搭个环境 它将普通文件或者结果集当作数据库表，几乎支持所有的SQL结构，如WHERE、GROUP BY、JOINS等，支持自动列名和列类型检测，支持跨文件连接查询，这两个后边详细介绍，支持多种编码。...安装比较简单，在Linux CentOS环境，只要如下三步搞定，Windows环境更是只需安装个exe就可以用了。...input输入命令：指的是对要查询的文件或结果集进行操作，比如：-H命令，表示输入的数据包含标题行。...8，连文件查 一般情况下，我们的日志文件会按天分割成很多个固定容量的子文件，在没有统一的日志收集服务器的情况下，如果不给个报错时间区间去查一个关键词，那么无异于大海捞针。...图片如果可以将所有文件内容合并后在查就会省事很多，q支持将文件像数据库表那样联合查询。
学习数据库简单的就是掌握使用增删改查,MongoDB也不例外,接下来简单学习一下MongoDB的增删改查! 1.插入数据 插入数据，随着数据的插入，数据库创建成功了，集合也创建成功了。...注意:使用导入数据时候,切记一定要退出mongo环境,博主在此踩坑多次发现数据无法导入,是在mongo环境进行,实则上mongo和mongoimport是不同的模块,因此不能乱用!...2.查找数据 查找数据，用find。...db.student.update({"age":22},{$set:{"job":"程序员"}},{"multi":true});//修改所有的符合条件数据 4.删除数据 删除符合条件全部数据...,{justOne:true}});//删除年龄22,匹配一个 空条件表名删除所有集合内所有数据,但是与集合存在 db.student.remove({});//删除集合所有数据,保留集合 删除当前数据库
Linux的软链接类似Windows的快捷方式，又不尽相同，本文对相关知识进行梳理总结 。...简介 软链接是将磁盘中的真实地址增加一个虚拟映射，使得用户访问该映射与访问真实磁盘地址完全相同，是Linux系统中灵巧编程的神兵利器。
接上文，上文我们说到数据库的增删改查怎么操作，今天这篇文章将对数据表的增删改查怎么操作整理了一下，供大家查看。...第一，创建数据表：操作如下第二，删除数据表：操作如下第三，修改数据表：操作如下第四，查看数据表：操作如下喜欢点赞收藏转发加关注，收藏起来以备不时之需，有疑问可以评论区留言。
本文将探讨三种调查方式：口子查、渠道查和站点查，并分析它们的优缺点，同时介绍如何使用代理IP确保调查数据的准确性。...图片一、口子查（口子查）口子查是一种快速获取大量数据的方式，特别适用于需要在多个平台上获取数据的情况。该方法通过模拟多个账号来收集用户的信息，可以帮助您快速了解目标受众的喜好、需求和行为等方面的数据。...口子查的优点包括：1.快速：相比其他方法，口子查能够在短时间内收集大量数据。2.多样性：口子查可以在多个平台上收集数据，以获得更全面的信息。...但是，口子查也存在一些缺点：1.技术难度高：由于口子查需要模拟多个账号，需要一定的技术能力和经验才能操作。2.数据真实性可能受到质疑：由于口子查不是从真实的用户中获取数据，因此存在一定的误差和偏差。...然而，站点查也存在一些缺点：1.技术难度高：站点查需要具有一定的技术能力和经验才能准确地分析数据。2.数据的真实性可能受到影响：站点查可能只提供竞争对手的官方数据，而不是真实用户数据。
适合于描述这类问题的抽象数据类型称为并查集(union-find set)。...二、并查集简单实现 并查集的基本实现如下代码所示： class UnionFind { public: // 构造函数初始化数组 UnionFind...下面我们看两道题对于并查集的应用： 1....，最后统计并查集中小于0的个数即是省份的数量。...equations[i][2] 是 ‘=’ 思路：因为只是对小写字母之间判断是否有相悖的结论，所以我们可以先遍历一遍，将所有相等的放入一个并查集中；然后第二次遍历就找不相等的，如果这两个不相等的元素出现在并查集中
当前文章介绍的设计的主要功能是利用 SQLite 数据库实现宠物投喂器上传数据的存储，并且支持数据的增删改查操作。其中，宠物投喂器上传的数据包括投喂间隔时间、水温、剩余重量等参数。...实现功能： 创建 SQLite 数据库表，用于存储宠物投喂器上传的数据。 实现对数据库表中数据的插入操作，即将从宠物投喂器接收到的数据存储到数据库中。...实现对数据库表中数据的修改操作，即可以修改已经存储的宠物投喂器上传的数据。 实现对数据库表中数据的删除操作，即可以删除已经存储的宠物投喂器上传的数据。...可移植性：SQLite 支持多种操作系统和编程语言，如 Windows、Linux、Mac OS X、iOS、Android 等平台，以及 C/C++、Java、Python、C# 等编程语言。...四、完整代码 下面是 Qt(C++)中利用 SQLite 数据库对宠物投喂器上传的数据进行存储管理的实现代码，包括数据的增删改查功能： #include #include <QDebug
