接口测试是软件测试中极具重要意义的一环,通过自动化的接口测试,可以对存量接口进行回归测试,无需人工干预,整个过程只需关注测试结果。下面分享一下农行 DevOps 项目在自动化生成接口测试案例方面的优秀实践。
logstash之所以功能强大和流行,还与其丰富的过滤器插件是分不开的,过滤器提供的并不单单是过滤的功能,还可以对进入过滤器的原始数据进行复杂的逻辑处理,甚至添加独特的事件到后续流程中。
没错,就是微软的那个PowerShell,可能有很多同学在Windows上用过,功能还是比较强大的。
etl-parser是一款基于纯Python开发的事件追踪日志文件读取和解析工具。该工具基于纯Python 3 ETL Windows日志文件解析库实现其功能,而ETL则是ETW以及内核日志工具的默认格式。
一直以来做日志切割都是使用 shell + crontab 来搞,shell 脚本可以在网上找到各种版本的,改改就用了,懒省事。这样的做法很传统,却忽略了系统的给我们提供的优秀的工具 —— logrotate。
本文介绍了如何通过修改Tomcat配置文件来实现网站的权限配置,包括禁止访问、更改浏览器地址、使用SSL加密、配置虚拟主机、以及日志文件名不同的解决方案。
测试组的同事在进行稳定性测试时,通常会遇到一些崩溃,然后他们会将这些崩溃日志(一般是ips格式的文件)反馈给开发进行分析,但是这些ips文件中的内容通常是如下图这样的,都是一些十六进制的堆栈地址,如果仅仅根据这些堆栈地址,我们基本无法做任何事情,连最基本的崩溃定位都做不到。那么,在iOS开发中,还有一些其他的方法可以帮助我们将这些堆栈信息转化为可视化的日志文件,在转化后的可视化日志文件中,我们可以清晰定位到我们的应用崩溃的位置,如下图2所示。
和SQL注入等攻击方式一样,文件包含漏洞也是一种“注入型漏洞”,其本质就是输入一段用户能够控制的脚本或者代码,并让服务器端执行。
渗透测试就是利用我们所掌握的渗透知识,对网站进行一步一步的渗透,发现其中存在的漏洞和隐藏的风险,然后撰写一篇测试报告,提供给我们的客户。客户根据我们撰写的测试报告,对网站进行漏洞修补,以防止黑客的入侵!
上一篇所说的micr-batch 其实主要是针对producer 来实现的,Kafka整体吞吐量高可不只是依赖于micr-batch这一点,还有broker端及consumer端。
SQLE 是一款全方位的 SQL 质量管理平台,覆盖开发至生产环境的 SQL 审核和管理。支持主流的开源、商业、国产数据库,为开发和运维提供流程自动化能力,提升上线效率,提高数据质量。
一台服务器可以访问多个网站,每个网站都是一个虚拟主机 概念:域名(主机名)、DNS、解析域名、hosts 任何一个域名解析到这台机器,都可以访问的虚拟主机就是默认虚拟主机
问题导读: Hadoop数据采集框架都有哪些? Hadoop数据采集框架异同及适用场景?
