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显卡机器linux 6卡挖矿,显卡挖矿是什么意思?购买显卡矿机应该注意什么?

显卡挖矿是什么意思? 显卡挖矿其实就是用显卡去挖比特币,让显卡高负荷工作挖,淘汰了的就成了矿卡,矿卡一般背面核心pc板严重变色。...2、内存——配6显卡的话至少需要4g的内存,如果是12张显卡的话,windows操作系统至少需要8g以上的内存,否则系统会很卡然后无法正常工作挖矿,linux操作系统的话可以4g内存。...如果是用windows系统的话至少需要64gb的,linux系统的话可以16gb。...2、通过刷 BIOS 篡改显卡信息 显卡矿机最重要的部件是显卡,显卡的性能和数量直接决定了矿机的算力。...一些黑心的显卡矿机二道贩子会通过刷固件的形式,来篡改显卡的信息,从而将低端显卡矿机卖出高端矿机的价钱。

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    用 SQL查 Linux日志

    搭个环境 它将普通文件或者结果集当作数据库表,几乎支持所有的SQL结构,如WHERE、GROUP BY、JOINS等,支持自动列名和列类型检测,支持跨文件连接查询,这两个后边详细介绍,支持多种编码。...安装比较简单,在Linux CentOS环境,只要如下三步搞定,Windows环境更是只需安装个exe就可以用了。...input输入命令:指的是对要查询的文件或结果集进行操作,比如:-H命令,表示输入的数据包含标题行。...8,连文件查 一般情况下,我们的日志文件会按天分割成很多个固定容量的子文件,在没有统一的日志收集服务器的情况下,如果不给个报错时间区间去查一个关键词,那么无异于大海捞针。...图片如果可以将所有文件内容合并后在查就会省事很多,q支持将文件像数据库表那样联合查询。

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    Linux安装NVIDIA显卡驱动的正确姿势

    文章目录 Linux安装NVIDIA显卡驱动的正确姿势 什么是nouveau驱动?...检测NVIDIA驱动是否成功安装 集显与独显的切换 使用标准仓库进行自动化安装 使用**PPA**仓库进行自动化安装 使用官方的NVIDIA驱动进行手动安装 常见问题解决 Linux安装NVIDIA显卡驱动的正确姿势...可能想玩Linux系统的童鞋,往往死在安装NVIDIA显卡驱动上,所以这篇文章帮助大家以正常的方式安装NVIDIA驱动。...想了解历史的可以去看看这篇知乎,腾讯和AMD是linux的罪人吗?。 好了不扯了,正式开始讲安装把!...使用标准仓库进行自动化安装 在安装的发行版中,如 ubuntu, Linux Mint等,找到附加驱动管理软件,下面是Linux Mint界面: 选择推荐的驱动安装,点击应用更改,等待下载然后重启即可

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    MongoDB数据增删改查

    学习数据库简单的就是掌握使用增删改查,MongoDB也不例外,接下来简单学习一下MongoDB的增删改查! 1.插入数据 插入数据,随着数据的插入,数据库创建成功了,集合也创建成功了。...注意:使用导入数据时候,切记一定要退出mongo环境,博主在此踩坑多次发现数据无法导入,是在mongo环境进行,实则上mongo和mongoimport是不同的模块,因此不能乱用!...2.查找数据 查找数据,用find。...db.student.update({"age":22},{$set:{"job":"程序员"}},{"multi":true});//修改所有的符合条件数据 4.删除数据 删除符合条件全部数据...,{justOne:true}});//删除年龄22,匹配一个 空条件表名删除所有集合内所有数据,但是与集合存在 db.student.remove({});//删除集合所有数据,保留集合 删除当前数据库

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    海外问卷调查选择口子查、渠道查还是站点查?代理IP确保数据准确

