本教程要求你的计算机有2个GPU “/cpu:0”：你的机器的 CPU “/gpu:0”：你的机器的第一个 GPU “/gpu:1”：你的机器的第二个 GPU 对于这个示例，我们使用两个 GTX-980
8.1 matplotlib 原文：matplotlib 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 致谢：派生于 Olivier Grisel ...
Series是一维数组对象，包含数据数组和相关的数据标签数组。数据可以是任何 NumPy 数据类型，标签是序列的索引。
对任何数据科学家，特别是有抱负的数据科学家，或想要把 Python 作为技能掌握的开发者而言，这本书就是你的必读书目。这本书将帮助读者利用学习深度学习、数据整理、可视化数据的 Python 开源文库。...《Data Analyti cs Made Accessible》 这本书为读者提供了数据分析的整体概况，所以对于想要在此领域学习更多的人，或是对需要一本初级读物并理解相关技术如何工作的经理人来说，它都是一本好书...《Storytell ing With Data》 如果你不能用受众群体觉得有趣的方式呈现给大家，那从数据中发现的关键点还有意义吗?这种把信息放到语境当中的技能也是非常有价值的能力。...每一系列大数据书集都会包含一本关于 Spark 的书，而这一本则是由 Spark 的开发人员撰写的。...《Building Data Science Teams》 这是一本由美国白宫国家科学与技术政策办公室的首席数据科学家撰写的免费电子书。本书阐释了技能、观点、工具和他认为成功定位数据科学团队的流程。
9.1 NumPy 致谢：派生于 Olivier Grisel 分享的 scikit-learn 和 IPython 并行机器学习 译者：飞龙 协议：CC...
9.2 NumPy 简介 本节是《Python 数据科学手册》（Python Data Science Handbook）的摘录。...因此，数值数组的有效存储和操作，对于数据科学的过程来说绝对是基础。 我们现在来看看 Python 用于处理这种数值数组的专用工具：NumPy 包和 Pandas 包（在第三章中讨论）。...NumPy 数组构成了 Python 中几乎整个数据科学工具生态系统的核心，因此无论你对数据科学的哪些方面感兴趣，学习有效使用 NumPy 都是值得的。
7.8 分层索引 原文：Hierarchical Indexing 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 本节是《Python 数据科学手册》（Python Data Science
9.9 花式索引 本节是《Python 数据科学手册》（Python Data Science Handbook）的摘录。
7.12 透视表 原文：Pivot Tables 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 本节是《Python 数据科学手册》（Python Data Science Handbook...Connolly 和 Alexander Gray 共同撰写的一本书中，了解更多 sigma-clipping 操作的信息：“Statistics, Data Mining, and Machine Learning
Keras 中的著名模型 此笔记本包含以下 Keras 模型的代码和参考（收集自 https://github.com/fchollet/deep-learning-models）。
9.10 数组排序 本节是《Python 数据科学手册》（Python Data Science Handbook）的摘录。...这些算法是计算机科学入门课程中最受欢迎的主题：如果你曾经上过这些课，你可能对插入排序，选择排序，归并排序，快速排序，冒泡排序，甚至更多的东西，有一些回忆（或者是噩梦，取决于你的性格）。...为了正确使用它，需要深入研究计算机科学理论的领域，并仔细区分它与相关的小 o 符号，大 \theta 符号，大 \Omega 符号，以及可能的许多变体。...虽然这些区别使算法规模，外部计算机科学理论考试和迂腐的博客评论者的评论更加精确，但你很少会在实践中看到这种区别。...在数据科学领域更常见的是使用不太严格的大 O 记号：作为算法规模的一般（如果不精确）描述。向理论家和学生道歉，这是我们将在本书中使用的解释。
将下面的 IPython 笔记本 中的pandas用于数据整理。 通过geocoder使用 Google 地图 API 访问位置数据。 将 Tableau Public 用于可视化。...此笔记本中的数据于 2017 年 1 月 1 日采集，来“冻结” 2017 年的结果。从 2017 年 1 月 1 日开始，执行搜索的时间越长，差异越大。...此笔记本中的数据于 2017 年 1 月 1 日采集，来“冻结” 2017 年的结果。从 2017 年 1 月 1 日开始，执行搜索的时间越长，差异越大。...此笔记本中的数据于 2017 年 1 月 1 日采集，来“冻结” 2017 年的结果。从 2017 年 1 月 1 日开始，执行搜索的时间越长，差异越大。
