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关键词

单体局限和问题?

2.易造成系统资源浪费 虽然使用负载均衡的方式可以对项目中的服务容量进行水平扩展,但由于传统单体的代码中只一个包含所功能的WA R包,所以在对服务容量扩容时,只能选择重复的部署这个WA R包来扩展服务能力 4.应用可靠性低 传统单体应用在运行时的可靠性比较低,当所模块都运行在一个进程中时,如果任何一个模块中出现了一个Bug,可能会导致整个进程崩溃,从而影响到整个应用。 5.不利于技术的更新 传统单体应用一旦选定使用某技术,则后期的开发和扩展将在这技术的基础上实现。如果需要更改某种技术,则可能需要将整个应用全部重新开发,这种成本是非常大的。 当然,传统单体应用的问题还不只这,但出现这问题的根本原因可以说就是由于传统单体中一个WA R包内包含了系统的所服务功能所导致的。随着业务变的越来越多,问题也就越来越多。 和单体类似,随着业务功能的增多,SOA的服务会变得越来越复杂。本质上看,单体的问题并没因为使用SOA而变的更好。

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微服务分布式问题?

微服务的演变 微服务的技术体系、社区目前已经越来越成熟。在最初系统的搭建,或者当现已到达瓶颈需要进行演进时,很多师、运维工程师会考虑是否需要搭建微服务体系。 虽然很多文章都说微服务是复杂的、会带来很多分布式的问题,但只要我们了解这问题,并找到解法,就会种拨开云雾的感觉。 微服务是一种服务间松耦合的、每个服务之间高度自治并且使用轻量级协议进行通信的可持续集成部署的分布式体系。这一句包含了微服务的特点,微服务和其他什么区别?以下对比一常见的。 不同程度的一致性什么差别? 基于容器技术的服务发现怎么处理? 应该用 RPC 技术,用分布式消息队列来完成服务通信和解耦? 那么多的分布式技术框、算法、服务应该选个才适合企业的业务场景?

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    Android系统目前支持CPU

    7种CPU armeabi (ARM v5):32位cpu 属于 第5代、第6代早期的ARM处理器 armeabi-v7a (ARM v7):32位cpu 属于 第7代的 ARM 处理器 从2010 ,armeabi armeabi-v7a向下兼容armeabi 对于一个cpu是arm64-v8a的手机,它运行app时,进入jnilibs去读取库文件时,先看arm64-v8a文件夹: 如果没该文件夹 ,去找armeabi-v7a文件夹,如果没,再去找armeabi文件夹,如果连这个文件夹也没,就抛出异常 如果arm64-v8a文件夹,那么就去找特定名称的.so文件,注意:如果没找到,不会再往下 ,而是直接抛出异常 由于向下兼容的特性 高版本的设备可以使用低版本armeabi的so库, 但是低版本不支持高版本库, 这也就是为什么很多开发商包括微信只保留了armeabi的so库,从而兼容市面上所的设备 只保留armeabi存在的问题 所的x86/x86_64/armeabi-v7a/arm64-v8a设备都支持armeabi的.so文件,因此似乎移除其他ABIs的.so文件是一个减少APK大小的好技巧

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    【redis】Redis数据结

    Set 利用 Redis 提供的 Set 数据结,可以存储一集合性的数据。Redis 非常人性化的为集合提供了求交集、并集、差集等操作。 Hash Sorted Set 和Sets相比,Sorted Sets是将 Set 中的元素增加了一个权重参数 score,使得集合中的元素能够按 score 进行序排列,比如一个存储全班同学成绩的 数据结选型 一定要Set吗? 网上的文章讲到这里的时候都会说Redis的Set提供了一方便的交集、并集、差集的操作。 但是实际上我们在生产环境的时候不会用这操作,数据库一般是系统压垮的最后一根稻草,如果数据库垮了,基本就是系统GG了。补救办法基本没。 用种还是看你们的业务场景。Set的缺点是比string占用更多的空间;优点是天然的是value之间是不会重复的。

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    微服务是什么?优点和不足?

    微服务定义 微服务是一种风格和思想,它倡导我们在传统软件应用的基础上,将系统业务按照功能拆分为更加细粒度的服务,所拆分的每一个服务都是一个独立的应用,这应用对外提供公共的API,可以独立承担对外服务的职责 图1-4传统单体拆分为微服务 从图1-4中可以看出,微服务已将传统单体中的订单服务、商品服务和用户服务拆分为了独立的服务,其中的每一个服务都是一个独立的应用,可以访问自己的数据库,这服务对外提供公共的 除了上述几点好处外,微服务很多好处,由于篇幅限,这里就不一一列举了,但从微服务的好处可以看出,使用微服务可以很好的解决传统单体中的问题。 微服务的不足 微服务除了上面所讲的各种优点外,还存在着一不足,这不足的具体表现如下: 1.开发人员必须处理创建分布式系统的复杂性 ①开发工具(或IDE)是面向建传统的单体应用程序的,不为开发分布式应用程序提供全面功能上的支持 微服务与SOA的区别 通过前3个小节的学习,相信读者对微服务已经了一定的了解。在学完后,细心的读者可能会这样一个疑问,微服务与SOA都是对单体的拆分,那么他们什么不同呢?

