大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 href=”file:///C:/DOCUME~1/ZZH331~1/LOCALS~1/Temp/msohtml1/04/clip_filelist.xml” rel=”File-List” />
我的笔记本看的时间太长了,笔记本上面的字太小了,眼睛总是受不了,而实验室有空闲的显示器,想把笔记本接上去,最近在网上查了一些关于linux下外接投影仪的办法,最后,我按照这篇博文的方法达到了我的目标。
晓查 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 留给英伟达的时间不多了。 窃取英伟达1TB数据的黑客组织Lapsus$提出一项要求: 必须在美国时间3月4日(北京时间5日下午4点)结束前,完全开源Windows、macOS、Linux系统的GPU驱动,否则就把机密数据公之于众。 上周,一个名为Lapsus$的勒索软件组织声称,他们成功黑进英伟达的公司网络,并窃取了大量硬件原理图和软件源代码,其中包括英伟达尚未发布的RTX 3090 Ti。 然后Lapsus$向英伟达提出,删除所有30系显卡驱动中对挖
如果在公有云上买了一台虚拟机,如何知道虚拟机运行在什么hypervisor上呢?如果买的是一台裸机如何确认公有云不是拿一台虚拟机滥竽充数裸机呢?一般公有云厂商为了安全不暴露底层,留给用户有限的api做一些非常简单的操作,为了一些功能还给镜像里预装了很多组件,完全不对称,用户在公有云厂商面前裸奔,公有云厂商在用户面前带着层层的面具。
官网下载对应 redhat 驱动: https://www.dell.com/support/home/cn/zh/cnbsd1/product-support/servicetag/2xhzrt2/drivers 执行: [root@localhost ~]# sh NVIDIA-Linux-x86_64-396.37.run 出现如下报错:
其中,性能最强大的RTX 3090具有24GB显存和10496个CUDA核心。而2018年推出的旗舰显卡Titan RTX同样具有24GB显存。
Kali 作为当今安全测试系统中的佼佼者,获得了多方的认可,并且现在已经有了自己的培训书籍和认证体系
今年6月份清华大学发布了ChatGLM2,相比前一版本推理速度提升42%。最近,终于有时间部署测试看看了,部署过程中遇到了一些坑,也查了很多博文终于完成了。本文详细整理了ChatGLM2-6B的部署过程,同时也记录了该过程中遇到的一些坑和心得,希望能帮助大家快速部署测试。另外:作者已经把模型以及安装依赖全部整理好了,获取方式直接回复:「chatglm2-6b」
早一个星期不知道为什么就很热血的折腾起黑苹果。之前觉得自己对于操作系统还算了解,包括linux,但是唯独没有试过Mac OS。之前自己一直比较偏向软件,然后偏向web方向研发,也去关注前端关注体验,也很想知道苹果系到底是以如何的体验得以吸引这么多用户。没有钱钱买白的苹果,就黑下吧……
之前只在NVIDIA JETSON TX2上用过CUDA,由于本学期选了并行计算这门课,应该会用到一点CUDA;于此同时,最近又在研究pytorch,还没有试过在GPU上跑pytorch;并且我一查,自己的显卡是英伟达的且支持CUDA。所以就毅然决定去试一试。
今天在调一台DELL老的CentOS6.5服务器时候,接上显示器发现屏幕直接完全斜了,根本看不清字体。
谈起我的 Linux 学习之路,时间其实并不长。但是我却花了相对很少的时间,已经能达到把 Linux 当作自己的桌面系统的程度了。 Ubuntu 的体验令我有点沮丧,再者它也不适合我机子。后来我又知道了 Debian ,这个发行版据称稳定健壮。我这次怀着犹豫的心情去安装了,安装过程不像 Ubuntu 那样顺利,记得应该遇到过一点问题,但还是解决了。这次的 Debian 安装让我很满意,我的电脑像复活了一样,再也不会卡顿了。然而面对 Debian 我能干什么?我后来发现我什么也没干,我不了解任何东西,我也
该文讲述了如何安装和使用Red Hat 5.8操作系统,总结了一些安装过程中需要注意的问题和解决方法。
昨天是英特尔中国研究院成立20周年,英特尔所在的融科大楼着实“火”了一把,但并没有影响他们一年一度的媒体开放日。
运维时间长了,总会遇到各种难搞的问题,虽然说Linux不像windows server那样容易出蓝屏,无法启动之类的系统问题,但也不是不会出现系统层面的故障,比如今天在群里有小伙伴遇到的
本篇文章,我们聊聊如何在 Windows 环境下使用 Docker 作为深度学习环境,以及快速运行 SDXL 1.0 正式版,可能是目前网上比较简单的 Docker、WSL2 配置教程啦。
一位来自俄罗斯的程序员Ali Aliev就是这么想的:在家开视频会议太枯燥?那就尝试用Deepfake找点乐子吧!
