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Linux下日志文件过大的解决方案

转自:https://www.jianshu.com/p/9693264b3e6e 不知道大家有没有遇到过,系统突然出现了问题,系统疯狂打日志,导致磁盘出现问题,或者日志过多根本没办法阅读。...往往会想到,对日志文件切分,这样可以留下重要的日志,而删掉不必要的日志。下面就来详细介绍这种方法。 我们可以每天都进行切分日志的操作,那要这样的话,为了避免混淆,我们切分出来的日志都应该带上日期。...接下来,我们再切割日志。 >split -b 65535000 -d -a 4 myout.txt ..../log/log${current_date}就是切割后日志文件的前缀,里面就带入了当前日期。所以,最终的输出格式类似于:log_20181005_0001。...日志文件切割完之后,就可以将日志文件删除了,否则就失去切割文件的意义了。

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    docker 日志方案

    查看该容器配置,可以看到log driver变为了journald, "LogConfig": { "Type": "journald", "Config": {} }, 生产中一般使用日志收集工具来对服务日志进行收集和解析...,下面介绍使用fluentd来采集日志,fluentd支持多种插件,支持多种日志的输入输出方式,插件使用方式可以参考官网。...生产中一般使用elasticsearch作为日志的存储和搜索引擎,使用kibana为log日志提供显示界面。...在使用到kubernetes时,fluentd一般以DaemonSet方式部署到每个node节点,采集node节点的log日志。也可以以sidecar的方式采集同pod的容器服务的日志。...elasticsearch,可能会因为es没能及时读取日志而导致fluentd中缓存的日志爆满,建议在fluentd和es之间使用kafka进行日志缓存 参考: https://stackoverflow.com

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    kubernetes日志收集方案

    但是kubernetes本身并不提供日志收集工作,但是它提供了三种方案。 一、在Node上部署logging agent 这种方案的架构如下: ?...常用的方案有EFK,即用fluentd作为上面的logging-agent,然后将日志转发到远端的ElasticSearch中,然后由kibana进行展示。...容器把这些日志重新输出到sidecar的stdout和stderr中去,这样就可以继续使用第一种方案进行日志再处理。...三、以sidecar运行logging-agent 这种方案就是直接在sidecar中运行logging-agent,直接将日志转发到后端存储,也就是相当于在方案一中将logging-agent放到一个...在这个方案中,应用可以直接把日志输出到一个文件中,我们的logging-agent可以使用fluentd收集日志转发到后端ElasticSearch中,不过这里的输入源变成了日志文件。

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    ELK日志分析方案

    1 ELK整体方案 1.1 ELK架构图 ?...2 消息队列选型 2.1 Redis 在我这个最终方案中,选择了使用Redis作为消息队列进行缓冲,降低Elasticsearch压力,起到削峰作用,主要原因还是由于公司考虑成本问题,日志收集也是只针对我们单个项目组来使用...2.2 Kafka 最初方案中,在消息队列上选择的是Kafka,毕竟Kafka天生就是做为消息队列的,具体二者的毕竟在这里我就不多说了,百度上一大堆。...安装》 《SpringBoot 使用 ELK 日志收集之 Kibana 安装》 4 Logstash配置 4.1 log2redis 从日志文件读取到redis #从日志文件读取数据 #file{}...以上仅仅代表本人项目使用方案,不一定完美适合所有场景,仅供参考。 转自:http://t.cn/EKQ1lUq

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    【Linux】日志插件

    一、日志文件的重要性 故障排查与问题定位 快速发现问题:日志能够实时记录系统运行过程中的各种事件和状态信息,当系统出现故障或异常时,通过查看日志可以快速察觉到问题的发生,例如,服务器突然崩溃,日志中可能会记录下崩溃前的错误信息...、异常堆栈,帮助运维人员第一时间得知系统出现了故障 精准定位根源:详细的日志可以提供问题发生时的上下文信息,如函数调用顺序、变量值等,以数据库连接失败为例,日志可能会记录下数据库的连接地址、端口、用户名...、网络流量等信息,一旦这些指标超出正常范围,日志会及时反映出来,以便管理员采取相应的措施,如增加服务器资源、优化代码等 性能瓶颈分析:日志可以记录每个操作的执行时间,通过对这些时间数据的分析,可以找出系统的性能瓶颈...,比如,在一个 Web 应用中,通过日志可以发现某个 API 接口的响应时间过长,进而对该接口的代码进行优化,提高系统的整体性能 安全审计与合规性 安全事件追踪:日志能够记录用户的操作行为,包括登录、...,例如,金融行业的 PCI-DSS 标准、医疗行业的 HIPAA 法规等,详细的日志记录可以帮助企业满足这些合规要求,避免因违规而面临的法律风险 二、日志文件的简单实现 1、comm.hpp comm.hpp

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