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Flume日志收集系统

Flume日志收集系统 Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理...Flume提供了从console(控制台)、RPC(Thrift-RPC)、text(文件)、tail(UNIX tail)、syslog(syslog日志系统),支持TCP和UDP等2种模式,exec...(命令执行)等数据源上收集数据的能力。...优势 Flume可以将应用产生的数据存储到任何集中存储器中,比如HDFS,HBase 当收集数据的速度超过将写入数据的时候,也就是当收集信息遇到峰值时,这时候收集的信息非常大,甚至超过了系统的写入数据能力...具有特征 Flume可以高效率的将多个网站服务器[1]中收集日志信息存入HDFS/HBase中 使用Flume,我们可以将从多个服务器中获取的数据迅速的移交给Hadoop中 除了日志信息,Flume同时也可以用来接入收集规模宏大的社交网络节点事件数据

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Loki 日志收集系统

一.系统架构 二.组成部分  Loki 的日志堆栈由 3 个组件组成: promtail:用于采集日志、并给每条日志流打标签,每个节点部署,k8s部署模式下使用daemonset管理。 ...loki:用于存储采集的日志, 并根据标签查询日志流。单节点部署,一般和监控组件部署在同一节点。  Grafana:提供界面,实现日志的可视化查询。...源码地址:https://github.com/grafana/loki 三.promtail日志收集原理   默认情况下,容器日志会存储在 /var/log/pods 路径下 $ ls /var/log...四.Loki    Loki是一个水平可扩展,高可用,多租户的日志聚合系统。...Loki只会对日志元数据标签进行索引,而不会对原始的日志数据进行全文检索,收集日志数据本身会被压缩,并以chunks(块)的形式存放在存储中。

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收集Linux VPS 在线重装系统脚本

收集Linux VPS 在线重装系统脚本 2020-01-29 13:58 因为 VPS 上预装的操作系统我并不习惯,所以打算重装一个。...有的 VPS 服务商提供了较多种类的系统选择,有的却没有。如果你发现你希望重装的系统服务商没有提供,可以考虑自己安装。...---- 重装脚本 - 来自萌咖 以下是来自萌咖的一键重装脚本的发布贴: [ Linux VPS ] Debian(Ubuntu)网络安装/重装系统一键脚本 - 萌咖 [ Linux VPS ] CentOS...网络安装/重装系统一键脚本 纯净安装 - 萌咖 CentOS -> Debian 第一步:先确保安装所需的软件。...在以上命令重启 Linux 后,前往 VNC 界面选择启动的操作系统: ? 随后会进入安装和设置界面。 ?

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linux系统自动清理日志的操作脚本

linux系统自动清理日志的操作脚本 根据实际需要,编写自定义的清理脚本,添加到定时任务中 大致操作命令格式如下,可按照脚本含义解释自行修改你所需要的执行效果: 创建可执行文件 cd /home touch...clear_log.sh 赋予可执行权限 chmod +x clear_log.sh 编写脚本内容 vi clear_log.sh 添加脚本 #!.../bin/sh find /home/zhongli_interface -type f -mtime +3 -name "*.tmp" -exec rm -rf {} \; 脚本含义解释(仅供参考):...设置定时任务 cd /etc crontab -e 添加内容(每天陵城2点执行脚本) 0 2 * * * /home/clear_log.sh 保存退出 ####以上脚本内容结束!...具体参数说明如下: find:linux的查找命令,用户查找指定条件的文件; /export/Logs/:想要进行清理的任意目录;  -type f代表文件 d代表目录 -mtime:标准语句写法;+30

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云原生系统日志收集

一、常规打法ELK 谈到日志收集,估计大家第一个想到的就是ELK这个比较成熟的方案,如果是特别针对云原生上的,那么将采集器稍微变一下为 Fluentd 组成 EFK 即可。...(一) 日志新贵loki Loki是受Prometheus启发的水平可扩展,高度可用的多租户日志聚合系统。它的设计具有很高的成本效益,并且易于操作。它不索引日志的内容,而是为每个日志流设置一组标签。...与其他日志聚合系统相比,Loki 不对日志进行全文本索引。通过存储压缩的,非结构化的日志以及仅索引元数据,Loki更加易于操作且运行成本更低。...这段是loki 在 GitHub 上的介绍,可以看出这是一款为云原生而打造的轻量级日志聚合系统。目前社区非常活跃。...三、数栈日志实践 (一) 数栈日志需求 全局 grep 根据关键字,搜索系统中所有出现的地方 快速定位日志 根据机器名、ip、服务名等条件快速定位日志 主机与云原生统一技术栈 减少使用学习成本,降低系统复杂性

