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    机器视觉算法(系列一)--机器视觉简短入门

    机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。机器视觉作为生产过程中关键技术之一,在机器或者生产线上,机器视觉可以检测产品质量以便将不合格的产品剔除,或者指导机器人完成组装工作,与整个生产密切相关。 由于笔者正处于机器视觉行业,所以准备和大家一起系统的学习机器视觉方面相关知识,主要包括常见的机器视觉算法,以及常见的应用领域算法的实现等,欢迎大家的讨论和交流。 本文主要介绍机器视觉经典系统,常用领域以及机器视觉常用的图像处理库,希望以此作为一个简短入门。 1.机器视觉经典系统 简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼

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    谷歌大脑与Open AI合著论文:机器视觉的一个致命缺陷

    【新智元导读】计算机视觉很厉害,但是,只要稍加修改,比如使用美图软件加一个滤镜,计算机视觉就错误频出。MIT报道把这一缺陷称为计算机视觉的“阿喀琉斯之踵”,认为这是目前视觉领域的一个致命缺陷。如果计算机视觉要得到应用,比如用人脸识别侦察罪犯,但却连“美图秀秀”都搞不定的话,那确实是一个比较严重的问题。 现代科学最伟大的进步之一就是机器视觉的发展。在短短的几年里,新一代的机器学习技术已经改变计算机“看”的方式。 现在,机器在人脸识别和物体识别上比人要厉害。在众多基于视觉的任务中,如驾驶、安全监控等,机器视觉

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    机器人视觉与计算机视觉:有什么不同?

    机器人视觉、计算机视觉、图像处理、机器视觉和图形识别,这几者之间到底有神马区别呢? 要弄清楚他们哪一个是哪一个,有时候也真的是容易混淆的。接下来看看这些术语的具体含义是什么,以及他们与机器人技术有什么关联。读了这篇文章后,你就再也不会被这些概念弄糊涂了! 当人们有时候谈论机器人视觉的时候,他们搞混淆了。当他们说,他们正在使用“计算机视觉”或“图像处理”的时候,实际上,他们的意思是正在使用‘机器视觉’,这是一个完全可以理解的错误。因为,所有不同术语之间的界限有时候也是有些模糊的。 在这篇文章当中,我们分

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    为智能制造“点睛” 揭秘机器视觉如何成为制造业发展的重要推动力?

    在当前以高端装备制造为核心的智造工业4.0时代背景下,随着“中国制造2025”战略的深入,业智能机器人产业市场呈现不断增长的势头,其中充当工业机器人“火眼金睛”角色的机器视觉功不可没。 机器视觉应用领域 众所周知,智能制造是实现“工业4.0”“中国制造2025”的主攻方向,而在智能制造中,机器视觉又是最为重要的一环。机器视觉已是国内AI产业发展中的巨人,其中不乏商汤科技、旷视科技、云从科技、码隆科技等一大票“明星”企业。这些企业大多完成了B/C/轮融资,在人脸识别、医疗影像诊断、安防监控、智能制造等细分应用

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    机器视觉检测技术的应用前景如何?

    据统计,人类大脑从外界接收到的信息中约有80%是来自视觉。图像作为视觉信号最基本的表现形式,能够传递丰富的信息,而且具有很强的直观性,即所谓的“一图胜千言”或者说“百闻不如一见”。人类可以通过双眼毫不费力地观察和理解周围环境,但对于机器而言,即使是简单的视觉任务实现起来都非常具有挑战性。人们希望机器也能够像人一样看见这个世界,进而能够替代人类完成一些繁重的工作。让机器具备一定程度的视觉功能具有极高的应用价值,但在理论上长期无据可依。在众多研究者的不懈努力下,Marr提出的视觉计算理论终于发展成为了一门真正的科学。

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