最近,有一些用户在使用Kali Linux操作系统时遇到了一个很常见的问题:开机后无法进入图形化界面,只能看到命令行界面。本文将介绍可能导致此问题出现的原因,并提供解决方案。
FreeBSD是一个完全开放的、安全的系统,可以Do it yourself的系统。但是个人还是不喜欢呆板的命令行界面,所有就给 FreeBSD 12.1 安装 GNOME3 图形界面。
前一阵子买了个新的笔记本电脑,幻13-3050TI-1T版本,全能本,CPU是8核心16线程的标压版AMD锐龙9-5900HS,显卡是NVIDIA-3050TI,重量和macbook差不多,都是1.4kg,便携、可以改变形态。
平时在实验中用到GPU的地方比较多,看新闻也总是能看到英伟达又出了什么型号的显卡等等,可是我一直没搞清楚该公司显卡名称的命名关系,今天特地查了下,总结在这里,以便以后翻阅。 Nvidia的GPU命名有4个层次:
在做之前其实我在网上查了好多资料的,但是我发现现在网上上传资料特别水,好多都是复制粘贴,或者啰里啰唆讲不清楚,所以我也是决定自己做一份清楚有效的资料给大家! 显卡透传本来是工作内容,我自己做完发现还不错挺方便的,物理机是Ubuntu,KVM下的虚拟机是WIN10,完成后一个主机两个显示屏上的内容分别是Ubuntu、Win10,用起来挺方便的。
最近RX588更新驱动,选了清洁模式(删除所有用户设置),按要求重启后电脑直接黑屏了,连bios启动图片都没见到; 百度查了一圈,很多朋友都是这个问题,看来amd驱动真是名不虚传
为了让初学者花最少的钱办性价比最高的事情,我构造了这样一套DIY装机配置,在最大化利用显卡资源的同时,极力压缩无关配置。这个配置的主要特性是去掉了扩展性的可能,从而大幅降低了成本。
可能想玩Linux系统的童鞋,往往死在安装NVIDIA显卡驱动上,所以这篇文章帮助大家以正常的方式安装NVIDIA驱动。
我用过多款linux系统,电脑上装的是Ubuntu和deepin,服务器端用的是centos,还用过优麒麟等。黑苹果也用了一段时间。现在linux系统已经发展的比较完善,内核及其图形界面也很稳定,当要说真的可以当做个人操作系统来使用的,我认为是deepin系统。deepin是一款国产系统,基于debian开发的linux操作系统,它拥有linux系统的所有优势,而且完美结合deepin-wine可以使用windows相关应用,个人上个网聊个微信,编辑个文件绝对不在话下,而且其软件运行速度要比windows系统快。随着系统的不断完善和发展,我相信deepin以后肯定可以支持更多的应用。
最近使用Steam下载了一款3D游戏,好大G啊,花了我老长时间了,安装完成之后启动居然提示显卡驱动不对,无法启动游戏,郁闷了。
按照ESXi对应版本不同下载不同的安装包。安装包内含ESXi主机驱动和虚拟机驱动。
最近,NVidia发布了Turing架构的入门级显卡RTX 2060,售价只需350美元(约2400元),在老黄家新一代RTX显卡里可谓是物美价廉。
晓查 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 千呼万唤始出来,在游戏显卡一卡难求(原价)的今天,英特尔给玩家们带来了一个好消息: 正式发布高性能游戏显卡品牌Arc(中文名:锐炫)。 这次,英特尔不再只是“画饼”,而是放出了多款游戏的实机演示画面,包括《极限竞速:地平线4》、《地铁:离去》等3A大作。 △ 极限竞速:地平线4 △ 地铁:离去 英特尔表示,第一代显卡代号为Alchemist(炼金术士),以后每一代显卡将分别以B、C、D开头单词命名:Battlemage(战斗法师)、Cel
