2.易造成系统资源浪费 虽然使用负载均衡的方式可以对项目中的服务容量进行水平扩展，但由于传统单体架构的代码中只有一个包含所有功能的WA R包，所以在对服务容量扩容时，只能选择重复的部署这个WA R包来扩展服务能力 4.应用可靠性低 传统单体应用架构在运行时的可靠性比较低，当所有模块都运行在一个进程中时，如果任何一个模块中出现了一个Bug，可能会导致整个进程崩溃，从而影响到整个应用。 5.不利于技术的更新 传统单体应用架构一旦选定使用某些技术，则后期的开发和扩展将在这些技术的基础上实现。如果需要更改某种技术，则可能需要将整个应用全部重新开发，这种成本是非常大的。 当然，传统单体应用架构的问题还不只这些，但出现这些问题的根本原因可以说就是由于传统单体架构中一个WA R包内包含了系统的所有服务功能所导致的。随着业务变的越来越多，问题也就越来越多。 和单体架构类似，随着业务功能的增多，SOA的服务会变得越来越复杂。本质上看，单体架构的问题并没有因为使用SOA而变的更好。
微服务架构的演变 微服务架构的技术体系、社区目前已经越来越成熟。在最初系统架构的搭建，或者当现有架构已到达瓶颈需要进行架构演进时，很多架构师、运维工程师会考虑是否需要搭建微服务架构体系。 虽然很多文章都说微服务架构是复杂的、会带来很多分布式的问题，但只要我们了解这些问题，并找到解法，就会有种拨开云雾的感觉。 微服务是一种服务间松耦合的、每个服务之间高度自治并且使用轻量级协议进行通信的可持续集成部署的分布式架构体系。这一句包含了微服务的特点，微服务架构和其他架构有什么区别？以下对比一些常见的架构。 不同程度的一致性有什么差别？ 基于容器技术的服务发现怎么处理？ 应该用哪些 RPC 技术，用哪些分布式消息队列来完成服务通信和解耦？ 那么多的分布式技术框架、算法、服务应该选哪个才适合企业的业务场景？
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7种CPU架构 armeabi (ARM v5):32位cpu 属于 第5代、第6代早期的ARM处理器 armeabi-v7a (ARM v7):32位cpu 属于 第7代的 ARM 处理器 从2010 ，armeabi armeabi-v7a向下兼容armeabi 对于一个cpu是arm64-v8a架构的手机，它运行app时，进入jnilibs去读取库文件时，先看有没有arm64-v8a文件夹： 如果没有该文件夹 ，去找armeabi-v7a文件夹，如果没有，再去找armeabi文件夹，如果连这个文件夹也没有，就抛出异常 如果有arm64-v8a文件夹，那么就去找特定名称的.so文件，注意：如果没有找到，不会再往下 ，而是直接抛出异常 由于向下兼容的特性 高版本的设备可以使用低版本armeabi的so库, 但是低版本不支持高版本库, 这也就是为什么很多开发商包括微信只保留了armeabi的so库,从而兼容市面上所有的设备 只保留armeabi存在的问题 所有的x86/x86_64/armeabi-v7a/arm64-v8a设备都支持armeabi架构的.so文件，因此似乎移除其他ABIs的.so文件是一个减少APK大小的好技巧
Set 利用 Redis 提供的 Set 数据结构，可以存储一些集合性的数据。Redis 非常人性化的为集合提供了求交集、并集、差集等操作。 Hash Sorted Set 和Sets相比，Sorted Sets是将 Set 中的元素增加了一个权重参数 score，使得集合中的元素能够按 score 进行有序排列，比如一个存储全班同学成绩的 数据结构选型 一定要Set吗? 网上的文章讲到这里的时候都会说Redis的Set提供了一些方便的交集、并集、差集的操作。 但是实际上我们在生产环境的时候不会用这些操作，数据库一般是系统压垮的最后一根稻草,如果数据库垮了,基本就是系统GG了。补救办法基本没有。 用哪种还是看你们的业务场景。Set的缺点是比string占用更多的空间;优点是天然的是value之间是不会重复的。
微服务架构定义 微服务架构是一种架构风格和架构思想，它倡导我们在传统软件应用架构的基础上，将系统业务按照功能拆分为更加细粒度的服务，所拆分的每一个服务都是一个独立的应用，这些应用对外提供公共的API，可以独立承担对外服务的职责 图1-4传统单体架构拆分为微服务架构 从图1-4中可以看出，微服务架构已将传统单体架构中的订单服务、商品服务和用户服务拆分为了独立的服务，其中的每一个服务都是一个独立的应用，可以访问自己的数据库，这些服务对外提供公共的 除了上述几点好处外，微服务架构还有很多好处，由于篇幅有限，这里就不一一列举了，但从微服务架构的好处可以看出，使用微服务可以很好的解决传统单体架构中的问题。 微服务架构的不足 微服务架构除了有上面所讲的各种优点外，还存在着一些不足，这些不足的具体表现如下： 1.开发人员必须处理创建分布式系统的复杂性 ①开发工具(或IDE)是面向构建传统的单体应用程序的，不为开发分布式应用程序提供全面功能上的支持 微服务架构与SOA的区别 通过前3个小节的学习，相信有些读者对微服务架构已经有了一定的了解。在学完后，细心的读者可能会有这样一个疑问，微服务架构与SOA都是对单体架构的拆分，那么他们有什么不同呢?