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    Linux系统检测命令

    一个更易用的变种htop。 ps:显示系统所运行中进程的一个快照。输出可以定制成显示PID、PPID、用户、负载、内存、积累的用户/系统时间、启动时间、以及更多。 一个变种pstree可以用树结显示进程。 nethogs:一个带宽监视工具,按进程来分组显示活动网络连接,实时汇报每个进程占用的(上传/下载)带宽。 iotop:一个基于ncurses的I/O监视工具,可以实时排序显示所运行中进程的磁盘I/O活动。

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    Java每日一题之常用的MySQL复制

    Java每日一题之常用的MySQL复制? 参考答案 : (1)一主多从 在主库读取请求压力非常大的场景下,可以通过配置一主多从复制实现读写分离,把大量对实时性要求不是特别高的读请求通过负载均衡分布到多个从库上,降低主库的读取压力,在主库出现异常宕机的情况下 (2)多级复制 一主多从的能够解决大部分读请求压力特别大的场景的需求,考虑到MySQL的复制是主库“推送”Binlog日志到从库,主库的I/O压力和网络压力会随着从库的增加而增长(每个从库都会在主库上一个独立的 Binlog Dump线程来发送事件),而多级复制解决了一主多从场景下,主库额外的I/O和网络压力。

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    年,系统经历了演变?

    当今技术的发展日新月异,系统也跟随技术的发展不断升级和改进,从传统的单一演变为如今的微服务分布式,我们来看看技术的演变过程。 NO.1 初期网站 网站建设初期,访问人数限,数据量不大,只需要一台服务器足矣,这时应用程序、文件、数据库等所资源全部集中在这台服务器上,网站请看下图: ? 图如下: ? ,减少单台服务器的压力,网站图如下: ? ,图如下: ?

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    Python自动化测试框

    以前,开发团队接手一个项目并开始开发时,除了项目模块的实际开发之外,他们不得不为这个项目建一个自动化测试框。 它还支持跨平台,例如Windows、MacOS和Linux。这个产品是由世界上一著名的测试人员创建的,拥关键词驱动方案。它如此多可用的工具和库,使得这个框非常先进和健壮。 添加描述动化测试框? 以前,开发团队接手一个项目并开始开发时,除了项目模块的实际开发之外,他们不得不为这个项目建一个自动化测试框。 它还支持跨平台,例如Windows、MacOS和Linux。这个产品是由世界上一著名的测试人员创建的,拥关键词驱动方案。它如此多可用的工具和库,使得这个框非常先进和健壮。

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    Python自动化测试框

    令开发者万分高兴的是,开发自己的测试框的日子终于结束了。以前,开发团队接手一个项目并开始开发时,除了项目模块的实际开发之外,他们不得不为这个项目建一个自动化测试框。 随着技术的进步和自动化技术的出现,市面上出现了一自动化测试框,你可以使用这,在调整特定测试适用性和效率参数后,测试你项目的任何模块。 这节省了时间,而且由于这被广泛使用,它们非常稳健,具广泛多样的用例集和技术来轻易发现微小的缺陷。今天,我们将看一看可用的Python自动化测试框。 它还支持跨平台,例如Windows、MacOS和Linux。这个产品是由世界上一著名的测试人员创建的,拥关键词驱动方案。它如此多可用的工具和库,使得这个框非常先进和健壮。 可用的自动化测试框线性自动化、基于模块的测试、函数库框测试、混合测试、关键词驱动和数据驱动测试等。每个框它的优点和缺点。上面列举的python框是性能最全面的自动化测试框

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    Python 常用的GUI框

    这个框是事件驱动的,基于主循环,非常适合开发游戏。 Kivy拥能够处理动画、缓存、手势、绘图等功能。它还内置许多用户界面控件如:按纽、摄影机、表格、Slider和树形控件等。 PyGTK -GTK 在Linux中常用的“GTK+”是“PyGTK”的“GTK +”封装。 与Kivy和PyQt相比,它能不加修改的稳定运行在各种操作系统之上,如Linux,Windows,MacOS等。 只需要 Python 和浏览器就可以运行 CEF Python 基于Google Chromium,面向Windows,MAC OS和Linux,其主要用于在第三方应用程序中嵌入式浏览器的使用上 Dabo 关于框的选择,没最好的,只最适合的。

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    linux-ftools查看Linux 的cached里面内容

    最近,公司几台java服务器经常出现can not allocate memory 的情况。导致SSH登录失败。 因此,必要做点什么。 我们可以使用linux-ftools查看Linux 的cached里面内容(工具: https://code.google.com/p/linux-ftools/): #! /bin/bash tar xf linux-ftools.tar.gz -C ./ cd linux-ftools/ && . /configure && make && make install 安装完成后,在/usr/local/bin 下生成3个文件 linux-fadvise 、linux-fallocate 、linux-fincore 常用命令: linux-fincore  --help  例子:查看/tmp 目录下缓存了文件命令: linux-fincore --pages=false --summarize --only-cached

