如果深究其日志位置,每个容器的日志默认都会以 json-file 的格式存储于 /var/lib/docker/containers/<容器id>/<容器id>-json.log 下,不过并不建议去这里直接读取内容,因为 Docker 提供了更完善地日志收集方式 - Docker 日志收集驱动。
在项目开发和维护的过程中,我们经常需要在 Linux 服务器上查询和分析日志文件。为了高效地处理大量的文本数据,我们可以借助一些强大的文本过滤工具,如 tail -f、more、zmore 、less、zless和 grep。本文将换种方式介绍这些常用的 Linux 命令,帮助您在日志分析中更加得心应手。
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HVV行动已经进行到了11天,处置的工作明显增多,随着各种情况发生,所以这两天分别整理一些关于Linux和Windows的排查手册。
错误日志包含mysqld启动和关闭的时间信息,还包含诊断消息,如服务器启动和关闭期间以及服务器运行时出现的错误、警告和其他需要注意的信息。例如:如果mysqld检测到某个表需要检查或修复,会写入错误日志。
日志从最初面向人类演变到现在的面向机器发生了巨大的变化。最初的日志主要的消费者是软件工程师,他们通过读取日志来排查问题,如今,大量机器日夜处理日志数据以生成可读性的报告以此来帮助人类做出决策。在这个转变的过程中,日志采集Agent在其中扮演着重要的角色。
使用Java读取文件时,要评估文件的大小,避免因为文件过大而造成OOM,参见:Java高效读取文件 RateLimiter可以用来限制请求的速率,有两种应用场景:针对一些核心接口,在参与大促(双十一)等活动时,为了避免服务被突然暴涨的流量打挂,需要限流;在进行数据迁移或数据扫描时,为了避免对DB的压力过大,也需要限流。 在Linux下要求两个文件的差集:grep -F -v -f b.txt a.txt | sort | uniq,参考:LINUX Shell 下求两个文件交集和差集的办法 logbac
默认日志类型可以分为三类:系统日志、登录日志和程序日志。不同类型的Linux系统对各日志存放路径及文件名页不尽相同,对于ubuntu和Centos系统默认将生成的日志保存在“/var/log”目录。除了系统默认⽇志外,RPM包安装的系统服务也会默认把⽇志记录放在/var/log/中,但这些并不由rsyslogd服务管理,⽽是各个服务⾃⾝的⽇志管理⽂档来记录。如表下所示为Linux系统的默认日志类型及其存放信息如下所示:
什么是 「Paramiko」? Paramiko是一个Python实现的SSHv2协议的库,可以用于在远程服务器上执行命令、上传和下载文件等操作。它使用了加密算法,可以提供安全的远程访问。由于其简单易用的API和丰富的功能,Paramiko被广泛用于自动化运维和云计算等领域。
上节我们讲了如何连接linux/Unix服务器,这节我们将其应用在我们的Oracle运维中,用它来监控Oracle alert日志
云豆贴心提醒,本文阅读时间8分钟 1.概述 Linux服务器版本:RedHat Linux AS 2.1 对于开放式的操作系统---Linux,系统的安全设定包括系统服务最小化、限制远程存取、隐藏重要资料、修补安全漏洞、采用安全工具以及经常性的安全检查等。 本文主要从用户设置、如何开放服务、系统优化等方面进行系统的安全配置,以到达使Linux服务器更安全、稳定。 2.用户管理 在Linux系统中,用户帐号是用户的身份标志,它由用户名和用户口令组成。 系统将输入的用户名存放在/etc/passwd文件
记得之前写过一篇:《阿里巴巴 Java开发手册》读后感,之前自学时由于没怎么接触过打“日志”,所以《手册》中的“日志规约”我就先放一边去了。
(2)stack - 输出当前方法被调用的调用路径, 一个方法被执行的路径非常多,不知道这个方法是从那里被执行,就可以采用
日志分析在入侵检测中的应用越来越广泛,合适的使用日志,使日志产生巨大的价值,本文旨在探讨如何让日志的价值在安全领域发挥作用。
有数据显示,83%的企业和组织通过“业务上云”,节省成本、提高效能,但云安全问题紧跟而来。本期推荐的云安全类开源工具适用于SaaS、PaaS、IaaS等各类云服务模式。(本文推荐工具仅代表原作者观点) 1. Wazuh Wazuh是一个整合了SIEM、HIDS及XDR的安全防护平台。秉承开源精神,Wazuh社区发展十分迅速,用户可在社区获取技术支持、提交建议和反馈。据称Wazuh的企业用户超20万家,其中包括一些财富 100 强的企业。除了支持本地部署,Wazuh也适用于云环境,基础架构灵活,可扩展性
Linux系统内核和许多程序会产生各种错误信息、警告信息和其他的提示信息,这些信息对管理员了解系统的运行状态是非常有用的,所以应该把它们写到日志文件中去,完成这个过程的程序就是syslog,syslog可以根据日志的类别和优先级将日志保存到不同的文件中.