有一个更易用的变种htop。 ps：显示系统所有运行中进程的一个快照。输出可以定制成显示PID、PPID、用户、负载、内存、积累的用户/系统时间、启动时间、以及更多。 有一个变种pstree可以用树结构显示进程。 nethogs：一个带宽监视工具，按进程来分组显示活动网络连接，实时汇报每个进程占用的（上传/下载）带宽。 iotop：一个基于ncurses的I/O监视工具，可以实时排序显示所有运行中进程的磁盘I/O活动。
Java每日一题之常用的MySQL复制架构有哪些？ 参考答案 ： （1）一主多从 在主库读取请求压力非常大的场景下，可以通过配置一主多从复制架构实现读写分离，把大量对实时性要求不是特别高的读请求通过负载均衡分布到多个从库上，降低主库的读取压力，在主库出现异常宕机的情况下 （2）多级复制 一主多从的架构能够解决大部分读请求压力特别大的场景的需求，考虑到MySQL的复制是主库“推送”Binlog日志到从库，主库的I/O压力和网络压力会随着从库的增加而增长（每个从库都会在主库上有一个独立的 Binlog Dump线程来发送事件），而多级复制架构解决了一主多从场景下，主库额外的I/O和网络压力。
当今技术的发展日新月异，系统架构也跟随技术的发展不断升级和改进，从传统的单一架构演变为如今的微服务分布式架构，我们来看看技术架构的演变过程。 NO.1 初期网站架构 网站建设初期，访问人数有限，数据量不大，只需要一台服务器足矣，这时应用程序、文件、数据库等所有资源全部集中在这台服务器上，网站架构请看下图： ? 架构图如下： ? ，减少单台服务器的压力，网站架构图如下： ? ，架构图如下： ?
以前，开发团队接手一个项目并开始开发时，除了项目模块的实际开发之外，他们不得不为这个项目构建一个自动化测试框架。 它还支持跨平台，例如Windows、MacOS和Linux。这个产品是由世界上一些著名的测试人员创建的，拥有关键词驱动方案。它有如此多可用的工具和库，使得这个框架非常先进和健壮。 添加描述动化测试框架有哪些？ 以前，开发团队接手一个项目并开始开发时，除了项目模块的实际开发之外，他们不得不为这个项目构建一个自动化测试框架。 它还支持跨平台，例如Windows、MacOS和Linux。这个产品是由世界上一些著名的测试人员创建的，拥有关键词驱动方案。它有如此多可用的工具和库，使得这个框架非常先进和健壮。
令开发者万分高兴的是，开发自己的测试框架的日子终于结束了。以前，开发团队接手一个项目并开始开发时，除了项目模块的实际开发之外，他们不得不为这个项目构建一个自动化测试框架。 随着技术的进步和自动化技术的出现，市面上出现了一些自动化测试框架，你可以使用这些框架，在调整特定测试适用性和效率参数后，测试你项目的任何模块。 这节省了时间，而且由于这些框架被广泛使用，它们非常稳健，具有广泛多样的用例集和技术来轻易发现微小的缺陷。今天，我们将看一看可用的Python自动化测试框架。 它还支持跨平台，例如Windows、MacOS和Linux。这个产品是由世界上一些著名的测试人员创建的，拥有关键词驱动方案。它有如此多可用的工具和库，使得这个框架非常先进和健壮。 可用的自动化测试框架有线性自动化、基于模块的测试、函数库框架测试、混合测试、关键词驱动和数据驱动测试等。每个框架都有它的优点和缺点。上面列举的python框架是性能最全面的自动化测试框架。
这个框架是事件驱动的，基于主循环，非常适合开发游戏。 Kivy拥有能够处理动画、缓存、手势、绘图等功能。它还内置许多用户界面控件如：按纽、摄影机、表格、Slider和树形控件等。 PyGTK -GTK 在Linux中常用的“GTK+”是“PyGTK”的“GTK +”封装。 与Kivy和PyQt相比，它能不加修改的稳定运行在各种操作系统之上，如Linux,Windows,MacOS等。 只需要有 Python 和浏览器就可以运行 CEF Python 基于Google Chromium，面向Windows，MAC OS和Linux，其主要用于在第三方应用程序中嵌入式浏览器的使用上 Dabo 关于框架的选择，没有最好的，只有最适合的。
最近，公司有几台java服务器经常出现can not allocate memory 的情况。导致SSH登录失败。 因此，有必要做点什么。 我们可以使用linux-ftools查看Linux 的cached里面有哪些内容（工具: https://code.google.com/p/linux-ftools/）： #! /bin/bash tar xf linux-ftools.tar.gz -C ./ cd linux-ftools/ && . /configure && make && make install 安装完成后，在/usr/local/bin 下生成3个文件 linux-fadvise 、linux-fallocate 、linux-fincore 常用命令： linux-fincore --help 例子：查看/tmp 目录下缓存了哪些文件命令： linux-fincore --pages=false --summarize --only-cached