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分布式日志收集系统: Facebook Scribe之日志收集方案

写入日志到Scribe的解决方案 1.概述 Scribe日志收集服务器只负责收集主动写入它的日志,它本身不会去主动抓取某一个日志,所以为了把日志写入到scribe服务器,我们必须主动向scribe...把写入日志到scribe服务器的功能集成到应用系统是一种可行的解决方案,但是不是唯一的解决方案,我们还可以现实一个单独的客户端,专门用来抓取应用系统生成的日志文件,然后写入到scribe服务器。...(2)与C#应用系统集成 与C#系统集成是通过把scribe提供的开发API封装到一个dll文件里面,然后C#应用系统导入dll文件,利用提供的API开发写入scribe日志的功能模块。...3.单独的抓取日志文件的客户端 写一个单独的客户端是一种适用于任何应用系统的解决方案,前提是应用系统需要产生相应的日志文件。...(2)单独的抓取日志文件客户端:具有很好的通用性,不需要每一个应用系统单独开发日志写入模块,只需要应用系统生成日志文件。而且这种方案对应用系统没有影响。

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使用flume搭建日志收集系统

前言 自动生成日志的打点服务器完成了,日志便可以顺利生成了。...接下来就要使用flume对日志进行收集,即将日志产生的节点收集到一个日志主控节点上去,这样的目的是便于在主控节点上为不同的日志打上不同的标签,从而推送到kafka上,供不同的消费者来使用。...下面为大家介绍一下如何使用flume搭建自己的日志收集系统。 环境 操作系统: CentOS7 * 2 Flume版本:flume-ng-1.6.0-cdh5.7.0 JDK版本:1.8 步骤 1....在日志产生节点上进入flume主目录/conf/下进行配置 vim exec-memory-avro.conf 配置内容: exec-memory-avro.sources = exec-source...测试 向日志文件中写入数据,在主控节点的控制台上会输出日志。因为还没有搭建kafka消息队列,所以此次接收到的数据就先写出到控制台上,如果需要对接kafka,可以等我下一篇博客更新。

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Loki日志收集系统基础使用

日志收集系统还是有很多种可供选择,但是loki是一个开源项目,有水平扩展、高可用性、多租户日志收集聚合系统,特别适合k8s中pod日志收集。...据说灵感来源于prometheus,可以认为是日志版的prometheus,今天就来研究一番。...(1)promtail 主要负责日志的采集、提取、过滤、匹配,批量push到loki,相当于日志收集客户端 (2)loki:就是接收来自于Promtail推送的日志,有很多组成组件,相当于日志收集服务端...还可以使用安装脚本分别安装loki以及promtail。在k8s环境汇总,可以直接使用helm 部署工具部署。...选择对应的标签,然后找到对应的pod应用,点击show logs就可以查看对应日志了 (3)设置日志行数,最大不超过5000行 (4)查看查询历史 好了,到这里对于使用grafana查看loki日志

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Elastic Stack 日志收集系统笔记

Logstash简介 logstash是一款轻量级的用于收集,丰富和统一所有数据的开源日志收集引擎,个人理解logstash就像一根管道,有输入的一端,有输出的一端,管道内存在着过滤装置,可以将收集日志转换成我们想要看到的日志...,输入的一端负责收集日志,管道输出的一端会将日志输出到你想要存放的位置,大多数是输出到elasticsearch里面 Kibana简介 Kibana是一个开源分析和可视化平台,旨在与Elasticsearch...在基于ELK的日志记录管道中,Filebeat扮演日志代理的角色 - 安装在生成日志文件的计算机上,并将数据转发到Logstash以进行更高级的处理,或者直接转发到Elasticsearch进行索引。..._64.tar.gz tar -xzfkibana-6.4.0-linux-x86_64.tar.gz 2.修改kibana默认配置 vimkibana-6.4.0-linux-x86_64/config...例如,如果你要收集系统日志,你可以建立一个系统日志的索引。 索引实际上是指向一个或者多个物理分片的逻辑命名空间 。 分片 一个分片是一个底层的工作单元,它仅保存了全部数据中的一部分。

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Flume日志收集系统架构详解

任何一个生产系统在运行过程中都会产生大量的日志日志往往隐藏了很多有价值的信息。在没有分析方法之前,这些日志存储一段时间后就会被清理。随着技术的发展和分析能力的提高,日志的价值被重新重视起来。...在分析这些日志之前,需要将分散在各个生产系统中的日志收集起来。本节介绍广泛应用的Flume日志收集系统。...一、概述 Flume是Cloudera公司的一款高性能、高可用的分布式日志收集系统,现在已经是Apache的顶级项目。...同Flume相似的日志收集系统还有Facebook Scribe、Apache Chuwka。...系统特点 ① 可靠性 当节点出现故障时,日志能够被传送到其他节点上而不会丢失。