    本文将探讨三种调查方式:口子查、渠道查和站点查,并分析它们的优缺点,同时介绍如何使用代理IP确保调查数据的准确性。...图片一、口子查(口子查)口子查是一种快速获取大量数据的方式,特别适用于需要在多个平台上获取数据的情况。该方法通过模拟多个账号来收集用户的信息,可以帮助您快速了解目标受众的喜好、需求和行为等方面的数据。...口子查的优点包括:1.快速:相比其他方法,口子查能够在短时间内收集大量数据。2.多样性:口子查可以在多个平台上收集数据,以获得更全面的信息。...但是,口子查也存在一些缺点:1.技术难度高:由于口子查需要模拟多个账号,需要一定的技术能力和经验才能操作。2.数据真实性可能受到质疑:由于口子查不是从真实的用户中获取数据,因此存在一定的误差和偏差。...然而,站点查也存在一些缺点:1.技术难度高:站点查需要具有一定的技术能力和经验才能准确地分析数据。2.数据的真实性可能受到影响:站点查可能只提供竞争对手的官方数据,而不是真实用户数据。

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    实战:上亿数据如何秒查

    优化完成后,报表查询速度有从半小时以上(甚至查不出)到秒查的质变。从修改SQL查询语句逻辑到决定创建存储过程实现,花了我3天多的时间,在此总结一下,希望对朋友们有帮助。...数据背景 首先项目是西门子中国在我司实施部署的MES项目,由于项目是在产线上运作(3 years+),数据累积很大。...在项目的数据库中,大概上亿条数据的表有5个以上,千万级数据的表10个以上,百万级数据的表,很多… (历史问题,当初实施无人监管,无人监控数据库这块的性能问题。...因为我直接在SQL查询分析器查,半小时都没有结果。 (原因是里面对一张上亿级数据表和3张千万级数据表做全表扫描查询) 不由感慨,西门子中国的素质(或者说责任感)就这样?...后来想起相关千万级数据以上的表,都还没有建立表分区。于是考虑建立表分区以及数据复制的方案。 这里有必要说明下:我司报表用的是一个专门的数据库服务器,数据从产线订阅而来。就是常说的“读写分离”。

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    数据结构—并查集《上》

    这是无量测试之道的第175篇原创   今天主要介绍的是并查集这种数据结构。其本质上是解决某一些特定问题的而设计出的数据结构。大家可以了解下这种数据结构,作为自己知识的储备。...通过一个实际的问题引出并查集   假设有 n 个村庄,有些村庄之间有连接的路,有些村庄之间并没有连接的路 设计一个数据结构,能够快速执行 2 个操作: 查询 2 个村庄之间是否有连接的路 连接 2...并查集(Union Find) 并查集也叫作不相交集合(Disjoint Set) 并查集有2个核心操作: 查找(Find):查找元素所在的集合 (这里的集合并不是特指Set这种数据结构,是指广义的数据集合...假设并查集处理的数据都是整型,那么可以用整型数组来存储数据。...) 并查集数据结构的接口定义 /** * 查找v所属的集合(根结点) */ public abstract int find(int v); /** * 合并v1、v2所在的集合 */ public

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    SQLite数据库实现数据增删改查

    当前文章介绍的设计的主要功能是利用 SQLite 数据库实现宠物投喂器上传数据的存储,并且支持数据的增删改查操作。其中,宠物投喂器上传的数据包括投喂间隔时间、水温、剩余重量等参数。...实现功能: 创建 SQLite 数据库表,用于存储宠物投喂器上传的数据。 实现对数据库表中数据的插入操作,即将从宠物投喂器接收到的数据存储到数据库中。...实现对数据库表中数据的修改操作,即可以修改已经存储的宠物投喂器上传的数据。 实现对数据库表中数据的删除操作,即可以删除已经存储的宠物投喂器上传的数据。...可移植性:SQLite 支持多种操作系统和编程语言,如 Windows、Linux、Mac OS X、iOS、Android 等平台,以及 C/C++、Java、Python、C# 等编程语言。...四、完整代码 下面是 Qt(C++)中利用 SQLite 数据库对宠物投喂器上传的数据进行存储管理的实现代码,包括数据的增删改查功能:  #include  #include <QDebug