这些年随着企业应用的不断普及，api网关架构也成为了微服务当中不可缺少的一环。 api网关架构其实就是一个中间系统，不同的应用或者局域网可以通过这个接入口来访问不同限制级别的信息。 为许多的系统提供了一个统一的入口，方便监控所有的流量数据以及用户信息。 api网关架构是什么？ 网关作为互联网公司的客户端以及服务端的中间媒介，充当的作用是不可忽视的。 常用的api组件功能有黑名单拦截限流日志路由转发等等。每个组件的功能都很专一，满足不同访问入口的需求。 常见的网关类型有哪些？ 前面了解了api网关架构是什么，那么常见的网关类型都有什么呢？ 市面上的网关框架是多种多样的，迎合了不同企业不同应用不同数据的需要，比如最常用的有以下几种。 以上就是api网关架构是什么的相关内容，关于api的专业知识是无穷无尽的，每个企业以及每个应用所需要的网关结构也是有所不同的，因此需要结合公司平台本身的需要，来选择api网关的架构和实施。
二、加密方式 ---- ▐ 对称加密之DES加密与解密 对称加密，是一种比较传统的加密方式，其加密运算、解密运算使用的是同样的密钥，信息的发送者和信息的接收者在进行信息的传输与处理时，必须共同持有该密码 RSA是目前最有影响力的公钥加密算法，它能够抵抗到目前为止已知的所有密码攻击，已被ISO推荐为公钥数据加密标准。 RSA的安全性依赖于大数的因子分解，但并没有从理论上证明破译RSA的难度与大数分解难度等价。即RSA的重大缺陷是无法从理论上把握它的保密性能如何，而且密码学界多数人士倾向于因子分解不是NPC问题。 (Certificate)：数字证书是一种非对称密钥加密，但是，一个组织可以使用证书并通过数字签名将一组公钥和私钥与其拥有者相关联。 本文主要阐述加密的两种方式对称式加密和非对对称式加密以及两者的实现方式，总结本篇文章希望对从事相关业务线的同学能够有所帮助或者启发 - END -
“java”中的常见微服务框架有：1、“Spring Boot”，一个适用于控制反转、面向切面编程的微服务框架；2、“Jersey”，这个开源框架支持“java”的“JAX-RS API”；3、“Play 大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说java中有哪些常见微服务框架,希望能够帮助大家进步!!! 常见微服务框架介绍： Spring Boot：这可能是最好的Java微服务框架了，它适用于控制反转、面向切面编程等等。 示例代码： 此代码由Java架构师必看网-架构君整理 package org.glassfish.jersey.examples.helloworld; import javax.ws.rs.GET; Scala和Java来构建、创建和部署Web应用程序。
一些杂七杂八的问题 1.1 额外的环境配置 作为 IDE 插件 + jar 包，需要对 IDE 进行一系列的配置。目前在 idea 中配置还算简单，几年前在 eclipse 下也配置过，会复杂不少。 1.3 降低代码可读性 定位方法调用时，对于自动生成的代码，getter/setter 还好说，找到成员变量后 find usages，再根据上下文区分是哪种；equals() 这种，想找就只能写段测试代码再去 3.3 关于@data和data 在了解了 @data 的行为后，会发现它和 kotlin 语言中的 data 修饰符有点像：都会自动生成一些方法，并且在继承上也有问题——前者一旦有继承关系就会踩坑，而后者修饰的类是 kotlin 为什么要这样做，二者有没有什么联系呢？ 回过头来再看 @data ，它并没有避免这些坑，只是把更多的选择权交给开发者决定，是另一种做法。 4.
他最近主要任务就是和这些架构师聊天解惑：） 接着他说了一个类比的故事大概是这样的， 我们（架构师）要建设一条高速公路，来分别看看公路建造者（架构师）和司机（业务研发）的视角。 平衡取舍 一个架构本质上总会有优有劣，它不可能是完美的、普适的，也不存在一个架构在 A 场景能用，在 B 场景也最适用的情况，所以就需要我们准确判断，作出取舍。 比如对于在线交易系统，可能更重要的是保证它的低时延，因此就可以牺牲一定的吞吐量，而对于离线系统，吞吐量则更重要一些。 2. 预判未来 架构师需要具备一定的未来的预判能力，因为架构的调整周期通常比较长。 因此，在设计架构时就需要架构师具备预判意识，对很多不确定的事情做出预判和选择，诸如未来访问量会增长到什么量级，会不会产生新的业务，这些会对系统产生什么样新的要求等等。 3. 抽象思维 除了懂得取舍和拥有预判意识，架构师在设计架构时还要掌握抽象的方法，不能胡子眉毛一把抓，要做好分层和区隔。
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