概述 在上文《[接口测试 - http.client篇] 16 基于http.client之POM实战一下》分享了如何应用POM模式来进行接口测试。 因时间等因素,上文的代码都写在一个模块中,并进行相对更为有效的封装组织,本文主要针对上文的代码进行加工、重组织,形成一个入门的接口测试框架。 优化思路 为了更方便组织管理代码和复用相关基础功能,从以下几个方面进行优化: HTTP相关功能封装至lib package中 logging、文件解析、报告等通用功能封装至common package中 基础Page及业
ELK是日志收益与分析的利器。 1、elasticsearch集群搭建 略 2、logstash日志收集 我这里的实现分如下2步,中间用redis队列做缓冲,可以有效的避免es压力过大: 1、n个agent对n个服务的log做日志收集(1对1的方式),从日志文件解析数据,存入broker,这里用的是redis的发布订阅模式的消息队列,当然你可以选用kafka,redis比较方便; 2、indexer做日志汇总,从redis队列中拿数据入es; 下面给出agent和index的配置示例: 1、driver_s
大家遇到bug,首先怎么入手呢?一般对于许多开发者和系统管理员来说,第一步肯定是找到对应项目的日志文件,查看日志文件有没有报错信息,找到报错信息或者bug出现的日志,获取对应的代码,然后在去分析。所以这个过程中日志查看是很用的,我们项目一般部署在Linux环境,所以对于查看日志,也是需要了解熟悉Linux的相关命令才能查看的。本文将详细介绍如何在Linux环境下查看Java项目的日志文件,关于tail命令的用法,同时推荐快捷方便的工具。
Elastic Stack 包括 Elasticsearch、Kibana、Beats 和 Logstash(也称为 ELK Stack)。能够安全可靠地获取任何来源、任何格式的数据,然后实时地对数据进行搜索、分析和可视化
通过对单机版的 ZooKeeper 中的启动与服务的初始化过程进行分析,来了解 ZooKeeper 服务端相关的处理知识。现在开始深入到服务器端看一看 ZooKeeper 是如何从初始化到对外提供服务的。
系统环境 [root@web ~]# cat /etc/redhat-release CentOS release 6.9 (Final) [root@web ~]# uname -a Linux db02 2.6.32-696.el6.x86_64 #1 SMP Tue Mar 21 19:29:05 UTC 2017 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux Nginx介绍 Nginx是一个开源的,支持高性能、高并发的WWW服务器和代理服务软件 官方资料:h
翻译自 Metrics, Logs and Traces: More Similar Than They Appear? 。笔者团队也正在试图用统一框架处理 Metrics, Logs 和 Traces ,我们发现确实很有价值 。
在 Windows 平台部署基于 Python 的网站是一件非常折腾的事情,Linux/Unix 平台下有很多选择,本文记录了 Flask 部署到 IIS 的主要步骤,希望对你有所帮助。
布尔盲注可以使用的函数很多,例如可以使用length函数来判断需要查询的内容的字符长度,使用substring函数来读取字符串的每一个字符,使用ascii函数来转换为相应的ascii值,最后通过布尔运算来判断字符的ascii值。
2:log4j的配置文件各项都是什么含义?特别是有些配置里面有包名到底有什么用?
在大规模的配置管理工作中我们需要管理不同业务的不同机器,这些机器的信息都存放在 Ansible 的 Inventory 组件里面,在我们工作中配置部署针对的主机必须先存放在 Invento 组里面,这样才能使用 Ansible 对它进行操作,默认 Ansible 的 Inventory 是一个静态的 INI 格式的文件/etc/ansible/hosts 当然,还可以通过 ANSIBLE_HOSTS 环境变量指定或者运行 ansible 和 ansible-playbook 的时候用 -i 参数临时设置.
MySQL用了很久,但是一直也是工作的使用,对于MySQL的知识点都比较零散碎片,一直也没有整体梳理过,趁着最近不忙,梳理一下相关的知识点。
当Linux等操作系统运行时,会发生许多事件和在后台运行的进程,以实现系统资源的高效可靠的使用。这些事件可能发生在系统软件中,例如 init 或 systemd 进程或用户应用程序,例如 Apache、MySQL、FTP 等。
很多小伙伴工作很长时间了,对于MySQL的掌握程度却仅仅停留在表面的CRUD,对于MySQL深层次的原理和技术知识了解的少之又少,随着工作年限的不断增长,职场竞争力却是不断降低的。很多时候,出去面试时,被面试官吊打的现象成了家常便饭。
很多人,这里说的是运维工程师们,一提到写某某方案,很是头疼。不是上某度一统搜索,就是同样一句话在N个群全部群发一遍:“有没有某某方案,可以共享一下的吗??求助,各位大佬们”,估计十有八九,全部石沉大海,杳无音讯。
Linux系统内核和许多程序会产生各种错误信息、警告信息和其他的提示信息,这些信息对管理员了解系统的运行状态是非常有用的,所以应该把它们写到日志文件中去,完成这个过程的程序就是syslog,syslog可以根据日志的类别和优先级将日志保存到不同的文件中.