什么是并查集 并查集（Union Find），从字面意思不太好理解这东西是个啥，但从名字大概可以得知与查询和集合有关，而实际也确实如此。...并查集对于一组数据来说，主要支持两种操作： 合并：union(p, q)，把两个不相交的集合合并为一个集合。...根据这两个操作，我们就可以定义出并查集的接口了，这是因为并查集可以有多种实现方式，这里定义接口来做统一抽象： package tree.unionfind; /** * 并查集接口 * * @author...我们可以使用数组来表示并查集中的数据，数组中存放每个元素所在的集合编号，例如 0 和 1。...然而即便是基于 rank 的优化也无法避免数据量较大的情况下导致树的高度过高的问题，所以我们就得使用路径压缩这种优化方式来解决这个问题。 那么我们要如何进行路径压缩呢？
这是无量测试之道的第175篇原创 今天主要介绍的是并查集这种数据结构。其本质上是解决某一些特定问题的而设计出的数据结构。大家可以了解下这种数据结构，作为自己知识的储备。...通过一个实际的问题引出并查集 假设有 n 个村庄，有些村庄之间有连接的路，有些村庄之间并没有连接的路 设计一个数据结构，能够快速执行 2 个操作： 查询 2 个村庄之间是否有连接的路 连接 2...并查集（Union Find） 并查集也叫作不相交集合（Disjoint Set） 并查集有2个核心操作: 查找（Find）：查找元素所在的集合 (这里的集合并不是特指Set这种数据结构，是指广义的数据集合...假设并查集处理的数据都是整型，那么可以用整型数组来存储数据。...） 并查集数据结构的接口定义 /** * 查找v所属的集合(根结点) */ public abstract int find(int v); /** * 合并v1、v2所在的集合 */ public
优化完成后，报表查询速度有从半小时以上(甚至查不出)到秒查的质变。从修改SQL查询语句逻辑到决定创建存储过程实现，花了我3天多的时间，在此总结一下，希望对朋友们有帮助。...数据背景 首先项目是西门子中国在我司实施部署的MES项目，由于项目是在产线上运作(3 years+)，数据累积很大。...在项目的数据库中，大概上亿条数据的表有5个以上，千万级数据的表10个以上，百万级数据的表，很多… (历史问题，当初实施无人监管，无人监控数据库这块的性能问题。...因为我直接在SQL查询分析器查，半小时都没有结果。 (原因是里面对一张上亿级数据表和3张千万级数据表做全表扫描查询) 不由感慨，西门子中国的素质(或者说责任感)就这样？...后来想起相关千万级数据以上的表，都还没有建立表分区。于是考虑建立表分区以及数据复制的方案。 这里有必要说明下：我司报表用的是一个专门的数据库服务器，数据从产线订阅而来。就是常说的“读写分离”。
并查集到这就讲完了，希望给大家的知识库增加一些新的知识储备。 end
User(5, "小雨", "6543210"); int i = mapper.addUser(user); System.out.println(i); // 提交事务到数据库..."7891011"); int i = mapper.updateUser(user); sqlSession.commit(); System.out.println("更新数据成功...mapper.getUserById(5); int i = mapper.deleteUserById(user); sqlSession.commit(); System.out.println("删除数据成功
五：使用FMDB进行增删改查 通常对数据库的操作，我们一般称为CURD,即对表进行创建(Create)、更新(Update)、读取(Read)和删除(Delete)操作。...5.4 删除数据 删除数据分为删除一条数据和删除整表数据 删除一条数据 // 删除一条数据- (void)deleteData:(NSInteger)userid{ //1.获得数据库文件的路径..."); [self lookData]; } [db close]; } } 2.删除整表数据 删除整表数据只需要将删除一条数据的语句更换为如下语句即可...5.5 修改数据 // 更新数据- (void)updateData { //获得数据库文件的路径 NSString *doc=[NSSearchPathForDirectoriesInDomains...5.6 查询数据 //查询数据- (void)lookData { //1.获得数据库文件的路径 NSString *doc=[NSSearchPathForDirectoriesInDomains