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Go实现海量日志收集系统(四)

到这一步,我的收集系统就已经完成很大一部分工作,我们重新看一下我们之前画的图: 我们已经完成前面的部分,剩下是要完成后半部分,将kafka中的数据扔到ElasticSearch,并且最终通过kibana...ElasticSearch中 ip.go: 用于获取当前服务器的ip地址 kafka.go: 主要是kafka的处理逻辑,包括连接kafka以及从kafka中读日志内容 main.go:代码的入口函数...整体大代码框架,通过如图展示: 和之前的logagent中的代码有很多启示是可以复用的或者稍作更改,就可以了,其中es之心的,主要是连接ElasticSearch并将日志内容放进去 es.go的代码内容为..."send to es success") } waitGroup.Done() } 最终我将logagnet以及logtransfer部署到虚拟机上进行测试的效果是: 这样当我再次查日志的时候就可以不用登陆每台服务器去查日志...,只需要通过页面根据关键字迅速看到相关日志,当然目前实现的功能还是有点粗糙,etcd的更改程序,是自己写的发送程序,其实更好的解决方法是通过页面,让用户点来点去,来控制自己要收集哪些日志,以及自己要将哪些

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Go实现海量日志收集系统(二)

config.Producer.RequiredAcks = sarama.WaitForAll 这里表示是在给kafka扔数据的时候是否需要确认收到kafka的ack消息 msg.Topic = "nginx_log" 因为kafka是一个分布式系统...,假如我们要读的是nginx日志,apache日志,我们可以根据topic做区分,同时也是我们也可以有不同的分区 我们将上述代码执行一下,就会往kafka中扔一条消息,可以通过kakfa中自带的消费者命令查看...这样我们就实现一个kakfa的生产者的简单的demo 接下来我们还需要知道一个工具的使用tailf tailf 我们的agent需要读日志目录下的日志文件,而日志文件是不停的增加并且切换文件的,所以我们就需要借助于...tailf这个包来读文件,当然这里的tailf和linux里的tail -f命令虽然不同,但是效果是差不多的,都是为了获取日志文件新增加的内容。...这里是通过beego的日志库实现的,beego的日志库是可以单独拿出来用的,还是非常方便的,使用例子如下: package main import ( "github.com/astaxie

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grafana loki轻量级日志收集系统

# Loki 日志系统 # Loki 概述 Grafana Loki Loki的第一个稳定版本于2019年11月19日发布 是 Grafana Labs 团队最新的开源项目 是一个水平可扩展,高可用性,...多租户的日志聚合系统 Loki的第一个稳定版本于2019年11月19日发布 是 Grafana Labs 团队最新的开源项目 是一个水平可扩展,高可用性,多租户的日志聚合系统 Loki 特性 不对日志进行全文索引...promtail 是代理,负责收集日志并将其发送给 loki Grafana 用于 UI 展示 # 安装 Loki # 环境说明 演示环境拓扑 Loki和grafana服务器:192.168.0.11...promtail 日志收集服务器:192.168.0.11,192.168.0.12 使用docker下载并运行镜像 # Loki 主服务器 运行 grafana loki $ docker run...将需要收集日志挂载到 promtail 容器 客户端仅启动 promtail 日志收集容器 -v 宿主机日志目录:/var/log/**** promtail 配置说明 支持通配符 *, 表示所有,

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Go实现海量日志收集系统(三)

再次整理了一下这个日志收集系统的框,如下图 这次要实现的代码的整体逻辑为: 完整代码地址为: https://github.com/pythonsite/logagent etcd介绍 高可用的分布式key-value...zookeeper和consul 开发语言:go 接口:提供restful的接口,使用简单 实现算法:基于raft算法的强一致性,高可用的服务存储目录 etcd的应用场景: 服务发现和服务注册 配置中心(我们实现的日志收集客户端需要用到...wg.Done() }(pc) } //time.Sleep(time.Hour) wg.Wait() consumer.Close() } 将客户端需要收集日志信息放到...{ ctx,cancel := context.WithTimeout(context.Background(),2*time.Second) // 从etcd中获取要收集日志的信息...s.curCount,0) } logs.Debug("limit is exited") return false } } 小结 这次基本实现了日志收集的前半段的处理

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