本节介绍Nginx的基础配置,包括事件模型配置、虚拟主机配置、错误页面配置、长连接配置、访问日志配置等。然后,本节还会介绍在配置过程中可能会使用到的Nginx内置变量。
Linux 三剑客一直以来都是备受赞誉的工具集合。它们分别是:grep、sed 和awk。这三个工具,常常被形容为Linux系统中的"魔杖",因为它们提供了无与伦比的文本处理和分析能力,是每个程序员的得力助手。本文将深入探讨这三个强大的工具,展示它们如何在Linux世界中施展魔法般的力量。
syslog是Linux系统默认的日志守护进程,可以接受来自系统的各种功能的信息,下面为大家分享一下搭建Syslog服务器的具体方法。
在 Java 中,文件读写是指通过程序对计算机中的文件进行读取和写入操作,通过文件读写,可以实现数据的持久化存储和读取。
当前环境 系统:centos7 docker 1.12.1 介绍 ElasticSearch Elasticsearch 是一个实时的分布式搜索和分析引擎,它可以用于全文搜索,结构化搜索以及分析。它是一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene 基础上的搜索引擎,使用 Java 语言编写。 Logstash Logstash 是一个具有实时渠道能力的数据收集引擎,主要用于日志的收集与解析,并将其存入 ElasticSearch中。 Kibana Kibana 是一款基于 Apache 开源协议,使用
想要查看文件的最后几行,或是在实时监控日志的时候,就可以使用 Linux 命令 tail。
作者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益,现给出开源框架地址:
介绍HDFS的元数据管理机制,说明fsimage文件和edits的作用,给出解析fsimage文件和edits文件的demo
前面已经了解了Zookeeper会话相关知识点,接着来学习Zookeeper服务端相关细节。
前些日子,我们做了DB2 VS MySQL的数据类型的对比,今天我们将体系架构的对比分享给大家,让大家对这两类数据库有更深刻的认识。 DB2体系结构 DB2 for LUW进程模型在DB2v9.5之前
常见应用服务,都会记录日志,方便问题查询和故障定位。linux系统本身也会有日志输出。
Nginx是一个开放源代码的高性能HTTP和反向代理服务器,负责处理Internet上某些最大站点的负载。在管理NGINX网络服务器时,你要执行的最常见任务之一就是检查日志文件。 在对服务器或应用程序问题进行故障排除时,知道如何配置和读取日志非常有用,因为它们提供了详细的调试信息。 Nginx用两种类型的日志记录其事件:访问日志和错误日志。访问日志记录有关客户端请求的信息,错误日志记录有关服务器和应用程序问题的信息。 本教程概述了如何配置和读取Nginx访问和错误日志。配置Nginx访问日志的格式与位置,配
在部署项目时,不可能直接将所有的信息都输出到控制台中,我们可以将这些信息记录到日志文件中,这样不仅方便我们查看程序运行时的情况,也可以在项目出现故障时根据运行时产生的日志快速定位问题出现的位置。
引用来自官网的图,MySQL Server架构从上到下依次为网络连接层(Connectors)、服务层(MySQL Server)、存储引擎层(Plugable Storage Engines)、系统文件层(File System)
无论学习任何知识,我们都要经历“先把书读厚,再把书读薄”这个过程。读厚就是分解、详细分析,是输入的过程,读薄便是归纳总结,是输出的过程。归纳总结最好的方式就是思维导图这种模式,计算机领域也不例外。GitHub 上有位热心大佬就用思维导图总结了自己对 Linux 操作系统,网络,C++,Golang 以及 Kubernetes 的理解。例如:为什么需要 Pod?
在 Linux 操作系统下,分析日志文件是一件非常头疼的事情,它记录了很多日志,对于大多数的新手及系统管理员不知该如何下手进行分析,除非你在分析日志方面有足够的经验积累,那就是 Linux 系统高手了。
环境 Ubuntu 18.04 配置文件解析 main 全局配合 events 配置工作模式以及连接数 http http模块相关配置 server 虚拟主机配置, 可以有多个 location 路由规则,表达式 upstream 集群, 内网服务器 名称 属组 作用 格式
最近参加了一场面试,平时感觉自己学的还挺不错的,但是在面试的时候才意识到到原来自己还有那么多东西不够了解。
文件包含漏洞属于代码注入漏洞,为了减少重复代码的编写,引入了文件包含函数,通过文件包含函数将文件包含进来,直接使用包含文件的代码;简单来说就是一个文件里面包含另外一个或多个文件。
一个长时间运行的项目,不管是从可维护性还是其他角度来说,日志管理都是必不可少的(我相信还有不少同学是直接输出日志到控制台的吧),将日志输出到日志文件中,不仅方便我们查看程序运行时的情况,也可以让我们在项目出现故障时根据运行时产生的日志快速定位问题出现的位置
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