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    数据结构之并查集

    什么是并查集 并查集(Union Find),从字面意思不太好理解这东西是个啥,但从名字大概可以得知与查询和集合有关,而实际也确实如此。...并查集对于一组数据来说,主要支持两种操作: 合并:union(p, q),把两个不相交的集合合并为一个集合。...根据这两个操作,我们就可以定义出并查集的接口了,这是因为并查集可以有多种实现方式,这里定义接口来做统一抽象: package tree.unionfind; /** * 并查集接口 * * @author...我们可以使用数组来表示并查集中的数据,数组中存放每个元素所在的集合编号,例如 0 和 1。...然而即便是基于 rank 的优化也无法避免数据量较大的情况下导致树的高度过高的问题,所以我们就得使用路径压缩这种优化方式来解决这个问题。 那么我们要如何进行路径压缩呢?

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    FMDB | 实现数据的增删改查

    五:使用FMDB进行增删改查 通常对数据库的操作,我们一般称为CURD,即对表进行创建(Create)、更新(Update)、读取(Read)和删除(Delete)操作。...5.4 删除数据 删除数据分为删除一条数据和删除整表数据 删除一条数据 // 删除一条数据- (void)deleteData:(NSInteger)userid{ //1.获得数据库文件的路径..."); [self lookData]; } [db close]; } } 2.删除整表数据 删除整表数据只需要将删除一条数据的语句更换为如下语句即可...5.5 修改数据 // 更新数据- (void)updateData { //获得数据库文件的路径 NSString *doc=[NSSearchPathForDirectoriesInDomains...5.6 查询数据 //查询数据- (void)lookData { //1.获得数据库文件的路径 NSString *doc=[NSSearchPathForDirectoriesInDomains

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    Oracle数据库增删改查

    1、查询SELECT 由于之前安装的oracle数据库中选择了生成示例方案,oracle默认提供了三张数据表,分别是(emp,dept,salgrade) 此时数据显得很乱,我们可以通过设置显示的宽度以及每页显示的数据...:commit(提交) rollback(回滚) SELECT * SELECT字句 FROM 数据来源(想要查询数据的表) FROM字句 以上的字句在数据库中执行指令的时候是有顺序的,先执行FROM...,就需要用到多表查询,多表查询又叫做连接查询,FROM子句中可以有多个数据来源,多表查询就需要有多个数据来源 DEMO:实现多表查询 查询两张表,显示了60行数据,emp表中15条数据,dept...中4调数据,15*4=60条, 最终多表查询出的数据就是两张表中的数据量的乘积,这样数据显然存在重复,这种现象叫做笛卡尔积,在查询的时候需要消除笛卡尔积,只需要在查询中增加一个WHERE子句,WHERE...子句的过滤条件是两张数据表中的关联字段相等 DEMO:消除两张数据表的笛卡尔积 总结:1、多表查询就是从多张数据表中查询数据 2、多表查询又叫做连接查询 3、多表查询会产生笛卡尔积,在数据量大的时候不要使用多表查询

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    数据结构 - 并查集基础

    引言 并查集是一种数据结构,用于处理一些不交集的合并及查询问题。它常被用来解决连通性问题,如判断两个元素是否属于同一个集合,或者合并两个集合等。并查集的主要操作包括查找和合并。...本文将深入探讨并查集的基本原理,并通过具体的Java代码详细说明并查集的实现步骤。 一、并查集的基本概念 并查集是一种用于管理一组不相交集合的数据结构。...二、并查集的操作 并查集支持以下主要操作: 初始化:创建一个空的并查集。 查找:查找某个元素所属的集合。 合并:将两个集合合并成一个集合。...三、并查集的实现 接下来,我们将通过一个示例来详细了解并查集的实现步骤。 1...." + dsu.isConnected(1, 5)); } } 四、总结 并查集是一种非常实用的数据结构,尤其适用于需要频繁进行集合合并和查询的应用场景。

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