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Linux 服务器压力测试工具 – webbench 安装及使用教程

在运维工作中经常要提前测试 VPS 服务器的承压能力,比如在网站上线之前,通过一些测试去检查 VPS 能承受多大访问量及在大访问量情况下性能表现如何,因为这些数据指标将会直接影响到后面的网站用户体验。...所以就有了今天介绍的 webbench 这个压力测试软件。 大家注意压力测试最好在网站上线之前进行,有了压力测试数据,我们就能对自己做维护的平台做到心中有数。...这个软件一般用在比较正规的项目当中,是用在大型服务器上面的;对于我们广大站长来说,测试空间性价比的意义远大于测试结果本身,或者说测试结果仅仅用来向小伙伴们炫耀一下。...Webbench 最多可以模拟 3 万个并发连接去测试网站的负载能力。...以我们个人站长建站的规模,普通网站 30 秒钟的并发数达不到 300 个这么多,评测结果仅有象征性的参考意义,以上就是说明一下这个软件的安装及使用步骤,对于具有一定规模的服务器来说可以用来测试,对于运维人员也具有一定参考价值

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性能测试-Jmeter之Linux压力测试

我们在做测试的时候,有时候要运行很久,公司用的测试服务器一般都是linux,就可以运行在linux下面,linux下面不能像windows一样有图形化界面,那怎么运行脚本呢,就先在windows上把脚本做好...,然后在linux下运行即可,linux下运行jmeter是在jmeter的bin目录下的jmeter.sh这个shell脚本。...脚本 -l 代表测试结果 res.jtl 就是测试结果文件 查看结果的话,在查看结果树视图中导入这个res.jtl就可以查看到测试结果了。...1、Jmeter添加负载机 我们在压测的时候,可能并发比较大, 一台机子已经启动不了那么多并发了,这个时候我们就要使用多台机子一起来发压力,就要添加压力机,添加压力机怎么添加呢,首先要在 做压力机的机子上启动...1)、Jmeter的bin目录下有一个jmeter-server,启动它即可, windows机器端作为压力机的话,运行jmeter-sever.bat,linux作为压力机的话,运行jmeter-server

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游戏服务器压力测试总结

游戏服务器压力测试总结 从游戏内测开始到现在做了所有服务器压力相关的测试.现在进行总结.暂时还不方便说游戏架构,所以不上图了。...一.首先明确需要测试压力的内容: 1.游戏服务器硬件 a.硬盘I/o b.内存 c.CPU 2.网络压力 a.长连接 a1.最大连接数 a2.流量(内网、外网、进、出) b.长连接短周期(类似Http的...我们选择的是:战斗、移动、聊天 c.聊天性能测试 广播聊天是最为考验游戏信息发送能力的功能。通过进行全局广播的压力测试。我们可以获取服务器进程发送信息到客户端的最高承载量。...过多的线程反而会降低服务器效率 3.细节问题 a.进行测试需要仔细思考客户端性能影响服务器最后表现的可能性。...c.debug i/o导致服务器性能下降 c1.进行性能测试,一定要取消debug用的同步的i/o.比如我们服务器的debuginternalLog.同步i/o是非常影响性能的,特别在压力测试下可能导致每秒上千上万甚至几十万次的执行

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linux 压力测试工具之ab

简介 Apache Benchmark(简称ab) 是Apache安装包中自带的压力测试工具 ,简单易用 在此提供 ab 在 centOS7 下的安装和使用方法 注:个人发现,之前安装的centos6.5...ab -help 显示命令参数如下 ab [可选的参数选项] 需要进行压力测试的url 参数说明: 此外,我们再根据上面的用法介绍界面来详细了解每个参数选项的作用。...-n 即requests,用于指定压力测试总共的执行次数。 -c 即concurrency,用于指定的并发数。 -t 即timelimit,等待响应的最大时间(单位:秒)。.../1.10.2 (服务器软件名称及版本信息) Server Hostname: 192.168.1.106(服务器主机名) Server Port: 80 (服务器端口...://192.168.1.106/index1.html 简单解释:并发访问量过大 服务器拒绝访问,理论上通过系统配置,可以有更好的承受能力 ⑤.注意事项 测试机与被测试机要分开 不要对线上的服务器压力测试

