统的启动时间，文件系统需追踪引起系统改变的记录，这些记录存放在与文件系统相分离的地方，通常我们叫“日志”。一旦这些日志记录被安全地写入，日志文件系统就可以应用它们清除引起系统改变的记录，并将它们组成一个引起文件系统改变的集，将它们放在数据库的事务处理中，保持在状态下有效数据的正常运行，不与整个系统的性能发生冲突。在任何系统发生崩溃或需要重新启动时，数据就遵从日志文件中的信息记录进行恢复。由于日志文件中有定期的检查点，通常非常整齐。文件系统的设计主要考虑效率和性能方面的问题。 Linux可以支持许多日志文件系统，包括FAT、VFAT、HPFS（OS/2）、NTFS（Windows NT）、UFS、XFS、JFS、ReiserFS、ext2、ext3等。 ext3支持多种日志模式 ext3 是ext2文件系统的高一级版本，完全兼容ext2，与ext2主要区别便是具有快速更新文件的存储功能。计算机自磁盘上读取或写入数据开始就必须保证文件系统中文件与目录的一致性，所有日志文件中的数据均以数据块的形式存放在存储设备中，当磁盘分区时文件系统即被创建，按照文件形式、目录形式支持存储数据和组织数据。Linux的文件和目录采用层次结构文件系统，文件系统一般是在安装系统时通过使用“mount”命令安装上的，用于使用的文件链表存储在文件/etc/fstab中，用于维护而安装的文件链表则存放在/etc/mtab中。 ext3提供多种日志模式，即无论改变文件系统的元数据，还是改变文件系统的数据（包括文件自身的改变），ext3 文件系统均可支持，以下是在/etc/fstab文件引导时激活的三种不同日志模式： ◆data=journal日志模式 日志中记录包括所有改变文件系统的数据和元数据。它是三种ext3日志模式中最慢的，但它将发生错误的可能性降至最小。使用“data= journal” 模式要求ext3将每个变化写入文件系统2次、写入日志1次，这将降低文件系统的总性能，但它的确是使用者最心爱的模式。由于记录了在ext3中元数据和数据更新情况，当一个系统重新启动的时候，这些日志将起作用。 ◆data=ordered日志模式 仅记录改变文件系统的元数据，且溢出文件数据要补充到磁盘中。这是缺省的ext3日志模式。这种模式降低了在写入文件系统和写入日志之间的冗余，因此速度较快，虽然文件数据的变化情况并不被记录在日志中，但它们必须做，而且由ext3的daemon程序在与之相关的文件系统元数据变化前执行，即在记录元数据前要修改文件系统数据，这将稍微降低系统的性能（速度），然而可确保文件系统中的文件数据与相应文件系统的元数据同步。 ◆data=writeback日志模式 仅记录改变文件系统的元数据，但根据标准文件系统，写程序仍要将文件数据的变化记录在磁盘上，以保持文件系统一致性。这是速度最快的ext3日志模式。因为它只记录元数据的变化，而不需等待与文件数据相关的更新如文件大小、目录信息等情况，对文件数据的更新与记录元数据变化可以不同步，即ext3是支持异步的日志。缺陷是当系统关闭时，更新的数据因不能被写入磁盘而出现矛盾，这一点目前尚不能很好解决。 不同日志模式间有差别，但设置的方法一样方便。可以使用ext3文件系统指定日志模式，由/etc/fstab启动时完成。例如，选择data=writeback日志模式，可以做如下设置： /dev/hda5 /opt ext3 data=writeback 1 0 在一般情况下，
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