https://docs.djangoproject.com/en/1.11/ref/models/fields/
先说一下为什么最近一直在学Linux的相关内容,其实也并没有偏离之前的想法,对于Linux的运用还是很重要的,如果连运维对服务器做了什么都不清楚还谈什么其他操作。
最近清明节,朋友公司的日志爆了,说控制台打得太满了,出了问题,早上4点多被喊去公司修改代码,他们把所有的日志全部在控制台打印了,结果就。。。我说日志这么做不可取啊,你们打印出来的内容太多啦,控制台没必
但是目前来讲,容器更适合运行无状态的服务,因为这样可以更方便地进行水平扩展,而存储一类属于典型的有状态应用,所以处理起来要有更多注意
2、Node.js 新版官网已开启 Beta 测试,体验地址:https://beta-node-js-org.vercel.app/en。--Nodejs
syslog是Linux系统默认的日志守护进程,可以接受来自系统的各种功能的信息,下面为大家分享一下搭建Syslog服务器的具体方法。
2. 创建linux , python , go 3个课程 ,linux\py 在北京开,go 在上海开
使用java开发项目时,log日志一般都是应用程序必不可少的一部分,大部分情况下我们的log文件都是普通的文本信息,通过level来标记不同级别的日志。 日志的目的,主要还是为了出现问题时有追踪的途径,方便从里面查出原因,在数据量小的时候通过linux上的各种shell命令如awk,grep就能快速查询或者做一些简单的统计,当数据量的时候,而且程序本身还是分布式的时候,这种方式就有点费劲。比如你有10台机器,你需要登录每台查询,是非常繁琐的,而且数据量大的时候linux命令可能效率非常低。所以这个时候我们就
从这一讲开始,我们讨论 Linux 系统和应用安全。我们知道,在开发一个应用的过程中,需要涉及代码、操作系统、网络和数据库等多个方面。所以,只是了解代码安全肯定是不够的,我们还需要了解常见的基础环境和工具中的安全机制,学会通过正确地配置这些安全机制,来提升安全保障。
一个业务系统的服务器监控系统发来预警通知,磁盘空间使用率已经达到90%了,然后就登陆服务器搜索了下比较大的日志文件,全部都删除了(坑在此处埋上了),磁盘空间释放了一些,当时也是疏忽,没有确认查出并删除的文件大小的空间是否已经全部释放。没过几天,服务器又被预警了,比较纳闷,日志怎么增长的这么快,排查之后发现,原来是上次操作删除文件后,有个较大的文件空间没有释放导致的。
代码: 链接:https://pan.baidu.com/s/1pNmOCjD 密码:2rfj
由于Linux没有回收站功能,所以线上服务器上所有要删除的文件都会先移动到系统/tmp目录下,然后定期清除/tmp目录下的数据。这个策略本身没有问题,但是通过检查发现这台服务器的系统分区中并没有单独划分/tmp分区,这样/tmp下的数据其实占用了根分区的空间。既然找到了问题,那么删除/tmp目录下一些占空间较大的数据文件即可,检查/tmp下最大的三个数据文。
作为一个经验丰富的C/C++程序猿, 肯定亲手写过各种功能的代码, 比方封装过数据库訪问的类, 封装过网络通信的类,封装过日志操作的类, 封装过文件訪问的类, 封装过UI界面库等, 也在实际的项目中应用过, 可是回过头细致想想,事实上曾经自己写过的这些代码,仅仅能是在特定的项目或者特定的环境中使用, 对于自己来说, 在不同的项目中应用, 仅仅须要复制代码, 改改也就能够了, 由于自己写的代码自己非常熟悉。问题是, 你封装的这些库, 在给别人使用的时候, 别人用起来是否非常方便, 跨平台方面是不是也非常通用, 性能是不是足够的好, 是不是支持多线程, 功能是不是也足够强大,能够适用于各种不同的需求。假设你上面这些都做到了, 证明你在这个库上确实花费了一番功夫, 经过了持续的改进和优化。
Linux不同的用户,有不同的操作权限,但是所有用户都会在/etc/passwd /etc/shadow /etc/group /etc/group- 文件中记录;
Scrapy和BeautifulSoup获取的页面大多数都是静态页面,即不需要用户登录即可获取数据,然而许多网站是需要用户登录操作的,诚然,Scrapy和BeautifulSoup可以完成用户登录等操作,但相对的工作量会大了很多,这里我们可以使用Mechanize模块,Mechanize是python的一个模块,用于模仿浏览器操作,包括操作账号密码登录等
2.1.1 VMware Workstation虚拟软件安装过程、CentOS虚拟机安装过程
使用Java语言开发应用程序,虽然JVM帮我们进行了GC收集、清除工作;但是使用不当的话,还是会导致某些对象常驻堆空间无法给垃圾收集器清除,导致内存泄露、内存溢出等情况,今天盘点一下在项目中进行内存泄露分析和GC分析的一些常用、好用的工具。