人工神经网络（ANN） 在机器学习和认知科学中，人工神经网络（ANN）是受生物神经网络启发的网络，用于估计或近似可取决于大量输入的函数，这些输入通常是未知的。...（以下代码受到这个非常棒的笔记本的启发） # 导入所需的包 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib import matplotlib.pyplot...7.35410 1 loop, best of 1: 14.5 s per loop ''' 附录 仓库中还有一个额外的笔记本，...本教程的大部分内容都将引用 Theano，但 TensorFlow 是另一个伟大的框架，能够为复杂代数提供令人难以置信的抽象。TensorFlow 的更多信息请参阅下一章。...==============] - 1s - loss: 0.6657 ''' # 简洁是非常令人印象深刻的吗？
日前，云计算专家汤姆·威尔基提供了两个例证，科学数据集的增长推动向云计算进军，另外，这将深刻地改变科学计算。...私有云和联合云都试图解决同样的两个科学问题：如何利用学术机构有限的预算，为分析现代科学所产生的巨大的数据集提供必要的计算能力？以及如何能够有效地共享这些数据集，而不必重复这些数据集？...利夫卡表示，如今也将看到一个类似的模式转变的，原因是研究者重要的是“科学的时间”，而不再用时间的长度来衡量的计算时间。...然而，这种革命不会很快发生，利夫卡说，“从英特尔的笔记本电脑到英特尔的超级计算机并不是在一天中所实现的。...他总结道：“如果每个人都有自己的时间进行科学完善，那么人人都将是赢家。”
()和query() 原文：High-Performance Pandas: eval() and query() 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 本节是《Python 数据科学手册...在这个笔记本中，我们将逐步介绍它们的使用方法，并提供一些何时可以考虑使用它们的经验法则。
10本机器学习和数据科学必读书（附PDF下载）。...inference for data science 作者：Brian Caffo 链接： https://leanpub.com/LittleInferenceBook 这本书是Coursera数据科学项目...目标读者是有数学或计算机背景的并且希望在统计和数据科学领域中得以运用的学生。这本书在Github上以markdown文档的形式免费提供。...Processing with Python 作者：Steven Bird，Ewan Klein，Edward Loper 链接： https://www.nltk.org/book/ 这是一本关于自然语言处理的书
7.7 处理缺失数据 原文：Handling Missing Data 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 本节是《Python 数据科学手册》（Python Data Science...NumPy 确实支持掩码数组吗？也就是说，附加了一个独立的布尔掩码数组的数组，用于将数据标记为“好”或“坏”。Pandas 可能源于此，但是存储，计算和代码维护的开销，使得这个选择变得没有吸引力。
8.2 Matplotlib 的应用 原文：matplotlib-applied 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0（原文协议：Apache...
7.11 聚合和分组 原文：Aggregation and Grouping 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 本节是《Python 数据科学手册》（Python Data Science
我们将使用Kali Linux 2020.1开启本十年的首个发布！可立即下载。 https://www.kali.org/downloads/ ?...ARM图像 从我们的2020.1版本开始，您可能会注意到ARM映像中的一些更改。由于人力和硬件的限制，可供下载的图片较少，某些图片如果没有社区的帮助就无法发布。...很多人都不想听到这个消息……Pinebook Pro的图片未包含在2020.1版本中。我们仍在努力添加它，一旦准备好，就将发布它。...因此，从Kali 2019.4版本开始，Kali-undercover开始感觉更像Windows以帮助融入。 ?...下载Kali Linux 2020.1 如果您已经安装了Kali，那么可以随时进行快速更新： ? 您现在应该已经在Kali Linux 2020.1上。我们可以通过以下方法进行快速检查： ?
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