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Web服务器压力测试工具Siege

Siege是一款HTTP压力测试和基准测试的实用工具,可用于在压力条件下对Web服务器的性能进行测量。它的评估依据包括传输数据量、服务器的响应时间、事务处理速率、吞吐量、并发性和程序正常返回的时间。...Siege提供三种操作模式:回归测试,网络模拟测试和暴力测试。 [pjt5ynmhjx.png] 此指南针对Debian与Ubuntu系统。...# # 默认仿真测试并发用户数量设置 # 如: concurrent = 25 # concurrent = 25...var/log/siege.log 您可以取消这种烦人的信息通过编辑主目录下的.siegerc文件, 将修饰符`show-logfile`置为false 如果没有失败的连接且可用性保持在100%,则通过压力测试...大多数Web服务器只有不到百个用户会同时尝试访问其网站,因此通常不需要将其设置为超过一百个。 -t [num]:设置Siege运行的时间限制。

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Web服务器性能压力测试工具

http_load 程序非常小,解压后也不到100Khttp_load以并行复用的方式运行,用以测试web服务器的吞吐量与负载。...但是它不同于大多数压力测试工具,它可以以一个单一的进程运行,一般不会把客户机搞死。还可以测试HTTPS类的网站请求。...byte counts HTTP response codes: code 200 -- 19217 code 502 -- 5 说明打开响应页面的类型 webbench webbench是Linux...下的一个网站压力测试工具,最多可以模拟3万个并发连接去测试网站的负载能力。...-t 测试所进行的最大秒数。其内部隐含值是 -n 50000,它可以使对服务器测试限制在一个固定的总时间以内。默认时,没有时间限制。 -p 包含了需要POST的数据的文件。

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Redis 压力测试

在应用程序上线前,需要对Redis进行压力测试,以验证Redis的性能和稳定性。...Redis压力测试工具Redis提供了一个内置的压力测试工具redis-benchmark,可以模拟多个并发客户端同时向Redis服务器发送请求,测试Redis的吞吐量和响应时间。...Redis压力测试命令以下是redis-benchmark的基本用法:redis-benchmark [options] [testtype]其中,testtype是测试类型,可以是以下任意一个:ping...set:测试Redis服务器的SET命令响应时间。get:测试Redis服务器的GET命令响应时间。incr:测试Redis服务器的INCR命令响应时间。...lpush:测试Redis服务器的LPUSH命令响应时间。lpop:测试Redis服务器的LPOP命令响应时间。sadd:测试Redis服务器的SADD命令响应时间。

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使用locust进行Websocket压力测试和接口压力测试

结果 TaskSet 如果你正在测试一个网站的性能,这个网站是以分层的方式构建的,包括部分和子部分,那么以同样的方式构建负载测试可能会很有用。为此,locust提供了任务集类。...on_error=on_error, on_close=on_close) ws.run_forever() Websocket压测 Jmeter要测试...websocket接口,需要先下载安装一个websocket samplers by peter doornbosch的插件 而locust因为是代码实现,所以可以进行任何的测试,引用相应的库即可。...total_time = int((time.time() - start_time) * 1000) success_call("Send", "success", total_time) 测试...autostart --autoquit 0 -u 1 -r 3 --run-time 10s 其中 --autostart 自动开始 不使用WebUI --autoquit 0 和autostart搭配使用,测试完成后多长时间退出

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性能测试-Jmeter压力测试

压力测试也就是多少用户一起去操作,也就是设置多少并发,运行多久,一般是在线程组中设置,如下图所示 ?...1、压力测试场景设置 一般我们在做压力测试的时候,分单场景和混合场景,单场景也就是咱们压测单个接口的时候,多场景也就是有业务流程的情况下,比如说一个购物流程,那么这样的场景就是混合场景,就是有多个接口一起来做操作...1)、单场景,一个请求就可以了 2)、混合场景,多个请求 3)、压测时间,一般场景都是运行10-15分钟,如果是做疲劳测试的话,可以压一天或者一周,根据具体的情况来定 2、压力测试数据准备 在做压测的时候...,数据量少和数据量大的情况下,测试的结果是不一样的,所以,我们在设计场景的时候是要考虑到这种情况的,要测试数据库中数据量大和数据量小的情况,如果是要测试数据量大的情况下,就要造数据了,造数据可以使用jmeter...3、压力测试结果查看 查看结果关注的几个指标 1)、tps是每秒钟处理的请求数,也就是指服务器的处理能力,tps越高说明服务器处理能力越好 2)、响应时间,也就是每个请求的处理时间 3)、并发用户数

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