Arthas 是一款线上监控诊断产品,通过全局视角实时查看应用 load、内存、gc、线程的状态信息,并能在不修改应用代码的情况下,对业务问题进行诊断,包括查看方法调用的出入参、异常,监测方法执行耗时,类加载信息等,大大提升线上问题排查效率。
本周协助测试同事对一套测试环境进行扩容,我们扩容很原始,就是新申请一台机器,直接把jdk、resin容器(一款servlet容器)、容器中web应用所在的目录,全拷贝到新机器上,servlet容器和其中的应用启动没问题。以为ok了,等到测试时,web应用报错,初始化某个类出错。报错的类长下面这样:
之前一直使用的是SpringBoot 2.1.7版本,这个版本是2019年8月发布的,距离现在已经一年多了,也到了更新版本的时候了。SpringBoot 2.3.0 是今年5月发布的,还是比较新的版本,想了解这个版本新特性的朋友可以看下《SpringBoot 2.3.0 新特性一览,快来跟我实践一波!》。
之前分享过一篇有关Linux的操作命令,内容很全,但是比较基础。然而,实际工作中用到的比那些稍复杂些,本篇分享一些开发工程师必须具备的实战Linux命令。 1.日志查询类 1.1 按关键字不分页查询 grep "applyId” app.log //applyId为要查询的关键字,app.log为日志名 1.2 按关键字从前往后分页查询 cat -n app.log | grep "applyId" | more 以上命令会分页输出,使用空格键翻页,使用回车键显示更多 1.3 按关键字只显示最后M行查询 t
作为计算机类毕业生,刚毕业才意识到在学校中没学到什么在工作中能用上的,别担心,其实你已经在学校打好基础了,(如编程,测试,数据库,网络,其他专业知识)把自身在学校积累的东西表现出来在加上自己在工作上的努力,我想问题不大。 1.测试 首先要耐性 细心 然后要懂一些测试的基本知识 然后就是业务理解能力了 建议先去做接口测试 2.(必须)基础知识(入门)可以看看这篇文章:测试基础知识加油站 3. (可选)用例、Linux命令、网络都稍微了解点 >>> 查日志 查问题这些 linux上下传、查看查找这类
好久没写 Node.js 故障案例了,今天是一枚全新的进程假死无响应案例。 特点是完全不同于之前常规遇到的类死循环引发的阻塞假死,值得记录分析的过程,希望对遇到其它的类似案例的开发者有所启发。
Nginx日志默认情况下写入到一个文件中,为了区分各个域下的日志,我们一般会分开存储。即时这样,文件也会变的越来越大,非常不方便查看分析。通常我们是以每日来做统计的,下面来聊聊以日期来分隔Nginx日志。
https://github.com/JeffXue/web-log-parser
Prometheus是一款开源监控系统,起源于SoundCloud的警告工具包。自2012年以来,许多公司和组织开始广泛采用Prometheus。该项目具有活跃的开发人员和用户社区,吸引越来越多的参与者。如今,Prometheus已经成为一个独立的开源项目,摆脱了对任何特定公司的依赖。为了强调这一点并明确项目的治理结构,Prometheus在2016年加入了Cloud Native Computing Foundation,成为继Kubernetes之后的又一个成员。
Apache Tomcat 是一个广泛使用的开源Java Servlet容器,但在使用过程中,有时可能会遇到Tomcat启动后立即退出的问题。本文将分析这个问题的常见原因,并提供解决方案,同时分享一些配置技巧和预防措施。
https://github.com/Ridter/Intranet_Penetration_Tips
网站log日志其实就是百度蜘蛛抓取的记录,百度蜘蛛每来一次,并且都抓取了什么,哪类蜘蛛来进行抓取的,网站log日志都会记得非常清楚,我们可以获取日志进行分析,百度蜘蛛今天都抓取了我们多少个页面,其中哪些页面没有抓取成功等等,从而可以进行优化我们的网站,使之更加符合网站SEO优化。
Sonar 是一个用于代码质量管理的开放平台。通过插件机制,Sonar 可以集成不同的测试工具,代码分析工具,以及持续集成工具。与持续集成工具(例如 Hudson/Jenkins 等)不同,Sonar 并不是简单地把不同的代码检查工具结果(例如 FindBugs,PMD 等)直接显示在 Web页面上,而是通过不同的插件对这些结果进行再加工处理,通过量化的方式度量代码质量的变化,从而可以方便地对不同规模和种类的工程进行代码质量管理。
当然,查看当前的磁盘和内存使用情况df -h,free -m,是否使用numa和swap,或是否频繁交互信息等。当然,还有其他的监控项目,这里就不一一赘述了。 除此之外,还需要关注日志类信息,例如:
TIDB 是一个分布式数据库,那么与单机相比,他的文件的分布式使用与单机架构的数据库是有不同的。
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