1、查询SELECT 由于之前安装的oracle数据库中选择了生成示例方案，oracle默认提供了三张数据表，分别是（emp，dept,salgrade） 此时数据显得很乱，我们可以通过设置显示的宽度以及每页显示的数据...:commit(提交) rollback(回滚) SELECT * SELECT字句 FROM 数据来源(想要查询数据的表) FROM字句 以上的字句在数据库中执行指令的时候是有顺序的，先执行FROM...，就需要用到多表查询，多表查询又叫做连接查询，FROM子句中可以有多个数据来源，多表查询就需要有多个数据来源 DEMO:实现多表查询 查询两张表，显示了60行数据，emp表中15条数据，dept...中4调数据，15*4=60条， 最终多表查询出的数据就是两张表中的数据量的乘积，这样数据显然存在重复，这种现象叫做笛卡尔积，在查询的时候需要消除笛卡尔积，只需要在查询中增加一个WHERE子句，WHERE...子句的过滤条件是两张数据表中的关联字段相等 DEMO:消除两张数据表的笛卡尔积 总结：1、多表查询就是从多张数据表中查询数据 2、多表查询又叫做连接查询 3、多表查询会产生笛卡尔积，在数据量大的时候不要使用多表查询
我每次仔细听leo的《Der letzte Mohikaner(最后的莫西干人)》演奏都会出现幻觉，在潘帕斯广袤草原、在青藏高原的绝壁悬崖，在撒哈拉的无际沙漠，...
JBDC ---- 数据的持久化:把数据保存到磁盘上。...JDBC是java访问数据库的基石,JDO,Hibernate,Mybatis等都是基于JDBC JDBC是一个独立于特定数据库的管理系统，通用的SQL数据库存取和操作的公共接口 配置文件...PrepareStatement相比Statement能够解决SQL注入，拼串，能操作Blob数据，实现更高效的批量操作， 添加 public static void main(String[]...Connection connection = DriverManager.getConnection(url, user, password); //添加数据...填充占位符 //执行sql ResultSet resultSet = preparedStatement.executeQuery(); //获取结果集的元数据
优化完成后，报表查询速度有从半小时以上(甚至查不出)到秒查的质变。从修改SQL查询语句逻辑到决定创建存储过程实现，花了我3天多的时间，在此总结一下，希望对朋友们有帮助。...在项目的数据库中，大概上亿条数据的表有5个以上，千万级数据的表10个以上，百万级数据的表，很多… (历史问题，当初实施无人监管，无人监控数据库这块的性能问题。...因为我直接在SQL查询分析器查，半小时都没有结果。 (原因是里面对一张上亿级数据表和3张千万级数据表做全表扫描查询) 不由感慨，西门子中国的素质(或者说责任感)就这样？...后来想起相关千万级数据以上的表，都还没有建立表分区。于是考虑建立表分区以及数据复制的方案。 这里有必要说明下：我司报表用的是一个专门的数据库服务器，数据从产线订阅而来。就是常说的“读写分离”。...最后，将SSRS报表替换成此存储过程后，SQL查询分析器是秒查的。B/S前端用时1~2秒！ 四. 总结 平常的你是否偶尔会因急于完成任务而书写一堆性能极低的SQL语句呢？
select name="ntid"> <% Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver"); //2、连接数据库.../doadd_news是一个已经可以接收到值得网页（接收add_news文本框的值） <% request.setCharacterEncoding("utf-8");//防止乱码 //接收添加界面的数据...String nnr=request.getParameter("ncontent"); Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver"); //2、连接数据库...//获取编号，根据编号来进行删除 String id=request.getParameter("nid"); int nid=Integer.valueOf(id); //连接数据库...String nnr=request.getParameter("ncontent"); Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver"); //2、连接数据库
对于简单的并行任务，你可以通过“线程池+Future”的方案来解决；如果任务之间有聚合关系，无论是AND聚合还是OR聚合，都可以通过CompletableFut...
int start = pUtil.getFromIndex(); int end = pUtil.getToIndex(); // 已经进行分页之后的数据集合...action_flag=list"); } // 把数据插入到数据库中...int end); public int getItemCount(); public Map viewProduct(String proid); } 数据访问层
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