---- 新智元报道 编辑:David 【新智元导读】英伟达宣布开源Linux GPU内核驱动模块,开发者纷纷表示「活久见」,不会和之前Linux之父对英伟达的「友善度词汇」有关吧? 英伟达显卡驱动开源了?这不像是老黄会做出的事啊? 可这事确实是真的。不过有一点点条件,一是Linux系统,二是开源的是GPU的内核模块。 5月12日,英伟达官网发布消息,将Linux GPU内核模块作为开放源码发布,具有GPL/MIT双重许可证,开源从R515驱动版本开始。 用户可以在GitHub上的英伟达开放GP
此篇博客记录一下TLinux系统安装显卡NVIDIA驱动与CUDA10/11的艰难过程。
https://tensorflow.google.cn/install/source
该文介绍了在Ubuntu 16.04环境下安装NVIDIA GPU显卡驱动、CUDA 8.0以及PyTorch的方法。首先,需要更新系统并安装NVIDIA驱动,然后下载CUDA 8.0,接着安装PyTorch。安装完成后,可以通过在终端中输入 'import torch' 来验证安装是否成功。最后,更新numpy并验证GPU是否可用。
一直以来,都是在虚拟机里面使用Linux系统,但随着使用需求的增加,于是直接在笔记本中安装Ubuntu。基本上就是Windows 10 + Ubuntu18.04LTS双系统共存模式!
重启之后屏幕显示“输入不支持”,这是因为ubuntu对显卡的支持有关,需要手动添加显卡选项:nomodeset,使其支持Nvidia系列显卡
今天分享的内容是 玩转 AIGC「2024」 系列文档中的 打造本地大模型地基,PVE 配置显卡直通。
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如果你的电脑安装了 Ubuntu16.04,而且电脑自带一块 NVIDIA GeForce 的 GPU 显卡,那么不用来跑深度学习模型就太可惜了!关于这方面的网上教程很多,但大都良莠不齐。这篇文章将手把手教你如何安装 GPU 显卡驱动、CUDA9.0 和 cuDNN7。值得一试!
分享在Ubuntu 14.04下CUDA8.0 + cuDNN v5 + Caffe 安装配置过程。
该文介绍了在Ubuntu 16.04系统中,安装NVIDIA GTX965M显卡驱动的方法,通过PPA源安装,禁用nouveau驱动,并更新内核,即可成功安装。安装完成后,重启系统,登录死机现象消失,系统运行正常。
Ubuntu安装Caffe出现无法登陆图形界面或者循环登陆(Loop Login)问题,一般都是由于显卡驱动或者Cuda低版本的一些不兼容问题。
提到挖矿,很多人都比较感兴趣,众所周知,挖矿是除了直接交易数字货币之外,获取数字货币的唯一途径,而挖矿会根据不同的数字货币定义成不同的挖矿形式,比如说最近比较火的流动性挖矿,就是投资者抵押或锁定加密货币以换取报酬的做法,还有就是本文要说的显卡挖矿,下面小编就给大家通俗的讲解一下显卡挖矿是什么意思。
刚刚,在英伟达举办的GPU技术大会上(其实会场就是老黄家的厨房),黄仁勋发布了全新ARM架构CPU,也是英伟达首款服务器CPU——Grace。
上周末,智谱AI在2023中国计算机大会(CNCC)上推出了全自研的第三代基座大模型ChatGLM3,在各个任务上相比ChatGLM2都有了很大的提升。今天终于下载了模型部署测试,实际效果确实要比ChatGLM2要好。
点击【立即选购】可以进入选购页面。每种机型又对应不同的规格。基本上同机型(比如GN7)他们的显卡型号都是相同的,该机型下的不同规格(比如GN7.LARGE20、GN7.2XLARGE32)只是在CPU、内存、带宽以及显卡个数方面不同而已。下面简单列一下机型与显卡的对应关系(截至2022年5月):
给我的Ubuntu安装显卡驱动时,需要查看显卡型号,因为我的是Windows/Ubuntu双系统,一开始想到的是去windows查看,然后下载驱动,安装成功。对于只有Linux系统的情况,总结方法如下:
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