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    api网关是什么?常见的网关类型

    年随着企业应用的不断普及,api网关也成为了微服务当中不可缺少的一环。 api网关其实就是一个中间系统,不同的应用或者局域网可以通过这个接入口来访问不同限制级别的信息。 为许多的系统提供了一个统一的入口,方便监控所的流量数据以及用户信息。 api网关是什么? 网关作为互联网公司的客户端以及服务端的中间媒介,充当的作用是不可忽视的。 常用的api组件功能黑名单拦截限流日志路由转发等等。每个组件的功能都很专一,满足不同访问入口的需求。 常见的网关类型? 前面了解了api网关是什么,那么常见的网关类型都什么呢? 市面上的网关框是多种多样的,迎合了不同企业不同应用不同数据的需要,比如最常用的以下几种。 以上就是api网关是什么的相关内容,关于api的专业知识是无穷无尽的,每个企业以及每个应用所需要的网关结也是所不同的,因此需要结合公司平台本身的需要,来选择api网关的和实施。

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    微服务 | 微服务常用的加密方式 (一)?

    二、加密方式 ---- ▐ 对称加密之DES加密与解密 对称加密,是一种比较传统的加密方式,其加密运算、解密运算使用的是同样的密钥,信息的发送者和信息的接收者在进行信息的传输与处理时,必须共同持该密码 RSA是目前最影响力的公钥加密算法,它能够抵抗到目前为止已知的所密码攻击,已被ISO推荐为公钥数据加密标准。 RSA的安全性依赖于大数的因子分解,但并没从理论上证明破译RSA的难度与大数分解难度等价。即RSA的重大缺陷是无法从理论上把握它的保密性能如何,而且密码学界多数人士倾向于因子分解不是NPC问题。 (Certificate):数字证书是一种非对称密钥加密,但是,一个组织可以使用证书并通过数字签名将一组公钥和私钥与其拥者相关联。 本文主要阐述加密的两种方式对称式加密和非对对称式加密以及两者的实现方式,总结本篇文章希望对从事相关业务线的同学能够所帮助或者启发 - END -

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    java中常见微服务框

    “java”中的常见微服务框:1、“Spring Boot”,一个适用于控制反转、面向切面编程的微服务框;2、“Jersey”,这个开源框支持“java”的“JAX-RS API”;3、“Play 大家好,我是君,一个会写代码吟诗的师。今天说一说java中常见微服务框,希望能够帮助大家进步!!! 常见微服务框介绍: Spring Boot:这可能是最好的Java微服务框了,它适用于控制反转、面向切面编程等等。 示例代码: 此代码由Java师必看网-君整理 package org.glassfish.jersey.examples.helloworld; import javax.ws.rs.GET; Scala和Java来建、创建和部署Web应用程序。

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    Lombok 坑 ?

    杂七杂八的问题 1.1 额外的环境配置 作为 IDE 插件 + jar 包,需要对 IDE 进行一系列的配置。目前在 idea 中配置还算简单,几年前在 eclipse 下也配置过,会复杂不少。 1.3 降低代码可读性 定位方法调用时,对于自动生成的代码,getter/setter 还好说,找到成员变量后 find usages,再根据上下文区分是种;equals() 这种,想找就只能写段测试代码再去 3.3 关于@data和data 在了解了 @data 的行为后,会发现它和 kotlin 语言中的 data 修饰符点像:都会自动生成一方法,并且在继承上也问题——前者一旦继承关系就会踩坑,而后者修饰的类是 kotlin 为什么要这样做,二者什么联系呢? 回过头来再看 @data ,它并没避免这坑,只是把更多的选择权交给开发者决定,是另一种做法。 4.

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    师应该具备思维模型?

    他最近主要任务就是和这师聊天解惑:) 接着他说了一个类比的故事大概是这样的, 我们(师)要建设一条高速公路,来分别看看公路建造者(师)和司机(业务研发)的视角。 平衡取舍 一个本质上总会劣,它不可能是完美的、普适的,也不存在一个在 A 场景能用,在 B 场景也最适用的情况,所以就需要我们准确判断,作出取舍。 比如对于在线交易系统,可能更重要的是保证它的低时延,因此就可以牺牲一定的吞吐量,而对于离线系统,吞吐量则更重要一。 2. 预判未来 师需要具备一定的未来的预判能力,因为的调整周期通常比较长。 因此,在设计时就需要师具备预判意识,对很多不确定的事情做出预判和选择,诸如未来访问量会增长到什么量级,会不会产生新的业务,这会对系统产生什么样新的要求等等。 3. 抽象思维 除了懂得取舍和拥预判意识,师在设计时还要掌握抽象的方法,不能胡子眉毛一把抓,要做好分层和区隔。

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